一、试题库管理系统及试题组织（论文文献综述）
孟少博,李娅楠[1]（2021）在《高校试题库的建设研究》文中研究指明高校建设试题库,有利于推进高校教考分离,减轻教师工作负担,提高学生平时学习的积极性,使考试更加科学化、规范化、标准化。目前,高校建立的试题库管理系统一般具有试题管理模块、自动组卷模块、在线考试模块和系统管理模块,但在试题库建设中存在自教自考的惯性思维、试题质量参差不齐、试题库运行不稳定等问题。为此,我们需要加强对教师的试题库建设培训、组建试题库出题团队、加强试题库的系统维护。
徐文财[2]（2020）在《面向考前试卷质量评价题库管理系统的研究与实现》文中进行了进一步梳理目前,许多高校绝大多数课程仍采用考教统一模式来完成教学过程,这种传统的考试模式,使教学到考试的过程带有很大的主观随意性和不规范性。随着计算机技术的迅猛发展,高校教学管理的信息化发展也有长足的进步,迫切需要利用计算机进行试题库管理与试卷分析,以减轻教师出卷的工作负担、提高出卷的工作效率,生成高质量的试卷。采用标准化试题库可以生成高质量的试卷,但标准化试题库不仅实现难度大,且试题生成组卷算法也难以保证试卷试题的质量。所以,针对高校的课程考试,开发题库管理软件,通过人工选题生成试卷及其考前质量评价后,不断反馈修正,由此半自动地生成满意的试卷,具有一定的理论意义,并具有较强的应用价值。本文分析了题库管理软件开发的背景依据和目的意义及其研究开发现状,创建了试卷考前质量评价的原则、指标和计算模型,介绍了软件开发的过程模型、Java Script开发工具与SQL Server数据库的技术特点和软件体系结构的概念及其典型结构。由此,讨论了题库管理软件的目的任务、业务需求和功能需求、性能环境需求,构建了题库管理软件的业务流程和数据流程,设计并阐述了功能层次模型、数据库及其表结构、功能模块程序流程,编码实现了软件前后台的各项功能。
孔兰,汪志勇,李丽[3]（2020）在《面向教考分离的试题库管理体系建设研究》文中研究指明在我国国民经济跨入关键发展时期之后,教育改革事业不断发展,在此影响下,各大高校的工作重心逐渐转变为人才培养质量的提升以及高等教育质量的提高,与此同时,教学的管理模式也需要做到相应的调整和更新。实行教考分离是教学的一个重要改革措施。但是如果要实现较好的教考分离,必须建立由计算机管理的试题库,由计算机按科学的编卷设计随机抽题组卷,并对考试结果进行统计分析、信息反馈。因此,本文结合贵州医科大学试题库应用实际情况,从试题库建立的意义分析入手,在全面分析试题库管理体系的问题的基础上,提出了试题库管理体系完善的具体措施,以期对今后的试题库管理体系建立健全有所启发。
李希妍[4]（2020）在《某职业院校智能试卷管理系统的设计与实现》文中研究表明随着计算机技术和网络技术的飞速发展,计算机技术和网络技术已经广泛应用在各个领域,尤其在教育领域方面也进行了广泛的运用。其中,在教育领域中最主要的应用就是智能化的网络试卷管理系统。现在,国内外很多的院校已经逐渐开展网络的在线教育模式,通过对计算机技术和网络技术的合理运用,实现对学生网络在线课程的培训及考试。与传统的试卷管理方式相比,在线考试具有高效率、高反馈等优点。虽然这些技术性手段较于传统的手工操作流程会方便许多,但是,职业院校对于智能化的需求仍不能完全满足。因为职业院校特殊的行业以及有针对的开展教育形式,使得它更加需要一个专业的形式,利用到题库内容上,深入到试卷的录入、管理、维护过程中。因此,职业院校迫切需要一个效率高、交互性强的试卷管理系统,运用到不同学科的考试中来。伴随着人机交互等技术手段的不断革新,智能电子试卷可以借助人性化交互技术和网络技术来实现。但是,在现实中,智能试卷管理仍面临许多问题,如试卷的难易程度无法把握,试卷的题目数量过多等问题还未完全解决。因此,针对现存试卷管理中的问题,本文进行如下研究:依托翻转课堂平台的建立,从资源构建、课堂教学和评价方式上,寻找出教学效果与教师时间分配、课堂组织、资源制作能力、学生主动性和评价方式的关系。通过学生在翻转课堂的学习情况,建立不同难易程度的试题数据库,从而进一步优化组卷,使智能试卷管理系统可以设计的更加合理、高效。对智能试卷系统的整体需求进行详细分析,分析子系统应该具备的功能等。对智能试卷系统进行概要设计,并对相关的数据库进行设计,满足智能试卷系统的需求。采用ASP.NET技术实现智能试卷系统的编码,设计测试用例测试智能试卷系统是否符合需求,功能是否完备。
