远程教育对个人职业发展成就的影响研究，本文主要内容关键词为：远程教育论文,职业发展论文,成就论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
中图分类号：G710 文献标识码：A 文章编号：1001-5973(2008)03-0116-06
一、相关理论及文献回顾
(一)人力资本理论与教育收益
人力资本理论认为教育能够提高劳动者的劳动力生产率，继而提高劳动者的收入。具体来说，一个受到更多更好教育的劳动者，有可能获得更多更好的知识和生产技能，当此劳动者将这些知识和技能通过劳动力市场进入生产过程，就可以提高劳动生产率，而这些较高的劳动生产率就会使得劳动者获得较高的经济收入和其他收益。
在考察教育的私人收益时，常用的方法有三种，一种是净现值法，另一种是内部收益率法，还有一种是由雅各布·明瑟于1974年提出来的边际收益率法(又称明瑟收益率法)。其中净现值法和内部收益率法考察的都是教育收益、成本和贴现率之间的关系，只有明瑟收益率法考察的是教育本身和收入之间的关系。
(二)人力资本要素与职业发展成就
1、国外的相关研究述评
国外在考察高等教育内部要素与受教育者职业发展成就之间的关系时，既有讨论毕业学校的质量和声誉对大学毕业生职业发展成就的影响，也有考察课程和学习成绩对受教育者职业发展成就的影响。除了大学质量和声誉将对受教育者的职业发展成就产生影响外，大学阶段所学的课程差异以及成绩的好坏也将对受教育者的劳动力市场收入产生不同的影响。另外，学非所用或学以致用也将是影响受教育者收入的一个重要因素。如果忽略高等教育阶段积累的各大人力资本要素对受教育者收入的影响，将使得教育对收入的影响估计出现很大的偏差。要全面考察高等教育阶段积累的人力资本对职业发展成就的影响，对该阶段积累的各大人力资本要素进行细分考察将显得非常重要。
2、国内的相关研究述评
随着我国市场经济体制改革的不断推进，我国的劳动力资源配置也逐渐引入了市场机制，高等教育也随之从原来的精英型模式逐渐向大众型模式过渡。到了2005年，我国高等教育的毛入学率更是达到了21％。大量学者开始将关注的目光转向高等教育与劳动力市场之间的关系上，其中很多研究就直接将高等教育阶段积累的人力资本要素与劳动力市场之间的关系纳入了考察范畴。概括起来，这些研究中比较有代表性有：(1)北京大学教育学院的应届高校毕业生调查；(2)国家教育发展研究中心的应届生调查；(3)教育部高等教育司经济管理类本科人才需求和培养调查。从国内相关的研究成果看，多数研究实证研究不足，规范研究有余，且前期研究大部分都局限于全日制高等教育与劳动力市场的关系研究，而对其他层次和类型的教育，如成人教育、职业教育和远程教育等层次和类型的研究则比较少。因此，关于远程教育对个人职业发展成就的经济学研究就显得非常重要。
二、理论框架和研究设计
(一)理论框架
本研究在回顾与评述国内外关于人力资本要素和劳动力市场职业发展成就以及远程教育经济学理论与研究的基础上，从人力资本理论出发，采用多种统计方法，运用S大学远程教育2003、2004和2005年三年的毕业生的调查数据，对远程教育给个人特别是在职学员职业发展成就所带来的影响进行实证研究。因此本研究的理论分析框架为：
图1 分析框架
(二)研究设计
1、数据介绍：
(1)数据来源：S大学远程教育2003、2004、2005年毕业生问卷调查数据；本次调查问卷共收回有效问卷459份。(2)抽样原则：以随机抽样原则为主，以就近抽样原则为辅。
2、基本假设
