吉林省人工智能产业融资现状及问题分析
刘俊文 于 洪
(长春理工大学，吉林 长春 130000)
摘 要： 吉林省人工智能产业近年来受到越来越多的关注，吉林省政府也希冀其作为吉林省经济的新增长点带动吉林省经济转型，但是吉林省人工智能产业融资问题目前已经成为其发展的阻碍。据此，阐明了吉林省人工智能产业融资现状，分析了出现的问题及原因，并据此提出解决的对策。
关键词： 人工智能产业；融资问题；解决对策
1 吉林省人工智能产业融资现状
人工智能产业近年来越来越受到各方的重视，作为国内人工智能产业的明星企业科大讯飞也在2015年落户长春，3年来带动了吉林省人工智能产业和生态的发展，在吉林省政府2017年发布的人工智能发展的意见书中，在战略目标以及主要任务上都明确提出要对吉林省内的人工智能产业在融资上给予资金和政策的支持，保障人工智能初创企业能够顺利发展，为2020年吉林省人工智能核心产业规模达到50亿元的战略目标提供合理保障。但是作为吉林省人工智能产业的领头羊科大讯飞，其在2018年底统计数据显示，在其双创基地孵化的55家人工智能企业当中，有37家企业在融资上存在200万以上的融资缺口，43家企业的管理者在上交报告中都明确提出了自身融资存在困难，迫切需要解决，见微知著，可以看出吉林省人工智能产业普遍存在一定的融资问题。作为高科技行业中的高精尖，人工智能产业对融资有着极大的需要，融资作为人工智能企业发展中的核心问题如若长期不能得到解决，势必影响省内人工智能企业的核心竞争力。
由于吉林省人工智能产业起步较晚，因此与国内发达省市而言，吉林省人工智能产业在融资上也存在不小的差距，表1选取了人工智能产业中具有代表性的省份，与吉林省进行了横向的比较。
表1 2015-2018年全国与吉林省人工智能产业 融资情况部分数据比较表
通过表1数据的比较，我们可以看出吉林省的融资情况并不乐观，融资的差距具体体现在：(1)融资规模明显低于发达省份，投资者投入资金较少；(2)相比较于发达省份高速的增长，吉林省人工智能产业融资增长比较缓慢，投资的热度不够。
2 吉林省人工智能产业存在的融资问题及原因
2.1 吉林省人工智能企业自身的局限性
初创企业自身的竞争优势是投资落地的前提，但是，吉林省人工智能企业相比较于北京、上海和深圳等地区人工智能产业的发展难以具有竞争优势，这具体体现在如下两点：
由同一名对分组不知情的麻醉护士分别于麻醉前(T0)、术后6小时(T1)、术后24小时(T2)、术后48小时(T3)和术后72小时(T4)，超声引导下采集右颈内静脉血标本3 mL，离心(4000 r/min,10 min)分离出血清，置于-80 ℃冰箱保存待测。采用酶联免疫吸附(ELISA)双抗体夹心法检测S100β蛋白含量。所测浓度均经过Hct校正，校正值=[术前Hct×实测值]/采样时Hct。
其次，要提高自己的创新能力，因为吉林省人工智能企业的起步比较晚，所以更需要在创新上下功夫，互联网时代的创新更注重学科间知识的交际创新，如人工智能可以和区块链技术相结合，提高经营的效率和创新能力。
近年来吉林省企业随着不断扩张和发展，对资金的需求越来越大，而银行贷款作为我国对外融资的主要渠道发挥着不俗的作用，但是限制于资金有限性和贷款企业偿还能力的考量，省内银行往往对大型或者国有企业进行放贷，据2018年吉林省银监会测算，吉林省大型或国有的非人工智能企业贷款覆盖率为100%。人工智能企业的贷款覆盖率仅为15%，而前者往往对资金需要并不强烈。
就目前而言，不论是风险投资还是大型的融资机构，对人工智能产业的发展前途仍然有着强烈的信心，好的项目好的企业仍然受到投资者的青睐，所以吉林省人工智能企业需要努力建设好自身，提高自己的核心竞争力，这才是吸引投资的根本要素。
