网络安全态势评估体系与关键技术分析论文_黄峥琳,黄杰

网络安全态势评估体系与关键技术分析论文_黄峥琳,黄杰

摘要:在信息化技术全面普及的21世纪,计算机网络安全逐渐成为人们所关注的重点对象。网络安全问题也被计算机行业专家和学者高度重视并进行深入分析,我国制定和实施多套解决方案,但是由于科技水平和技术水平不断发展,总有层出不穷的安全漏洞出现,已经严重危害到计算机使用者的重要信息安全。网络安全态势是一个安全监控和预判方面的技术,是网络安全管理平台中不可或缺的组成部分,多起网络安全事故问题说明我国网络安全态势出现了问题,想要彻底解决网络安全问题,就必须对网络安全态势进行检测和优化,为人民营造健康的、安全的、可靠的网络环境。本文将对网络安全态势评估体系与关键性技术进行分析。

关键词:网络安全;态势评估;关键性技术;重要性

引言

网络安全态势是对网络状况的直接体现,通过建立一套切实可行的网络态势安全体系就可以将当今的网络状况和以前的网络状况进行对比和分析,同时也能通过数据分析预测未来网络状况。它能将网络安全设备、网络管理设备、网络监控设备等网络信息数据加以处理和整理,直观反映网络安全运行状态不同时期的数值并绘制成图表,便于网络高层管理者和决策者对网络运行状态进行系统的、全面的了解,并根据数据报表做出正确的预判。本文将从网络安全态势评估体系的原理、构成、建模等进行分析,主要分析网络安全态势系统中的几种关键性技术,希望可以消除计算机运行风险,确保网络安全态势能够正常运作,将监控和预判功能发挥出实效,保障计算机信息安全。

一、网络安全态势评估内涵

网络安全态势能直接查看网络运行状态数值并能透过数值分析和预测出未来网络运行状态。网络安全态势是一门综合性、复杂性的研究课题,是一种新型的网络安全监控和预判技术。

(一)网络安全态势评估运行原理

网络安全态势评估,可以在及时发现网络安全运行中存在的问题,同时完成管理网络信息安全工作。网络安全态势评估体系中包含着众多信息安全技术、这些主要技术主要负责网络危害检测、网络安全管理、运行状态稳定性。在实时检测过程中发现安全危害因素,就能够及时辨别出危害类型和程度,并立即产生警报。同时也能科学检索网络运行状态,并对未来网络运作状态做出预判。

(二)网络安全态势评估组成部分

当前,我国网络安全态势评估组成部分包含四个方面:其一,提取目标信息数据信息,就是通过多元化网络数据信息进行筛选和查找需要的数据信息,同时将不相关的、不精确的信息进行遗漏。其二,实时检测和评估网络安全运作状态,是多项安全网络技术将网络信息进行检测并准化成图形或文字,便于网络管理人员进行数据评估和预测。其三,将网络评估结果进行识别和处理,可以准确找出多个网络系统中存在的隐形危害要素,并对危害要素进行自主处理,同时还能判断出当前检测和识别网络中是否存在风险。其四,在网络安全隐患出现时做出预警提示,能根据安全态势图对网络中存在的不确定性风险,或系统无法自主处理的安全威胁因素进行实时预警,及时让管理者知道网络安全运行的故障问题,进而有目的的、有策略的、逐层的将安全危害要素进行解除。

二、网络安全态势评估体系的效能

(一)针对网络安全隐患进行实时预警提示

网络安全态势体系突出的优点就是能及时告知计算机在运行过程中会出现什么类型的风险。安全态势就是利用数据模型、主要信息技术、网络安全信息数据等等,对未来会发生的安全事故进行概率分析。在网络安全态势体系评估过程中,大多数情况下都是会涉及到数据信息,评估计算数据难度比较大,同时还要辨别虚假信息。

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(二)彻底消除计算机运行过程中隐形危害信息

就是利用网络安全态势评估体系将影响运行状态数值的因素直接通过可视化技术呈现给网络管理人员,让他们能根据掌握的信息对危害因素进行排查,并找到彻底杜绝方案,同是还能有效过滤不良信息,彻底消除计算机运行过程中隐形危害信息,保证网络安全系统可以正常运作。