(1)研究假设1：参加远程教育具有显著的正的收益。远程教育对学员收入增长具有显著的正的作用。(2)研究假设2：在控制住其他影响因素的情况下，远程教育毕业生的职位升迁与其在远程教育阶段积累的人力资本要素存在着显著的正向关系。(3)研究假设3：在控制住其他影响因素的情况下，远程教育毕业生的职称变化与其在远程教育阶段积累的人力资本要素存在着显著的正向关系。(4)研究假设4：远程教育阶段各项人力资本要素对远程教育毕业生的职业发展成就的影响大小因行业、性别、努力程度等的不同存在着显著的差异。
3、实证研究方法
本文在分析远程教育阶段积累的人力资本要素对毕业生的职业发展成就的影响时，采用的方法有统计描述(均值、频数等)、非参数秩和检验方法以及多元线性回归和Logistic回归等。
(1)变量的定义和操作化。本研究采用的职业发展成就指标主要有：毕业前的年薪收入(before)、目前年薪收入(after)、目前年薪与毕业前的年薪差值(即After-Before值，A－B)、目前职位等级(P)、目前职称(T)等。
本研究引入的人力资本要素指标主要有：性别(Sex)、年龄(Age)、城乡背景(Urban)、是否取得学位(Degree)、专科毕业院校(Colllege)、本科主修专业(Major)、基础课成绩(Bcourse)、专业课成绩(Pcourse)、选修课成绩(Scourse)、本科阶段的辅修专业(Minor)、本科阶段的课题研究情况(Research)、英语水平(English)、计算机水平(Computer)、专业资格证书(Qualification)、工作与所学专业是否对口(Match)以及各相关变量之间的交互项变量等。
(2)统计分析方法和回归计量模型。本文在分析远程教育阶段积累的人力资本要素对毕业生的职业发展成就的影响时，采用的方法有统计描述(均值、频数等)、非参数秩和检验方法等。根据经典的人力资本理论范式，本研究在考察高等教育阶段积累的人力资本要素与劳动力市场的职业发展成就之间的关系时，构造的计量回归方程主要有多元线性回归模型和Logistic回归模型。
当考察的因变量为间距测度变量(即连续测度变量时)，采用的计量模型一般是多元线性回归模型。在本研究中，采用的多元线性回归模型主要有如下几个。
1)In(Before)＝a1＋∑BliXli＋ε1模型Ⅰ
其中，Before为样本毕业生进入毕业前的年薪收入，单位为万元，Xli为高等教育阶段积累的各项人力资本要素指标，Bli为对应人力资本要素的样本回归系数，ε1为随机扰动项。
2)In(After)＝a2＋∑B2iX2i＋ε2模型Ⅱ
其中，After为样本毕业生目前的年薪收入，单位为万元，X2i为高等教育阶段积累的各项人力资本要素指标，B2i为对应人力资本要素的样本回归系数，ε2为随机扰动项。
3)A－B＝a3＋∑B3iX3i＋ε3模型Ⅲ
其中，A－B为样本毕业生目前的年薪收入与毕业前年薪收入的差值，X3i为高等教育阶段积累的各项人力资本要素指标，B3i为对应人力资本要素的样本回归系数，ε3为随机扰动项。
当考察的因变量为名义测度变量(即分类测度变量时)，本研究中采用的计量模型一般是二元Logistic回归模型。在本研究中，采用的Logistic回归模型主要有如下几个。
4)Logit(P)＝a4＋∑B4iX4i＋ε4模型Ⅳ
其中，P为样本毕业生当前的职位等级，为多元虚拟变量，当职位等级为高层管理人员、中层管理人员、初级管理人员和其它，分别赋值为1，2，3，4。X4i为高等教育阶段积累的各项人力资本要素指标，B4i为对应人力资本要素的样本回归系数，ε4为随机扰动项。
5)Logit(T)＝a5＋∑B5iX5i＋ε5模型V