杨伟海[5]（2019）在《在线考试的智能题库管理系统的设计与实现》文中提出当今互联网时代,在线考试领域受到国内外的广泛关注,题库管理技术也得到深入发展,但现有题库管理系统存在欠缺,同时大数据时代的海量题库可能导致组卷结果存在语义相似性,带来新的挑战。论文依托在线考试系统,立足于解决海量题库的智能组卷新问题,并设计和实现了一种可行的智能题库管理系统。对于题库管理中的智能组卷技术国内外已经有较多的研究,但少有涉及组卷的语义相似问题的处理。本文针对海量题库的智能组卷算法中可能会出现语义重复的问题,首先应用改进的遗传粒子群算法从试题库中搜索符合考试的约束条件的多套试卷;然后用密度熵的思想对试卷进行精英筛选,使这些试卷涵盖更均匀的试题;接着对筛选后的试卷进行试题的语义相似性分析,即选用TextRank算法提取试题的关键词、主题关键词加权的VSM模型计算试题文本的语义相似性,淘汰掉重复率高的试卷,避免考察点重复。解决了海量题库组卷中的语义相似问题。本文首先调研了在线考试的智能题库管理系统的研究现状,并对系统中使用的技术和借鉴的思想进行了介绍。然后通过分析系统的用户需求,明确了系统的核心功能指标和性能要求。其次重点对系统可能存在的语义重复的关键问题进行研究,提出了一种解决试题语义相似性问题的智能组卷算法。接着描述系统整体的总体设计,重点对系统设计与实现中的几个关键问题进行研究,给出了有效的解决方案。然后按照总体设计的要求,在完整的描述了系统各个功能模块实现过程的基础上,深入介绍组题成卷子系统的设计与实现细节,突出了系统的智能性。最后对系统进行了测试,并总结了作者的学习经历和系统的发展前景。
向平[6]（2018）在《高校试题库管理系统的设计与实现分析》文中研究表明高校中涉及到的专业众多,课程门类也众多,在学校安排相关的课程考试尤其是在组织期末考试的过程中,需要针对不同专业、不同课程进行制卷考试,如果仅仅是依靠人口开展相关的考试工作,试题编制、试卷印刷、分类等工作量非常大,而且就试题的编制质量来说,可能存在无法对于课程的全面覆盖,导致考核缺乏科学性。因此,很多高校积极利用现代技术,尝试通过构建试题库管理系统的方式实现高校的试题管理,促进考核的针对性和全面性,提升学校考核
王宇[7]（2018）在《试题库管理系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理学校考试管理工作一直以来都是学校管理中较为复杂也相当重要的一项工作。在没有互联网信息技术之前,部分学校的考试管理工作都依靠教务老师通过手写录入和统计成绩,即便绝大多数学校都开发了自己的教务信息管理系统,部分学校的学生考试原始成绩数据仍然需要通过教务老师来人工采集和收录。随着近年来学校学生数量的激增,需要管理的学生考试信息数据也成倍增加,提高考试管理工作的自动化水平势在必行。因此在最新的信息技术背景下,开发出一套在线考试系统将大幅提高学校考试管理的效率。本文通过综合运用多种软件工程应用研究方法,基于学校考试管理的需求对在线考试管理系统展开设计与实现。本文首先明确本文研究的信息系统开发所需要的相关技术,其次对高校在线考试管理工作的需求进行分析,主要包括系统功能需求、性能需求及安全需求。随后对在线考试系统的整体架构进行设计,并对系统的数据库、用户用例、以及系统流程展开设计,其中系统的功能模块设计主要有:题库管理、手动组卷、自动组卷、在线考试以及系统管理。为了能够对学生选课提供参考依据,为了能够优化学校的课程设计,论文采用数据挖掘算法对课程成绩进行关联分析。