关键词：大气环境污染物；监测点部署；样本采集
近年来，我国经济发展速度较快，忽略了环境保护工作的开展，导致大气环境污染较为严重，对人身健康造成了严重影响[1]。为了解决此问题，我国开展了大气环境污染物监测工作。由于该项工作开展时间较短，在实际工作开展中暴露出一些问题，如何快速解决监测问题，是环境保护重要工作。本文将对此问题展开探究，提出一些改进建议。
一、大气环境污染物监测问题
1、目标区域资料收集
在开展大气环境污染物监测工作之前，需要全面收集监测目标区域相关资料，将其作为监测点布设参考依据[2]。目前，目标区域资料收集工作的开展，由环境管理局和当地政府提供一些资料。这种收集资料方式，获取的资料不全面，导致监测点布设不准确。例如，大气污染对某些植被的生长造成影响较大，需要对这些植被生长之处环境污染进行监测。目前，未收集到植被受污染影响信息，所以未在此处布设监测点[3]。因此，当前目标区域资料收集工作部署存在较大问题。
2、监测点布设
由于大气环境具有流动特性，所以在监测环境污染物时，需要扩大监测范围，大面积采集环境污染物信息[4]。鉴于此要求，推出区域监测点布设方案，根据设置的监测间隔布设监测点，实现大范围监测。这种监测布点方式虽然可以实现大范围污染物监测，但是不同区域地理环境不同，可能修建大量建筑物，或者植被种植较为密集等。需要针对不同地理环境，细化监测点布设方案。
3、污染物样本采集
污染物样本采集环节决定了监测结果精准度，使用的采集工具必须具有较高的精准度，抗干扰能力较强[5]。目前，在大气环境污染物监测工作开展中，配备的污染物采集设备性能偏低，且部分数据来自气象局提供，缺少具体地区的监测。从当前污染物样本采集设备配置情况来看，不满足监测要求。
4、污染物样本数据分析
污染物监测工作开展的意义是通过分析采集到的数据，挖掘目标地区大气环境污染问题，所以数据分析环节对此项工作的开展具有较大意义。当前对于数据分析，以污染限定范围作为分析依据，如果采集数据超出了污染范围，将结果告知环境管理部门，采取环境治理措施[6]。该数据分析方法与环境监测目标不同，需要通过分析监测数据，掌握环境污染物变化趋势，当其接近限定值时，立即采取处理措施，从而避免环境遭受严重污染。
二、大气环境污染物监测原则
监测原则：1、信息统计智能化；2、监测点布局在满足大面积覆盖要求前提条件下，提高设备资源利用率，避开障碍物；3、提高信息精准度；4、体现监测工作开展价值。
三、大气环境污染物监测工作改进建议
1、基于互联网的目标区域资料收集
针对资料收集问题，除了环境管理局和当地政府提供的资料以外，借助互联网工具收集一些相关资料。第一，利用百度搜索功能，获取目标区域种植植被生长习性，判断哪些污染物对这些植被的生长影响较大。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆将此平台收集的资料作为监测目标锁定主要参考依据。第二，借助互联网，建立与环境局、土地局等多个单位信息通讯连接，在单位首页搜索与环境污染相关资料，从而掌握监测目标区域环境信息。这种资料收集方式较部分单位提交信息更为全面，查询、下载较为便捷。所以，本研究建议高效利用互联网工具，从网络终端获取一些目标区域资料，按照资料类别的不同，分别存储至不同文件夹中，以便后期查询。
2、基于网状结构的监测点布设
由于大气环境污染物较为分散，且不同区域建筑物、植被分布情况不同，对环境监测提出了不同要求。以往采用的统一监测方式不满足地理环境布点要求，本文建议采用网状布设方法，将监测地区划分为多个区域，根据区域建设特征，结合收集资料，判定各个区域需要监测对象。在此基础上，统计不同监测设备性能，根据其作业范围，计算不同区域所需监测设备数量及类型。避开建筑物，除了植被区域，按照设定的间隔布设监测点。依据人群口鼻高度，将监测点设定为距离地表面1.5-1.8m处。另外，针对植被污染物的监测，根据植被高度不同，合理布设监测点，随着植被生长高度的增加，提高监测点布设高度。而后，将多个区域连接到一起，在衔接位置合理布设监测点，形成网状体系结构。
3、基于传感器的污染物样本采集
污染物样本采集问题解决切入点在于样本采集设备更新，当前采用的设备过于陈旧，性能偏低，导致采集到的数据精准度较低，对大气环境治理工作的开展影响较大为了解决污染物样本采集问题，应该时刻更新样本采集传感器设备，以此提高样本数据精准度。
随着大气环境问题日渐加剧，污染物类型越来越多，当前提供的传感器设备类型已经满足不了监测要求，需要增加样本采集设备类型。考虑到样本含有物质较多，以物质种类作为样本采集设备配备依据，依据污染物特性，分别选取相应设备采集。由于部分污染物传感器尚未研发，可以将其列入科研内容队列，设定自然科学基金项目，鼓励科研人员努力研发，从而加快污染物样本采集问题解决速度。由于大气环境污染治理是一项长期工作，污染物类型日渐增多，所以传感器的制备是一项长期研究工作，我国应该加强此方面的科研工作。
4、基于数据分析软件的污染物样本数据分析
样本数据分析是污染物监测工作开展的价值体现，当前仅是对数据是否达到限定值进行分析，起到事后监管作用，与监测工作开展目标不符。本文建议利用数据分析软件，将采集到的数据输入软件中，形成数据趋势变化图，根据趋势变化，判断此项指标是否即将超出限定范围，为环境治理提供参考依据，从而做好环境预防工作，避免环境遭受严重污染，对人身健康造成伤害。这种环境治理工作属于事先治理，通过构建污染物预测模型，将采集到的数据代入模型中，生成判定结果，为大气环境预防工作部署提供参考依据。目前，很多领域都在使用预测模型，得到了良好的管理效果。所以，本文建议构建大气环境预测模型，分别监测各项指标，确定当前污染物是否达到防御标准，降低其对人身健康造成的影响。
总结
本文围绕大气环境污染物监测问题展开研究，针对监测资料收集问题，引入互联网工具，提出改进建议；针对监测点部署问题，通过构建网状体系进行完善；针对样本采集问题，更新传感器设备，鼓励设备研发；针对数据分析问题，建议利用数据分析软件，构建预测模型，提供环境污染预防信息。
参考文献
[1]丁慧敏.大气污染原因和环境监测治理技术探索[J].环境与发展,2019(5):80-81.
[2]麻素挺,林海转,林曦,等.浙南地区城市大气环境污染特征及防治对策研究[J].上海环境科学,2017(6):250-255.
[3]邵桐,苗晓燕,周志祥,等.我国大气环境健康基准目标污染物筛选方法及候选清单研究[J].环境化学,2017(11):2386-2397.
[4]唐伟,闫兰玲,何平,等.杭州市大气污染物排放、环境空气质量双拐点--基于EKC曲线的实证研究[J].环境科学与管理,2019(5):61-65.
论文作者:袁晔,
论文发表刊物:《城镇建设》2020年 1期
论文发表时间:2020/3/17
标签：污染物论文; 样本论文; 数据论文; 大气环境论文; 植被论文; 环境论文; 区域论文; 《城镇建设》2020年 1期论文;