吉林省长期护理保险需求的影响因素分析
李 淼 东北师范大学人文学院社会福祉学院
摘要： 运用2004～2018 年吉林省有关数据，通过协整检验、误差修正模型、格兰杰因果关系检验的计量经济方法，从宏观角度验证人均可支配收入、利率、通货膨胀率、城镇化率、社会保险基金支出在短期和长期内对于长期护理保险需求的影响效应，并根据检验结果，提出如何提高长期护理保险需求，为吉林省全面推广提供参考。
关键词： 长期护理保险；需求影响因素；误差修正模型；格兰杰因果关系检验
一、引言
根据2016 年10 月全国老龄委公布的《第四次中国城乡老年人生活状况抽样调查成果》显示，“我国老年人总体身体状况不佳”、“全国失能、半失能老年人数量较大，占老年人口的18.3%”、“老年人口慢性病率提高”。中国城乡老年人通过自评后，需要照护服务的比例约为15%，“老龄化”、“高龄化”、“空巢化”、“少子化”、“边缘化”、“诉求政治化”等“六化叠加”，使照护刚性需求迅速增加，同时也加大了制定老龄事业与产业政策的工作难度。家庭结构的“小型化”、“核心化”和“少子化”冲击着家庭传统照护功能，仅依靠子女赡养与基本养老、医疗保险已很难保障失能、半失能老年人。所谓“一人失能，全家失衡”，失能、病患给家庭带来巨大的经济压力和精神痛苦，照护需求上升催生了对长期护理保险的需求。
（2）对自身专业英语学习参与度的认知。有40人（2.1%）认为自身专业英语水平很好，132人（7.0%）认为自身专业英语水平好，988人（52.1%）认为自身专业英语水平一般，547人（28.8%）认为自身专业英语水平差，190人（10.0%）认为自身专业英语水平很差。自我评价程度随着年级越高而递增，且年级间差异有显著性（P=0.003），不同性别学生间差异有显著性（P=2.096×10-4），学生干部的自我评价明显高于非学生干部学生（P=1.482×10-4）。此外，专业英语题1正确率32.6%，专业英语题2正确率14.9%，反映了学生的自我评价具有一定客观性。
长期护理保险制度(LTCI)在我国以及其他国家都是新兴的险种，对解决老年人的长期照护起着重要作用。在我国，LTCI 尚属起步阶段，全国目前仅有一部分城市或地区进行了试点，吉林省长春市于2015 年进行了长期护理保险的试点工作，2018 年，吉林省长期护理保险制度已经覆盖约80%地区，试点由长春市扩大到了吉林市和松原市。截至2018 年底，吉林省65 岁以上老年人343.96万人，占总人口的12.72%，其中失能、半失能老年人比例攀升。探索在吉林省推广LTCI，所以对LTCI 需求的影响因素进行分析尤为必要。根据国家医保局《2018 年全国基本医疗保障事业发展的统计公报》显示，“2017 年职工医保参保医疗费用总额超过1.2 万亿元，比上年增长26.9%，人均医疗费用3313 元，退休人员医疗费用6256 亿元，比上年增长8.9%”。长期护理费用随着我国经济发展和长期照护市场的需求增加而不断上涨。
本文对影响吉林省长期护理保险需求的因素进行研究，运用2004 年以来的有关时间序列数据(全部数据来源于吉林省统计年鉴)，通过建立适当的计量模型，从宏观的角度，探寻影响长期护理保险需求效应的影响因素，并根据检验结果，以期从实证的角度提出对策，为LTCI 在吉林省全面推广提供参考。
二、数据来源与变量选取
本文选取的数据是2004 年～2018 年《吉林省统计年鉴》的年度宏观数据。实证分析使用的是计量经济分析软件eviews10.0。
由于LTCI 的需求程度或者保费收入来反映，但我国LTCI 处于起步阶段，开展的时间较短，并没有保费数据或相关经验数据，因此，需要寻找替代变量。根据社会发展统计公报，我国65 岁及以上的老年人口数量逐年攀升，这部分人群慢性病患不断上升，使家庭和社会所面临的长期护理风险增大，从而会刺激人们对LTCI的需求。因此，本文选取“65 岁及以上老年人比例”作为替代变量，记为(D)，为因变量。选取“城镇居民可支配收入”(income)、“存款利率”(rate)、“城市居民消费价格指数”(cpi)、“城镇化率”(urban)、“社会保险基金支出”(social)五个变量作为自变量。同时，为了消除序列相关性和异方差性，对以上变量都做对数处理，分别记为：lnD、lnincome、lnrate、lncpi、lnurban、lnsocial。
