武警警官学院 四川成都 610213
摘要：随着信息系统在武警部队推广实施规模的不断扩大，应用系统之间需要上传下达、信息共享、集成整合，协同工作，信息数据就越来越需要标准化、规范化的管理。现就如何实现武警部队信息数据标准化建设工作做如下探讨。
关键词：信息数据，标准化建设
随着信息系统在武警部队推广实施规模的不断扩大，应用系统之间需要上传下达、信息共享、集成整合，协同工作，信息数据就越来越需要标准化、规范化的管理。武警部队信息数据标准化建设是武警部队信息化建设中的基础性工作，是建设公共基础数据总库，保证全部队网络数据互通互联的必要条件，是实现一体化平台建设不可缺少的前提。
一、武警部队信息数据标准化建设的依据
（一）以武警部队体制、编制的实际和所担负任务为依据。部队的体制与编制决定了数据标准化体系的范围。建立横向到边、纵向到底的数据模型框架要充分考虑到武警部队编制的特点，并在构建数据模型时，以武警部队的主体任务为中心，以中心任务的需求为牵引，贴近任务实际，用服务遂行任务所需。
（二）以武警部队主体信息化系统为依据。武警部队信息化建设规划明确了建设执勤管理信息系统、处置突发事件指挥信息系统和武警日常办公信息系统是武警部队信息化建设的主要任务。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在构建信息数据标准化的时候就应以主要任务为基本框架，以上述任务中涉及的数据为主体，在数据分类上，就应该以执勤、处置突发事件等活动的数据为参照进行分类，突出执勤、处置突发事件和反恐怖等主体任务的需求和特色。
（三）以军队和其他行业标准化文件和已有的范本、教材，以及《军语》和《军事大百科全书》等军事辞书为依据。在武警部队信息数据标准化体系构建过程中，要参考军队、公安现有的部分标准文件，分析其所遵循的构建规律，并以此为依据来构建武警部队的信息数据标准化体系，能增强体系结构的合理性和科学性。另外，统一下属教材一般来说具有理论的系统性、内容的完整性和表述的规范性，可以较为准确地反映出部队建设的规律性，可以作为数据标准化体系构建的参考依据。军事辞书通常都对部队建设所涉及的各方面内容进行了权威性的阐释，它们对所录入的数据内容都进行了较为全面科学的采集、梳理、分类，也可作数据标准化体系构建的参考依据。
二、武警部队信息数据标准建设就把握的基本方法
（一）注重实用，整体构建，提炼并构建武警部队信息化建设基础总库数据模型。公共数据就是信息化建设中的共享数据，公共数据之外的数据属于专项业务数据。根据标准化工作的固有规律和要求，在标准化体系中，任何一个数据模型和数据元都是唯一的，不能重复。因此，在体系结构中，只要在两个以上的业务类别中出现的数据模块，就可提炼其为公共数据。目前，武警部队在所涉及的理论、法规制度和专项业务三大公共数据中，理论数据和法规制度数据虽然量很大，但是基本上不具备操作性。只有专项业务数据才具有可操作性。专项业务数据基本体现在武警部队各业务部门的业务报表里面。构建武警部队信息化基础总库数据模型，要实事求是，注重实用，坚持从武警部队任务实际的需求出发，完善基础业务数据模块群体。从浩如烟海的武警部队基础数据中整理归置，工作量大，程序繁琐，必须坚持以马克思主义哲学辩证法为指导，坚持从个别到一般，从特殊到普遍的分析方法，从纷繁复杂的业务项目中提炼抽取具有共性的数据模块，构建武警部队信息化建设基础总库数据模型。
（二）任务牵引，模块组合，着眼信息化条件下武警部队遂行任务需要，构建具有武警特色的数据标准化体系。武警部队军事属性信息，是构建标准化数据库的信息源，它包括武警部队在遂行执勤、处置突发事件、反恐怖等任务中所涉及的军事、政治、后勤建设等各种具体数据。对其进行数据标准化的基本方法就是从部队建设的需要出发，构建好以执勤管理信息系统、处突指挥信息系统和日常工作信息系统为中心的一棵“横向到边、纵向到底”的数据“大树”。在武警部队的军事数据中，存在着两大类数据：平时的静态数据和战时的动态数据。构建武警特色数据标准化体系时必须紧贴部队遂行任务实际，着眼发展，突出特色，对纷繁的数据进行模块组合，以动态发展的要求构建信息数据标准化体系，使其具有易于调整、易于扩展、易于完善的能力。从武警部队标准化数据库的结构来看，顶层设计是必须解决好稳固性标准问题；模块化结构，则可以增强系统组合的灵活性，适于调整、扩展和更换。一方面，采用顶层设计、模块化结构的方法，是能够适应这种动态发展特点的科学方法；另一方面，坚持顶层设计则可以使系统根基稳定，基本性质不会发生变化 。
信息数据标准化是武警部队信息化建设的基础性工作，是直接影响信息化成败的重要因素。只有管好数据、用好数据，保证信息数据的唯一性、完整性、准确性、及时性，才能使武警部队信息系统真正发挥出应有的作用。
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论文作者:李婷婷,林志远
论文发表刊物:《防护工程》2019年第3期
论文发表时间:2019/5/23
标签：武警部队论文; 数据论文; 信息论文; 信息系统论文; 体系论文; 业务论文; 信息化建设论文; 《防护工程》2019年第3期论文;