摘要：随着大数据时代的到来，传统的审计技术方法已经不再适合信息化高度发达的今天。在人们生活水平日益提升的背景下，大数据作为时下最火热的词汇，它不仅覆盖了社会的各行各业，其产生的商业价值也逐渐被行业人士争相追捧而成为利润焦点。而在大数据时代为审计工作带来机遇的同时，现代化的审计方式正面临着巨大的挑战。为了提升审计的工作效率，满足大数据环境下的审计需求，进行大数据时代的审计变革势在必行。本文基于大数据时代对传统审计的影响，进而构建出大数据时代审计变革的分析框架以及实现路径，旨在更好地适应审计职业发展的实际需求。
关键词：大数据时代；审计变革；分析框架；实现路径
引言：
传统的审计工作较为繁琐，且工作内容相对庞杂且很难掌握，对审计人员专业知识储备能力及实际操作能力提出了更深层次的要求。然而，由于审计人员自身的能力素质有限，所采取的审计方法不合理，这些不良因素的存在都加剧了审计工作风险性，不利于社会经济的发展。因此，大数据时代审计变革的概念应运而生。与传统的审计模式相比，大数据时代拥有独具一格的潜在商业价值，为企业提供更为精准的审计数据，为推动审计工作的方式方法进行有效变革提供巨大的原动力，从而更好地适应时代发展的趋势。
1 大数据概述
1.1大数据的基本定义
顾名思义，大数据也称之为巨量资料，基本定义为用来描述和定义信息爆炸时代的海量数据，而这个海量数据的时代则被称大数据时代。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来[1]。不难看出，大数据时代是社会进步的必然结果，为各行各业带来了极大的便利的同时，会为人类创造了更高的价值。若在实际工作中，将大数据与审计工作实现有机融合，必将会大力推进审计工作效率以及企业的运营管理效率得到全面提升。但现实却有大部分人对大数据产生误解，认为大数据就为数据的集合体。可事实并非如此，大数据并非特定指的某一个对象，而是把各种数据信息收集到一起进行更为笼统地分析，既保存了原始的储存数据，又可以精准地分析和计算出新的数据，可谓是一举两得。
1.2大数据的特点
一般而言，大数据具有四个方面的特点，分别为：
（1）处理速度快：区别于传统的数据查找功能。
（2）数据种类多：包含图片、视频、文字及定位信息等多种类数据。
（3）价值密度低：单一数据的存在的价值不大，若收集一切有关联的信息数据，那么其具有的商业价值极高。
（4）信息体量巨大：其数据储存能力从TB等级逐渐跨越到PB等级（1PB=1024TB）[2]。
2 大数据时代对传统审计的影响
2.1对传统审计对象与审计方法造成的影响
对于传统的审计对象而言，多为反映经济体系的主体或者企业的财务报表。而随着时代的变迁，先后产生了管理审计或经营审计等一系列的发展变化。另一方面，由于传统的审计对象超出了财政收支工作的范围，在一定程度上为企业的经济效益带来负面影响，不利于企业的日后发展。针对于此，在大数据时代的影响下，传统的审计对象必定会发生巨大的变化，旨在切实实现企业的经济效益最大化的战略目标。
对于传统的审计方法而言，在传统的审计工作当中，通常相关工作人员对数据的保存方式普遍为纸质化，记录方式以手工为主，电脑为辅。不仅工作效率滞后，还可能导致数据相继出现丢失、遗漏的问题。甚至会有不法分子趁虚而入，盗取企业重要的信息数据，其造成的不良后果可想而知。而在大数据的影响下，审计工作对数据的保存方式采用云盘或云计算等高科技手段，使数据更加保密与准确，确保数据万无一失[3]。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆这样不仅节省了大量的人力、物力，还使相关审计人员的工作效率以及工作质量得到全方位地提升，有利于企业未来的长期健康地发展。
2.2数据分析技术的转变