其中，T为样本毕业生当前的职称等级，为多元虚拟变量，当职称等级为正高、副高、中级、初级及其它以上职称，则分别赋值为1，2，3，4，5。X5i为高等教育阶段积累的各项人力资本要素指标，B5i为对应人力资本要素的样本回归系数，ε5为随机扰动项。
三、实证研究结果及启示
(一)实证检验结果
1、远程教育对个人职业发展的作用
对收入、职位、职称进行统计描述。
为考察远程教育对个人职业发展的作用，验证本研究的假设，我们对样本数据进行基本的统计描述。
对收入的描述统计从表1中可以看出：
毕业前(时)年薪的有效数据为453，最小值为0万元，最大值为20万元，总和为1197.2万元，均值为2.643万元，标准差为1.5955(年薪比较集中)。
目前的年薪的有效数据为449，最小值为2万元，最大值为20万元，总和为1573.2万元，均值为3.504万元，标准差为1.9784(年薪比较集中)。
没有参加远程教育同质同事的年薪的有效数据为445，最小值为0万元，最大值为16万元，总和为1438.5万元，均值为3.233万元，标准差为1.6042(年薪比较集中)。
从收入的统计描述可以看出，参加远程教育后的年薪无论是从均值还是总和来看都大于参加远程教育前的年薪，从参与远程教育之前和之后的年薪和工作情况来看，受调查毕业生在毕业之前的年薪平均为2.643万元，目前的年薪平均为3.504万元，增长率为32.58％；而参加远程教育后的年薪与没有参加远程教育同质同事的年薪相比，有一定程度的提高。
对职位、职称的统计描述：
由均值可以看出，目前的职位与职称都略高于从山大毕业前的职位与职称，并且略高于没有参加远程教育同质同事的职位与职称。(按照问卷设计，数值越小，职位与职称越高)。
由频数分布表(略)可以看出，参加远程教育后的一般工作人员减少，基层、中层、高层工作人员相应的增多，并且比没有参加远程教育同质同事的相应层次人数多；而职称方面，参加远程教育后，初级职称人数减少，中高级职称人数增加；中级、副高职称人数比没有参加远程教育同质同事的多，初级及以下的人数比其少。
2、显著性分析
从上面的统计分析来看，远程教育对于收入、职位和职称具有一定正向的影响，但是这种影响是否显著，或者说，接受远程教育是否能够显著提高收入、提升职位和职称，本文将对此进一步进行检验。
本研究应用非参数检验中的两相关样本秩和检验方法，对年薪、职位和职称进行前后和横向比较。
(1)参加远程教育对学员收入的影响
先对学员目前年薪和毕业前年薪进行分析：结果显示，目前年薪的秩次(202.75)大于毕业前的年薪的秩次(160.20)，并且通过检验，由于P值＝0.000＜0.05，两者之间有显著性差异，所以参加远程教育对于个人收入有积极的影响。
下面将学员与未参加学习的同事进行比较：结果显示：参加远程教育后的年薪的秩次(464.72)大于未参加远程教育同质同事的年薪的秩次(430.12)，并且通过检验，由于P值＝0.042＜0.05，所以两者之间有显著性差异。
(2)参加远程教育对职位的影响
分析结果显示：目前职位的秩次(55.75)小于毕业前的职位的秩次(79.27)(数值越大，职位越低)，并且通过检验，由于P值＝0.000＜0.05，两者之间有显著性差异，所以参加远程教育对于个人职位提升有积极的影响。
与此同时，将学员与未参加学习的同事进行比较，结果显示：参加远程教育后的职位的秩次(424.13)小于未参加远程教育同质同事的职位的秩次(477.10)(职位越高，数值越小)，并且通过检验，由于P值＝0.000＜0.05，所以两者之间有显著性差异。
(3)参加远程教育对职称的影响
