中国物流业发展对经济促进作用的实证研究，本文主要内容关键词为：中国论文,物流业论文,作用论文,实证研究论文,经济论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
一、引言
关于物流业与经济增长之间的关系，国际上普遍认为物流业的发展可以促进经济的快速发展，也即物流业是经济发展的“加速器”。从经济学的角度分析，物流业与经济增长的关系，一方面是物流业的发展必然会加速商品和物资的周转，实现产品的快速转移，这种情况下物流的供给能力快速提升能够促进经济的增长，也即理论界倡导的物流供给推动论；另一方面由于经济的快速增长，对物流业的发展产生了极大的需求，为物流业的发展创造了条件，即物流的需求跟随论。然而物流业既充当了经济发展的一个支柱同时也是一种制约因素，随着经济的快速发展，必然面临物流业的基础设施和相关软件的配套不足的问题。对中国来说，经济的持续增长必然要求强大的加速器来推动，尤其是第三产业的快速发展，使得物流业的发展成为实践和理论界关注的焦点。如何发展物流业，以及物流业与经济发展之间的政策问题成为国家在制定发展战略时所必须首先考虑和研究的问题，因此，对我国物流业发展与经济增长之间的因果关系进行研究具有重要的现实意义和理论价值。近年来，国内外学者采用不同的方法对我国物流发展与经济增长的关系做了大量研究，但主要从定性方面展开的，定性分析方面主要集中在考察物流业本质作用与经济增长之间的关系。其中，谷永芬等[1]根据亚当·斯密的分工理论对现代物流的产生本质进行了分析，指出现代物流的发展促进了社会分工的进一步分化，从而促进了经济的增长；林桦[2]应用新古典经济学的超边际分析理论，证实物流联盟的出现降低了交易费用从而促进了经济的增长；王槐林等[3]认为经济的大幅度增长，必然导致巨大的物资产品的流动，也必然导致物流量的增加，这是物流发展的必然规律；牟惟仲[4]认为物流是经济总框架中的一个组成部分，因此必然受经济对其发展的决定性影响。目前，也有一些文献开始针对物流发展与经济增长的关系进行实证研究。王俊[5]采用单变量logistic回归的方法仅选取货物周转量作为解释变量通过边际分析，发现货运量小于62303.51万吨时物流业每增加一个单位产出所产生的GDP增加额随物流业自身规模增大而不断增加，反之亦同；李力等[6]考虑了能源价格指标的影响，研究结果发现货物周转量与GDP存在单向因果关系。李文顺[7]考察了物流和GDP的关系得出GDP增量和物流增量间存在可靠协整关系和单向因果关系的结论。钱晓英等[8]通过因果检验发现固定资产投资与物流业之间存在单向因果关系。
尽管因果关系研究在其他研究领域得到了广泛应用，然而到目前为止，国内的文献在中国物流业与经济之间的因果关系的研究方面取得的成果尚不足，基于以上遗漏，本文按照目前国际上最新的协整和因果检验分析的方法，扩展了样本时间跨度和指标范围，选取了我国1952-2005年的数据，同时考虑了我国五种运输方式的货运量总和、货物周转量和交通、仓储及邮电通信业总产值作为物流业发展指标，对我国物流与经济的协整型和因果关系进行研究。
二、研究设计
（一）变量设定及数据来源
考虑到物流指标的多样性，根据以往的研究成果，本文主要选用以下指标来描述物流业的发展水平：
1.物流供给能力指标：包括我国的物流基础设施状况、物流信息系统指标和物流企业服务能力指标等方面。本文选取的是我国五种物流运输方式（公路、铁路、水运、航空和管道）的货运量(HYL)总和，这项数据充分量化了我国物流业的供给能力，数据选取了1952-2005年共54年的国内货运量数据。
2.物流需求指标：物流需求是指社会经济活动在物流业的各个环节所提出的有支付能力的需要，本文考虑到物流需求数据的可靠性，选取了我国物流业的货运周转量(HZL)作为反映物流需求的指标。
