摘要：随着我国信息产业的不断发展，数据库信息资源不断丰富。但是由于资源信息数据库存在分散的特点，对资源的检索相对困难。如果能够把网络资源信息进行整合，将会为公众或行业管理提供一个规范的检索平台。随着计算机信息技术与网络技术的不断发展，基于云计算的研究进一步发展，为实现资源合理配置提供了保障。
关键词：云计算；信息资源整合；整合技术
一、引言
目前，云计算越来越为人们所关注，它已经成为IT行业未来发展的方向。云计算的按需分配、易扩展、高可用等特点使其得到了迅速的发展。随着虚拟化、分布式存储与计算等云计算技术的成熟发展，亚马逊、谷歌、微软等IT公司逐步推出了各自的云计算服务。信息资源实体将全部隐身于云，唯一面向用户的只有服务。本文讨论传统信息资源整合的基础理论，重点讨论云计算环境下的信息资源整合技术，分析信息资源云实现的相关理论和技术基础。
二、信息资源整合
信息资源整合的概念 网络信息资源主要是指计算机网络能够利用的信息资源的总和，也就是说将所有的电子数据形式的图像、文字、声音等信息存储在光盘类的载体中，并且通过网络等技术能够复现出来的资源。网络信息资源是电子出版发展到一定时期的产物，这种信息资源具有相当大的优点，可以以多种形式表现出来，具有时效性强、多种语言、成本低、使用效率高、方便简洁、查询方面、容易掌握等特点。
1）数据量大，种类多。计算机网络是一个庞大的数据库，是信息存储与传递的主要方式，也是各种信息结合的资源网。
2）分布范围广，具有多样性。网络信息通过Internet分布在不同国家的服务器上，可以实现资源共享，同时信息资源的存储方式具有多样性，有邮件型、广播型、图书馆型等。
3）信息传递具有动态性与高速性。网络是一个开放性的系统，通过各种信息传输线路就可以与四面八方的网络、计算机数据库相连通，进而享受信息资源。随着技术的进步、知识的更新，网络信息资源在不断补充的过程中也淘汰了旧的数据，在一定的程度上保证了整体数据的使用价值。计算机网络传播的媒介可以使得信息呈现高速传输，在访问一个界面的时候可能只需要几秒钟，查询更方便。
4）网络信息资源具有价值差异性。网络信息资源的不断增加，品种繁多，在一定的程度上就会使得一些信息没有经过加工，只是按照时间顺序进行堆积，缺少一定的系统性与组织性，使得信息整体看起来没有顺序。另外，网络信息资源在发布时具有一定的随意性，缺少必要的审核，这样使得信息质量有所下降。
三、云计算环境下的交通信息资源整合技术
信息资源整合不是简单的把信息资源聚集起来，而是涉及信息资源的组织、处理、分类、标引、检索等方面，因此只有一定的技术支撑才能将信息资源有效的整合起来。云计算的兴起更是促进了信息资源整合技术的变革，随着云计算的发展信息资源云的实现也是指日可待的。结合传统信息资源整合技术和当今被推崇的云计算技术，信息资源云的实现应依赖以下相关技术。
（一）资源集成技术
目前存在信息标准化不明确，数据源的异构，网络环境、操作系统和硬件结构的异构等现象，因此信息资源的集成是一个关键的信息资源整合技术。在云计算时代为了满足用户按需的服务，信息资源的集成将是一个支撑信息资源云实现的基础架构技术，比较受学术界和IT界关注的集成技术主要有：
1.Web Service：它是一种面向服务的架构的技术，通过标准的Web协议提供服务，目的是保证不同平台的应用服务可以互操作。Web Service模型基于三种角色：服务请求者、服务提供者和UDDI注册中心之间的交互，交互过程具体包括发布、查找和绑定等操作。
2.CORBA：它是由对象管理组织OMG于90年代初制订的一种标准的面向对象应用程序体系规范，结合了面向对象技术和分布式处理技术，使运行在不同的操作系统、网络协议和硬件结构间的客户和服务器可以实现应用层间的交互。
3.Agent：在分布式异构的网络环境下进行信息资源整合，需要从分布的信息源获得数据与应用服务，整合模型应该具备一定的适应性和智能性，因此Agent技术广泛的应用于信息资源整合过程中。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆Agent是一个运行于动态环境的、接受另一个实体的委托并为之提供服务的、具有较高自治能力的实体，它具有自主性、协同性、响应性、预动性及智能性的特点。
