摘要：随着我国自动化技术不断发展，当今电气自动化已经成为工业发展的必然趋势，再加上云计算、大数据的出现，未来电气自动化会逐渐演变成为电气智能化，这就需要应用人工智能技术。基于此，本文首先提出电气自动化中人工智能技术的应用现状，进而提出人工智能技术的应用。
关键词：电气自动化控制；人工智能技术；现状；应用
引言
随着我国工业生产技术不断发展，计算机的到来为工业生产提供了巨大驱动力，当今自动化技术已经成为了工业生产的标配。智能化技术是相比自动化技术提出的新理念，通过大数据、模糊系统、云计算衍生出了人工智能技术。人工智能技术虽然在我国还处于刚刚起步阶段，但是在初步应用中已经具备了明显优势，未来智能化会逐渐取代自动化成为主流，所以加强人工智能技术在电气自动化控制中应用的研究有着重要意义。
1.人工智能技术特点与应用现状
人工智能技术是智能化技术的一种，通过云计算和模糊神经系统，将电器运行动作进行人脑化处理，从而提高电气自动化控制性能。计算机技术的发展，通过软件编程技术，配合专家系统、大数据即可实现智能化操控。简单来说，人工智能技术就是你模仿人脑思维，从而实现智能化的信息传输与控制，确保机械设备能够精准的完成工作目标。从人工智能技术发展现状来看，未来人工智能技术会进一步得到应用，具有很大的发展空间，也预示着人类正在逐渐从自动化时代迈向智能化时代。
近些年来，人工智能技术的应用已经成为了工业领域研究的热点话题。对于电气自动化控制来说，人工智能技术的应用可以实现智能化设计、故障诊断、生产控制、监督预警等工作。（1）在设计层面上，由于电气设备组具有复杂性、繁琐性特点，并且涉及范围非常广泛，需要技术人员具有智能化系统的操作能力；（2）在故障诊断方面，采用人工智能技术的神经网络与模糊逻辑，可以实现电气设备的预警监控，一旦电气自动化控制系统中出现了故障问题，就会自动发出警报信息；（3）通过神经网络、专家系统、大数据等可以实现自动化控制，乐虎摸控制技术作为主要的智能化控制手段，也就是人们常说的“AI”控制，是整个智能控制系统的核心。
2.电气自动化控制中人工智能技术的应用
某电气工程是办公楼建设形式（9层），第一层是电气设备房、第二层为存储室、其余是办公室与客房。整个电气工程系统包括消防水泵、设备机组、应急照明、排烟风机、防火卷帘门、消防控制室、机电控制柜、PLC系统。控制系统主要包括设备探测器、烟感器、感温器、图形显示设备、紧急广播系统、消防电话主机、自动报警系统等。为了迎合时代发展需求，本工程融入了人工智能技术中的AI系统和专家系统，其主要表现为：
2.1电气设备故障智能诊断
AI系统与专家系统可以判定电气设备运行状态，对各类故障信息进行模糊分析（结合专家系统和大数据），从而第一时间判定电气设备故障。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆智能化系统可以自行解决软件故障问题，并向工作人员发送信息，如果遇到了硬件问题则通知技术人员故障点（或故障范围），为技术人员排除故障提供精准信息，保证故障维修的精准性。本工程在人工智能技术应用期间，变压器产生了故障问题，此时电控室会发出故障警报，显示变压器运行温度异常，经过检查是油气泄露。技术人员通过远程操控的方法判定是否关闭电源。此次事故从报警到维修完毕只用了30分钟，在过去往往需要2小时时间进行维护，极大的提高了故障维修效率。可见人工智能技术在故障诊断中的应用效能。
2.2智能化操作
由于电气自动化控制系统内部结构十分复杂、繁琐，为了能够全面提高电气控制质量，要尽可能降低人为因素的影响。人工智能可以时刻对自动化控制系统进行监测，实现动态化管理手段，通过模糊网络神经对电气系统进行智能化操作，如果某个设备运行超标会自动调整运行参数，确保整个系统的运行安全。
本工程在投入人工智能技术之后，虽然在表面上看不出电气自动化控制中人工智能的效用，运行方式并没有太大的差异性，但是在投入使用的这些阶段并没有产生过软件故障问题（智能系统自动维修），只出现了一次（1）中变压器漏油问题，系统整体表现十分稳定，刚干扰性能非常强悍。可见整个自动化控制系统时刻都处于智能监测当中。二次设备也采用了智能控制手段，实现了集成、动态管理模式，提高整个系统的抗干扰能力以及数据传输能力。
2.3系统集成
对于现代化电气自动化控制系统来说，除了逐渐朝向智能化方向发展，还会朝向集成化方向延伸，也就是让控制系统整体更加精巧，减少不必要的结构程序。通过融入专家决策系统，可以将自动化控制系统运行信息进行采集、分类、处理，不断完善整个控制系统中的问题。同时，人工智能技术还具备学习功能，如果出现某个故障没有实现智能解决，则通过人工解决之后会将解决方法加入到数据库当中，实现智能化学习，如果下次再遇到此类问题则会自动解决。本工程总共有6个机柜，通过系统集成将其缩减到2个机柜，可以集中处理漏电、过载、断相等问题，实现了一体化智能保护。技术还可以设置传感器，检测系统运行的某个模块数据，这样即可观察电气设备运行情况，避免出现不必要的损失。
结束语
综上所述，随着我国科学技术不断发展，人工智能技术已经成为了工业生产领域中的研究热点。通过将人工智能技术应用到电气自动化控制当中，可以有效加强整个系统的监测质量，还能够实现软件故障的智能化处理，减少人工劳力投入，降低管理成本，从而实现企业的可持续发展。
参考文献：
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[3]谢小燕. 人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析[J]. 电子测试，2017，23（3x）：70-71.
作者简介：
翟兴辰（1996-）男，河北省承德市人，民族：蒙古。职称：学生 学历：大学本科 研究方向：电气工程及其自动化.
论文作者:翟兴辰
论文发表刊物:《电力设备》2018年第28期
论文发表时间:2019/3/12
标签：人工智能论文; 技术论文; 故障论文; 电气论文; 自动化控制论文; 系统论文; 控制系统论文; 《电力设备》2018年第28期论文;