摘要：本文将从当前机电设备的故障概况出发，分析主要的维修技术，探究主要的故障诊断技术，希望为相关人员提供一些帮助和建议，更好地进行维修与诊断。
关键词：维修技术；故障诊断；机电设备
引言
经济的快速发展使得我国工业化程度不断加深，很多工程表现出周期长、规模大的特点，并且需要使用机电设备进行施工的辅助工作，在这一过程中，机电设备容易受外部因素所影响而出现各种故障，妨碍了生产工作的顺利进行。因此，研究机电设备维修技术与故障诊断技术具有一定的现实意义，需要对当前的信息处理技术、计算机技术等进行充分利用，确保机电设备能够平稳地运行。
一、当前机电设备的故障概况
（一）生产过程的机电设备故障
在国内社会经济快速发展的大背景下，生产力得到了极大的发展。其中，机电设备使生产质量与效率全面提高，发挥了非常重要的作用，给企业创造了巨大经济效益，不过，若机电设备在使用时发生故障，容易使生产链断裂，让企业遭受大量损失，严重时还会造成人员伤亡，形成非常不利的社会影响。由于机电设备故障存在很大的突发性与随机性，维修人员无法对未来出现的故障进行预测，导致生产链无法获得全面保障，使企业存在极大的安全风险。因此，机电设备的维修、故障诊断工作非常重要。
（二）出现机电设备故障的主要原因
一般来讲，生产中的机电设备故障主要由两方面原因引起，一个是损耗工作能力，另一个是超负荷工作。其中，当机电设备进行超负荷的工作，即工作具体参数比出厂额定参数大的时候，容易出现机电设备故障[1]。若产生超负荷工作故障，需要调整、改善设备各项技术参数，使设备承受力得以增强。当机电设备被外部因素、内部因素影响的时候，伴随工作时间的不断增加，会使机电设备出现部件磨损与老化、增加间隙、增加摩擦系数、零件变形等多种问题，从而损耗设备工作的水平与能力。
二、主要的维修技术
（一）机电设备的预防性维修技术
预防性维修技术要求相关维修人员严格根据有关检修的方案开展机电设备维修的工作。维修人员全面了解具体的机电设备运行情况，将维修的重点放在故障频发区、影响性大的区域。借助该维修技术，能够确保机电设备的运转始终处在平稳、健康的状态。
（二）机电设备的事后维修技术
事后维修技术是指机电设备的故障或不良情况已经出现，在一定程度上干扰了机电设备系统的平稳运行。这时，要求相关维修人员第一时间找出并排除机电设备的故障，让系统及时恢复至稳定、安全的运行状态。该维修技术具有一定的非计划性与被动性。
（三）机电设备的维修改善技术
维修改善技术是指使用机电设备时，要想防止多发的故障，将机电设备先天的自身缺陷进行消除，改装、改进机电设备的布局结构与零部件设计，实现增强机电设备精确性、准确性、可靠性、安全性的最终目的。
三、主要的故障诊断技术
（一）故障诊断基本原理
通常来说，机电设备故障会因长期使用、电流过大、操作不当等多种因素而出现，若出现机电设备故障，那么就会在一定程度上改变机电设备参数，从而改变其特征参数。特征参数可以由机电设备故障大量出现不同的改变，换句话说，当特征参数变化后，可以有效地对机电设备故障问题进行反映，并且和具体现象相比，故障参数能更加明显地进行故障的反应[2]。工作人员按照机电设备的特定部件特征参数，对该机电设备部件故障进行判断，使机电设备得到有效的更换与维护。
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（二）主要技术种类
主要的故障诊断技术有很多，通常用于机电设备的包括红外诊断、无损诊断、振动诊断等技术。
1、机电设备的无损诊断
