摘要：社会环境的不断变化，使得人们对通信质量要求越来越高，对此，运营商必须加快移动通信网络的改造优化，使之能够满足人们的使用需求。而云计算技术能够有效解决移动通信网络优化问题，进而推动移动通信网络的发展。
关键词：云计算；移动通信网络；优化
1云计算的特点及应用优势
1.1运算能力强大
云计算技术主要是通过接入网络的海量计算机设备及服务器进行数据分布式计算，运用这一方法可以将庞大的数据处理任务分解成无数个小的任务程序。在实际计算过程中，由分散的计算机设备及服务器协同完成数据处理任务。相较于传统单一计算机设备及服务期而言，云计算在理论上可以实现近乎无限的扩展，可以支持的运算量能够达到非常高的水平，其运算能力也非常强大，这也使得云计算成为了巨大数据运算处理工作的首选。
1.2系统运行稳定
云计算在数据存储方面，同样是依靠互联网中大量分散的存储设备和服务器实现数据存储。配合分布式数据计算的方式，在实际的系统运行过程中，如部分设备及服务器出现故障，不能支持数据存储或运算，则可以通过系统的检测和调度，快速切换相关设备及服务器。这样就能够有效避免设备或服务器故障对系统正常运行的影响。而传统计算机系统运行模式一旦遇到设备或服务器故障，很容易导致系统无法继续运行，或部分功能受限，相较之下，云计算在系统运行的稳定性上具有突出优势。
1.3服务精准度高
云计算依托分散的大量计算机设备与网络服务器，不仅能够保证其运算能力和运行效率，还能够为精准化服务提供支持。一般情况，单一计算机设备及服务器能够为用户提供的个性化服务是有限的，在服务过程中大多采取模式化的服务供应策略，只能为用户提供若干可选的模式方案，这样并不能充分满足用户多样化的需求。而运用云计算技术，可以根据用户的实际需求，从整个云环境中调取服务资源，为客户定制个性化的服务方案，并高效的落实服务流程，保证服务与用户需求的精准匹配。
2当前移动通信网络存在的问题
2.1数据存储分散
传统的数据储存相对孤立，各网络运营商之间也没有进行交互，最终导致系统中滞留大量的数据。由于网络优化比较单一所以用户应先提交需要优化的内容，网络优化工程师进而对相应指标进行网络优化。在进行资源整合时由于传统的数据储存比较单一，给网络信息数据、资源共享带来一定限制，网络传输速度相对较慢，也降低了数据传输的速度。移动通信网络优化利用云计算技术应按照相关技术要求，才能更好地实现资源的优化和共享。
2.2数据管理水平低下
人们在生活中得到的满足趋向于更高的品质要求，多种智能设备相继接入移动通信网络，致使移动网结构更加繁杂。随着移动网络的普及，网络容纳量大幅上升，已然成为当下移动通信网络优化的重要难题。相关技术人员要以丰富的知识和多年从事的经验对移动通信网络进行优化。实际操作中，移动通信网络产生的大量数据冗余占据了许多数据库，然而有关优化的软件无法识别冗余数据，降低了优化技术的效率，从而无法及时有效地分析、存储和管理海量数据。因此，应该改进优化技术和方式。
2.3数据处理模式落后
数据处理是移动通信网络运行过程中的重要环节，数据处理主要包括无线技术、交换技术、话务统计、频率配置等，这些数据的容量、数量都是非常大的，这样会给移动通信数据处理带来一定的困难，因此在进行移动通信网络数据处理时只对一个区域或单一性质数据进行分析已经无法适应处理海量数据的要求，此种处理模式也比较落后，降低了网络通信数据处理效率。
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3云计算下移动通信网络优化方法
3.1优化数据采集
