摘要：在目前电力企业的发展中，大多应用了现代化的技术手段进行企业的经营与管理，尤其是基于大数据下的运营监控数据处理技术的应用，使得电力企业在发展的过程中，获得了企业的长远稳定发展。基于此，本文对大数据下的电力企业运营监控部门，使用的数据处理技术，进行了分析研究，以期为电力企业信息化经营、管理效果最大化的实现，提供助益。
关键词：大数据；电力；运营监控；数据处理；技术
随着互联网，以及现代信息化技术的不断发展，我们目前的社会发展，已经全面的进入到了大数据时代。因此电力企业也顺应社会发展的需要，在发展的过程中，对电力系统运行过程中出现的各类数据，进行了动态化的监控，以此来对运行中出现的种种数据异常问题，进行及时的发现与解决，以便促进电力企业可以实现有效的发展。
1、基于大数据的电力系统运行概述
大数据时代，即就是在互联网、信息技术发展的基础上，对于企业运行发展过程中，出现的各类数据信息，进行科学的分析与研究，最终得出合理的分析结果，促进企业可以在后续的决策中，实现决策的科学化、合理化。电力系统在运行发展的过程中，主要包括着变电、输电、配电三个部门，上述三个部门经过有效的连接，经过共同作用，即可实现有效的供配电，因此该过程，属于一个动态化的过程。同时在该过程运行的过程中，会出现的大量的数据信息，如果不及时进行处理，将会给电力系统的顺利运行，造成极大的隐患。因此需要电力企业的系统运营监控部门，对于存在的数据信息，使用现代化的技术、互联网技术，进行科学化的监控、分析，以便可以对运行中出现的不利数据信息，进行及时的发现与解决，并对该电力系统，进行科学的优化处理，最终促进电力系统的安全、高效运行。因此在目前大数据发展的大环境下，需要电力企业结合大数据发展的情况，对于电力企业的系统运营监控部门的数据处理工作，进行检查与改进，以此便于企业可以对存在的数据信息，进行充分的利用与分析，从而为电力企业其他部门的正常运行发展，提供有效的数据支持，促进电力企业的稳定发展[1]。
2、基于大数据的电力运营监控数据处理技术分析
2.1电力运营监控数据处理的内容分析
根据大数据的发展环境，电力企业的运营监控部门，在进行数据处理的过程中，主要进行处理的内容有：首先是对基础型数据进行处理，该类数据包括电力企业正常运行中，存在的发电量数据、电压稳定性的数据，以及电力资源输配电过程中的质量优劣数据等。其次，是对运营数据的处理。该类的数据信息，指的是电力企业在进行各项业务处理中，出现的用户信息、电力资源营销信息、具体的用电量、电价等数据信息。最后是电力企业在进行企业管理过程中，出现的种种数据信息，该类信息包含着企业办公、各项信息平台管理过程中的数据[2]。
除了对上述数据信息需要进行处理以外，还需要电力企业运营监控部门，对于企业运行过程中存在的各类异常情况，所致的异动数据，进行处理。该类异动数据信息的科学分析处理，有助于电力企业可以在发展的过程中，不断提高自身的运营能力，进而在发展中推动企业的长远稳定发展。在对异常数据进行处理的过程中，主要包含着以下几个方面的信息，其一是电力业务方面的异动数据信息。主要包括电力企业在运营过程中的业务数据，出现的异常情况；其次是接口异动。电力输电信号，在进行传输中，其接口出现异常，进而导致该处出现了严重的异常情况；最后是数据质量的异动。该部门在进行数据信息监测的时候，如果信息接收的不完全，或者是信息并未正常接入，均会产生异动的信息数据。
2.2在大数据背景下的电力运营监控数据处理的应用分析
2.2.1运营监控数据处理技术在电力企业电力系统运行中的应用