三、实证分析
(一)平稳性检验
由出风口距端头不同距离L下的综掘工作面整体风流场分布图可以看到，风流从出风口射出后经过贴附射流区到达巷道壁面发生冲击，折返运动形成回流区；回风侧人行处最大风速可达到 4.625 m/s，超出《煤矿安全规程》规范的最大风速4 m/s[17]，掘进司机处受涡流影响，最小风速范围为0～0.05 m/s，低于《煤矿安全规程》规定的最小风速 0.25 m/s。风流分布不合理导致司机位置处及回风侧人行处粉尘积聚如图3所示。
R2=0.93，D.W=2.32
离了林强信，景花厂没有倒。林强信不甘心，他是个精明的生意人，从不做赔了夫人又折兵的买卖，他不甘心白吃了这个哑巴亏。景花厂后来渐渐有了起色，订单多了，员工多了，林强信更不甘心了。他要击败景花厂，要阿花像只无家可归的猫，乖乖回到他的怀抱。
(二)协整检验
根据协整理论，为了确定变量之间是否存在长期均衡关系，即协整关系，在变量为同阶单整的前提下，可对其进行协整检验，进而区别是否为伪回归。本文采用Engle-Granger 协整检验。
表1 单位根检验结果
表2 格兰杰因果关系检验结果
第一步，建立回归方程：
T 值为(3.337614)(0.058325)(0.647247)(0.023711)
估计后得到：
R2=0.99，D.W=2.91
由此可见，水文地质条件对煤系灰岩储层的储集性能会产生较大影响，并且由于导水断层的存在，会使得地下水在流动过程改变灰岩孔隙结构，从而出现沿着地下水的流向分形维数增加。
第二步，对方程(1)的ut(残差序列)进行单位根检验。由回归方程的估计结果可导出残差序列ut 的方程：
为了避免在分析时间序列数据时，出现的“非平稳性”导致的“伪回归问题”，提升分析结果的可靠性，需要消除不平稳趋势的影响。因此，首先对各变量进行平稳性检验。选取ADF 法，依据SIC准则，选取显著性水平α=0.05，进行单位根检验。由表1 可知，不平稳，进而对上述对数变量再进行一阶差分处理，分别记作d lnD、d lnincome、d lnrate、d lncpi、d lnurban、d lnsocial。
由于分布状况发生变化，因此将结果与协整检验的临界值表进行对比，检验残差序列的平稳性。检验结果表明，残差序列ut在5%的显著性水平下拒绝原假设，接受不存在单位根的结论，因此可以确定残差序列ut是不带常数项和趋势项的平稳序列，即ut～I(0)。上述结果表明，变量存在协整关系，即长期护理保险需求与经济因素、社会因素存在长期均衡关系。由回归方程可知，可支配收入、城镇化率、社会保险基金支出对长期护理保险需求均有积极作用。具体而言，可支配收入弹性系数为0.3206，表明居民可支配收入每增加1%，居民长期护理保险需求增长0.3206%；城镇化率的弹性系数为2.5987，表明城镇化率每增加1%，长期护理保险需求增长2.5987%；社会保险支出的弹性系数为0.1190，表明社会保险支出每增加1%，长期护理保险需求增长0.1190%。
(三)误差修正模型
根据协整理论，如果以上变量之间存在协整关系，那么一定存在误差修正模型(ECM)。方程(1)估计了人均可支配收入、城镇化率、社会保险基金支出与LTCI 需求的协整方程，方程(2)为该协整方程的残差序列ut的表达式，令误差修正项ecmt=ut，建立误差修正模型：
地铁施工期间常用的交通组织优化方法有机非隔离、车种限行、单双号限行、限速管理、交叉口渠化、交叉口禁左措施等.根据交通分配得到的交通量制定不同的优化方案，将不同的组织优化方案分别对交通量进行分配，根据输出的指标，以区域内平均速度和平均饱和度为评价指标，进行方案比选.