云计算环境下，移动通信网络优化的首要工作就是优化数据采集，从数据质量和采集效率上进行优化提升。在数据采集过程中，网络信号和数据信息等受各种内外因素的影响，会出现信号波动和数据不准等异常情况，这就需要合理的设置移动服务基地，在保证服务地接受和发射信号稳定的情况下，提高数据采集的准确性和全面性。同时，所采集的数据也要更加注重收集用户位置和服务信息，以丰富和完善数据网络结构。目前，常用的数据采集方法主要包括OMC法、DT法、CQT法和用户投诉的方式。OMC和DT数据采集方法主要就是利用基站的操作系统、地理信息和车载测试来获取相应的数据信息，而CQT法主要是通过采集语音质量来进行相关分析，用户投诉法是根据用户所反馈的使用情况，来获取网络质量情况。这几种方法有机结合，能够帮助工作人员准确把控网络质量并进行优化提高。
3.2数据分析的优化
对数据分析工作进行优化也会影响到网络整体运行效果，所以通过利用云计算实现对信息的深入分析，提供数学分析的高效性，还能够保障所分析的信息在存储上更加安全，从而提高网络运行质量。云计算在数据分析上的应用能够充分发挥出云计算本身的优势，使得数据分析与处理工作更加高效。当相关工作人员在管理数据时，可以充分利用云计算对虚拟资源池进行进一步开发，然后将其应用在对数据资源的处理，这使得当数据存储容量将会不断增大，存储能力也能够得到明显提升僧，同时还能够和大数据结合在一起，从而进一步确保数据分析本身的准确性与效率，以此来帮助通信公司更全面的了解网络实际运行情况，为优化网络结构提供保障。
3.3优化云端应用
云计算技术对移动通信网络的优化，其大部分优化内容在于对云端应用的优化。云计算技术在移动通信网络中的应用，能够有效改善移动通信的网络模式，最主要的是，云端储存具有容量大和方便调用等优势，能够有效的对移动通信网络的服务模式和服务范围进行扩大。两者相互结合后，工作人员可以通过分析云端数据，来获取移动通信网络的结构和程序等方面的运行状况，并进行针对性的优化。
3.4优化实施与测试
对网络进行优化主要是为了能够拓展服务范围，为广大用户提供更高质量的服务，因此在优化时还应当重视优化测试与实施，以便能够进一步提升网络运行效果。由于我国通信网络覆盖在各个区域，用户数量庞大，这将会在一定程度上给网络的运行产生非常大的影响，甚至网络在运行时会出现很多问题，如此则大大降低了用户体验，因此通信公司越来越重视优化工作，尤其是对网络实际运行的优化要给予重视。通信公司应当借助云计算深入分析网络系统，了解影响网络信号的因素、具体配置和广大用户的实际需求，并将三者结合在一起实现对网络运行的测试工作，从而优化网络性能，给用户提供更好的服务。
3.5采取优化网络的措施
在当前移动网络的宗旨就是为了提高我们客户在移动通信网络种的体验感以及舒适度，从而扩大移动通信网络的适用范围，进而来提高移动通信网络的市场竞争力，在当前为了尽可能的避免移动网络在运行当中的问题，保证移动通信网络以及网络各个渠道的顺利施行，所以在移动网络的运行之前，要结合具体的情况以及我们客户的需要来对移动通信网络加以改进，这样来解决覆盖面积、话务量、还有网络速度等等方面的问题，这样来促进移动通信网络的顺利运行。
4结语：
在如今我国移动通信网络中依然存在着很多问题，严重影响了用户体验，无法满足对高质量网络服务的需求，因此通信公司需要采取措施加强对网络的优化。使用传统优化技术进行网络优化所产生的作用有限，所以需要借助云计算完成优化工作，提升网络运行效率与质量，给用户提供更好的网络服务，为用户带来更好的服务体验。
参考文献：
[1]江锦慧.云计算技术下的移动通信网络优化[J].现代信息科技,2018,2(06):72-73.
[2]李军.云计算环境下的4G移动通信网络建设研究[J].信息系统工程,2018(05):116.
[3]谢君.云计算在移动通信网络优化中的应用[J].数字通信世界,2017(08):265.
论文作者:陈宏宇
论文发表刊物:《基层建设》2019年第25期
论文发表时间:2019/12/16
标签：网络论文; 移动通信论文; 数据论文; 数据处理论文; 用户论文; 技术论文; 设备论文; 《基层建设》2019年第25期论文;