在国内，无损诊断的技术起步相对较晚，相关技术人员的数量及其诊断经验都非常少，并且和其它类型诊断技术作比较，该技术会更多地受到外界因素影响。不过，该技术可以在不对机电设备造成损坏的前提下对其外部、内部损坏与否进行检测，因此在我国内的发展空间非常广阔。另外，无损诊断的技术不但能对外部的机电设备状况进行检测，如磁粉检测、超声波检测、渗透检测等，还能对内部的机电设备状况进行检测，如射线检测、中子检测等。
2、机电设备的振动诊断
在出现机电设备故障的时候，其各个部位的零件会发生不同的振动频率。因此，可以把振动传感器设置于机电设备中，对机电设备运行过程中的频率、位移、速度、加速度、相位、幅值等进行识取与识别，对机电设备不同部件的受损情况进行有效诊断，如零部件是否松动、齿轮磨损是否严重等。运用振动诊断技术时一般会使用固定式的诊断器与便携式的诊断器，其中便携式的诊断器包括测振仪、数据采集器等，构成部件包括传感器与测振仪。而固定式的诊断器包括状态识别、监控警报等，一般用其进行机电设备的连续、在线监测。
3、机电设备的红外诊断
通过对机电设备进行红外线扫描工作，能够获得其当前温度情况，以此来对机电设备故障出现与否进行判断和检测。红外诊断器通常包括红外热像仪与红外测温仪。其中，红外测温仪在开关运行温度、线路节点、电气设备等方面的诊断得到了很好的应用，而红外热像仪能够有效诊断温度场与温度异常分布的部位。
4、机电设备的其它诊断技术
除了以上归纳的几个诊断技术以外，诊断机电设备的技术还有信号识别处理、数字模型、主观诊断等技术。其中，主观诊断技术要求诊断人员将过去的故障记录和自身诊断经验相结合，逐一排除机电设备易发生故障的各个部分，并对每个部件的磨损与损坏情况进行全面检查[3]。数字模型诊断技术借助数学模型的建立，全面分析当前运行机电设备的情况，细致、深入地排查易发生故障的各个部分，对维修方案进行科学、合理的制定。借助先进的信息数据采集技术，可以更好、更快地发现机电设备的故障产生原因与产生部位，使维修工作的质量与效率得到有效提高，让机电设备稳定、安全地运行。另外，在诊断机电设备时，声信号诊断的技术可以借助超声波诊断、噪声诊断，发现机电设备出现噪声的根源，从而对出现故障的部分进行精确判断，针对性地制定机电设备的维修方案。
结语
总而言之，研究机电设备的维修技术与故障检测技术具有十分重要的意义。相关人员应对当前机电设备故障概况有一个全面的认识，了解生产过程的机电设备故障及其出现的原因，通过预防性维修、事后维修、维修改善等机电设备的维修技术和无损诊断、振动诊断、红外诊断等机电设备的故障诊断技术，使设备的平稳、安全运行得到保证，从而增加企业的经济效益，推动企业长期、稳定发展。
参考文献
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[2]尹丽华,朱文蔚.电气设备类民营企业成本构成比较分析——以永州科力尔公司与中山大洋电机公司为例[J].现代经济信息,2018，(13):158-159.
[3]李营,张晓东,邹伟全.基于工作过程导向的高职机电类专业课程体系构建研究——以机电一体化技术专业为例[J].郑州铁路职业技术学院学报,2018,30(02):33-36+39.
作者简介
柴洪伟，1989，籍贯到市（黑龙江哈尔滨市）民族（汉）职称（助理工程师）学历（本科）研究方向（机械）详细快递地址（河南新乡市卫滨区人民西路131号）联系电话（13233839976）单位名称（身份证23011219890605XXXX）单位所在省市（河南新乡）单位邮编（453000）
丁凯，身份证41090119880929XXXX）。
胡宪成，身份证41022119890902XXXX）。
论文作者:柴洪伟1,丁凯2,胡宪成3
论文发表刊物:《电力设备》2018年第24期
论文发表时间:2019/1/8
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