最后完成了系统的实现和测试。分析研究的试题库管理系统规范化了高校试题的管理,使得试题库管理朝着智能化、高效化、自动化方向发展。学校在线考试系统的设计与实现,不仅能够为传统的在线考试模式提供很大的帮助,同时能对现有考试模式与体系进行优化和完善,为学生提供了大量学习机会,丰富了学习方法。通过这样的方式,学生能够对自己的空闲时间有更好地利用。如果能够充分利用好这一系统,一方面满足了学生学习需求,另一方面也一定程度的缓解了教学课堂供需矛盾。定制化的在线考试内容体系能够为学生提供合理的服务,在线的学习可极大地丰富学生学习方式,将考试成本控制在较低的范围内,将相关工作覆盖范围扩大,提高了管理工作的总体效率。
苏荣聪[8]（2018）在《基于LCS+LD混合算法的在线考试系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理在线考试系统是远程教育系统的重要组成部分,是保证在线教育实现终生教育的主要手段。在在线考试系统的发展过程中,在试题录入、试卷组卷、考试管理和主观题评分等方面存在一些问题,制约了在线考试系统的进一步发展。在本文的研究中,主要采用系统需求分析、系统设计、系统实现和系统测试的思路,对在线考试系统建设过程中所存在的问题进行研究。其中,针对试题重复录入问题,结合LD算法和LCS算法,利用LCS算法计算两字符串的最长公共子序列,并利用LD算法来计算两个字符串的差异长度,结合两者的分析结果,使用LCS+LD混合算法所得到的试题相似性计算结果更加符合实际情况;针对在线考试系统的智能组卷问题,采用遗传算法进行智能组卷,先进行智能组卷数学模型的研究,并采用分组编码方法对遗传算法中的个体进行编码,在此基础上,进行符合自动组卷特点的适应度函数、终止条件、选择算子、交叉算子和变异算子的设计;针对考试过程中的作弊问题,主要采取禁止浏览器右键、快捷键和禁止窗口切换的方法防止学生通过网络搜索工具作弊;针对主观题的自动评分问题,在词语语义相似度计算研究的基础上,对汉语句子的相似度计算进行研究,并通过汉语句子相似度的计算,来实现在线考试系统中的主观题分数计算。本课题对在线考试系统建设中存在的若干问题进行了研究,重点针对试题重复录入、智能组卷、考试防作弊和主观题辅助评分等问题进行研究,课题的研究为解决在线考试系统所存在的问题提供了思路。
唐梅[9]（2018）在《基于远程教育平台网络试题库管理系统的开发与应用》文中指出本课题选自北京理工大学远程教育学院。本论文结合网络与远程教育的特点,参照数字学习标准,利用了J2EE的三层开发模式和Struts框架,设计开发了一套网络试题库管理系统,实现了对试题、试卷的标准化管理,以及智能化考试。试题难度是试题库中的一个重要参数,本论文以潜在倾向理论为基础,结合区分度算法,提出了一种试题难度系数数学模型的建立和实现方法,使得难度系数在试题库应用过程中不断得到修正。并提出了一种试题难度的评估指标体系,讨论了试题难度分配的控制方法,为智能组卷提供了理论依据。最后,针对远程学生知识掌握参差不齐,以及面对海量知识点往往束手无策的特点,从大数定律下的贝努利定理、机器自主学习理念等出发,构建起难度系数动态化的试题库,从而更好地满足教学需要。
袁慧[10]（2018）在《试卷管理与教学质量分析系统的设计研究》文中提出一、课题的提出（一）研究背景高校教务管理工作当中的一项重要的工作任务就是考试管理工作,每学期的各专业考试,从组织出卷到试卷的印刷及试卷的管理等工作非常的繁琐并且工作量大,这种组织管理方式不仅使得教务人员工作任务繁重而且试卷的标准化程度、难易程度、题量大小等各方面容易出现难以控制的因素,从而难以形成有效的试题库,不利于充分发挥历年来的优秀试题以及试卷的作用,给试题和试卷的管理带来很多问题和困
二、试题库管理系统及试题组织（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、试题库管理系统及试题组织（论文提纲范文）