电力系统的运行，需要诸多线路、设备的配合，才可以实现正常的运行，因此需要运营监控部门，在大数据的环境下，对电力运行的全过程，实现有效的应用与把握。企业在实际的应用中，大多会使用信息系统集成平台结构（图一），来对各项信息，进行监控处理。
该平台，是目前电力企业常用的系统信息处理平台。该平台是根据大数据环境下的各类信息处理技术，得出的运行数据处理平台。其从数据存储、数据分析、数据业务架构、数据信息处理，这几个方面，来对电力企业运行、发展中存在的信息，进行科学的分析处理。基于该平台，企业可以对电力生产运行的全过程涉及的方方面面因素，进行科学的控制与把握，便于企业及时发现运行中出现的数据信息异动问题，进而可以迅速针对存在的问题，及时采取现代化的手段，进行处理，以此使得企业获得精确性的数据信息，提高电力系统运行的安全性与可靠性，使得输电的质量、性能，能够得到有效的保证[3]。
图一 信息系统集成平台结构
2.2.2运营监控数据处理技术在电力企业电力营销过程中的应用
电力企业要想在大数据环境下，在供电市场中，获得良好的市场竞争力，需要对其电力营销工作，加强有效的数据处理分析，以便得出该地区用户使用电力资源的各项信息，进而便于电力营销人员，及时确定营销的客户目标群体，有助于其有针对性的，合理进行电力资源的营销活动。同时，借助于该项技术，还可以对电力业务人员的具体营销行为，进行有效的把握，使得企业可以对员工的营销行为，进行监控，进而确保营销人员的电力营销工作质量。此外，针对电力资源的营销窗口，也可以使用该项技术，进行监控，此举可以有效的推动营销窗口业务人员的工作质量，可以给用户良好的服务体验，显著的提高了用户，对于电力企业营销服务的满意率。还可以使用该项技术，对本地区的用电情况，进行合理的预测分析，便于企业在下一年度的供电计划制定中，可以根据获得的数据信息，实现有效的营销计划的规划[4]。
2.2.3运营监控数据处理技术在电力企业电力系统运行检修维护中的应用
借助于该项信息处理技术，来对电力运行情况，进行定期的检测，有助于线路维修人员可以对线路的运行情况，进行了解，便于维修人员可以在问题较小时，迅速将其解决，避免了问题的恶化。因此该技术在电力系统运行设备与线路的检修中，发挥着十分重要的作用，有效的保证了用户的用电安全与需要，同时也保证了电力企业对于电网设备、线路的更换信息，使用寿命信息，电费收支信息的有效获取，保障了电力企业可以获得最大化的经济效益、社会效益。
结束语
电力企业在发展的过程中，需要充分的应用大数据下的各项信息处理技术、互联网技术，来对企业运行过程中，出现的各类数据信息，进行科学的处理，以此来显著地提高运营监控部门数据处理能力，并且依据得出的数据信息，不断为电力企业科学运营数据的获得，提供有效的数据信息支持，不断促进电力企业的长远稳定健康发展。
参考文献：
[1]吴佳艺.大数据背景下谈电力运营监控数据处理技术[J].低碳世界，2017，（17）：235-236.
[2]陈雷.浅谈大数据时代电力运营监控数据处理技术[J].智能城市，2016，（09）：46.
[3]卢莎.大数据时代电力运营监控系统数据处理的简要介绍[J].机电信息，2015，（36）：163-164.
[4]赵云山.大数据技术在电力行业的应用研究[A].中国电机工程学会电力信息化专业委员会、国网信息通信有限公司.2013电力行业信息化年会论文集[C].中国电机工程学会电力信息化专业委员会、国网信息通信有限公司：，2013：2.
论文作者:贾丹
论文发表刊物:《基层建设》2017年第27期
论文发表时间:2018/1/7
标签：数据论文; 电力企业论文; 信息论文; 数据处理论文; 电力论文; 过程中论文; 技术论文; 《基层建设》2017年第27期论文;