公共信息传播模式与公众获取的演化博弈分析
——基于“互联网+”环境
石夫磊，高 迎
（首都经济贸易大学管理工程学院，北京 100070）
摘要： 提高“互联网+”环境下公共信息的可获取性和易传播性，增强公众对公共信息服务的整体满意度无疑具有重要的作用。从传播学视角对公共信息传播模式与公众获取行为进行系统考察，构建“互联网+”环境下公共信息传播模式与公众获取行为的演化博弈模型，探讨不同情形下均衡点的稳定性，并对模型进行数值仿真分析。研究发现，公共信息传播模式以及公众获取公共信息的策略受多种因素的影响且分别是各因素的增减函数，求得上升与下降的梯度值。当在大众传播模式下的额外收益小于在分众传播模式下的额外收益，政府将会采取分众传播策略、公众将会采取获取公共信息的策略。
关键词： 演化博弈；公共信息；传播模式
公共信息是一种连接社会生活各个环节、调节社会活动和公众行为的社会资源，对公众信任的影响具有非常重要的作用。美国、日本和欧盟在公共信息管理方面的研究非常深入，自2013年分别结合各自国情先后颁布了《数字政府策略》《世界最先进的IT国家宣言》《数字化政府2017年计划》等围绕公共信息的数字化策略。反观国内，公众对公共信息服务满意度并不高，2015年国务院办公厅指出我国政府网站建设中存在“不及时、不准确、不回应、不实用”问题，公众甚至对政府提供的某些公共信息服务内容，如食品安全信息披露等产生了一定的信任危机。众所周知，追求信息权利的平等是推动社会关系和社会生产力发展的动力性因素。我国“十三五”规划中也前所未有地提出了“共享”的概念。所以，我们不得不思考，在“互联网+”背景之下，是否可以更好地利用互联网模式使公共信息的可获取性和易传播性得到增强，提高公众对公共信息服务的整体满意度。基于传播学视角，从公共信息的传播模式以及公众获取行为出发，对其行为演化方式进行分析是我们要研究的主题。
1 文献综述
目前国内外学者对公共信息也高度重视，做了大量的研究工作。部分学者的研究集中于用户对公共信息获取渠道、使用频率、内容需求的研究，如Burroughs［1］认为用户对于信息服务的获取方式发生了显著变化，主要获取方式为搜索引擎；Bright 等［2］认为为用户提供多种多样的信息获取渠道，方便用户在任何地点、任何时间通过各种终端获取所需信息。国内部分学者的研究主要集中于公共信息服务平台构建策略及整体架构研究［3-6］，如夏义堃［3］、冯惠玲等［4］认为公共信息属于公共物品，需要构建集成式公共信息服务平台，需要进行政策创新，建立完善首席信息官制度，培育产业发展。
演化博弈论方法广泛应用于应急管理、公共管理、金融平台监管、突发事件、环境治理问题以及网络群体行为等问题的研究中［7-12］，与传统的博弈论理论不同的是，其以有限理性作为假设条件，更加符合现实条件，以演化稳定策略（ESS）及复制动态方程而著名［13-14］。目前国内也有部分学者使用演化博弈论的方法对政府网站信息的质量以及公众获取信息行为进行了分析［15-16］，如张会平等［15］将政府网站信息提供与公众获取置于一个渐进的演化系统中，通过分析系统的演化规律等为优化政府网站信息提供政策建议。
Jacomella等[12]的研究证实sdLDL-C的水平与冠心病的风险呈明显的相关性。Zhang等[13]的研究也证实了sdLDL-C的水平与动脉粥样硬化的风险性。由此可见sdLDL-C是动脉粥样硬化的强危险因素之一。
但是上述研究均没有将公共信息传播方式考虑进来。熊澄宇［17］认为随着时代的进步，信息的传播方式逐渐发生改变，从人际传播到大众传播再到分众传播，在现存文化条件下大众传播与分众传播并存。祝洁［18］认为，为不同类型用户提供具有针对性的信息内容和服务方式是档案网站在分众传播时代的必然趋势。本文首次从传播学视角，将公共信息的大众传播方式与分众传播方式考虑进来，构建了“互联网+”环境下公共信息传播方式与公众获取的演化博弈模型，对系统双方的演化稳定性进行考察，在基于研究结果的基础上，对提高公共信息的传播到达率、提高公众对于公共信息服务的整体满意度给出相应的建议。
2 模型构建与分析
2.1 符号说明与模型条件假设
（2）情形
此时，系统均衡点稳定性分析如表5所示。
假设1：博弈过程的两个参与主体分别为政府与公众，政府用ZF表示，公众用GZ表示，并且假设在该博弈过程中，博弈双方都是有限理性的。