由于外部条件的各种限制，导致传统的审计工作在储存能力相对薄弱。若储存数据量较大的数据时，将无法及时分析出所有数据，此时就会采取抽样调查的方法进行解决此类问题。所谓的抽样调查法实质指的是对个别数据进行抽样调查，完全忽视了其他数据存在的规律，大大削弱了数据的准确性。而在大数据的影响下，传统的抽样方式已经不再适合现代化的审计工作，目前最主流的数据分析技术为云计算技术，此技术借助现代化的计算机网络技术，将所有数据进行统一分析，为审计工作人员提供更加全面的数据分析结果，从而为其提供最准确的决策依据。
2.3对数据的要求从准确性转变为多样性
众所周知，数据的信息量越大，数据的种类也必然会更为繁杂。在传统的数据分析处理中，审计人员往往更加侧重数据的准确性，但由于时代在变迁，数据的发展规模日益庞大，面对如此海量的数据谁都无法保证对数据的分析可以做到万无一失。针对于此，在大数据时代下的数据分析不必太过于在意信息的准确性，因为极小的数据对整体数据的分析结果产生的影响微乎其微。站在统计学上来讲，数据基数如果足够巨大，那么单一数据是否准确对整体的数据库不会造成太大的影响。反之利用海量数据可以分析出大数据的趋势，可以及时反映出各种信息数据，从而预测到未来的发展变化，进一步促进企业的朝着多元化的道路发展。
3 大数据时代下审计变革的分析框架
受益于先进的计算机电子技术，审计工作对数据的分析方式已经全面采用电子化手段，并且风险应对流程直接转变为数据审计流程，实质目的为提升审计数据的科学性和真实性，即构建出以分析数据为主体内容的审计作业流程框架。此类分析框架在有效提升审计的工作效率与工作质量的同时，发掘审计疑点，进一步延伸取证[4]。除此之外，审计技术方法与人才需求也产生了一定程度的变革。在大数据的影响下，目前最先进的审计技术包括面部识别技术、航天遥感技术以及GPS定位技术等，已被广大地区所投入使用。而审计人才需求也从原始的单一化逐渐转变为当前的多样化，人工智能审计的出现为传统的审计人才带来的巨大的挑战。为此，审计人才务必彻底实现变革，才能更好地适应未来的职业需求。
4 大数据时代下审计变革实现路径
就目前发展情况来看，大数据时代下的审计技术方法、审计流程以及人才的需求正在发生变革。首先，审计流程与审计取证模式存在着密不可分的关系。在审计模式变革的引导下，审计人员需要开展数据审计和信息系统审计，从而完成延伸取证与终结审计。而随着现代化技术的介入，审计技术方法的变革影响着社会的思维方式发生转变，云计算及区块链技术的普及大幅度提升了审计工作的效率及质量，对审计工作产生了积极的影响，为企业的长期稳定地发展奠定坚实的基础。大数据时代在改变传统的数据处理方式的同时，潜移默化地改变了人们的思维方式。目前，社会已经基本实现经济一体化的发展目标，而大数据的全面应用必将会引领企业进入一个崭新的发展阶段，为日后更好地预测企业未来的发展方向提供最基础的保障。
5 结语
综上所述，大数据时代下的审计工作正面临着许多不确定的因素。因此，企业务必对审计工作不断进行创新与变革，积极推广高效的审计模式，进而最大限度发挥大数据在审计方面的优势，从真正意义上体现出审计工作的职能。
参考文献
[1]刘杰,韩洪灵,陈汉文.大数据时代的审计变革:分析框架与实现路径[J].财务研究,2019(03):42-53.
[2]李国杰,程学旗.大数据研究:未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊,2012,27(06):647-657.
[3]彭宇,庞景月,刘大同,彭喜元.大数据:内涵、技术体系与展望[J].电子测量与仪器学报,2015,29(04):469-482.
[4]常明珠.浅析大数据环境下审计工作的变革[J].纳税,2019,13(32):190+193.
论文作者:赵敏
论文发表刊物:《知识-力量》2019年12月61期
论文发表时间:2020/3/26
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