摘要：大数据时代的降临为电力企业营销管理提供了新的途径,对于电力企业而言,在未来营销过程中应该正确认识到大数据时代的影响,不断优化自身营销管理策略。本文立足于此,对大数据背景下电力企业营销管理创新的相关问题进行分析,先简单分析大数据时代下电力营销所面临的机遇与挑战,再对电力企业营销管理措施进行阐述。
关键词：大数据时代；电力企业；营销管理
导言
随着计算机的飞速发展，大数据是随着互联网信息技术发展起来的，其战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。目前，大数据已经渗透到我们日常生活等各个领域，电力企业也不例外，推动我国实现由工业化社会向信息化社会的转变。随着电力被逐步放开市场，电力企业的垄断地位被取消，部分电力企业的优势荡然无存，电力营销的重要性就越来越凸显，大数据可以为营销提供技术手段平台，具有十分重要的意义。
1大数据背景下电力企业营销管理的意义
1.1大数据基本概念及价值
自从改革开放以来，我国开始引入互联网行业，大数据营销也逐渐产生。经过几十年的发展，我国互联网技术发生了重大变革，大数据技术也十分成熟，其主要被用来进行数据的分析处理，从大量复杂的数据中快速提取有价值的数据信息。从大数据技术在当前的运用情况来看，其具有较强的发展潜力，已经渗透到各行业的营销管理工作中，比如：对客户群体进行某些特征方面的分析提取，对商业行为的信息挖掘等，这些都能为企业制定有针对性的发展决策提供切实有效的依据。具体价值有如下几个方面：可以进行社情舆论的监测，聚焦社会敏感问题，有针对性提升研究能力水平；可以利用互联网实现交易信息的获取，提高营销的精准性；可以及时掌握客户的消费和售后等方面的诉求，从而更好的进行新产品的改进和研发；对数据进行分析处理，掌握事物发展的大趋势，为管理层实施管理决策提供可靠依据。
1.2电力企业实施营销管理的意义
目前，我国电力企业对于大数据的处理分析还处于初步探索阶段，电力企业数据处理的时效性和实效性差距还很大。今后，大数据技术可以运用到发输电、变电、配电和用电等各个环节，随着电力企业业务范畴的拓展和覆盖面的越来越大，电力讯息数据量必将呈几何级增长，大数据理念、技术及方法在电力行业的具体实践就是对数据进行及时的收集、整理和储存，并利用现代统计技术挖掘有价值的信息。所以在电力企业营销管理中，实施大数据技术势在必行，其不仅仅可以减少对经验的依赖，还能较好的提升企业管理效能，借助大数据创新电力企业营销管理，可以使复杂的营销管理活动成为数据分析活动，并对数据背后的关系进行挖掘，增强电力营销的“预见性”，更好的创建出大数据背景下的营销管理体系和模式。
2.电力企业管理理念指导下电力企业营销管理所要解决的问题
在电力企业管理理念指导下，基于大数据的电力企业所要解决的问题有很多，具体表现在以下方面：改进电力营销管理理念，在各种新能源不断出现的冲击下，电能进入激烈的竞争环境中，电力企业应改变其以业务导向为核心的营销设计，对市场的竞争状况与客户需求予以充分考虑，建立并完善以客户为中心的营销管理机制；完善电力营销业务功能，对电力系统中进行技术研究、营销政策以及市场开拓等工作的机构予以健全，补充其缺失的各项功能；提升电力营销运营效率，避免电能计量检定、人员与相关设备重复配置现象的出现，加强规划、生产等部门对电力营销管理的支持力度，协同故障抢修、业扩报装等各项服务流程。
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3基于大数据的电力企业营销管理措施
3.1建立电力大数据系统
融合管理多专业电力营销、资产寿命周期管理以及配电协调等多种数据，构建以数据为中心的营销管理系统。具体地，可借助于GIS技术建立城市配电网数据库，保证地理信息数据的完整与精确，同时数字化转换不同的地图数据，继而编辑、分析与处理矢量图形。通过数据库系统，对配网、接户线资产以及用户进行综合管理，提供面向用户服务的各项基础数据与电力营销的管理。此外，该系统与电力企业营业系统的对接还有利于电力企业实现以用户图形及台账信息等为依据的电力营业管理；与负荷管理系统对接，则有利于电力负荷实时管理的实现。对于电力大数据系统本身而言，其电网操作、电网运行管理、电网分析以及辅助决策等各项功能都能够为电力营销管理创造不少便利。
3.2加强电力抢修可视化管理
数据的可视化管理可以帮助营销管理人员更新数据认识，在紧急情况发生之时及时发现并解决问题，以更好地管理社会用电。此目标的实现以基于电力生产抢修平台标准化管理体系的建立为基础，向用户故障分析及抢修调度可视化管理提供便利。具体地，应连接可视化停电管理、电力客服以及保修等各个系统，通过用户故障管理、电网故障管理、抢修资源可视化管理以及抢修指挥管理等多个模块的增设进行电力指挥抢修平台的构建，并对电力抢修过程中的数据进行汇总，通过闭环管理与统一调配电力抢修数据，变被动的抢修工作为主动，提升电力抢修的管理水平。
3.3进行线损精益化管理
电力企业应对电网进行分压、分区、分线以及分台等管理工作，以电网等级为依据，统计并分析线损率，对不同的行政区域的电网进行分区管理。针对性地，10kV公用线路还要实施分线管理，共用配变则需实施分台区管理。借助电力大数据系统创建线损模型，并根据已有与实时数据对模型进行更新。数据的分析与计算可以为各环节的电量计量管理提供依据，有利于线损闭环管理的实现。而电力营销信息与配电GIS信息系统的统一管理有利于营销系统与配电系统的整合，进而以营销系统为依托对线损进行精益化管理。详细来说，便是通过营销系统从厂站进行电量收集与外售等的数据抽取与核查以及线路供电量收集等各项工作进行电力大数据统计调查，以对数据统计错漏现象予以避免。此外，借助于营销系统所提供的各项数据可以对电网线损进行统计，继而计算电量与电费，这能够提高电力企业的经营效益。
3.4创新电力营销服务模式
大数据背景下的电力营销服务模式有待创新，这是电力企业信誉提升与市场竞争力强化的要求。其一，电力企业应创新营销模式，通过电力网络营销的开展推进电力营销与用户需求实现自动化与智能化管理，该方式有利于电力企业在市场需求导向下实施电力营销，在满足用户多样化需求的同时实现对电网运营及经济效益的兼顾。其二，电力企业应以电力大数据为依据设置以用户满意为基础的管理目标，落实收费、咨询与优质服务等工作，使用户更好地享受电力营销服务，实现电力企业服务水平的进一步提升。
结束语
大数据时代的到来已经对电力企业的发展产生深远影响，在这一背景下，电力企业在营销管理中要正确认识到大数据对电力企业营销工作的影响，能依托大数据技术立足自身在营销中的优势，不断优化营销管理的思路与方法，努力对营销管理方法进行创新，确保能为用户提供更好的电力服务，最终为推动电力企业发展奠定基础。
参考文献：
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[4]臧家宁.大数据背景下的电力企业隐性知识管理研究[J].安徽电气工程职业技术学院学报.2014(04)
论文作者:张莉,田增,张萍
论文发表刊物:《基层建设》2017年第11期
论文发表时间:2017/8/21
标签：数据论文; 电力企业论文; 电力论文; 营销管理论文; 电网论文; 系统论文; 背景下论文; 《基层建设》2017年第11期论文;