基于SOA多层架构的配网抢修指挥系统论文_张志生,高尚飞,路辉,朱延杰

(云南电网有限责任公司信息中心 云南昆明 650200)

摘要:自新一轮电力体制改革开启以来,对于用电市场、客户资源竞争日益加剧,传统配网抢修方式已经难以满足客户快捷、准确的全方位需求。为了提高配网故障抢修效率,快速恢复客户正常供电,亟需开发满足电网配网抢修指挥系统,有效支撑各级生产管理人员进行辅助决策,促进管理向规范高效转变,减轻基层人员工作量,最大限度提升班组工作效率及规范性。基于SOA多层架构的配网抢修指挥系统可实现故障信息的有效传递,并通过快速定位故障所在区域,及时协调抢修资源,有效提升服务质量及客户供电可靠性。

关键词:SOA,配网抢修;智能平台

Distribution network repair command system based on SOA multilayer architecture

Zhang Zhisheng,Gao Shangfei,Lu Hui,Zhu Yanjie

Information Center of Yunnan Power Grid Co.,Ltd.,Kunming,Yunnan,650200

Abstract:Since the start of the new round of power system reform,competition for the electricity market and customer resources has become increasingly fierce,and traditional distribution network repair methods have been difficult to meet customers' fast and accurate all-round needs.In order to improve the efficiency of distribution network repairs and quickly restore normal power supply to customers,it is urgent to develop a command system to meet the distribution network emergency repairs,effectively support production management personnel at all levels to assist in decision-making,promote management to a standardized and efficient transition,and reduce the workload of grassroots personnel.Limit the work efficiency and standardization of the team.The distribution network repair command system based on the SOA multi-layer architecture can realize the effective transmission of fault information,and quickly locate the fault area,coordinate the repair resources in time,and effectively improve the service quality and customer power supply reliability.

Keywords:SOA,distribution network repair;intelligent platform

0引言

为进一步强化电力业务融合、优化业务流程、促进管理协同,提高配网运营管控效率、降低管理成本,提高客户满意度,开展了配网“三统一、两强化”管理优化工作。同时主动适应国家“互联网+”战略,落实网公司在配网生产领域“互联网+”、智能技术及管理精益等方面的创新发展要求,支撑运营管控平台建设,云南电网公司启动了配网生产运行精益化管理信息化支撑规划的研究,并开展了配网故障抢修指挥系统的建设。

目前,配网抢修指挥系统一期已建立“1+2”(配抢指挥平台、故障抢修APP和复电监控APP)配抢指挥应用,有效提高了故障信息的传递效率,实现了故障抢修全过程管控,并在各供电单位开展现场推广及应用工作,取得了初步成效。但系统未充分挖掘并发挥数据价值,多源系统应用集成和数据融合还需进一步完善,在配网生产运营管控、监控指挥、现场作业等方面缺乏信息化、智能化的分析手段。

因此,将基于配网抢修指挥系统一期建设成果,开展配网抢修指挥系统V2.0(配网智能运行管控平台)建设,对于实现配网智能运行管控具有重要意义。升级后的抢修指挥系统充分运用调度自动化、配网自动化、计量自动化等系统对配网的感知能力,强化业务信息的共享和融合,打造省地县所多层联动监控指挥体系,支撑配网设备态势感知、智能抢修,为智能客服、智能调度、智能规划提供数据支持。

1软件介绍及基本原理

配网抢修指挥系统V2.0总体包含配网抢修指挥平台、移动配抢app及复电监控app三大部分。本系统的开发采用平台化思路,基于基础支撑平台,采用基于SOA的多层架构,在前端展现上采用B/S模式的瘦客户端,通过Html+AJAX技术实现RIA;WEB层通过SpringMVC响应前端的Http请求,调用后台服务完成业务逻辑操作;针对不同的服务可采用JAVA来进行开发,以充分利用JAVA语言的优势。故障抢修模块目前采用微服务的技术架构方式,前端页面采用Html5+CSS+Bootstrap+web UI组件的技术开发路线,后端采用Nodejs进行微服务化开发。

移动配抢app采用基于MUI最接近原生APP体验的高性能前端框架,利用H5+ SDK提供丰富的api,结合android原生开发,实现Hybrid App混合开发。复电监控app采用ionic 的Hybrid App开发方案,配合Angularjs使用,实现高效、快速的混合开发。