（二）资源描述技术
资源描述框架RDF是万维网联盟（W3C）提出的一组标记语言的技术标准，以便更为丰富地描述和表达信息资源的内容与结构。RDF有三个基本概念：资源、描述和框架。RDF中任何对象都是资源，既可以指在Web上具有URL的对象，也可以指它们的属性，它们都具有URI作为统一标识。描述是对资源属性的陈述，表明资源的特性，还可以指出资源之间的联系，极大地增加了RDF的可扩展性。框架是与被描述资源无关的通用模型。
（三）云计算技术
云计算的发展具有绝对的优势，它也为信息资源的整合领域带来了一片生机。云计算作为一种新兴服务模式，具有以下特点：（1）虚拟化。通过虚拟平台用户使用网络资源、计算资源、数据库资源、硬件资源、存储资源等，与在自己的本地计算机上使用的感觉是一样的。（2）高可靠性。使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。（3）可扩展性。可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享。根据云计算的发展趋势，本文就从分布式存储与计算技术、虚拟化技术等两个方面介绍云计算的关键技术：
1.分布式存储与计算技术。自2003年至2006年，Google在计算机系统研究领域的最顶级会议与杂志上发表了多篇论文，向外界展示其使用的云计算核心技术：Google使用的云计算基础架构模式包括四个相互独立又紧密结合在一起的系统。包括Google File System、Map/Reduce编程模式、Chubby以及模型简化的大规模分布式数据库BigTable。
Google File System是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型、分布式、对大量数据进行访问的应用。MapReduce是Google开发的一种简化并行计算的编程模型，用于大规模数据集的并行计算。BigTable把所有数据都作为对象来处理，形成一个大的表格，用来存储结构化的数据，它也适合处理半结构化的数据
2.虚拟化技术。虚拟化（Virtualization）技术是云计算系统的核心组成部分之一，是将各种计算及存储资源充分整合和高效利用的关键技术。本质上讲云计算带来的是虚拟化服务。从虚拟化到云计算的过程，实现了跨系统的资源动态调度，将大量的计算资源组成IT资源池，用于动态创建高度虚拟化的资源供用户使用，从而最终实现应用、数据和IT资源以服务的方式通过网络提供给用户，以前所未有的速度和更加弹性的模式完成任务。
（四）资源索引技术
通过RDF框架对信息资源描述后，为了提供一个统一的信息资源调用接口快速方便地获取与定位信息资源，索引技术是必不可少的。而RDF仍然是结构化的类XML文档，因此只要对现有的索引技术加以改进还是很方便对RDF描述的信息资源进行索引的。因为搜索引擎面向的数据量是非常庞大的，并且无论在响应时间和效率都基本满足用户的需求，所以采用这种成熟的索引技术，只是索引的对象是关系更复杂的RDF和各种异构信息源的描述。
四、总结
云计算最重要的创新是将软件、硬件和服务共同纳入资源池，三者紧密地结合起来通过网络向用户提供按需的服务，因此信息资源云将会成为云计算时代信息资源整合的发展方向：（1）当今云计算是集成化技术中的一个趋势，云服务可以看作是整合后的信息资源服务，应该将云计算技术和现有相关技术融合到实现信息资源整合平台中去。（2）目前对信息资源整合的研究仍然是对某一领域和区域的信息资源的整合，只是为用户提供了单一性的信息资源或者领域知识，并不能满足用户对知识的需求。通过对各种信息资源的描述与组织后，可以进行分类和聚类并形成一个庞大的信息资源池，然后对信息资源建立索引，形成一个信息资源调用接口供知识服务模型对信息资源进行知识组织并提供给用户按需的知识服务。
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论文作者:陶威
论文发表刊物:《基层建设》2018年第19期
论文发表时间:2018/8/15
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