假设2：在该演化博弈模型中，从传播学角度引入大众传播与分众传播的概念，因而，对于公共信息的传播过程，政府可以采用大众传播的模式，也可以采用分众传播的模式。大众传播即不区分公众的模式，对于各类公共信息统一下发传播；分众传播则不同，会根据公众的兴趣爱好进行分类，进而对不同类别的公众推荐不同类的公共信息。为表示方便，将政府的两种策略分别定义为“大众传播”与“分众传播”，则政府的策略集合为{大众传播DZ，分众传播FZ}。顾名思义，政府的两种策略所耗的成本是不一样的，假设政府选择大众传播的成本为C1，选择分众传播的成本为C2。分众传播作为新兴的一种模式，需要对用户的浏览记录进行统计，根据以往的浏览记录挖掘用户对公共信息的偏好程度，进而将用户爱好进行分类，在数据挖掘的基础上进行公共信息内容的推荐，需要消耗成本较大，显然C1＜C2。假设在大众传播模式与分众传播模式下，公众获取相应公共信息时政府所获得社会收益分别为R1与R2。假设在大众传播模式下公众获取所需公共信息的到达率小于在分众传播模式下的到达率，因而R1＜R2。
假设3：在该演化博弈模型中，公众获取公共信息的途径主要包含搜索引擎、微博、政府网站等，在此，对公众的获取途径不做考察，仅考虑公众选择获取公共信息或者不获取公共信息。为使描述简便，将公众的两种策略分别定义为“获取”与“不获取”，则公众的策略集合定义为{获取HQ，不获取NHQ}。假设当公众获取公共信息时，在大众传播模式下的获取成本为C3，此时，公众需要自己搜寻所需的公共信息；在分众传播模式下的获取成本为C4，显然，C3＞C4。假设当公众获取到所需的公共信息的价值为V，当公众不获取公共信息时，不需要付出成本，也不会收获任何价值。
假设4：假设政府选择“大众传播”策略的概率为p(0≤p≤1)，则其选择“分众传播”策略的概率为1-p；假设大众选择“获取”策略的概率为q(0≤q≤1)，则其选择“不获取”策略的概率为1-q。
由式（1）可以求得政府的演化博弈复制动态方程为［19-20］：
截至2016年，全国城市生活垃圾清运量达到2.362×108t［1］。垃圾焚烧工艺应用广泛，但其处理后尾气中含有大量酸性污染物（如HCl、SO2、HF等），以及相当量的粉尘，对周边环境及人类活动产生巨大影响，需经严格处理达标后才能排放。国内外垃圾焚烧项目常规烟气脱酸工艺主要有半干法、干法和湿法［2］。目前，国家垃圾焚烧烟气排放标准及某些地方标准越来越严格，单一的脱酸除尘工艺较难满足相应的标准要求。因此，对各工艺及其主要影响因素进行重点介绍，并通过应用案例分析，提出满足各种排放标准的脱酸工艺选择。
表1 公共信息传播与获取博弈双方的收益矩阵
表2 公共信息传播与获取博弈双方的收益参数符号说明
2.2 系统双方演化博弈模型建立
假设政府在公众分别采取“获取”与“不获取”行为策略情况下的期望收益以及平均收益分别为
计算公式如下：
基于以上假设条件，可以得到政府与公众之间的收益矩阵如表1所示。为使各参数表示的意义更加直观，对符号参数说明如表2所示。
同理，假设公众分别在政府采取“大众传播”与“分众传播”策略情况下的期望收益以及平均收益分别为Eq 、E 1-q 以及
计算公式如下：
设该矩阵的行列式为
该矩阵的迹为
为使公式描述更加简明，设：
则系统双方由式（2）（4）组成的演化动态系统的复制动态方程如式（5）所示：
2.3 博弈双方演化博弈稳定性分析
根据雅可比矩阵局部渐进稳定性的分析方法，我们可以求得复制动态系统在均衡点的演化稳定性，对复制动态系统的偏微分方程分别求偏导，设该系统雅可比矩阵为J ，可以计算出该系统的雅可比矩阵如下：
由式（3）可以求得网络直播平台的演化博弈复制动态方程为：
我国校园足球竞赛多以学校为基本参赛单位，这会导致足球竞赛成绩优势学校与劣势学校差距进一步加大，影响学校参赛积极性，造成劣势学校优秀足球人才流失。建议增设以区级、市级、省级为单位的校园足球竞赛体系，尤其是以区为单位的校园足球赛事，促进片区内学校间足球优势资源共享，将散落于区域内的各学校优秀球员集中起来，为他们提供一同训练与比赛的机会，通过高水平校园足球竞赛体系的构建，也为职业足球发现与选拔基层青少年人才提供平台。
在复制动态系统式（5）中，令
可以求得可能存在的均衡点为
同理，可以求出在5个点的矩阵的行列式以及迹如表3所示。
表3 公共信息系统均衡点雅可比矩阵的行列式及迹表达式
根据演化博弈理论可知，当满足detJ ＞0且trJ ＜0时，对应的均衡点即为局部渐进稳定不动点，其对应的演化策略即为演化稳定策略。为使描述简便，作符号假设：
