摘要：互联网时代，数据是最珍贵的资源。刚刚结束的世界杯是当前大数据技术在体育运动中应用的一个典型，它向世人展示了大数据技术可以在提高运动水平、提升运动管理和增进赛事转播精彩度等许多方面带来极大裨益。但同时，大数据也总是处于风口浪尖，有人质疑大数据把运动变得华而不实，失去了运动原本所具有的浪漫主义，完全建立在数据为基础上的转会缺乏人情，并不一定是最好的选择。本文详细叙述了大数据在体育方面的优势与不良影响，让人们重新思考大数据与体育运动的关系，也希望大数据让体育变得越来越好。
关键词：大数据；体育；足球;人工智能
1.前言
大数据俨然是当下最火爆的名词，它指的是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。它所具有的5V特点即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）也让它快速渗透到了各行各业，方便人们分析数据并充分利用其价值，其在体育这个被大众喜爱的行业中也发挥着重要作用。
大数据无疑是充斥着热血与汗水的体育一大助力：短跑运动员们可以通过大数据有效的掌握自己的情况，方便教练为接下来的训练做出调整；长跑运动员可以了解自己应该在什么时候换气什么时候加速；篮球运动员通过大数据了解自己的短板并通过训练有效的提高自己；足球运动员对于自己的控球率，传球成功率，抢断率了若指掌，极大地方便了教练们的部署。同时球员的更换与转会也是体育中永恒的主题，教练们通过大数据可以找出自己队伍中的短板，从而找到更适合自己球队的球员。但同样的大数据也会给体育带来一系列的问题，球员盲目地相信大数据的分析判断，失去了体育运动的热血与活力，人人力求完美让比赛越来越索然无味，比赛的观赏性与娱乐性越来越弱，也让人不禁思索大数据到底给体育带来了什么[1]。
2.大数据的正面应用
2.1大数据在训练中应用
运动员想要提高自己的成绩必须持之以恒的参与训练，但什么样的训练方式是适合自己的，自己的问题有出在哪里，很多运动员并不清楚，他们只是一味的训练而不了解自己的短板在哪，无法进行针对性训练，从而导致成绩难以提升，教练的话又往往令他们不信服，这时大数据就是一个良好的解决方式。大数据帮助运动员训练主要依靠一些可穿戴设备，这些设备实时测出运动员的心率，速度，动作标准度，如实的反映运动员在场上的运动状态，帮助教练更好的了解运动员的身体情况，并做出更好的训练计划。这种设备通过大数据分析他们的跑动情况，脚裸发力情况以及换气的时间间隔，为他们提出切实存在的问题，还有一些设备可以记录场上运动员的运动过程，通过慢速回放找出他们极其微小的失误，分析他们任何时间做出的不恰当处理，再加上教练看过数据后为他们制定的详细计划，运动员再有效地执行。训练，统计数据，再训练，做到任何一个地方都力求完美，这就是一个良好的训练过程。还有一些运动安全的应用，在训练中了解运动员的失水量，以及身体最佳含水量，这样就可以知道什么时候需要补充水分以防止运动员造成的脱水，让他们维持在最佳运动状态[2]。
2.2大数据在比赛中的应用
观众更关心的还是运动员在比赛场的表现，毕竟鲜花与掌声是每个运动员所向往的,而大数据同样能提高球员的赛场成绩。比如说大数据就在足球这项被大众喜爱的运动中有着不俗的表现，赛场上大量的摄像机可以记录球员的跑动轨迹，速度，而球员所穿戴的智能设备如智能球鞋能够记录球员的跑动距离和加速能力。球队通过分析对手的站位和跑动轨迹制定良好的具有针对性的战术，教练了解己方球员的运动情况，帮助他们改变动作和技术习惯。越来越多的球队雇用了数据分析师这一职业，这些人了解双方球员的大数据对比再通过分析两支队伍的比赛风格，球员的个人数据，近期比赛的胜率，为球队经理做出完整的分析报告，并与教练一起商量适合这场比赛的首发阵容和何时换下球员等问题。
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2.3大数据在转会中的应用