分析结果显示：目前职称的秩次(72.85)小于毕业前的职称的秩次(74.54)(数值越大，职称越低)，并且通过检验，由于P值＝0.000＜0.05，两者之间有显著性差异，所以参加远程教育对于个人职称提升有积极的影响。
与此同时，将学员与未参加学习的同事进行比较，参加远程教育后的职称的秩次(398.44)小于未参加远程教育同质同事的职称的秩次(439.71)(职位越高，数值越小)，并且通过检验，由于P值＝0.008＜0.05，所以两者之间有显著性差异。
从以上分析可以看到，参加远程教育对收入提高、职位和职称的提升均有显著的影响。以上分析结果，较好地支持了本研究的研究假设。
3、差异性分析
为了进一步考察远程教育毕业生内部的差异，本研究将从个人特征的角度出发，考察学员远程教育阶段人力资本要素对学员收入、职位、职称的影响程度和差异性，下面采用回归进行因素分析：
自变量为：X0－毕业前收入，X1－性别(男、女)，X2－专业(法学、理学、医学、管理学、文学)，X3－基础课成绩(前25％，中上25％、中下25％，下25％)，X4－专业课成绩(前25％，中上25％、中下25％，下25％)，X5－选修课成绩(前25％，中上25％、中下25％，下25％)，X6－英语水平(国家英语4级以下，国家英语4级及以上)，X7－计算机水平(国家计算机等级三级以下，国家计算机等级三级及以上)，X8－是否辅修其他专业或第二学位(是、否)，X9－是否参加专业相关的课题研究(是、否)，X10－专业是否对口(是、否)，X11－是否拿过专业资格证书(是、否)。
为消除数据的异方差性，更好的线性化，先对截面数据取对数，然后进行回归：
(1)对收入增量进行的回归结果
LnY＝－0.329＋0.197X1＋0.246X10＋0.211X11
从模型可以看出，男性比女性参加远程教育后收入增加的更多(0.197单位)，专业对口相对于专业不对口，收入增量增加0.246单位；拿过资格证书的相对于没有拿资格证书的人，收入增量增加0.211单位。此模型复合现实实际情况，并且模型拟合程度也比因变量没有取对数的高，共线性不强。
(2)对目前收入进行的回归结果
LnY＝0.417＋0.741X0＋0.132X1
通过模型可以看出，毕业前收入对毕业后收入有正面影响，毕业前收入每增加一单位，毕业后收入增加0.741个单位，专业对口比专业不对口目前年薪多0.132单位。
(3)对职位进行的逻辑回归结果
模型为：LogitP＝－1.931＋0.79X1＋0.609X10
由模型可知，男性较女性相比，职位升迁的可能性要大一些，专业对口相对于专业不对口，职位升迁的可能性更大。
(4)对职称进行的逻辑回归结果
模型为：LogitP＝20.408X31＋20.955X32＋21.892X33＋0.717X10
由模型可知，基础课程成为影响职称晋升的重要因素，但有趣的是，基础课成绩处于“上”、“中上”、“中下”等三个层次对职称的影响各有不同，其中，“中下”成绩对职称晋升的影响最大；另外，专业对口相对于专业不对口，职称晋升的可能性更大。
(二)实证检验结果的讨论与启示
从上面实证检验结果可以看出，学员参加远程教育，在其毕业后三年内其职业发展成就就开始出现。参加远程教育对学员收入的增加、职务晋升和职称提高等职业发展成就均有正向的影响。另外，通过非参数秩和检验，毕业生在目前收入、目前职位、目前职称三个方面与毕业前的收入、职位、职称相比，均有显著差异；此外，在与没有参加远程教育的同质同事相比，在收入、职位、职称几个指标上，均通过了显著性检验，显示参加远程教育作用明显。