（3）SD大鼠CRF模型制备：SD大鼠适应性饲养7 d，以10%水合氯醛溶液ip麻醉，常规消毒铺巾，从右背部切口打开腹腔，静脉夹夹住肾蒂后用高频电刀切除2/3右肾，止血后复位肾脏（正常组以相同步骤打开腹腔，暴露肾脏后复位，避免牵拉肾脏）。2周后于第2次手术切除左侧肾脏。造模4个月后，以10 mL/kg的给药体积连续给药6周（正常组和模型组给予相同体积的生理盐水），并于实验结束当天采集血液，分离血清，用试剂盒测定Cr、BUN含量。
2.1 稻粒瘟：在稻粒的护颖、颖壳上发生黑褐色小斑点。稻粒瘟增加了种子的带菌率，是次年苗瘟的重要初侵染源。
因为C 3＞C 4，所以当V -C 3＞0时，显然存在VC 4＞0，因而可以分为以下几种情形：
（1）情形1
。此时，系统均衡点稳定性分析如表4所示。
表4 公共信息系统均衡点稳定性分析（情形1）
政府是公共信息的传播者，公众是公共信息的接收者，公共信息对于公众信任的影响具有重要的作用，因而在系统双方的演化博弈进程中，政府如何优化公共信息的传播、公众如何根据自己需求有效且高效地获取自己所需的公共信息是我们要研究的主题；进而，本文尝试构建“互联网+”环境下公共信息传播模式与公众获取行为的演化博弈模型。在构建模型之前，提出如下假设：
表5 公共信息系统均衡点稳定性分析（情形2）
在土木工程建设结构设计工作的开展过程中，结构方案整体性比较差的问题尤为突出，不能对土木工程建筑整体进行全方位的分析，在结构设计时产生零散问题，让许多区域设计规划出现各为其主的现象，致使土木工程建筑不具备整体性，完成的建筑本身会表现出一些特别明显的缺陷。土木工程建筑结构整体形不强，不仅会在结构自身各个组成部分带来缺陷，还会使土木工程建筑整体与建筑周边造成不协调现象，会降低居住者生活幸福感，导致土木工程建筑本身不能得到长久发展。另外，这些问题还会造成环境污染、人文损坏、能源浪费等不良影响。
表6 公共信息系统均衡点稳定性分析（情形3）
（4）情形
此时，系统均衡点稳定性分析如表7所示。
（3）情形
此时，系统均衡点稳定性分析如表6所示。
表7 公共信息系统均衡点稳定性分析（情形4）
（5）情形
此时，系统均衡点稳定性分析如表8所示。
表8 公共信息系统均衡点稳定性分析（情形5）
（6）情形
此时，系统均衡点稳定性分析如表9所示。
增加托架法在铁路桥梁大宽度人行道托架加固中的应用…………………………………………………… 岳学峰（12-125）
表9 公共信息系统均衡点稳定性分析（情形6）
表9 （续）
2.4 数值仿真分析
（1）6种情形下系统仿真图形。为了进一步直观地研究博弈双方系统演化的影响因素，求解微分方程，根据数值方法判定系统博弈双方的演化趋势。在满足以上6种情形条件的基础上，对复制动态方程中的参数进行设定如表10所示；6种情形对应的模拟仿真演化趋势如图1所示。
表10 公共信息系统复制动态方程参数设定
图1 6种情形下公共信息系统对应的模拟仿真演化趋势
（2）6种情形下系统仿真结果分析。在对以上6种情形进行系统稳定性分析以及仿真分析的基础上可以看出，在情形1条件下存在2个鞍点、1个中心点、1个不稳定点以及1个均衡点，仿真结果如图1（a）所示，即当
时，博弈双方在点（1，1）处达到稳定状态，此时，政府选择“大众传播”的策略，公众采取“获取”的策略。此时，
其现实意义是：当政府分别在“大众传播”与“分众传播”两种传播模式下的收益差大于其成本差，即政府在“大众传播”模式下的额外收益大于其在“分众传播”模式下的额外收益；同时
即公众采取“获取”策略收获的价值大于在两种传播模式下付出的成本时，政府将会选择“大众传播”的策略，公众将会选择“获取”公共信息的策略。
在情形2条件下存在2个鞍点、1个中心点、1个不稳定点以及1个均衡点，即当
时，当位于点（0，1）时，系统趋向于演化稳定状态，仿真结果如图1（b）所示。此时，
其现实意义是：当政府分别在“大众传播”与“分众传播”两种传播模式下的收益差小于其成本差，即政府在“大众传播”模式下的额外收益小于其在“分众传播”模式下的额外收益；同时，
即公众采取“获取”策略收获的价值大于在两种传播模式下付出的成本时，政府将会选择“分众传播”的策略，公众将会选择“获取”公共信息的策略。
回忆起自己22年前驾驶740 Wagon从北京至上海的回家旅途，潘叔感慨颇多。就像四通八达的高速取代曾经破旧不堪的公路那样，22年来我们的社会、生活发生着巨变，但只要坐进自己的740 Wagon车内，潘叔说他能迅速找回和22年前一样的，回家的心情。