（1）高校试题库的建设研究（论文提纲范文）
| 一、高校建设试题库的必要性 |
| (一)推进高校教考分离,保证考试的严肃性 |
| (二)提高学生平时学习的积极性,建立良好的学风和考风 |
| 二、高校试题库管理系统的功能模块 |
| (一)试题管理模块 |
| (二)自动组卷模块 |
| (三)在线考试模块 |
| (四)系统管理模块 |
| 三、高校试题库建设存在的问题 |
| (一)惯性思维阻碍试题库的使用推广 |
| (二)试题库中的试题质量参差不齐 |
| 四、加强高校试题库建设与管理的措施 |
| (一)加强对教师的试题库建设培训,提高其积极性 |
| (二)组建试题库出题团队,做好审核工作 |
（2）面向考前试卷质量评价题库管理系统的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 项目研究的背景 |
| 1.1.1 项目研究的依据与意义 |
| 1.1.2 项目研究的国内外研究现状 |
| 1.2 项目研究的概述 |
| 1.2.1 项目研究的目标与内容 |
| 1.2.2 项目研究的技术路线 |
| 1.3 论文的组织结构 |
| 第二章 试卷考前质量评价与软件开发技术工具 |
| 2.1 高校课程试卷考前质量评价方法 |
| 2.1.1 试卷考前质量的评价原则 |
| 2.1.2 试卷考前质量的评价指标及其量化 |
| 2.1.3 试卷考前质量评价指数的计算 |
| 2.2 软件开发的技术基础 |
| 2.2.1 软件开发过程模型 |
| 2.2.2 软件体系结构 |
| 2.3 软件开发的环境 |
| 2.3.1 Java Script开发工具 |
| 2.3.2 SQL语言 |
| 2.3.3 SQL Server2010 数据库 |
| 第三章 课程考试题库管理软件的需求分析 |
| 3.1 课程考试题库管理的业务需求分析 |
| 3.1.1 考试题库管理工作的目的任务 |
| 3.1.2 考试题库管理的数据流程 |
| 3.1.3 考试题库管理的业务流程 |
| 3.2 考试题库管理软件的功能需求分析 |
| 3.2.1 软件的业务功能及其角色 |
| 3.2.2 软件的非业务功能及其角色 |
| 3.3 软件性能与软硬件环境需求 |
| 3.3.1 软件性能需求 |
| 3.3.2 软硬件环境需求 |
| 第四章 考试题库管理软件的设计 |
| 4.1 题库管理软件的总体设计 |
| 4.1.1 软件功能实现的总体框架流程 |
| 4.1.2 题库管理软件功能层次结构 |
| 4.2 题库管理软件数据库设计 |
| 4.2.1 数据实体概念结构 |
| 4.2.2 数据实体的结构关系 |
| 4.2.3 数据表字段属性 |
| 4.3 题库管理软件的详细设计 |
| 4.3.1 总体控制程序流程 |
| 4.3.2 题目编辑维护功能模块程序流程 |
| 4.3.3 课程信息管理功能模块程序流程 |
| 4.3.4 试卷题目生成功能模块程序流程 |
| 4.3.5 试卷质量评价功能模块程序流程 |
| 4.3.6 试卷考前质量评价算法及其程序流程 |
| 第五章 考试题库管理软件的编码实现 |
| 5.1 用户登录管理 |
| 5.2 后台建库维护子系统 |
| 5.2.1 用户权限维护模块 |
| 5.2.2 课程信息管理模块 |
| 5.2.3 题目编辑维护模块 |
| 5.3 前台出卷应用子系统 |
| 5.3.1 试卷信息管理模块 |
| 5.3.2 试卷题目生成模块 |
| 5.3.3 试卷质量评价模块 |
| 5.3.4 试卷导出打印模块 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）面向教考分离的试题库管理体系建设研究（论文提纲范文）
| 1 试题库建立的意义分析 |
| 1.1 实现命题工作的规范化 |
| 1.2 显着提升任课老师工作效率 |