3.物流业累计成效指标：物流业的成效指标包括多个方面，考虑到交通、仓储和邮电通信业是物流业的主要组成部分，以及数据的可操作性，本文选取交通、仓储和邮电通信业的年产值(JCY)作为衡量物流成效的指标。
4.经济增长指标：根据以往文献对经济增长指标的选取，同时考虑到经济增长指标“质”的数据的不易获得，我们仅从量的角度对经济发展状况进行衡量，选取国内生产总值(GDP)作为计量经济增长速度的主要指标，本文选取了1952-2005年的国内生产总值。
（二）数据描述
表1是对1952-2005年间的54个样本数据的描述性统计，主要指标数据的趋势图如图1所示。
从图1和表1可以看出：
1.GDP、HYL、HZL和JCY在样本期内都呈现出上升的趋势，而且这种上升趋势越来越明显。同时，货运周转量的增长明显高于其货运量的增长，这主要是由于各种运输方式运输的平均距离比较长所致。
2.我们可以看出HYL、HZL和JCY三个指标，在1978年以前四个指标的走势是平缓的；在1978年以后，随着我国工业化的发展四个指标值呈现出大幅度的上升趋势，在1978年至2005年之间各指标值强劲走高，各指标的增长幅度都保持在大约9%～10%，尤其在2001年以后，四个指标出现了新的更大幅度的增长。一般来说，在国民经济增长或工业化的初期，运输需求的增长幅度超过经济总量的增长幅度，而到了工业化的中期和后期，运输需求的增长一般会开始放慢。
（三）研究方法的选取
1.序列的平稳性及其检验方法
所谓序列的平稳性是指一个序列的均值(Mean)、方差(Variance)和自协方差(Auto-covariance)是否稳定。如果一个时间序列具有稳定的均值、方差和自协方差，则这个序列就是稳定的，否则就是非稳定的。美国学者Nelson与Plosser[9]在其研究中曾指出，多数的宏观经济时间序列都是不稳定的，而Stock与Watson[10]的研究则表明因果性检验对序列的稳定性非常敏感。因此，作为分析的第一步，要对各物流指标和GDP的时间序列进行平稳性检验。由于实际的经济序列通常不会是一个简单的AR(1)过程，所以这里我们利用ADF检验方法对序列进行单位根检验来判断其平稳性。[11][4]
2.序列之间的协整性分析及其检验方法
如果一个序列是非平稳的，但其一阶差分是平稳的，则称此序列为一阶单整序列，记为d(1)。类似的，如果其必须经过d次差分后才能平稳，则此序列为d阶单整序列，记为I(d)。根据Engle和Granger在1978年提出的协整理论，对于两个都是随机游走的变量序列，如果这两个序列的某个线性组合是稳定的，则称这两个序列为协整的。两个序列具有相同的单整阶数，是序列之间具有协整性的必要条件。
（一）相关性分析
从表2中我们可以看到GDP与HYL、HZL和JCY呈高度的正相关关系，同时各个变量之间也呈现高度的正相关关系，理论上说变量之间可以用线性回归模型很好地解释。对于经济增长和物流之间的关系，以往学者都有相关的理论，文献[8]、[1]、[6]等多篇文章运用经济学和交易理论对经济和物流之间的相互关系作了分析，总结得出经济和物流存在相互作用关系；同时，认为经济、贸易和物流三者紧密相连、密不可分，经济的发展会带动贸易，物流伴随着贸易的发展而发展，三者互为因果，同时三者之间也存在互补性，互为裨益、互相依赖。根据推动论理论，物流业的快速发展必然会推动经济的迅速发展，物流业作为第三产业的支柱部分，其发展在一定程度上决定了第三产业的发展程度，也决定了整个经济的发展；同时，经济的增长势必会给物流业提供更多的发展机会，因为经济的发展使得商品的流动性更大，而且伴随着贸易的发展，物流业将会拥有更多的发展空间。
（二）平稳性检验
首先对四个时间序列分别进行单位根检验，检验的方法是取不含常数项和趋势项的限制回归方程的形式。滞后阶数是通过AIC定阶准则来确定的。[12]利用EViews计量经济软件分析，得到结果如表3所示。