2系统规划

配网抢修指挥系统V2.0在配网抢修指挥一期系统的基础上进行新增和拓展,一方面进一步采用SOA松散耦合的体系架构的优势,通过与业务系统建立业务接口,实现与业务系统的业务贯通。另一方面充分利用电网大数据平台数据整合数据分析的优势,利用大数据平台已集成的数据,充分挖掘数据价值,实现业务数据的高级分析功能。

如图1所示功能主要包配网运营管控、配网监控指挥、现场作业的功能新增及优化:实现对装备水平、负载率、供电可靠性、低电压、重过载、重复跳闸、三相不平衡、运行故障等电网指标情况的监测、分析;对智能设备态势感知、智能抢修、智能调度、智能客服、智能规划等业务领域进行支撑。

图1 配网抢修指挥系统V2.0应用架构

2.1系统分析

配网抢修指挥系统一期属于十三五规划中资产管理拓展应急抢修指挥类,已完成前期现场抢修APP、复电监控APP、配抢指挥管理平台的开发,并在全省开展实施推广。并生产、营销系统的报障、抢修流程,实现作业表单电子化、信息化、规范化,提升班组工作的规范化管理,实现配网抢修业务流程过程管控,为人力资源优化配置等数据分析提供支撑方面,应用效果显著。通过在全省范围实施推广,配网抢修指挥系统一期在系统功能和应用方面暴露出待完善之处,存在的问题分析如下:

(1)辅助配抢指挥开展故障综合研判的功能有待加强,目前仅支持基于地址及户变关系的研判、结合导航开展预计到达时间预测,实际应用需要支持基于地址及户变关系的研判,及与电压监测、四合一系统、配网自动化相关数据交互,因而无法实现故障主动发现,目前仍处于被动抢修局面。

(2)基于一体化GIS平台+互联网地图,态势图展示有提升空间。

(3)在配置管理、公共服务功能方面需要进一步强化,以满足公司对地市县级基层班组各级组织机构精益化管理要求。随着应用范围扩大,暴露出系统对全省组织的配置管理不足,现需对供电所管辖地理范围维护、供电所(班组)位置维护、居民小区维护、台区供电范围维护、特别是组织用户角色权限管理与4A平台的深度集成做优化。

(4)系统一期抢修APP满足业务运转的基本需要,在支撑现场抢修人员业务能力以及APP易用性方面尚有待提升。

(5)与CGS II一体化生产、营销、GIS系统集成程度低,和营配数据交互不全面,降低了系统可用性。配网抢修指挥系统一期实现了对相关系统的系统集成,为用户使用系统提供了极大的方便,但由于只是完成了简单的接口注册、连通性测试、部分业务数据集成,在实际应用过程中发现,相关的应用集成和数据集成还不能满足需求。

(6)缺乏数据的高级分析功能,数据价值未能充分挖掘并发挥,需进一步融合集成配网相关运行数据,进一步扩展配网运营监控指挥,配网运营感知等高级应用,在配网生产运营管控、监控指挥、智能分析等方面提供更大的应用支撑。

3功能设计

3.1配网抢修业务流程

电力客服95598:接听用户报障电话,通过营销系统进行故障初步研判,若无重复报修或临时、计划停电、欠费等故障,则派发工单至各供电局配网抢修指挥中心。

配网抢修指挥中心:接收客服报障单,首先进行是否为应急事件判定,然后进行故障研判,定位,停电模拟(低压则无相关内容),完成上述内容后判断是否为重复工单,如果为重复工单则进行退单处理,如果不为重复工单则派单至区局抢修班组。

设备运维单位:班组接收配抢派发工单,先判定是否为有效工单,若为无效工单,则退单至配抢中心进行退单或重新派单处理。若为有效工单则开展相应抢修业务。抢修完成后需要填写抢修结果报至配抢中心进行审核,审核通过后回传抢修信息到营销95598。

系统建设业务范围主要涉及客户服务支持、配抢指挥(包含配调),巡视、缺陷、抢修现状作业及配网精益化管理数据分析,具体如下:

(1)客户服务支持:为省公司95598客服提供停电信息查询、故障受理、抢修进度查询及派单提供支持。

(2)配抢指挥:接收省公司95598客服派发的客户报障信息,组织系统地市局配抢工作执行,提供配调专业分析,实现生产资源的统筹、协同、监控和巡视、消缺及抢修工作执行情况的全过程跟踪。