在情形3至情形6中，发现系统分别存在不同的鞍点、不稳定点，但系统有一个共同的特点是在点（1，0）处达到演化稳定策略，仿真结果如图1（c）、图1（d）、图1（e）、图1（f）所示。在此4种情况下，政府均选择“大众传播”的策略，而公众选择“不获取”的策略。归纳其共同点发现，该4种情形有一个共同点是
即公众获取公共信息的价值小于其获取成本时，公众将会选择“不获取”的策略；此时，政府不愿意再花费成本去做“分众传播”，因而统一采取“大众传播”的模式。
现实情形中，不管政府采取何种传播方式，公众付出的获取成本是微不足道的，而其获取自己需要的公共信息相对来说是很有价值的，因而在此，可以合理假设公众获取公共信息的价值始终大于其获取成本，故情形1、情形2更加贴近现实，在此，情形3至情形6可以不做考虑。在情形1、情形2条件下，发现政府采取“大众传播”或“分众传播”模式主要取决于两种模式下的额外收益。式（10）中的p*、q*分别对各参数求导，即，对p*求导得：
由于粗过滤器2016年下半年进行过内部检修，失效可能性较小而且粗过滤器拆检工程量相对较大，先对细过滤器进行开罐检查；滤料剩余不到一半，表面的无烟煤基本消失，而且滤料中大量泥土类杂质，基本确定细过滤器失效。
由此可见，在公众获取公共信息价值增加的条件下，公众主动获取公共信息的概率增加，因而政府此时只需节省成本，采取“大众传播”的方式即可；公众在分众传播模式下的获取成本越高，此时政府选择“大众传播”的概率增加，政府选择“大众传播”模式的概率随着公众在大众传播模式下的获取信息成本的增加而降低；随着政府采取“大众传播”策略的成本的增加，公众主动获取公共信息的概率降低，而随着政府采取“分众传播”策略的成本的增加，公众主动获取公共信息的概率增加，公众主动获取公共信息的概率分别随着两种传播方式下政府所获社会收益的增加分别增加与降低。
3 结论
基于演化博弈理论，本文构建了“互联网+”环境下公共信息传播模式与公众获取的演化博弈模型，对影响博弈双方的演化稳定性的因素进行了系统考察，并在6种情形下对均衡点的稳定性进行了分析，对模型进行了求解，并对模型进行了系统仿真分析。研究发现，情形1、情形2更加符合现实条件，当政府在“大众传播”模式下的额外收益大于其在“分众传播”模式下的额外收益时，政府将会选择“大众传播”的策略，公众将会选择“获取”公共信息的策略；当政府在“大众传播”模式下的额外收益小于其在“分众传播”模式下的额外收益，政府将会选择“分众传播”的策略，公众将会选择“获取”公共信息的策略。降低政府不同传播策略的成本都将有利于提高公共信息到达率，提高公众获取的效率。
在“互联网+”背景下，公共信息的传播变得更加便捷，提高公众对公共信息服务的整体满意度，有针对性地对公共信息进行分众传播，提高传播的有效性以及到达率，需要系统各方的共同努力。在对以上分析结果的基础上提出建议如下：降低公共信息“分众传播”的成本，有针对性地对用户需求的信息进行个性化推荐是迫切且必要的，可以避免资源浪费，提高公众获取的效率，从而增强公众对公共信息传播的整体满意度。一方面，要从传播方式入手，大力开展数据挖掘技术，对政府门户网站等进行技术革新，对用户类型进行细分，根据用户的需求对用户进行细分，进而构建用户信息需求模型，建立良好的用户信息反馈机制，实现“用户获取—个性化推荐—用户满意—再获取”的良性循环；另一方面，对公共信息的传播应该实现合理的监管，对公共信息的发布实现严格的审查机制，降低甚至消除劣质公共信息的发布，从而提高公共信息的传播质量，在真正意义上满足公众对公共信息的需求等。
创新理念和技术的缺乏，直接影响到了兽医行业的发展。对兽医技术进行创新，既能够提高企业效益，实现企业可持续发展的目标，又可以增强企业的综合竞争力，为新技术、新产品的研发提供动力，使企业与市场需求高度契合。另外，创新兽医技术，还与全球经济变革所提出的要求间存在着一定的联系，只有对技术、产品进行创新，才能紧跟经济发展的脚步，使相关产业的积极作用得以充分呈现。
由于本文是在仿真条件下进行的，不能完全代表现实情况，因而存在不足之处，下一步的研究可以考虑使用更加贴近现实的数据做进一步研究。