| 1.3 促进学科质量监督机制建立 |
| 2 当前试题库管理体系存在的问题 |
| 2.1 缺乏完善的管理制度 |
| 2.2 工作人员专业素质不足 |
| 2.3 缺乏相应的管理系统 |
| 3 优化试题库管理体系的具体措施 |
| 3.1 完善试题库管理体系各项制度 |
| 3.2 提升试题库管理人员专业素质 |
| 3.3 建立与优化试题库管理系统 |
| 4 总结 |
（4）某职业院校智能试卷管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 概述 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 2 智能试卷管理系统设计技术原理 |
| 2.1 设计思想及开发原理 |
| 2.2 .NET系统开发技术 |
| 2.3 ASP.NET简介 |
| 2.4 ADO.NET简介 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 翻转课堂的教学模型 |
| 3.1 翻转课堂基本概念 |
| 3.2 中美翻转课堂教学模式的比较模型 |
| 3.3 模型评估与修正 |
| 3.4 基于个性化的教学方法改进 |
| 3.5 基于统计分析的实证检验 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于翻转课堂的智能试卷管理系统需求分析 |
| 4.1 系统需求分析概述 |
| 4.2 系统需求分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 智能试卷管理系统的实现 |
| 5.1 整体结构 |
| 5.2 系统设计 |
| 5.3 系统实现 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 试卷管理系统测试 |
| 6.1 测试的任务及目标 |
| 6.2 测试方案 |
| 6.3 测试用例 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论 |
| 7.1 本文总结 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（5）在线考试的智能题库管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 前言 |
| 1.1 论文背景 |
| 1.2 论文内容 |
| 第二章 背景知识介绍 |
| 2.1 基于PHPEMS的在线考试平台 |
| 2.1.1 PHPEMS开源系统简介 |
| 2.1.2 基于PHPEMS搭建在线考试平台 |
| 2.1.3 改进后的在线考试平台整体介绍 |
| 2.2 在线智能题库的特点介绍 |
| 2.2.1 数字化 |
| 2.2.2 智能化 |
| 2.3 智能组卷的发展 |
| 2.3.1 智能组卷算法的发展 |
| 2.3.2 大数据环境中智能组卷技术面临的问题 |
| 2.4 可视化组件 |
| 2.4.1 ECharts图表库 |
| 2.4.2 UEditor富文本编辑器 |
| 2.5 本章小节 |
| 第三章 在线考试的智能题库管理系统的需求分析 |
| 3.1 智能题库管理系统概述 |
| 3.1.1 系统环境及角色定义 |
| 3.1.2 系统功能概述 |
| 3.1.3 系统用例分析 |
| 3.2 智能题库管理系统核心功能需求 |
| 3.2.1 题库管理功能需求分析 |
| 3.2.2 试题管理功能需求分析 |
| 3.2.3 组题成卷功能需求分析 |
| 3.2.4 试卷管理功能需求分析 |
| 3.3 智能题库管理系统非功能需求 |
| 3.3.1 系统响应速度和并发量要求 |
| 3.3.2 显示方式直观、美观要求 |
| 3.4 本章小节 |
| 第四章 一种解决语义相似性问题的智能组卷算法 |