估计后得到：
T 值为(0.0258)(0.3209)(0.0229)
由表1 可知，在5%的显著性水平下，上述一阶差分序列均拒绝原假设，即均不存在单位根，因此，上述变量为一阶单整时间序列，记为I(1)。
江苏省地处“一带一路”和长江经济带的交汇点，社会经济发展水平较高，有丰富的旅游资源，体育产业规模逐步扩大，体育锻炼的人口比例逐步提高，具备发展体育小镇的资源条件。
食品企业的自我监管工作能保证企业自身行为的规范化，为了在整体上促使监管工作效果的发挥，需要降低生产经营工作中的直接监管，基于市场和法律的间接方式，对企业食品安全进行有效监管。在这种情况下，多为企业的自我监管工作，基于市场的信用机制和自身力量，能够有效解决监管工作中存在的不足。
该误差修正模型中，修正系数为负值，为-1.9947，说明符合反向修正机制。从本模型中可以看出，短期内，社会保险基金支出每增加1%，长期护理保险需求升高0.17%。综合方程(1)和方程(3)的估计结果，社会保险基金支出与长期护理保险的需求之间存在稳定关系，当社会保险支出增长影响的短期波动偏离长期均衡水平时，非均衡误差将以约为199.47%的力度向长期均衡状态调整。
(四)格兰杰因果关系检验
为检验变量的因果关系，本文采用EG 关系检验法对变量之间的因果关系进行判别。检验结果如表2 所示。
表2 的结果表明，lnincome、lnurban、lncpi 不是lndemand 的格兰杰原因；在10%的显著性水平下，lnrate 是lndemand 的格兰杰原因，lnsocial 是lndemand 的格兰杰原因。也就是说，在一定程度上，社会保险基金支出会使长期护理保险需求发生变化。
四、结论与建议
第一，在宏观层面，城镇居民人均可支配收入不是影响LTCI需求的主要因素。通过进行数据的假设、平稳性检验、模型拟合、误差修正、格兰杰因果关系，真正能促进LTCI 需求的收入因素是微观层面的城镇居民个体收入，即个体收入高会促进LTCI 需求。因此，要发展经济，提高居民实际收入水平，政府在进行相关政策设计时，要注意社会资源的公平分配。
第二，利率对LTCI 需求影响不显著。由于长期护理保险制度目前在我国尚属试点阶段，不具有商业保险性质，利率影响居民的收入与投资决策，适当的利率会对商业长期护理保险的发展具有一定促进作用。目前，吉林省省内保险公司应结合实际情况，推出面向潜在接受长期照护群体的商业长期护理保险产品。
第三，通货膨胀对LTCI 需求影响不显著。需要长期关注通胀风险，通货膨胀较高，会导致居民实际可支配收入减少，降低赔付保险金额的现值，损害保险公司利益，进而降低人们对金融资产的投资，抑制商业长期护理保险的发展。
第四，社会医疗和养老保险基金支出对LTCI 需求影响显著。社会保险基金支出对LTCI 需求不存在挤出效应，反而存在促进作用，即社保支出增加会使LTCI 需求上升。模型中短期内，社会保险基金支出每增加1%，长期护理保险需求升高0.17%。现阶段的促进作用大于挤出效应，由于社会保险的推行，加强了居民风险意识和保险认知，医疗和养老保险保障功能增强，使地方政府具备推行长期护理保险制度的“硬件条件”，促进了长期护理保险的稳步发展，为老年居民提供更有力的保障。吉林省在推行以政府为主导的长期护理保险外，还应开发更具专业度的商业长期护理保险产品。不断普及保险知识，提高居民对保险保障功能的认知，更好分散健康风险。
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中图分类号： F840.6
文献识别码： A
文章编号： 1001-828X(2019)027-0480-02
作者简介： 李 淼(1986-)，女，吉林长春人，东北师范大学人文学院社会福祉学院，讲师，公共管理硕士，主要从事养老保障研究。
基金项目： 吉林省社会科学基金项目(2019JD2)；吉林省教育厅“十三五”社会科学项目(JJKH20181308SK)。
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