为行业发展插上智能翅膀论文

为行业发展插上智能翅膀

文/李冰漪

6月25日,由《中国储运》杂志主办的“大福私享会沙龙——走进AI,拥抱人工智能”高端沙龙在北京成功举办。来自中国物流与采购联合会、中国物资储运协会、北京物流协会以及大福(中国)物流设备有限公司等企业的50位物流专业人士共聚一堂,分享行业最新动态,为构建智能化物流的落地场景献言献策,对企业拥抱智能化的发展未来形成共识。

在大福私享会沙龙上,专家与企业家就目前业内物流智能化的状态,需要解决的问题以及人工智能发展前景各抒己见。

一个年纪已经过了六十的老人扛了一对大傀儡从后海走来,到了场坪,四下望人,似乎很明白这不是玩傀儡的地方,但莫可奈何的停顿下来。

中国物资储运协会会长、中储发展股份有限公司副总裁李勇昭:统计首先是个数据问题,包括数据的获取和数据的处理问题。而数据的获取要融入场景,因为各种统计都有其用处,这种用处在于处理实际应用场景中的各种问题。其次,获取和处理数据要有效率,因此要用到各种先进的技术和方法,要有清晰的指向目标。第三,应用场景本身会不断发生变化,这就对我们的数据的搜集与处理不断提出新的要求。以前的统计方式是事先设定好场景和目标,再来确定搜集和处理哪些数据。但场景变化之后,传统的做法就需要变化。

今后的数据将会在实际的应用场景中尽可能多地采集下来。这时,也许你并不知道采集来的数据将会在什么样的场景下有何用处,甚至也不知道将会用什么样的技术模型去处理,但因为这些数据已经客观地留存在了数据库中,将来会被应用的机会空间就会很大。当然这种采集的过程在操作上应是自动完成的,不是为了统计而统计来的。对这些数据的合理分析与处理,将会给企业带来更多新的机会。

什么样的企业适合人工智能?其实所有有存续价值的企业都适合。企业只要还活着,就要谋发展,就要在运行中减少浪费,降低差错,提高效率,精益求精。而最好的方法之一就是尽可能地让自己的企业进入到数字化时代,不仅可以在运行中自动地汇集海量的数据,还能用更有效的方式方法处理这些数据,应用这些数据。人工智能最起码是一种越来越有效率的处理各种数据的方式方法。

大福(中国)物流设备有限公司华北区销售总监王磊:智能化我认为要先解决标准化,再解决智能化问题。我们需要创新的精神,但智能化需要安全,要把行业已经成熟的技术嫁接到场景中。

农民工返乡创业集群能够驱动组织发展成长。农民工返乡创业集群根植于地方的人际关系网络,能够推动如农民专业合作社、农民股份合作社、相关产业服务协会等组织成立,从而有助于培育新型农业经营主体,把分散的小农经济、零散的乡村工业和低端的服务业向有组织的、适度规模的二三产融合发展过渡,提高农民之间的互动互助,打破农产品和市场之间的隔阂,推进家庭联产承包条件下小农生产、加工和服务的组织化、市场化、社会化,以实现乡村振兴战略。

天津施格自动化有限公司CTO金喆:人工智能在机器人领域作用很少,具有不确定性,要把先进的传感技术通过有效地组织和分析,基于精确的数据效率更高,才能更有作用。

未来很多方面都要走向智能化,以后光靠人肯定是不行的。智能化要从基础上抓起,不能第一步还没有做就跳到第十步。例如日本是很实用的国家,我经常到日本考察参观,一方面日本的先进技术,自动化智能化程度相对成熟。另一方面,他们采用智能化物流设备的基础是实用性,因此他们不是所有的领域都用智能设备来做,不是单纯的减少人,人做不到的高度智能化。长远来看,订单碎片化是一种必然趋势。智能化也离不开标准化,标准化是基础,没有标准化,智能设备是空谈。当然在目前物流中实现标准化,提升自动化很难。因此不能急,要慢慢来。

中国物流与采购联合会医药物流分会执行副会长、冷链物流专业委员会秘书长秦玉鸣:就应用的场景而言,智慧化、智能化是理想状态,但也要经过一条漫长的路。采集数据需要有信息化系统,现在有的企业连信息化系统还不具备,因此距离智能化之路还很远。也有一部分企业正在探索中,真正的效果如何目前还不好说。技术工人成长需要一个过程,不是说上了设备预期效果就能达到。智能化要解决的问题就是降本增效,一切工作都是为了降本增效,客户的终极需求是成本,创新到了应用层面如果不能降本增效都是没有用的,这也是客户检验的需求目标。

路凯包装设备租赁(上海)有限公司高级业务发展总监池洁:路凯打造最大的标准化托盘共享池,路凯主要服务快销品行业,对于托盘的操作层面发现很多问题,核心标准化问题,物流运作的方方面面,希望能够得到有效地改善。

让她如此纠结的情事,她希望那些纠结能像发丝一样被剪去。半个小时后,她就变身成一个美貌的小男孩。看着镜中的自己,她惊奇地发现,难过好像真的就那么少了一些。

杭州海康机器人有限公司北区销售总监蔡化:实现标准化之后做产品,目的是降本增效。把相对简单的技术,逐步地加大标准,不断进步。

丰田产业车辆(上海)有限公司产品部主任邓琨:丰田公司认为对于AGV自动化项目而言,实施目的是为了减少浪费、降低成本,而不仅仅是省人。AGV自动化项目是否能够成功主要取决于理念和方案,而不是设备本身和采取的技术类型。丰田关注的是安全,是方案本身的安全,包括生产企业的方案,物流企业的方案,而不只是技术研发。对于智能化,只有适合的才是最好的,要找到最适合自己的,而不是最贵的就是最好的。

总之,将发现法应用到教学中,能培养学生的学习兴趣,提高学生的实践能力,并能够拓宽学生的知识面,在徐州医科大学超声诊断学的教学的应用,已经取得了较好的治疗效果。发现法与其它教学方法相结合,在《超声诊断学》教学中会发挥更加有效的作用。

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