摘要：现如今，随着城市化的快速推进，我国的生态环境问题也越来越严重，国家加大了对环境污染治理工作的重视。将环保大数据运用到环境污染防治管理工作中，不仅可以提高环境污染防治效率和质量，同时，还可以在环保大数据的基础上建立完善的环保治理体系，对环境污染进行全方位的检查和治理。
关键词：环保大数据；环境污染；防治管理创新；应用
引言
近几年来我国的环保事业获得快速发展，信息技术水平也在不断提升，在2016年我国环保部颁布了《生态环境大数据建设整体方案》，加强环保大数据的建设与应用效果。因此将环保大数据应用在环境污染防治工作中，可增强防治管理工作的创新力度，从根本上提升我国的污染环境防治效果。
1环保大数据应用在环境污染防治管理创新中的要点解析
1.1创新理念、思维
为了将环保大数据的优势与作用充分发挥，需要将传统的理念与思维进行创新。例如在进行大气污染防治的过程中，不仅要增强大气污染的防治检测力度，还需要将相关监测数据公开，形成共享，提升公众的知情度，还可以将更多的环保数据应用在环境污染防治管理中。政府部门需要构建空气质量检测平台，结合相关机制，鼓励个人或企业的检测设备参与到环保监测网络中，从而对政府的监测数据形成有效补充。另外还可以构建环境移动监测站，将监测设备与空气质量监测网络互相连接，可以增加大气质量监测点的密度，解决各种监测困难的问题。
1.2严格遵守相应的环保治理规范和标准
环境污染防治工作是十分复杂的，涉及各行各业各种污染类型的检测数据，如果没有统一的规范和标准，即使获得大量的环保数据，也是无法将数据进行有效整合发挥其应有的价值。为了确保环境污染防治管理工作的顺利开展，我国颁发了多个与环保相关的法律规范，例如《环境质量监测规范》《环境质量预报预警方法技术指南》等，这些规范法律的颁发，能够保障各地环保工作的规范性和标准化，但是我国环保大数据在标准化的进程中还存在有很多的问题，如我国的环保工作中所使用的环保数据的类型多达数10种，而且这些数据都是来自不同的部门，其管理方式、使用规范、呈现方式、使用标准等各个方面都存在很大的不同，这就大大降低了环保数据的共享使用效果。
2环保大数据在环境污染防治管理创新中的具体应用
2.1建立完善的互联网高密度环境检测体系
随着社会经济的不断发展以及城市化进程的不断加快，我国城市人口的数量不断提升，其人口分布情况也发生了很大的变化，以往使用的城市环境监测点已经无法满足现有城市环境污染情况的监测需求，无法将城市中环境污染变化情况全方位立体的反映出来。为了有效地解决这一问题，可以加大对互联网技术的应用，建立一个完善的、高密度、多方位环境污染监测网络，在这个监测网络中，不仅包含有固定的监测点、还包含有移动的、实时在线的监测点以及遥感监测、无人机监测等，只有这样才能24h不间断的全方位地对环境污染情况进行监测和反应，从而及时发现环境污染的变化。在进行监测之前，需要对环境监测的需求进行全面分析，有效应用互联网的感知性、智能化以及传递性和关联性的特点，构建一个高密度的全方位的互联网监测平台，有效发挥不同监测设备、监测手段、监测点的监测作用，提高环保数据的接受、处理和分析效果。
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2.2构建自适应环保大数据共享和处理平台
通过设置更多的环境监测设备，需要对海量的数据与变化进行管理，因此也对数据的存储能力提出了更高的要求。基于传统关系数据库设计完善与优化的基础上，应将时间范围作为基础采用分片技术。但由于数据量过于庞大，可能会出现存储空间不足、数据加载较慢、数据报表载入速度较慢的情况，对系统的正常运行造成阻碍。为了增强环境污染防治管理系统创新效果，可以结合Hadoop与Spark技术对环保大数据进行分布式的处理，构建环保数据处理平台，加强对各项数据的处理效果，可有效提升海量数据综合管理、存储、应用等能力。使用自适应环保大数据处理平台还可以对现有的业务逻辑相关数据提供管理服务，将环保大数据的应用效果大幅提升。为了有效避免传统系统中存在的数据应用局限，通过构建环保大数据自适应共享与处理平台可以增强数据的维护管理、服务、共享等功能，可以将环保相关信息数据进行整合与高效处理。因此需要建设共同的数据信息库，完成对数据的维护、服务、储存、管理等多项功能，还可以将数据管理与服务的接口充分明确。另外还需要建设完善的数据运行与维护管理机制，增强数据质量，对原数据进行留存与归档，加强数据应用灵活性与拓展性。
2.3增强互联网与新媒体技术的应用效果
目前，发布数据的主要方式需要发布者利用文字、图片、视频等方式进行传播，这种传播方式为单方面的线性传播，导致受众会过于被动。在进行发布时，发布者需要将数据的格式与内容进行设定，无法充分满足人们的全部需求。为了增强环境污染防治管理创新力度与达成人们的多方面需求，需要增强互联网技术与自媒体技术的应用效果，将传统的传播模式革新，转换为双向传播模式，构建功能性、综合性更强的环保数据服务平台，加强数据服务的个性化、互动性。平台可以对数据进行交互式的传播，为受众提供数据内容的自定义订阅内容，结合人工智能或认知计算等技术，人们可以通过智能手机APP与平台进行互动，提升环境污染防治管理的趣味性与互动性。
2.4认知计算和数值模型为基础建立大气污染防治体系
随着社会发展的不断加快，涌现出了越来越多的环境问题，对人们的身体健康和生活质量造成很大的危害。传统的环境污染防治管理方法已经无法满足现代的环境治理需求，应该对环境污染防治治理进行创新，使用正确的合理的环境污染防治和管理模型。为了进一步提升环境污染数据的准确度和及时性，可以加大对数值模型过程进行分析，对环境受到污染的过程以及污染物的分布情况和污染物的形成演变规律进行模拟与计算，通过计算得出污染物的来源、密度以及发展规律。通过对污染物的分析可以将污染物划分为不同的类型，对不同区域的环境污染进行划分，从而对污染受体进行系统的准确的分析。除此之外，模型还可以把污染物的沉降过程以及污染物之间的化学联系体现出来，从而将污染情况全面地展现出来，运用认知计算法可以有效地提升环境污染防治管理能力，逐渐将应急的创新管理发展成为常态的环境污染防治管理。
结束语
为了将环保大数据高效应用在环境污染防治管理创新中，需要通过相关体系、模型的构建，增强环保大数据的应用效果，提升数据的共享性、实效性。还需要结合互联网、物联网、新媒体、认知计算等各项技术，增强环保大数据的应用效果。当然最基本的还需要政府相关部门突破传统理念、思维的限制，使环保大数据从真正意义上获得共享与应用，从而增强环境污染防治管理工作水平，为我国的生态环境提供保护。
参考文献
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[3]陈浩.环保大数据及其在环境污染防治管理创新中的应用[J].绿色环保建材，2017（1）：61，64.
论文作者:何群
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2019年11期
论文发表时间:2019/9/17
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