同时，通过差异性分析得到：对在职学员来说，参加远程教育的专业与自己从事的工作是否对口成为影响毕业生职业发展成就的最重要因素；同时，基础课程好是远程教育阶段的重要保证；此外，是否取得各种相关的资格证书与职业发展成就之间的关系日益密切；最后，性别因素在一定程度上影响了远程教育毕业生的职业发展。
四、结论及政策建议
本文利用专门设计的调查问卷对实证研究框架下的研究假设进行了实证检验，研究结果不仅证明了相关假设，同时还在实证检验过程中发现了许多颇有价值的结论。
概括起来，本文的主要实证研究结论如下：
结论Ⅰ：参加远程教育具有显著的正的收益。远程教育对学员收入增长具有显著的正的作用。远程教育毕业生在毕业两年后年薪收入平均比毕业前高32.58％，同时也比未参加远程教育的同质同事高8％。结论Ⅱ：在控制住其他影响因素的情况下，远程教育毕业生的职位升迁与其在远程教育阶段积累的人力资本要素存在着显著的正向关系。结论Ⅲ：在控制住其他影响因素的情况下，远程教育毕业生的职称变化与其在远程教育阶段积累的人力资本要素存在着显著的正向关系。结论Ⅳ：远程教育阶段各项人力资本要素对远程教育毕业生的职业发展成就的影响大小因是否学以致用、努力程度、是否有资格证书、性别等的不同存在着显著的差异。其中专业对口(学以致用)、基础课成绩、是否取得资格证书对毕业生的职业发展存在着显著的正向影响；而男性比女性参加远程教育后收入增加的更多(大约多20％)，同时，男性比女性在职位升迁上更为有利。
建立在上述实证研究结论的基础上，本文认为，远程教育是高等教育大众化的重要手段，是高等教育不可或缺的组成部分，具有其不可替代性；下面，我们给出发展远程教育的若干政策建议：
1.坚持大力发展远程教育，建设学习型社会和终身学习的方针不变。远程教育作为学习型社会和终身学习的一个重要实现手段，受到国家的肯定和重视。政府把实施现代远程教育工程作为一项十分重要和紧迫的任务，把发展现代远程教育看做是扩大教育规模、提高教育质量、增强办学效益、建立终身教育体系、办好大教育的重大战略措施。本研究从一个侧面为远程教育在中国如何发展的争论提供了很好的注解，因此，我们应继续坚持大力发展远程教育，建设学习型社会和终身学习的方针不变。
2.确保和不断提高远程教育质量、以能力建设为本、完善远程教育培养模式。远程教育的质量问题一直困扰着整个远程教育界，如何在保证远程教育积极发展的同时，稳步提高教育质量，成为远程教育界的共同命题。随着我国市场经济改革的不断推进，经济结构、产业结构和技术结构也在发生着迅速的变化，远程教育的教学内容和培养模式应该做出及时而应有的反应。因此，不断提高远程教育质量，培养学生的学习能力和综合能力，完善远程教育培养模式，适应市场和社会的需要，是十分重要和现实的。
3.优化资本要素积累、关注远程教育毕业生的就业满意度，帮助毕业生步入更快更好的职业发展轨道。本文的实证研究可以看出，优化资本要素积累，重视远程教育毕业生的学用结合，提高远程教育毕业生的就业满意度，是帮助毕业生更好地步入职业发展轨道的有力措施。本研究再次证实了学用结合对毕业生职业发展的重要性。这就给我们带来了很大的启示，即，远程教育学生专业的选择应与自己从事的工作对口，或者，远程教育毕业生毕业后工作的(再)选择应该在专业对口上更多地给予关注。
4.充分发挥远程教育在成人在职学习上的优势，为远程教育发展提供良好的政策、社会和舆论环境。教育部现代远程高等教育政策在试点工作开展以来有较大的调整和变化。远程教育政策应在不断变化、修改、调整中走向成熟和完善，加强远程教育政策的系统性、科学性的研究，加强远程教育政策制定的预见性，是当前和今后一段时间我国远程教育政策的重要任务，政府和业界应充分发挥远程教育在成人在职学习上的优势，为远程教育发展提供良好的政策、社会和舆论环境，保证远程教育事业在中国的健康发展。