大数据环境下的电力营销信息化建设探析论文_李观成

大数据环境下的电力营销信息化建设探析论文_李观成

摘要:在大数据背景下的电力营销管理工作依然存在着很大的弊端,对电力系统的建设以及电力企业的发展都产生了严重的阻碍。鉴于这种情况,如何在大数据的技术支持下对电力营销管理工作进行全面的创新,是相关部门及工作人员在近期所要去关注的重点问题。

关键词:大数据环境;电力营销;信息化建设探析

对于电力企业而言,除了信息技术发展和产品创新之外,电力营销也是十分重要的一环。科学有效的电力营销方法能够为企业的发展创造更多的可能,同时也有利于企业管理水平持续优化升级。通过对科技类企业进行调查发现,在企业内部仍存有一些管理问题。所以,要在大数据背景下,采取合理的管理方法,创新电力营销管理的方法,推动企业持续优化建设,成为了现代化电力企业创新发展的重要方向。

1大数据与电力营销的内在联系

现代化信息技术的持续发展,为企业的精准信息处理和电力营销提供了重要的途径,满足了市场对于产品的需求。大数据是一种可以处理庞大信息数据的方式,在对市场环境进行分析的过程中,可以实现数据的精准筛选,为企业的电力营销方案设立提供了更为全面和精准的思路。大数据信息技术的处理速度快、容量大、成本低、精准度高,多种优势均为其在电力营销管理工作中的应用和发展提供了重要的动力。电力营销管理要始终将客户放在首位,大数据信息技术和电力营销相互结合,能够实现电力营销管理的创新,提高企业对于自身定位的精准度,推动企业实现可持续化发展。

2电力大数据的主要技术

2.1数据集成管理技术

数据集成管理技术,其实就是把电力大数据平台当中的多个电力数据系统连接在一起,从而形成一个更加全面的数据信息体系。而数据集成其实就是把来源不同,特性不同的数据资源集中起来,形成一个巨大的历史数据平台,来更好的帮助企业进行决策分析。

2.2数据分析技术

所谓的数据分析技术就是以计算机科学和统计学为基础,对数据信息进行深入的分析和挖掘,将数据中有价值的信息提取出来,帮助企业制定营销决策。

2.3数据处理技术

数据的处理技术通常会有三个组成部分,一个就是分布式计算技术,通常是用来对大规模数据的分布式存储进行处理的;另外一个是内存技术,主要是用来帮助对数据进行迅速精确读取和处理;最后一个是流处理技术,主要是用来处那些速度和规模不确定的实时数据。

2.4数据可视化技术

数据可视化技术就是用图形的方式来传递数据信息,这种方法可以把数据变得立体化,从而帮助我们更加全面直观的了解数据。并且数据可视化与统计图形、信息图形、科学可视化以及信息可视化之间,相互影响缺一不可。

3大数据平台下进行电力营销信息化建设的具体对策

3.1定价策略创新

市场环境当中,消费者真正关心的内容除了产品的品质之外,主要就是产品的价格。所以,在大数据环境下,电力营销管理创新中要注意对用户的心理进行分析,获取消费者的消费习惯、偏好以及消费层次,从而在为消费者提供优质产品的同时,使消费产品的价格更容易被接受。保护广大消费者权益,扩大电力营销管理创新所带来的利益。比如,在市场不断细分的情况下,企业在进行营销管理创新中,要制定出具有全面性和针对性特征的定价策略,从而对消费者的消费行为产生引导作用。针对部分高端消费者,企业可以为消费者推荐品质更优的专享产品和服务,迎合消费者对于高品质生活的追求。为了使内部不同类型的产品都能得到充分发展,企业可以采用差别定价的方式,提供不同类型的产品组合模式。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆对于有替代性的产品,也可以实施错位定价模式,确保核心产品的市场占有率。

