周杰升[1]2001年在《参数设计中的PerMIA方法及其应用》文中认为本文基于对田口方法及AT&T贝尔实验室的Ramon V Leon，Anne C．Shoemaker，and Raghu N．Kacker所提出的对PerMIA概念的分析，讨论了几个存在PerMIA的参数设计模型。在此基础上，本文提出了一个寻找PerMIA的方法，并依此进行参数设计，重点讨论了(μ~2(x))/(σ~α(x))型PerMIA的情形。最后本文通过实例说明了这种方法的使用。 全文分为五部分：首先，介绍田口的参数设计的基本思想和PerMIA概念；论文的第二部分提出了6个具有特殊(μ~2(x))/(σ~α(x))型PerMIA的参数设计模型；第叁部分介绍了参数设计中的一般PerMIA方法的步骤，尤其是PerMIA为(μ~2(x))/(σ~α(x))型的情况；第四部分举例说明PerMIA方法在实际中的应用；最后是全文总结和对PerMIA方法的评价。
傅珏生, 朱红银, 汪仁官[2]2006年在《信噪比的分解及其在稳健设计中的应用》文中研究说明本文讨论了信噪比的分解及其在稳健设计中的应用,引用PerMIA的概念给出了田口的信噪比和社会平均二次损失联系．最后将97年中国大学生数学建模的赛题作为算例,其参数设计的优化过程更为简洁．
周杰升[3]2004年在《var(Y)/E~α(Y)型PerMIA的实现》文中进行了进一步梳理从应用的角度对形如var(Y)／Eα(Y)的PerMIA进行了讨论,给出了如何寻找最优的α及调节因子的一般步骤,从而推广了田口的信噪比方法.
张健[4]2004年在《质量工程试验中的波动分析》文中研究表明质量工程学是致力于改进产品(或服务)质量的一个工程分支。田口博士创立的稳健参数设计是质量工程学的理论核心。在参数设计中，质量特性的波动性(或稳健性)分析处于极其重要的地位，是试验设计与分析的重点。本文从叁个方面讨论了质量工程试验中的波动性分析，系统整理、比较了一些现有的方法，同时也建立、发展了一些新的方法。 本文第一章概要介绍参数设计的一些相关背景；然后介绍静态望目型参数设计和它的局限性，以及两水平无重复析因(或分式析因)试验的位置效应分析方法；最后简要说明本文具体研究的问题以及内容的大致安排。 第二章是关于两水平无重复析因与分式析因试验中散度效应的识别与估计问题。因为这类试验能同时考察很多试验因子，并且试验次数相对少、成本低，所以它们很久以前就被广泛用于工业筛选试验，过去主要用来识别与估计位置效应。受田口方法影响，Box和Meyer开创性地对2~(k-p)无重复分式析因试验进行散度效应分析。此后很多人进行了更深入的研究。本章系统整理了现有的一些散度效应识别方法；并以Box和Meyer提出的位置效应与散度效应的混杂关系为基础，系统比较了几个常用方法的关系；建立了方差对数线性模型与方差线性模型下的方法之间的联系；最后针对方差对数线性模型，给出两个基于Score检验法与似然比检验法的散度效应识别方法。 第叁章讨论了静态参数设计中波动指标与“两步法”参数优化设计方法的关系。由于带噪声的控制因子具有一些独特的性质，本章与第四章对它给予了特殊的关注。针对直积表设计，本章系统发展了基于“标准Gamma图”的探索性方法；并根据朱红银、傅珏生和汪仁官的考察信噪比的适用性与调节因子的存在性中文提要的理论结果，对四个可计算项目试验进行了分析，考察了它们的信噪比一两步法的适用性;指出了该理论结果与标准场晦皿a图方法的作用与意义。从1990年左右以来，响应曲面方法在参数设计中就有两种常用方法:基于直积表设计的双重响应曲面方法和基于组合表设计的响应建模法、第四章讨论了双重响应曲面方法与响应建模法的一些联系与差异;指出直积表设计场合下响应建模法通常能获取一些额外的信息，应该与双重响应曲面方法联合使用;此外本章还考虑了含有带噪声的控制因子的响应建模的问题。综上所述，本文从叁个方面较全面地研究了有关参数设计的被动性指标的分析问题。在两水平无重复析因与分式析因试验的散度效应分析方面，本文建立了几个常用方法间的重要关系，并给出了两个新的识别方法。在波动指标的选取与建模方面，本文进一步发展了标准G别叮ma图方法，并对带噪声的控制因子绪予特殊的关注与研究。相信这些工作将有助于稳健参数设计进一步地发展。
张健[5]2004年在《“信噪比-两步法”的一个注记》文中指出参数设计是日本质量专家田口倡导的一种质量工程方法.从函数结构方面考察了信噪比指标下调节因子的存在性,并指出了参数设计中scale因子的重要性.
张正[6]2018年在《加强AdSEn鲁棒性的实验设计》文中指出AdSEn方法在单变量环境下过程能力控制上,较传统的过程能力指数方法更有优势,且已在理论上被证明在等权重多变量环境下能实现较为直观的数据可视化,但在实际应用中,不同的权重AdSEn的应用仍受到限制。为探索鲁棒性实验设计方法与AdSEn在过程能力控制中的契合点,以田口方法为出发点,通过PerMIA方法、Derringer方法和双响应方法叁种方法实验设计方案的量化比较,寻找最适合AdSEn方法的鲁棒性实验设计方案。结果表明,AdSEn与PerMIA方法的结合具有较高的契合度,能快速响应参数稳态的变化。
张健, 李夏明[7]2008年在《关于参数设计中调节因子的一个注记》文中认为参数设计是日本质量专家田口倡导的一种质量工程方法,调节因子的存在性在参数设计中非常重要.在附加了分布假定的条件下,本文对傅珏生等的定理给出了证明,也指出了从函数结构上研究参数设计的重要性.
