刘薇
(河南省信阳市中心医院医院感染管理科 河南 信阳 464000)
【摘要】 目的：通过对基层医疗机构重症医学科医院感染进行目标性监测，探讨分析其感染的相关性因素，降低医院感染率。方法：从2013年4月到2014年1月，选取我院重症医学科收治的351例患者进行回顾性分析，对其进行医院感染目标性监测，分析基层医疗机构重症医学科医院感染率的情况。结果：重症医学科收治的351例患者中发生感染的患者占比27.07%（95/351），共发生感染104例次，占比21.63%，日感染率为25.69‰，调整后为5.26‰，其中以肺部感染、泌尿道感染为主构成比为71.58%、20.00%；侵入性操作器械相关性感染主要以呼吸机相关感染为主占比30.07‰，其次为导尿管相关感染和导管相关血液感染，分别为3.86‰和0.92‰。结论：重症医疗科患者的感染率较高，对其进行医院感染目标性监测能够精准的确定患者发生感染的情况，安全可靠，可根据发生感染的原因制定个性化的护理对策和医院的改进措施，在降低重症医疗科感染率上具有重要的临床意义。
【关键词】 基层医疗机构；重症医学科；医院感染
【中图分类号】R197.32 【文献标识码】A 【文章编号】2095-1752（2015）33-0389-02Target monitoring of infection in the primary medical institutions in ICU of the hospital
【Abstract】Objective The target monitoring by infection of grass-roots medical institutions in the ICU hospital, explore the correlation between factors of infection, thereby reducing the rate of hospital infection. Methods From 2013 April to 2014 January, selected 281 cases treated in ICU in our hospital were retrospectively analyzed, the target monitoring of nosocomial infection, the infection rate of primary health care institutions in ICU of the hospital. Results The infection occurred in 281 patients admitted to intensive care unit patients accounted for 27.05% (76/281), a total of 84 cases of infection, accounting for more than 29.89% days, the infection rate was 26.14 per thousand, after adjustment for 5.39 per thousand, with pulmonary infection, urinary tract infection accounted for 72.37%, 19.73%. Conclusion The high rate of infection in patients with severe medical science, it can accurately determine the patients the incidence of infection, surveillance of hospital infection is safe and reliable, can be personalized according to the reason of improvement measures of infection and the nursing countermeasures in the hospital, has important clinical significance in reducing the weight of medical infection rate.
【Key words】Primary health care institutions; ICU; Hospital infection
重症医学科是医院感染高危人群、高发感染部位集中的科室，重症医学科的患者接受侵入性诊疗操作比较多，容易发生医院感染[1]。对重症医学科目标监测是大家一致认为比较科学的医院感染监测方法之一。因此，开展对重症医学科医院感染目标性监测，研究分析重症医学科医院感染发生的原因，对有效降低医院感染发生率起着重要作用[2]。所以如何降低重症医学科感染率已经成为目前临床上探讨的热点话题。鉴于此，本文通过基础医疗机构重症医疗科的感染情况进行目标性监测得到了一些结论，现报道如下。