| 4.1 研究目标 |
| 4.2 理论基础 |
| 4.2.1 项目反应理论 |
| 4.2.2 智能组卷的约束条件 |
| 4.2.3 传统的基于遗传粒子群的智能组卷算法 |
| 4.3 模型与算法 |
| 4.3.1 算法的总体思路 |
| 4.3.2 数学建模 |
| 4.3.3 试卷的密度熵度量算法 |
| 4.3.4 试卷的语义相似度度量算法 |
| 4.4 实现与验证 |
| 4.4.1 算法的实现 |
| 4.4.2 算法的验证 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 在线考试的智能题库管理系统的总体设计 |
| 5.1 系统环境 |
| 5.2 系统静态结构设计 |
| 5.3 系统动态结构设计 |
| 5.3.1 试题录入流程 |
| 5.3.2 组题成卷流程 |
| 5.3.3 智能组卷流程 |
| 5.4 系统数据结构设计 |
| 5.4.1 系统数据分析 |
| 5.4.2 数据结构设计 |
| 5.4.3 智能组卷的数据存储设计 |
| 5.5 关键问题研究及解决方案 |
| 5.5.1 选用模糊匹配方案解决试题重复检测问题 |
| 5.5.2 基于分层处理法的快速自动组卷设计 |
| 5.5.3 解决试卷语义相似性问题的智能组卷算法 |
| 5.5.4 采用独立部署的方案解决智能组卷的性能高耗问题 |
| 5.6 本章小节 |
| 第六章 在线考试的智能题库管理系统详细设计与实现 |
| 6.1 系统的开发环境与框架结构 |
| 6.1.1 开发语言与开发环境 |
| 6.1.2 系统的框架结构 |
| 6.2 试题管理子系统的详细设计与实现 |
| 6.2.1 管理试题模块的详细设计与实现 |
| 6.2.2 录入试题模块的详细设计与实现 |
| 6.3 组题成卷子系统的详细设计与实现 |
| 6.3.1 辅助人工组卷模块的详细设计与实现 |
| 6.3.2 智能自动组卷模块的详细设计与实现 |
| 6.4 试卷管理子系统的详细设计与实现 |
| 6.4.1 管理试卷模块的详细设计与实现 |
| 6.4.2 使用试卷模块的详细设计与实现 |
| 6.5 基础信息管理子系统的详细设计与实现 |
| 6.5.1 权限管理模块的详细设计与实现 |
| 6.5.2 题库管理模块的详细设计与实现 |
| 6.5.3 题库告警模块的详细设计与实现 |
| 6.5.4 考情管理模块的详细设计与实现 |
| 6.6 本章小节 |
| 第七章 在线考试的智能题库管理系统测试 |
| 7.1 测试环境与配置 |
| 7.2 功能测试 |
| 7.2.1 单元测试 |
| 7.2.2 集成测试 |
| 7.3 系统测试 |
| 7.3.1 智能组卷的计算能力 |
| 7.3.2 系统的性能测试 |
| 7.4 本章小节 |
| 第八章 总结及展望 |
| 8.1 工作总结 |
| 8.2 系统展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文目录 |
（6）高校试题库管理系统的设计与实现分析（论文提纲范文）
| 1 主要涉及的系统开发技术 |
| 1.1 三层浏览器体系结构 |
| 1.2 UML技术 |
| 1.3 数据库连接技术 |
| 2 系统分析 |
| 2.1 可行性分析 |
| 2.2 功能性分析 |
| 3 系统的设计实现 |
| 3.1 登录的实现 |
| 3.2 管理功能的实现 |
| 4 现阶段高校试卷库管理系统使用的步骤 |
| 5 总结 |
（7）试题库管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容及论文组织结构 |
| 2 相关技术简介 |
| 2.1 数据挖掘技术简介 |
| 2.2 J2EE技术 |
| 2.3 数据库技术 |
| 2.3.1 C/S架构 |
| 2.3.2 B/S架构 |