3.2渠道策略创新

电力营销管理创新中的重要手段之一是渠道创新策略,在此过程中,企业可以从以下方面实施创新渠道管理:一是坚持多渠道创新管理策略。在竞争激烈的市场环境中,企业要顺应网络的发展模式,并不断地对推广与销售的渠道进行拓展。企业要对所处市场环境进行系统分析,根据分析得到的结果完成营销诊断,找到突破点。利用大数据信息技术中的网络数据流量营销,拓宽营销渠道。二是坚持构建优质服务渠道。网络用户是较为庞大的消费者群体,电力营销管理过程中,需要经过较长时间才能完成消费者黏性构筑。面对此种情况,企业要深入网络环境中,坚持构建优质网络服务渠道。此种方式不仅可以拓宽客源渠道,而且还对消费者的消费习惯产生积极引导。比如,在网络购物平台中,增加微信、支付宝、银行卡等不同支付方式,为消费者个性化消费需求提供支持,充分提升不同平台用户群体的消费动力和消费潜力。再比如,在软件平台中增加合作伙伴一键跳转功能,优化了用户在操作过程中的体验,此种方式也是一种十分有效的渠道创新方法。

3.3定位策略创新

3.3.1打通信息孤岛

信息数据的争夺已经成为了电力营销管理创新的重要内容,各个企业都期望通过获取有效信息数据的方式,扩大自身在电力营销管理中的优势。由此可见,信息数据对于企业而言十分珍贵,因此在实际的发展中,各企业对于自己拥有的信息十分看重。信息存储在不同的服务器上,各个数据之间不会进行任何形式的沟通与交流,从而产生了信息数据孤立的局面,形成了“信息孤岛”。此种模式并不利于企业之间形成良性互动的发展局面,为了打通信息孤岛,就需要多方企业共同协作。在此过程中会涉及第三方利益问题,对此,相关领域的企业可以在智能数据的婴儿期就积极参与到信息数据管理行业规范的制定中,为今后的数据共通奠定良好的基础,获取更多有效价值数据,避免因为前期准备不足而对后续工作产生不利影响。

3.3.2保护个人隐私

目前,现代化信息技术持续发展过程中,部分用户在使用智能软件中,发现了“大数据杀熟”等问题。出现此种问题的主要原因是企业为了能够提供给用户更为精准且具有针对性的服务,需要通过分析用户的信息而对用户进行精准画像,但是,部分企业没有合理使用用户的信息数据,对用户数据和信息的安全性没有进行妥善保护。对此,企业要注意在接入大数据信息技术的同时,既要保护好自身的信息安全,也要保护好用户个人隐私。比如,我国某地区企业构建了智能数据技术平台,提高了信息数据操作的便捷性,与此同时,该企业重点加强了对信息数据处理过程中的易读性和可视化,并对信息数据处理人性化方面也进行了改善。企业在使用智能数据的过程中,始终确保了信息数据内部和外部各个数据源的高效整合与沟通,在此过程中,如何保护用户的隐私安全成为了一项重要内容。国家相关的法律法规要进一步完善,吸收借鉴欧美先进国家和地区的管理模式,结合我国的实际情况,提出具有针对性的改进意见,以法律的形式进行有效管理。

4结语

一句话来说,电力大数据平台的特点主要就是大规模、多种类、速度快、价值高。作为一种基于时代发展和技术进步诞生的产物,电力大数据技术对于电力企业的重要性越来越大。因此企业在实施电力营销化建设的过程当中,一定要充分的应用数据集成管理技术、数据处理技术、数据可视化技术以及数据分析技术,并且要重视系统和数据的安全性管理工作,从而实现信息资源的高效整合,更好的为电力企业进行电力营销。

参考文献

[1]刘芯宇.基于大数据平台的电力营销信息化建设[J].电子技术与软件工程,2018,No.132(10):233.

[2]李育滨.电力营销大数据平台建设研究[J].现代信息科技,2018,v.2(06):12-14.

[3]凌凡,杨海涛,刘威.电力营销大数据平台分析决策系统设计研究[J].自动化应用,2018(12):105-106+109.

论文作者:李观成

论文发表刊物:《当代电力文化》2019年第16期

论文发表时间:2019/12/12

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