高等数学中极限的研究和应用论文_李香杰

高等数学中极限的研究和应用论文_李香杰

李香杰 辽宁工程职业学院 112008

摘 要:在微积分学中,极限是最基本最重要的概念。掌握好极限的概念并灵活运用是学好高等数学的基础。极限的种类包括数列极限、函数极限、一元函数极限以及左右函数极限等。本文在介绍极限定义的基础上分析了其在微积分中的应用。

关键词:高等数学 极限 应用

一、极限的种类及其定义

1.数列极限。假设{an}为一个数列,若对于任意给定的正数ε,总存在一个正整数N,使得当n>N时,总是有|an-a|<ε,则我们称数列an收敛于a,记作an→a或liman=a(n→∞),也称数列an的极限是a。在数列极限定义中,ε是预先给定的常数,N是根据ε而求出来的,故有时会记作N=N(ε)。ε具有二重性,既具有固定性,又具有任意性,固定性是指ε是一个固定的很小的正数,任意性是指ε可以随意小。当ε具有固定性可确定数列逼近的程度,具有任意小的性质则可以刻画出数列逼近的无限性。ε和N的关系:ε越小则N越大,且N不是唯一的,因为它是由|an-a|<ε决定的,由于ε具有任意性,则N不唯一。故找到一个存在的N特别重要,一旦N的值确定了,则n就是比N大的任意自然数。打算找到N很不容易,可以通过适当放大法和分步法来找到N。适当放大法就是当|an-a|<ε较复杂时,得出n很不方便,此时,可以将|an-a|<ε放大,成为|an-a|<a1<a2<…<ε的形式,然后再通过化简讨论极限的证明问题就比较简单了;而分步法是为方便解题,对n做一些限制,从而使|an-a|<ε化简容易,此时一般都是假定n>N1(N1是常数),然后再对|an-a|<H(n)进行放大,通过解Hn<ε,得出n>N2。取N=max{N1,N2},则当n>N是,会有|an-a|<ε。

2.函数极限。设f是定义在区间[a,+∞)上的函数,A是一个常数,如果对于任意给定的正数ε>0,都存在一个大于或等于a的正数M,使得当M<x时有|f(x)-A|<ε,则我们就称当x趋于正无穷时,函数f的极限为A,记作limf(x)=A或f(x)→A,(x→∞);函数极限与数列极限的定义很相似自然变量的变化趋势相同,只是形态有所不同,数列极限中自然变量的形态为n,而函数极限中自然变量的形态为x。n的取值是一切正整数,而x的取值是在一定的区间[a,+∞)内;n的增长是离散型的,而 x的增长是连续型的。数列极限中的证明,正整数N是关键,而函数极限f(x)→A(x→∞)中的证明,正数M是关键。有时在证明的过程中,函数的极限可能不存在,此时可以利用反证法对其进行证明,既可将复杂的问题简单化,又可以加深对极限定义的理解。

3.一元函数极限。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆设函数f(x)在x0的空心邻域U0(x0;δ’)有定义,A是一个固定的数,如果对于任意给定的正数ε,存在δ(0<δ<δ’)使当0<|x-x0|<δ时有|f(x)-A|<δ,那么我们就称当x趋于x0时,函数f的极限为A,记作limf(x)=A或f(x)→A(x→x0)。

函数极限是在数列极限的基础上发展起来的,当函数的自变量取自然数时,则就是数列极限。数列极限和函数极限的自变量都是ε,数列极限的因变量是N,而函数极限的因变量是δ。函数极限中的因变量δ由ε决定,其变化方向是一致的,当ε变小时δ也越来越小。函数极限研究的是当x趋向于正无穷、负无穷、特定数x0及从左和右两个方向趋向于x0时,其值的变化趋势。而数列极限研究的是n趋向于无穷时数列的变化趋势。

4.左、右函数极限。设函数f在x0的某个空心邻域U+0(x0;δ’)(U-0(x0;δ’))有定义,A是一个固定的数。如果对于任意给定的正数ε,存在一个数δ(0<δ<δ’),使得当x0<x<x0+δ(x0-δ<x<x0)时,存在|f(x)-A|<x,则我们就说当函数由右(左)趋向于x0时,其极限是A,我们也称A是其右(左)极限。记作linf(x)=A(limf(x)=A)。

函数f趋向于的x0左极限等于右极限,则其趋向于x0的极限存在,且其极限值等于左极限或右极限值。假如其左极限值不等于右极限值,则其极限不存在。

二、极限在微积分中的应用

1.极限对连续函数的作用。在画图的时候,我们定义连续函数为一笔画完,但是函数图形得来不容易,对其语言描述都不如用极限的定义式表达得简明形象limf(x)=f(x0),在连续函数中用极限来表示其定义,就会将其函数在某点连续的结果以及条件简明地表达出来。从某点出发并对其连续性进行研究,两点确定一条直线,由这一点我们可以利用极限来研究线的特征,从而得出导数的概念。

2.极限在导数中的作用。导数是由莱布尼茨和牛顿在研究几何学和力学问题时产生的。牛顿用路程和时间两者各自的改变量之比来表示平均速度。对两者都无限地趋近于0的比取极限,从而就会得到瞬时速度,由此引出导数概念。

设函数y=f(x)在x0附近有定义,函数改变量相对于自变量的改变量△x为△y=f(x0+△x)-f(x0),如果lim=lim 存在,则就称其为函数f(x)在x0处的导数,记作f`(x0)。导数的定义源于对实际问题的研究,函数在某点的导数即为其在该点处切线的斜率,当最终返回实际问题时可以研究其极值与最值、单调性、凹凸性,从而得出函数的图形,为我们解决实际问题有一定的方向。

3.极限在积分中的作用。通过利用极限来研究线,我们也可以用其来研究面,积分学中的一个重要概念就是定积分,是从实际问题中抽象出来的。当在求总成本、总产量、空间立体的体积、平面图形的面积时,虽然其实际意义不同,但是对其求解的方法和思路都是相同的。例如求曲边梯形的面积时采取以均代不均,以直代曲的极限思路。这些极限的和就是其定积分。对这个问题的结局步骤分为四步:第一步是分割,在区间内插入尽可能多的分店,将其分为各个小的部分;第二步就是用常量代替变量;第三步是对那些各个小部分求和;最后一步就是取极限。其中取极限是最关键的一步。由此就会得到定积分的定义,在闭区间[a,b]上,定积分的定义是∫f(x)dx=lim∑(ξi)△xi。定义是为我们理解定积分的几何意义及其思想奠定了基础,但是在应用的过程中我们不经常使用定积分的定义式,而是采用微积分基本公式∫f(x)dx=F(a)-F(b),(在此公式中F(a)和F(b)都是f(x)的原函数)。利用三维坐标体系可以表示空间中的各种物体,解决“体”的问题,可以通过解决每个维度上的极限来进行。同样利用“分割、求和、取极限”的思想将物体先分为各个小部分的曲顶柱体,然后对其各个小部分的体积进行求和,最后对其求极限,让分割时所求出的体积与原物体的体积更加接近,即我们所说的重积分。

论文作者:李香杰

论文发表刊物:《素质教育》2013年12月总第140期供稿

论文发表时间:2014-4-16

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