(3)现场作业管控:建立移动应用,实现巡视、缺陷、抢修现在作业的移动化,规范现场作业,提升作业效率。

(4)精益化分析:为配网生产精益化管理提供生产任务统计、停电范围、停电影响、抢修资源投入及考核等精益化分析支持。

3.2WEB端功能

配网运营管控:

1)配网态势感知指标管控

(1)指标可视化展示

全面融合营配调专业数据,实现设备状态的全景管控、以电网实时数据自动产生的电网运行事件为核心,以关键指标考核为抓手,驱动对装备水平、负载率、供电可靠性、低电压、重过载、重复跳闸、三相不平衡、运行故障等电网指标情况的监测、分析及治理工作,实现“事件监测、问题分析、运维改造、绩效考核”的配网主动运检精益化指标可视化展示,有效提升电网“两率”(供电可靠率、电压合格率)水平。

(2)指标管控

进一步加强对配网态势感知指标的管控,实现异常指标及事件主动推送、异常指标及事件督办、事件及工单分层监控、指标分层分区统计、指标综合排名功能。

2)故障抢修指标管控

开展抢修快速复电指标统计、抢修投诉指标统计、工单多维度统计、抢修工作评价及主动预警工单分析,通过工单分布、故障来源、抢修资源、抢修平均消耗时对比的可视化展现,按省地县班四级进行故障抢修可视化分析,实现配网抢修指标管控。

配网监控指挥:

1)智能研判

从主配网OCS、调度OMS、生产PMS、GIS、配网自动化、营销PMS、计量自动化、电压监测等系统实时获取电网运行数据及故障信息,基于电网GIS拓扑关系进行分析,提升研判精准度。实现告警设备感知、预安排停电分析、同源故障诊断、停电拓扑分析等功能。

2)配抢智能派单

实现供电合并辅助、派单自动推荐、抢修退单、催单等功能。

3)智能监控指挥

根据停电计划、设备故障等综合信息自动研判故障类型,基于GIS可视化技术与现场作业APP,对各类工单、人员、车辆等抢修资源实现定位和信息共享,实现资源的统一调配与指挥。实现故障多维监控、超时监控和告警、抢修资源综合展示、单线图告警显示等功能。

3.3现场抢修作业APP

复电监控APP:

实现APP的抢修分层监控、复电指标分层监控、过程超时提醒、特殊故障单跟踪等功能。

现场抢修作业APP:

实现接收工单短信提醒、现场报障、工单计时提醒、来单声音提醒、客户沟通记录管理、唯一接单控制、抢修作业指导、故障设备选择、故障勘察工单、扫码用车、故障勘察记录、勘察设备导航、勘察确认故障、报障用户分析、抢修现场退单、离线断点续传、时钟校验、快速回复工单、任务移交等功能。为各专业现场人员提供任务接收、执行情况填写实时回传等功能,连接现场和后台指挥,拓展现场作业人员能力,通过现场可视化,实时监督现场每个工作环节,提高工作规范性和安全性。

4结论

本系统通过持续完善和优化配网抢修系统V2.0,深化业务应用,建立故障位置研判、自动派单机制,提升业务协同和故障处置效率,缩短客户平均停电时间。实现配网故障感知、故障自动研判技术,支撑配抢工作的一站式指挥、主动抢修、主动服务。推行抢修网格化管理,优化抢修驻点及资源配置,缩短抢修半径,提升业务协同和故障处置效率,缩短客户平均停电时间。实现主动抢修、快速复电、精准服务。

参考文献:

[1] 佟伟光,软件测试技术[M].北京:人民邮电出版社,2005:72-83

[2] 张湘辉,软件开发的过程与管理[M].北京:清华大学出版社,2004:162-178

[3] 李勇平,陈峰波,jSP基础教程,清华大学出版社,2006年2月,P12-13

[4] 《南方电网公司“十三五”信息化规划》

[5] 《南方电网公司提升供电可靠性暨“185611”停电时间1小时行动方案》

[6] 《中国南方电网公司信息化领域一体化管理工作方案》

[7] 《南方电网公司面向服务的信息技术构架(SOA)框架规范》

[8] 《南方电网公司“十三五”智能电网发展规划研究报告

作者简介:

张志生,1981,男,硕士研究生,高级工程师,长期从事电力信息化技术研究。

论文作者:张志生,高尚飞,路辉,朱延杰

论文发表刊物:《电力设备》2020年第2期

论文发表时间:2020/4/30

基于SOA多层架构的配网抢修指挥系统论文_张志生,高尚飞,路辉,朱延杰
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