三、网络安全态势体系中关键性技术分析

(一)数据深度挖掘技术

伴随着计算机技术的不断发展,网络信息铺天盖地,如何能在铺天盖地的网络信息中快速查找和利用有效目标信息呢?就需要深度分析和整合网络数据信息。而数据深度挖掘技术的出现正好解决了这一问题,该技术可以从诸多网络安全态势的功能信息中,及时、快速、精准找到最切合的信息,同时还可以满足其标准的建模和检测模型需求,能精准检测出潜伏的带有攻击性的病毒。数据深度挖掘技术能从众多的信息中将所需信息挖掘出来,其他信息垃圾信息和病毒信息会被自动过滤。数据深度挖掘技术在网络安全态势评估体系中有着不可动摇的地位,也有着良好的发展前景,虽然在具体运用过程中仍旧存在着许多微小的细节问题,但是不妨碍计算机正常使用。

(二)数据处理整合技术

数据处理整合技术能将各类型网络数据进行集中整理并进行归类。单一的网络数据不再受人民追捧,在多元化文化时期,人们越发注重多元化网络数据信息,其原因是信息内容和信息量比较丰富、全面。多元化数据信息利用自身优势被诸多工种的工作人员所使用和认可。数据处理整合技术在计算机诞生初期就存在了,通过不断的优化和改进,现在的多元化数据信息足以满足当代用户的不同需求,还能有效监测出不良网络信息的出处。数据处理整合技术的运用实效性必须建立在目标信息提取、危险因素提取、不良信息过滤等全过程正常运作的基础上。

(三)信息数据可视化技术

美国计算机研究学者提出计算机成像技术即计算机可视化技术,其中包含信息可视化技术、数据可视化技术。网络信息数据可视化技术能将众多信息数据转化成图形信息,并在计算机显示屏上直观呈现,能有效增强使用着的洞察力和预判能力。网络信息数据可视化技术不仅可以快速将大量的数据信息转化成图像,还可以将隐形数据信息的特点和规律呈现出来。通常网络安全态势评估体系将处理整合信息转化成文字或图形信息,但是在转化过程中非常容易遗漏和自动过滤主要信息,致使相关需求信息供应和提取不全面。但是信息数据可视化技术能有效整合各种类型的网络诸多的数据,并且可以在网络安全系统中,将安全态势评估报告以图形或文字形式展示出来,可以实时进行网络安全状态数据值监控和预测。信息数据可视化技术在网络安全态势评估中也同样占据着至关重要的地位,在具体运行实践过程中取得了良好的运作效果。信息数据可视化如图一:

(四)态势感知技术

态势感知技术是以网络安全大数据技术为前提,全方面、多角度提高对危险安全因素进行快速识别、理性分析、自主处置的一种方式,能将网络安全运行状态进行实时检测,将自主处理结果以信息数据可视化技术直观呈现给管理者。态势感知技术包含三个等级,基础感知、理性分析、状态预测。网络态势感知技术能综合各方面安全因素,通过大数据直接反映网络安全状态,并对网络安全的未来发展走向进行预测和警示。

结束语

综上所述,网络安全问题是人民运用计算机时主要关注问题,现阶段我国安全管理平台在运行中存在诸多问题,已经严重影响到网络正常运作功能和运行状态的稳定性,想要保证网络管理安全就必须要对网络安全态势评估进行分析,尽可能排除影响网络安全的因素和隐患。同时还要将网络安全态势评估体系中几种关键技术进行细化分析,明确各技术主要功能和作用,希望完全网络管理人员能够快速、直观的找出影响网络运行安全的因素,并尽快完善解决,提升网络安全的可靠性。

参考文献:

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[2]袁宝,高强,冯庆云. 基于人工智能的信息网络安全态势感知技术分析[J]. 信息记录材料,2019,20(04):113-114.技术与应用,201

6(03):18+20.

论文作者:黄峥琳,黄杰

论文发表刊物:《科学与技术》2019年第14期

论文发表时间:2019/12/16

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