2.2 吉林省人工智能企业对外融资的困难性
M1-M2分别检验的是非国企和国企样本其现金冗余与研发投入的关系，发现两组回归结果均支持H1。非国企（β=0.0094，p＜0.01）的斜率明显大于国企（β=0.0028，p＜0.05），意味着现金冗余对研发投入的支持作用在非国企中更为明显。非国企处于融资劣势地位，其在获取银行贷款等外部现金资源方面存在较高约束，故其会更依赖现金冗余进行研发。
人工智能企业属于高科技产业，对资金需求量比较大，但省内的相关企业由于起步比较晚，规模还不大，银行对其的审批流程复杂、时间长、融资经费高，没有优惠和便捷的渠道，加大了企业的融资困难。
3 改善吉林省人工智能产业融资现状的对策
3.1 内部层面
然后是吉林省人工智能企业创新能力上存在差距，人工智能产业作为高科技产业，投资者对其各方面因素中考量最多的就是它的创新能力，可以说创新能力是人工智能企业的核心竞争力，而吉林省人工智能企业由于起步晚且区位因素上不占优势，在创新能力上与一线城市的企业有着很大的差距，也没有带动区域人工智能产业发展的龙头企业，所以很难得到投资者的重视。
首先，要加强对高校人工智能科研的利用程度，虽然吉林省具有人工智能科研能力的高校比较北上广显得较少，但是如若在利用的质量上加以重视，仍然可以取得不错的成绩，如省内的长春理工大学已经建立了省内第一所人工智能学院，如若可以与其对接，可以很好地将其科研成果转化成市场价值，也进一步节约了企业的科研成本。
首先是吉林省人工智能企业对高校人工智能科研的利用上存在差距，一方面吉林省具备人工智能科研实力的高校相比较于北京上海等城市还是比较少的，仅省内的吉林大学、东北师范大学、长春理工大学在人工智能方面具有一定的科研进展，企业借助外部科研实力的渠道也就相应比较少，从而限制了企业利用的范围和可选择性；另一方面企业与高校人工智能科研之间的桥梁较少，双方信息不对称，高校的人工智能科研缺乏企业投入的资金和实际反馈，企业同样也缺乏高校的研究能力，双方没有相应的渠道和方式去了解彼此的实际状况，难以做到好马备好鞍。
3.2 外部层面
省内银行需要对人工智能企业设立专门的信贷计划，开发适合人工智能企业的信贷产品和计划，设专人负责人工智能产业的信贷处理，积极与吉林省内人工智能企业的管理者沟通和协调，不断完善信贷服务的质量，减少因为信息不透明导致的双方合作的缺失，促成双方共同发展。
施工阶段是重点阶段，也是关键阶段，在该阶段建筑工程的整体质量与施工质量有着密切的关系，并且建筑工程施工阶段的周期比较长，市场变化比较快，会受到诸多因素的影响，对建筑工程造价管理造成制约与挑战。并且从另外一个角度分析，工程施工阶段是长期的动态过程，所涉及的内容比较多，往往会出现诸多方面的问题，比如材料费用控制未落实到位、人工费用不合理等，所以需要加强对BIM技术的应用，对每一个环节加以分析，做好造价有效控制。
图书预约数据客观地描述了在校生的阅读需求，也反映了馆藏图书资源与在校生阅读需求的契合程度。由此可见，大学图书馆应以图书预约数据为基础，适时调整馆藏图书采购策略，使馆藏图书更好地为广大读者服务。
同时，人民银行牵头，各大商业银行应当在利率上给予人工智能企业相应的优惠，使得企业的融资费用降低，使得企业更多的资金运用于发展和创新上，从而也能保证资金的偿还，形成良性循环。
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作者简介： 刘俊文(1994-)，男，汉族，安徽合肥人，硕士，长春理工大学硕士研究生，研究方向为财务会计。
中图分类号： F2
文献标识码： A
doi： 10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.26.004