| 2.3.3 B/S三层架构 |
| 3 系统需求分析 |
| 3.1 系统业务描述 |
| 3.2 系统功能性需求分析 |
| 3.2.1 题库管理 |
| 3.2.2 手动组卷 |
| 3.2.3 自动组卷 |
| 3.2.4 在线考试 |
| 3.2.5 系统管理 |
| 3.3 系统非功能性需求分析 |
| 3.3.1 性能需求分析 |
| 3.3.2 安全性需求分析 |
| 3.3.3 可行性需求分析 |
| 4 系统总体设计 |
| 4.1 体系架构设计 |
| 4.1.1 逻辑架构设计 |
| 4.1.2 网络架构设计 |
| 4.1.3 功能架构设计 |
| 4.2 系统核心模块设计 |
| 4.2.1 题库管理 |
| 4.2.2 手动组卷 |
| 4.2.3 自动组卷 |
| 4.2.4 在线考试 |
| 4.2.5 系统管理 |
| 4.3 数据库设计 |
| 4.3.1 概念结构设计 |
| 4.3.2 数据库表设计 |
| 5 系统实现 |
| 5.1 系统的开发环境 |
| 5.2 系统实现 |
| 5.2.1 题库管理 |
| 5.2.2 手动组卷 |
| 5.2.3 自动组卷 |
| 5.2.4 在线考试 |
| 5.2.5 系统管理 |
| 6 基于数据挖掘的课程成绩分析 |
| 6.1 问题的提出 |
| 6.2 具体方案实施 |
| 6.3 数据预处理 |
| 6.4 结果分析 |
| 7 系统测试与分析 |
| 7.1 系统功能测试 |
| 7.2 系统性能测试 |
| 7.3 系统测试结果 |
| 8 总结与展望 |
| 8.1 总结 |
| 8.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（8）基于LCS+LD混合算法的在线考试系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 第2章 在线考试系统分析 |
| 2.1 系统需求概述 |
| 2.2 在线考试数据流分析 |
| 2.3 系统用例分析 |
| 2.3.1 学生用例分析 |
| 2.3.2 教师用例分析 |
| 2.3.3 管理员用例分析 |
| 2.4 非功能性需求分析 |
| 2.4.1 系统性能需求 |
| 2.4.2 防止试题重复录入需求 |
| 2.4.3 防作弊需求 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 在线考试系统概要设计 |
| 3.1 系统总体结构设计 |
| 3.2 系统功能结构设计 |
| 3.3 系统UML模型设计 |
| 3.3.1 活动图设计 |
| 3.3.2 序列图设计 |
| 3.3.3 类图设计 |
| 3.4 系统数据库设计 |
| 3.4.1 系统E-R图 |
| 3.4.2 数据表设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 在线考试系统详细设计 |
| 4.1 试题录入功能设计 |
| 4.1.1 相似度计算技术简介 |
| 4.1.2 编辑距离算法 |
| 4.1.3 公共子序列算法 |
| 4.1.4 LCS+LD混合算法 |
| 4.1.5 LCS+LD相似度函数 |
| 4.2 实验数据对比分析 |
| 4.3 自动组卷功能设计 |
| 4.3.1 组卷数学模型设计 |
| 4.3.2 染色体编码方案设计 |
| 4.3.3 生成初始种群设置 |
| 4.3.4 适应度函数设计 |
| 4.3.5 选择算子实现 |
| 4.3.6 交叉算子实现 |
| 4.3.7 变异算子实现 |
| 4.3.8 迭代终止条件设置 |
| 4.3.9 遗传算法实验数据分析 |
| 4.4 在线考试管理功能设计 |
| 4.5 主观题辅助判题研究 |
| 4.5.1 词语语义相似度计算 |
