摘要：随着科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展。目前大数据技术已广泛应用于医疗、金融等多个领域，企业人力资源部门也逐步引入大数据技术，实现从直觉经验到数据模型的转换，提高对人力资源管控的科学性和准确性。本文在阐述大数据特点及人力资源管理内容的基础上，总结了大数据技术给人力资源部门带来的机遇与挑战，并对未来的发展方向进行展望。
关键词：人力资源；机遇；挑战
引言
人力资源管理对企业的生存和发展具有十分重要的影响，而大数据对于人力资源管理具有十分重要的意义，具体表现在提升了人力资源管理的效率、降低了人力资源管理的成本、提升了对企业发展的支撑保障作用等。但是，从当前的情况来看，大数据在企业人力资源管理中的应用还存在诸多的问题，应用效力还有待于提升、从业人员专业化水平不高、缺乏完善的应用体系、企业员工的认知度较低，在很大程度上降低了大数据在人力资源管理中的应用，也降低了人力资源管理的成效。因此，必须要采取相应的措施全面强化对大数据的应用能力，提升企业人力资源管理中的应用能力，促进企业的健康长期发展。
1大数据的概念
大数据经常用来形容公司创造的大量数据，通常在下载分析时会花大部分时间，从而许多研究者认为大数据具有4v的特点，即数量大、速度快（高速生产）、种类多、准确性高（真实性高）。在大数据时代背景下，企业的发展与人才紧密相连，而如何有效管理这些人才为企业做出贡献是人力资源部门的重要目标。大数据可以分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据是在现有系统中已经沉淀下来的数据，最容易获取，如HR系统、OA系统，这些系统的数据相对来说是较容易使用和分析的。半结构化数据比较容易获取，但它的格式是不确定的，所获取的数据相对于结构化数据，需要进一步处理才能进行使用和分析。非结构化数据，主要是指文档、图片、视频、音频等非数字形式的内容，它所需采用的分析处理手段是最为复杂的。目前，企业利用现行的大数据人力系统三个层次来提供决策参考，提高人力资源的管理效率。
2大数据在企业人力资源管理应用中存在的问题
2.1应用效力有待提升
当前，虽然很多企业已经认识到大数据在人力资源管理中的重要作用，但是对大数据的应用效力还较低，大部分企业还没有通过技术创新和设备更新等建立完善的大数据应用平台，其目前对大数据的应用基本限于常规性的管理，还没有建立数据化的人力资源管理系统，对各项数据的收集、整理、录入和应用的能力相对较低，进而限制了大数据在人力资源管理中的全面应用，也在一定程度上降低了人力资源管理的成效。
2.2人力资源绩效管理信息化程度不高
企业缺乏对大数据平台的运用，在进行绩效管理时，获取绩效数据信息的来源和途径都比较单一，往往是通过月度或者季度绩效表格来进行记录，最后再统一交于人力资源部门进行审核，在这个过程中不仅不能保证绩效数据的准确性和真实性，还大大降低了企业人力资源绩效管理工作的效率。另外，有些企业虽然建立了信息化的绩效管理平台，但是却缺乏对信息化管理平台的综合运用，只是实现了基础的绩效数据录入计算与分析，不能真正的利用大数据来对员工进行动态化的绩效管理，忽视了绩效管理的趋势与规律分析、人员变动分析等，并且还存在着绩效数据与员工实际业绩不同步的问题。
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2.3缺乏完善的应用体系
大数据在企业人力资源管理中的应用需要完善的应用体系，但是当前我国大部分企业在实施人力资源管理的过程中还没有建立起完善的应用体系，对于如何应用大数据、在哪个环节应用大数据、如何更新信息数据等还没有建立起完善的体系和程序，进而导致大部分企业在人力资源管理中还难以正确有效地应用大数据，进而使其人力资源的整体信息化水平较低，难以提升人力资源管理对企业发展的促进作用。
3大数据在企业人力资源管理中应用
3.1更新管理理念
企业人力资源管理工作要根据大数据的特点进行管理理念的全面更新。负责企业人力资源管理的工作人员要主动了解大数据时代发展的整体特点，并且结合大数据时代发展的情况来对人力资源管理理念进行思考，通过新的思考来确定更具时代特点的新管理理念。大数据时代的特点就是多元化和信息快速化，所以新的管理理念必须结合这两个特点，用更加多元的管理手段来进行管理，通过更加及时的信息更新来支持整个人力资源管理。用更加科学有效的方法来对人力资源的信息进行有效的采集、整合和分析，制定出更具有前瞻性的人力资源管理计划，让企业的所有员工都能够各居其位，发挥他们最大的潜能，为公司发展做出更大的贡献。
3.2制定综合性的绩效考核与评价体系
企业要想提升自身的人力资源绩效管理能力和水平，就必须充分的分析当前的大数据背景，制定综合性的绩效考核与评价体系。首先，企业相关领导人员必须提升对绩效管理工作的认识，改变传统的唯业绩论的考核方法，制定全面的绩效考核与评价指标，使员工的付出与回报成正比，从而在根本上起到激励作用。其次，企业必须改变传统的绩效考核与评价方法，建立多元化的绩效考核模式，符合每一位员工实际需求。
3.3提升员工的认知度
如果员工对大数据在企业人力资源管理中应用的认知度较高，就能够清晰地认识到其重要意义，并在思想和行为对大数据的应用给予必要的支持，进而有效降低了应用大数据的成本。一方面，要对大数据在人力资源管理中应用的重要意义、预期的成果，对企业发展的重要性以及在提升人力资源管理结果公平性和有效性等进行必要的宣传和培训，使得广大员工可以通过潜移默化的影响接受大数据，并提升对大数据应用的理解度，有效减小了大数据应用面临的阻力。另一方面，要积极听取员工对大数据应用的意见和建议，使得员工能够正确反映自身的意见，并邀请广大员工积极投入到大数据在人力资源管理的应用中，提升大数据应用的科学性，避免大数据应用出现各种问题，进一步提升大数据在人力资源管理中应用的效果。
3.4优化人力资源绩效管理的组织结构
企业在利用大数据平台进行绩效管理考核的同时，还要注意优化人力资源绩效管理的组织结构。首先，企业要重视发挥人力资源部门在绩效管理中的核心作用，形成各部门配合联动的绩效管理局面，使相应的绩效数据信息得到高效率的传输。其次，企业在实现高效率的绩效管理的同时，必须完善相应的绩效考核监督机制，成立配套的监督管理部门，从根本上保证人力资源绩效管理的质量。
结语
综上所述，大数据技术对人力资源部门具有积极和消极两方面的影响。目前多数企业的人力资源管理模式仍是对人力资源的现状进行管控，对于现代化大型企业说，像谷歌、新华社等对人力资源进行监测、规划和预警是当前人力资源管理的一项重要职责。大数据时代，人力资源部门利用大数据技术可以洞察企业面临的机遇和挑战，在企业内外部环境和企业目标发生变化之前进行预警和分析，以确保企业短期和长期战略的顺利实施，有利于加快企业人力资源管理部门完成从支持服务部门向业务伙伴及战略决策部门的转变。
参考文献：
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[4]贾咄一.基于大数据背景的人力资源管理创新研究[J].现代工业经济和信息化，2019（01）
论文作者:周明菡
论文发表刊物:《基层建设》2019年第27期
论文发表时间:2020/1/6
标签：数据论文; 人力资源管理论文; 企业论文; 人力资源论文; 绩效管理论文; 员工论文; 绩效论文; 《基层建设》2019年第27期论文;