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Evolutionary Game Analysis of Public Information Dissemination Mode and Public Access：Based on "Internet Plus" Environment
Shi Fulei, Gao Ying
(School of Management and Engineering, Capital University of Economics and Business, Beijing 100070, China)
Abstract： It is undoubtedly important to improve the accessibility and dissemination of public information under the environment of "Internet Plus" and to enhance the overall satisfaction of the public with public information services.From the perspective of communication, a systematic study of public information dissemination mode and public access behavior has been conducted. An evolutionary game model of public information dissemination mode and public access under the environment of " Internet Plus " has been constructed, then the stability of equilibrium points under different circumstances has been discussed, and the numerical simulation of the model has been carried out. The results show that, the public information dissemination model and the public's strategy for accessing public information are affected by a variety of factors, which are the increasing and decreasing functions of various factors, and the rising and falling gradient values are obtained. The government will adopt a fractional dissemination strategy and the public will adopt a strategy of acquiring public information, when the government's extra income under the mode of mass communication is less than under the split-communications mode.
Key words: evolutionary game; public information; communication mode
中图分类号： C939 ；F224；G301
文献标志码： A
文章编号： 1000-7695（2019）19-0254-07
doi: 10.3969/j.issn.1000-7695.2019.19.034
收稿日期： 2018-11-19，修回日期：2019-03-04
基金项目： 北京市社会科学基金项目“‘互联网+’环境下北京公共信息流动机制及协同获取模式研究”（16SRB021）
作者简介： 石夫磊（1992—），男，山东临沂人，博士研究生，主要研究方向为信息管理、博弈理论；高迎（1973—），通信作者，女，辽宁鞍山人，教授，博士，主要研究方向为信任管理、互联网信息检索。
标签：演化博弈论文; 公共信息论文; 传播模式论文; 首都经济贸易大学管理工程学院论文;