转会对于每个球队和球员来说都是极其重要的决定，运动场上时有新人面对比赛没有经验，老将因为年龄实力下降等问题，这时一次成功的转会就可以帮助球队解决这些问题，一个适合自己球队的队员可以代替老将继续帮助球队取得更好的成绩，也可以帮助年轻人度过他们稚嫩的时期。每个球队都有属于自己的风格，但很多球队的管理层都不知道什么样的球员适合自己的球队，只是一味地引进实力较为强劲的球员又担心与自己的队伍磨合不够，风格鲜明的球员又会与风格鲜明的球队冲突造成两不讨好的局面，如果只是单纯地培养适合自己球队风格的新人，又怕新老衔接不上。这时大数据就能给球队一个良好的选择，它能够直观地告诉球队各个球员的数据，让球队更容易找到适合自己队伍的球员，虽然也有可能出现判断失误的情况，但大数据大大减少了球队找到契合自己的球员的时间，提高了球队迎来自己理想球员的概率，总体来说还是利远大于弊[3]。
3.大数据的弊端
众所周知体育是充满浪漫色彩的，但冷冰冰的大数据让体育慢慢丧失了其热血，更有偏激者直言大数据让体育完全变得功利主义。球员为了让自己的数据变得好看，可能会放弃很多简单直接无观赏性的动作而去选择能让自己数据变得更好看的花俏动作。如果一个运动员想法太多，一个篮球运动员投三分前思考是否会给自己的数据抹黑，放弃了影响自己抢断成功率的盖帽，转而只是单单的短传和上篮；一个花泳运动员因为自己某一种动作高居世界首位害怕给自己的数据抹黑，从此对于自己的拿手动作使用的越来越少；一个足球运动员因为长传成功率偏低从而在拥有绝佳长传机会时只是短传给了自己的队友。当精彩绝伦的动作越来越少，简单直接甚至粗暴的动作占据了体育场时，人人不为胜利掌声只为数据金钱，这样的体育还能称之于体育吗，这样的竞技还有任何竞技精神吗[4]？
同样转会关注的不应该只是冷冰冰的数据，球员也不应该仅仅通过金钱多少而决定自己的去留，人情冷暖是比大数据更重要的评判标准，队员的鼓励，教练的理解这是大数据无法评估的。如果一个球员真的单单因为数据而去了一个自己完全不熟悉的队伍，无法沟通，无法交流，饮食不便，这样即便数据再怎么好看，也不可能有好的成绩。何为成功的转会，就是让球员在你的队伍里能发挥最大的用处，无论是场上还是场下，大数据永远是片面的，它只会告诉你球员在赛场上的表现，而不会告诉你他的习惯，爱好。单纯依靠大数据的转会不过是如鱼得水，冷暖自知。
4.结论与展望
大数据统计可以帮助体育运动员和教练分析数据，提升自己，可以更准确更理智地分析所处的状况和状态，做出最科学的策略。大数据是一个帮助体育更好前行的工具，而不是一层金钱与利益的外衣。大数据永远只是一纸数字，如何用这些数字使球员，球队变得更好，每个人都是见仁见智，但最重要的一点是大数据与人的结合，大数据辅助人们做出决定，人们了解大数据后再根据球员情况做出改变，，只有懂得运用它的人才能用这些数字制造出1+1>2的情况。大数据将体育变成了一种极简主义，我们大可了解一下球员们的数据就可以泛泛而谈，但我们不能因为一个数据就去评判运动员的好坏，毕竟体育的浪漫机械永远无法体会。
体育运动的发展到了一个新的阶段，大数据的介入使得体育更加的模式化，数字化，大数据的所展示出的球员数据让每个人对体育有了更直观的感受，队伍可以了解大数据进行针对性的训练，球员可以根据大数据做出适当的调整，就连普通人对昔日那些晦涩难懂的动作也能通过数据判断好坏。只要发挥大数据在体育中的正面应用，体育就会变得越来越精彩。
参考文献
[1]袁博.体育与大数据[J].软件和信息服务.2013(11): 23
[2]于浩洋,黄亚玲.“大数据”时代体育何去何从[J].山东体育学院学报.2015(02): 5-9
[3]张力为,张凯.体育科学研究方法向何处去?十个趋向与三个问题[J].体育与科学.2013(06): 6-16
[4]张文华.大数据对体育教育的冲击[J]. 贵阳学院学报(自然科学版).2014(06): 47-51
论文作者:杨焕清
论文发表刊物:《科技新时代》2019年1期
论文发表时间:2019/3/18
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