近五年我国幼儿阅读研究热点与发展论文_高煌桔

摘 要：幼儿阅读是国内幼儿语言研究热点之一，同时也是幼儿园教育中极为重要的部分。为了解该领域现阶段研究现状，本文以中国知网(CNKI)中2014年至2019年间有关幼儿阅读文献作为数据来源，运用CiteSpace信息可视化技术，绘制该领域的科学知识图谱。

关键词：幼儿阅读；知识图谱；语言发展

1.0引言

在《幼儿园教育指导纲要》中明确提出要培养幼儿前阅读能力。2012年，教育部印发《3-6岁儿童学习与发展指南》，其中也强调加强对幼儿阅读技能的发展，由此幼儿阅读也是国内幼儿语言研究的热点。

幼儿阅读研究诸多意义。首先，幼儿阅读是阅读习惯和学习技能养成的关键。其次，目前我国未形成完整的儿童语言发展机制，这研究能够加深对儿童语言发展机制的认识。最后，研究成果能够指导教师、家长正确、有效地干预儿童语言能力发展。

本文拟利用CiteSpace软件对2014年到2019年期间国内有关幼儿阅读的文献进行梳理，阐述该领域的研究热点与发展趋势，以期为国内未来开展相关工作提供帮助。

2.0研究方法与数据来源

本研究以中国知网(CNKI)为数据来源，并以“幼儿”和“阅读”为关键词进行文献搜索。检索时间为2019年8月30日，检索范围为2014年到2019年。通过检索得到相关文献1807条。选定文献后，导出题名、作者、关键词等信息。

可视化知识图谱能够更直观、全面地反映我国幼儿阅读研究热点、趋势以及文献知识内部联系。利用JAVA计算机编程语言开发的CiteSpace软件已经成为了绘制和分析知识图谱的主流软件。在绘制知识图谱时，本文主要采用最新版本可视化软件CiteSpace5.5.2R。

3.0结果分析

我们从研究者、研究热点和研究领域3个方面对近五年目前我国幼儿阅读研究进行梳理。

3.1研究者分析

为了解该领域研究者的情况，我们利用CiteSpace软件绘制作者共现图谱，如下图。图谱中共有79个节点，17个连接。其中，每个节点代表一位作者，节点圆圈越大表示发文数量越多；中间连接代表作者之间有合作。

图1 幼儿阅读研究作者共现图谱

由图1可知，发表数量由高到低分别是韩映虹、钱晶、王燕，发文数量分别为7、6、4篇。其中发文数量最多的为天津师范大学教授韩映虹。该领域研究缺乏核心人物引领发展。不同作者之间合作较少，不利于幼儿阅读领域研究的深入。

3.2幼儿阅读研究热点

关键词是对文献的总结与概括，因而高频关键词能够反映出领域中的研究

热点。将数据导入到CiteSpace软件后即可抽取文献的关键词，绘制得到幼儿阅读研究的关键词共现图谱，如图2所示。图中连线表明关键词之间的有共现关系，粗细表示共现强度。除检索关键词

图2 幼儿阅读研究的关键词共现图谱 外，阅读早期、幼儿园、绘本、亲子阅读等关键词节点较大，频次较高，是近五年该领域的研究热点。

3.3幼儿阅读核心研究领域

CiteSpace软件能够依据文献被引关系，通过自动抽取施引文献的关键词或者名词词组产生聚类，每个聚类可以被认为是一个联系紧密的研究领域(Chen, 2006)。在绘制幼儿阅读研究进行聚类图谱时，选择的算法是潜在语义索引(Latent Semantic Indexing，简称LSI）。该算法原理简单，在主题模型形成与词义问题解决上效果较好。所得的聚类图谱如下图所示。

图3 幼儿阅读研究的聚类分析图

图3中，相同颜色表示同一聚类，连线表示之间两节点间有联系，粗细表示联系的强度。#0表示的是最大类聚类，#1表示的是第二大类。聚类1早期阅读和聚类2幼儿阅读标签名类似，故将同一归并至聚类1。归并后共有6个聚类，依次为是绘本阅读、早期阅读、阅读环境、语言发展。早期阅读，这与检索关键词“幼儿”“阅读”为同一表达，故在此不细展开。下面将对其他3个聚类分而述之。

4.0结语与展望

通过对我国幼儿阅读知识图谱分析，存在不足之处有：一是研究的凝聚力较差，缺少研究领域核心成员与团队合作；二是已有的研究领域深度方面有待进一步挖掘；三是研究理论体系尚未形成。

1.鼓励开展跨学科交叉研究。鼓励建立跨学科交叉研究学会，定期开展学术交流、分享成果，增强该领域研究的凝聚力。目前，我国已经成立了全国幼儿早期阅读教育学术研讨会，组建跨学科研究团队，促进学术发展。

2.采用多维度实证和先进理论。幼儿阅读是一个复杂的过程，不能仅从一个角度、层次去考量。因此，需要研究人员进行多维度实证和理论性研究。另外，我国在该领域尚未形成较为完整的理论体系，需要借鉴国外先进的理论知识，加快我国本土化理论和实践发展。

幼儿阅读关系到后期语言、思维的发展，对该领域的相关研究迫在眉睫。但诸多方面所表现出来的问题，提醒我们必须加大研究力度，促进幼儿阅读领域的进一步发展。

参考文献

[1] Chen C. Searching for Intellectual Turning Points: Progressive Knowledge Domain Visualization [J]. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2004, 101 (1): 5303-5310.

[2] Chen C. CiteSpaceⅡ: Detecting and Visualizing Emerging Trends and Transient Patterns in Scientific Literature [J]. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 2006, 57(3): 359-377.

[3] 陈秋. 浅谈大班幼儿早期阅读活动中的阅读方法[J]. 读与写, 2016, 13(13): 255.

[4] 沈倩. 幼儿绘本阅读评价体系建设与落实的研究[J]. 读与写（教育与教学刊）, 2017, 14(12): 220.

论文作者:高煌桔

论文发表刊物:《教育学文摘》2020年1月1期

论文发表时间:2020/4/14

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