1.资料与方法
1.1 一般资料 选取2013年4月—2014年1月我院的351例重症医学科收治的患者为研究对象，其中男178例，女173例。年龄21～78岁，平均年龄为（48.8±2.5）岁。其中中枢神经系统疾病的患者83例，肺部疾病的患者79例，心血管疾病的患者47例，其他142例。
1.2 病例选择标准 纳入标准：符合国家卫生部颁布的《医院感染诊断标准》的患者。排除标准：不配合检测和不遵从医嘱的患者；不能耐受治疗的患者；对治疗药物过敏的患者；孕妇和哺乳期女性患者。
1.3 方法 按照卫生部《医院感染监测规范》有关 ICU目标性监测要求，制订目标监测方案，进行前瞻性监测。由重症医学科医院感染管理的监控护士制定监测方案，对每例被监测的患者填写日志，主要包括新入住的患者例数、入住ICU的总例数、患者的治疗时间、留置导尿管患者的例数、进行呼吸机治疗的患者例数、血管内置管的患者例数等。并填写医院感染目标监测登记表包括患者的年龄、性别、床位、住院号、入住及转出时间、以及转出去向等。同时进行感染风险因素评估，具体内容如下，填写感染风险因素评估报告表，内容包括呼吸机相关肺炎感染危险评估、血管导管相关感染危险评估、导尿管相关泌尿系感染危险评估等，并对记录数据进行统计分析。
2.结果
2.1 医院感染部位分布及构成比 重症医学科收治的351例患者中发生感染的患者占比27.07%（95/351），共发生感染104例次，占比29.63%，日感染率为21.69‰，调整后为5.26‰，其中以肺部感染、泌尿道感染为主构成比为71.58%、20.00%，其次为导管相关感染、菌血症以及其他。详见表1：
2.2 侵入性操作器械相关感染发病率情况分析 侵入性操作器械相关性感染主要以呼吸机相关感染为主占比30.07‰，其次为导尿管相关感染和导管相关血液感染，分别为3.86‰和0.92‰，详见表2：
3.讨论
医院重症医学科是救治危重患者的特殊场所，患者在医院重症医学科发生感染的危险性要比普通病房患者高6～10倍，主要是因为患者病情危重、机体的免疫力和抵抗力很低、侵入性操作较多以及大量使用抗菌药物有关，因此，需要对重症医学科进行恰当的护理，例如：消毒、隔离、无菌操作和合理使用抗菌药物等[3]。此外，医院也应对重症医学科医护人员加强管理、规范操作规程、落实消毒隔离措施同时加强对医院重症医学科医护人员医院感染相关知识的培训，从而降低医院感染率[4]。
本文通过基础医疗机构重症医疗科的感染情况进行目标性监测，结果发现，重症医学科收治的351例患者中发生感染的患者占比27.07%（95/351），共发生感染104例次，占比21.63%，日感染率为25.69‰，调整后为5.26‰，其中以肺部感染、泌尿道感染为主，其次为导管相关感染、菌血症以及其他，与付燕等人的报道一致[5]，从这些指标表明重症医疗科医院感染主要以肺部感染为主，及时的治疗和预防能够在一定程度上降低感染率，提高治疗效果。侵入性操作器械相关性感染主要以呼吸机相关感染为主，其次为导尿管相关感染和导管相关血液感染，与李兰进等人的报道一致[6]，从这些指标表明侵入性操作是ICU医院感染最主要的高危因素，应严格掌握指证，及时拔除不必要的导管，从而降低感染率。
综上所述，重症医疗科患者的感染率较高，对其进行医院感染目标性监测能够精准的确定患者发生感染的情况，安全可靠，可根据发生感染的原因制定个性化的护理对策和医院的改进措施，在降低重症医疗科感染率上具有重要的临床意义。
【参考文献】
[1]耿希华.某县医院综合ICU医院感染调查分析[D].泰山医学院，2013，09（11）：23-25.
[2]刘奕.2013年重庆市渝中区重症医学科医院感染情况调查[D].重庆医科大学，2014，11（6）：56-59.
[3]黄琼华.重症医学科医院感染分析及控制措施[J].社区医学杂志，2011，18（7）:72-73.
[4]纪伟，王世英，庄海舟.强化护理措施对降低重症医学科管路千日感染率的效果评价[J].中国医刊，2014，11（8）:91-94.
[5]付燕.综合干预模式在重症医学科医院感染预防控制中的应用[J].齐鲁护理杂志，2014，19（2）:124-125.
[6]李兰进.持续质量改进在重症医学科中心静脉导管相关性感染的控制效果[J].蛇志，2012，03（5）:272-273.
论文作者:刘薇
论文发表刊物:《医药前沿》2015年11月第33期
论文发表时间:2016/5/10
标签：重症论文; 患者论文; 医院论文; 医学论文; 感染率论文; 导管论文; 发生论文; 《医药前沿》2015年11月第33期论文;