肖艳[8]2004年在《参数设计分析及优化模式研究》文中提出田口的稳健参数设计是广泛应用于工业中的产品质量设计的方法，本文通过分析参数设计中存在的弊端，以及人们对此提出的改进技术和替代方法，使得参数设计的研究人员和实际应用者在此基础上，能够更加准确和完整的把握参数设计的基本思想及实现方法，充分发挥参数设计减少产品(生产工序)变差的功效。本文的工作主要如下： 1．从田口的质量观和参数设计的基本内容这两个方面分析和阐述了参数设计理论。 2．从田口S／N比法的弊端入手，分析了S／N比法的替代方法：PerMIAs法、数据转换法和响应曲面法，并以实例证明：响应曲面法对S／N比法的改进。 3．通过指出田口的内外正交表试验中存在的缺陷，研究分析了替代正交试验的叁种方法：综合噪声因素法、裂区试验法和利用结合表直接建立响应模型法。并且，从叁个大方向对正交试验和经典统计试验设计之间的差异性进行了比较。 4．从经济角度出发，分析和阐述替代参数设计的更优设计方法——双响应曲面法。然后，从过程偏差最小化和过程方差最小化这两个角度分析了参数设计和曲面法的优化策略，以及-解决这两者冲突问题的其他四种优化策略。最后通过具体实例证明：可以根据决策人的不同偏好和不同的设计环境，选择其中一种优化策略，以实现经济的参数设计。
张素梅[9]2005年在《稳健设计中不确定性问题的研究及应用》文中研究指明稳健设计方法作为一种保证产品质量的有效设计方法,已经在电子,机械等诸多领域得到重视和应用。但是,目前稳健设计研究主要集中在传统假设、确定性条件下进行;而实际生产中往往很少符合这些条件。因此为满足实际生产需要,有必要进行不满足传统假设或者不确定性条件下的稳健设计研究。本文拟从实验设计方法和工程模型方法两方面对稳健设计进行研究。 论文主要工作有:1)利用统计学里的广义线性模型(GLM)方法将传统的响应面模型推广到方差非齐(Heterogeneity)情况下的响应面模型。利用GLM对包含噪声因子一阶效应的稳健设计响应面和包含噪声因子二阶效应的稳健设计响应面进行了研究,建立了模型并给出了模型的统计分析方法。2)依据上述研究,将包含噪声因子的稳健设计响应面模型推广到动态环境,建立动态特性稳健设计响应面模型。分别就方差相等和方差不等两种情况给出模型的统计分析方法。在方差非齐情况下,对动态特性稳健设计响应面进行了GLM研究,并考察了方差非齐下动态特性稳健设计响应面模型的参数估计及其假设检验。3)以某制动器的稳健设计为例,建立了动态特性的响应面模型,并利用GLM方法对其均值模型和方差模型进行联合估计,通过SAS软件实现了该方法。4)从工程模型角度出发,利用模糊数学知识对基于成本—质量模型的稳健优化设计进行了初步探索,结合实验设计方法和模糊数学知识,提出了一种新的优化设计方法,并通过实例证明了该方法的有效性。
祝淑云, 金鑫, 赵耿, 李晓东, 孙建树[10]2017年在《基于移动终端的飞行控制与图像处理》文中提出随着智能手机的普及,以移动终端为控制中心的方式逐渐成为一种流行趋势。本文基于大疆提供的DJI Mobile SDK开发平台,实现了智能手机对大疆飞行器的控制。首先,基于iOS系统,设计了虚拟摇杆的控制方式。其次,利用LightBridge实现移动设备与无人机图像信息的无线传输,并利用FFMPEG对视频流进行编解码,将无人机拍摄实时画面进行回传,并在手机上显示。同时能对画面进行图像存储与图像的处理。最后,本文实现了一个基于iOS移动端的无人机控制APP。通过APP能对飞行器进行控制,并保持实时回传的画面。
参考文献：
[1]. 参数设计中的PerMIA方法及其应用[D]. 周杰升. 苏州大学. 2001
[2]. 信噪比的分解及其在稳健设计中的应用[J]. 傅珏生, 朱红银, 汪仁官. 应用概率统计. 2006
[3]. var(Y)/E~α(Y)型PerMIA的实现[J]. 周杰升. 淮阴师范学院学报(自然科学版). 2004
[4]. 质量工程试验中的波动分析[D]. 张健. 苏州大学. 2004
[5]. “信噪比-两步法”的一个注记[J]. 张健. 苏州大学学报(自然科学版). 2004
[6]. 加强AdSEn鲁棒性的实验设计[J]. 张正. 温州职业技术学院学报. 2018
[7]. 关于参数设计中调节因子的一个注记[J]. 张健, 李夏明. 数理统计与管理. 2008
[8]. 参数设计分析及优化模式研究[D]. 肖艳. 西北工业大学. 2004
[9]. 稳健设计中不确定性问题的研究及应用[D]. 张素梅. 西北工业大学. 2005
[10]. 基于移动终端的飞行控制与图像处理[J]. 祝淑云, 金鑫, 赵耿, 李晓东, 孙建树. 北京电子科技学院学报. 2017