通过ADF单位根检验发现，在5%和1%水平下，接受时间序列GDP、HYL、HZL和JCY均有单位根的假设，但是拒绝四个序列的一阶差分具有单位根的假设，所以序列GDP、HYL、HZL和JCY都是一阶单整I(1)序列，都通过单位根检验，可以进一步检验它们之间是否存在长期的协整关系。
（三）变量的协整检验
由于上述时间序列都是一阶单整的，即I(1)；对在检验GDP与其他变量之间的因果关系之前，主要对两个变量之间的协整关系进行检验，在这里本文采用常用的协整检验方法，利用EViews统计软件进行分析，结果如表4所示。
由表4可以得出：物流业的发展水平即物流业的供给发展水平、物流业的需求发展水平与物流业的发展成效水平分别与中国经济增长存在长期的稳定关系。
（四）Granger因果检验
为避免序列出现伪相关问题，对一个指数变化是否引起另一个指数的变化进行判断，这是研究经济指标互动关系的关键问题，格兰杰因果检验提供了解决此问题的方法。根据前面提到的AIC定阶准则确定的滞后量，取滞后阶数为7、5。利用EViews计量经济软件对上述两两变量进行因果检验，检验结果列于表5。
通过表5的检验结果可以看出：
1.从物流业供给水平发展的角度看，货运量作为我国物流业发展的重要指标，与国内生产总值之间存在较强的相关性，即在1%的显著水平下，可认为货运量是我国经济增长的格兰杰之因；同时，在5%的显著水平下，可判定国内生产总值也是货运量的格兰杰之因。
2.从物流业需求的角度讲，在1%的显著水平下，我们认为货物周转量是我国经济增长的格兰杰之因；反之，经济增长不是物流需求指标的格兰杰之因。这与李力等(2006)在考虑了能源价格指标影响情况下的结果是一致的。
3.从物流业发展成效的角度讲，在5%的显著水平下可判定交通、仓储和邮电通信业的综合产值是经济增长的格兰杰之因；同时，经济增长也是交通、仓储和邮电通信业综合产值的格兰杰之因。
四、结论及建议
本文选取1952-2005年间的物流业指标和GDP检验物流业发展与我国经济增长的关系。研究发现：首先，我国经济的增长与物流业的发展之间存在很强的正相关关系，即货运量，货物周转量与交通、仓储和邮电通信业的产值与国内生产总值之间存在相互的正相关关系。其次，我国经济的增长和物流业的发展表现出了一定的阶段性，即在1978年以前（改革开放以前）经济增长和物流业的发展都是非常缓慢的；在改革开放以后，物流业的发展表现出了强劲的势头，尤其是货运量的增长，同时国内生产总值的增长也是非常迅猛的。第三，我国经济的发展与物流业的发展之间存在格兰杰因果关系，物流供给能力的提高给经济发展带来了增长的空间，同时经济的增长对物流的发展产生了迫切的需求，也带动了物流的发展，经济增长与物流业发展之间存在双向的因果关系，呈现出相互促进、共同发展的势态。最后，物流业的发展促进了经济的快速增长，但是就国内经济增长的总体指标而言，经济的增长并没有对物流业产生大的需求，研究结果认为经济增长不是物流需求指标的格兰杰因果之因。
据中国物流信息中心统计，1991～2005年间，我国实际完成的货运量年均增长10%左右，与同期需求增幅之间至少存在5个百分点的差距。伴随我国经济的高速增长和区域间货物的周转的需要，经济发展对物流业的依赖越来越明显。但是由于我国现有物流供给能力的不足严重制约了我国经济的平稳快速发展。因此，为了满足经济发展的需要必须提高物流业的供给能力。首先，改善物流网络，针对我国现有的物流运输模式，借助电子商务实现物流网络的整合和运输模式的改进；其次，整合物流资源，进行资产重组，通过重组、兼并与联合向集约化和协同化发展，充分发挥网络化优势；最后，行政部门应通过行政干预、政策引导等手段规范市场准入和改进市场监督，优化市场结构。