| 4.5.2 句子语义相似度计算 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 在线考试系统的实现 |
| 5.1 系统登录模块页面 |
| 5.2 题库管理功能的实现 |
| 5.3 组卷功能的实现 |
| 5.4 在线考试功能的实现 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 LCS+LD混合算法关键代码 |
（9）基于远程教育平台网络试题库管理系统的开发与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 基于远程教育平台的网络试题库管理系统的研究背景 |
| 1.2 基于远程教育平台的网络试题库管理系统的现状 |
| 1.2.1 现代远程教育现状 |
| 1.2.2 网络试题库管理系统的现状 |
| 1.3 本课题研究的重点与内容 |
| 第2章 网络试题库管理系统的开发平台 |
| 2.1 J2EE体系结构 |
| 2.2 基于Struts的MVC框架 |
| 本章小结 |
| 第3章 网络试题库管理系统的需求分析 |
| 3.1 系统设计目标与总体需求 |
| 3.2 系统功能需求 |
| 3.2.1 考试组卷 |
| 3.2.2 统计与分析 |
| 3.2.3 在线测试 |
| 3.2.4 题库管理 |
| 3.2.5 其它功能 |
| 3.3 系统非功能需求 |
| 本章小结 |
| 第4章 网络试题库管理系统的设计 |
| 4.1 系统体系设计 |
| 4.2 知识库设计 |
| 4.3 系统结构设计 |
| 4.4 系统功能设计 |
| 4.4.1 试题的管理 |
| 4.4.2 试题的维护与分析 |
| 4.4.3 试题的区分度和难度 |
| 本章小结 |
| 第5章 网络试题库管理系统的开发 |
| 5.1 试题库评测参数 |
| 5.1.1 试卷信度 |
| 5.1.2 试卷效度 |
| 5.2 试题库中题量的确定 |
| 5.3 试题难度的分配 |
| 5.4 考分期望值?合理值域的设定 |
| 5.5 各级难度试题得分期望值的设定 |
| 5.6 各级难度试题分值比例的设定 |
| 本章小结 |
| 第6章 网络试题库管理系统的应用 |
| 6.1 StrutsActionClasses配置 |
| 6.2 StrutsActionFormBean捕获表单数据 |
| 6.3 Struts配置 |
| 6.4 StrutsActionMapping配置 |
| 6.5 系统测试 |
| 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、试题库管理系统及试题组织（论文参考文献）
- [1]高校试题库的建设研究[J]. 孟少博,李娅楠. 科学咨询（科技·管理）, 2021(01)
- [2]面向考前试卷质量评价题库管理系统的研究与实现[D]. 徐文财. 江西师范大学, 2020(05)
- [3]面向教考分离的试题库管理体系建设研究[J]. 孔兰,汪志勇,李丽. 电脑知识与技术, 2020(28)
- [4]某职业院校智能试卷管理系统的设计与实现[D]. 李希妍. 中国矿业大学, 2020(03)
- [5]在线考试的智能题库管理系统的设计与实现[D]. 杨伟海. 北京邮电大学, 2019(08)
- [6]高校试题库管理系统的设计与实现分析[J]. 向平. 知识文库, 2018(21)
- [7]试题库管理系统的设计与实现[D]. 王宇. 南京理工大学, 2018(04)
- [8]基于LCS+LD混合算法的在线考试系统的设计与实现[D]. 苏荣聪. 华侨大学, 2018(01)
- [9]基于远程教育平台网络试题库管理系统的开发与应用[D]. 唐梅. 北京工业大学, 2018(05)
- [10]试卷管理与教学质量分析系统的设计研究[A]. 袁慧. 十三五规划科研成果汇编(第四卷), 2018