摘要：公路工程试验检测工作对于提升公路工程建设水平，为施工建设过程中相关问题的改进创新起着重要的借鉴作用。针对当前公路试验检测进行的必要性，强化当前试验检测质量控制数据管理工作的高效进行，旨在进一步发挥试验检测在质量控制中的作用。
关键词：公路工程；试验检测；数据管理；质量控制
公路工程试验检测质量控制工作的进行是在精确数据管理基础上实现的，全方面的、精确到位的数据信息是整个检测质量控制的重要依据。在实际检测质量控制落实的过程中，为了获得精确的检测数据，需要从试验检测人员队伍形成、检验设备与标准物质管理以及检测标准规范和检测环境有效控制等方面落实，以此为公路工程试验检测进行创建良好的检测环境，提升检测的精确性，为高效控制质量发挥基础管理作用。
1.公路工程试验检测数据获得基础
1.1公路工程试验检测人员队伍的科学化形成
公路工程试验检测是一项专业化的工作，在实际进行中，必须选择高水平的、专业化的检测人员进入到工程队伍中，参与到试验检测工作中。具体如下：
合理选择人员，强化人员培训管理。公路工程试验检测工作进行中，形成专业化水平高的检测人员队伍是非常重要的。检测人员一方面需要对检测技术和检测设备操作要求充分掌握，具备对检测设备审核校验的能力；另一方面，公路工程试验室需要合理选择检测人员，无论选拔之前人员专业化操作水平如何，一经选拔，便需要进行岗前培训，熟悉检测项目，为后期检测工作进行奠定基础。在针对检测人员进行定期培训中，形成科学化的培训计划，强化检测人员定期考核管理，确定检测标准，及时组织专家学者、专业检测技术人员进行沟通交流，同时注重对检测人员培训过程的监督管控，确保试验检测计划落实。
只有在公路工程试验检测内部组建专业化水平高的检测人员队伍，才能够有效激发检测人员的主观能动性，发挥检测责任感，激发工作热情，发现问题，及时处理，有效解决试验检测工作中存在的问题。
1.2公路工程试验检测设备准备到位
首先，注重设备配置的检查和维护。公路工程试验检测工作进行中，注重试验检测设备配置的检查是非常重要的。不同的公路工程项目、不同地区环境建设下的公路工程项目、不同等级的公路工程项目其实际试验检测要求都是不同的。以此，对检测仪器设备的配置要求也是不同的。为了缩小数据获得误差，这就需要根据工程项目检测试验设备的配置，确定配置应用符合标准需求。尤其是对抽样、检测和测量设备一一进行检查核对。对于试验检测而言，检测设备是非常必要的条件，尤其是在现代化试验体系下。为此在应用检测设备中，每次检测工作之前必须对设备进行性能的检查和维护。必要条件下需要进行预试验，通过多次预试验数据对比分析试验设备性能是否完善，精度是否满足试验检测需求，合格的仪器设备才能应用到公路工程项目试验检测中。其次，检验设备的量值溯源。检验设备溯源性主要体现在不同时间段内，对公路试验检测值与检测标准进行对比的过程，其参考标准主要是国家法规所规定的计量标准。试验检测人员需要对抽取的样本进行科学化的检测和校准，制定科学的设备校准计划和程序，满足国家相关规定基准。公路工程试验室检测需要按照工作标准对检测仪器设备进行校验和分析，一旦存在试验室检测设备未能达到国家相关计量标准，那么则需要通过仪器设备对比分析的方法，改进提升相关仪器设备性能，以此为公路试验检测工作进行创造良好的条件。且在设备检测中，做好相关记录工作，方便后期设备调整。
1.3公路工程试验检测标准有效落实
公路工程项目试验检测工作进行中，检测标准的制定不但是整个试验检测工作的参考依据，而且对于检测人员试验检测工作的进行起着有效的约束。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆现今，公路工程项目检测标准是经过科学的商定，在结合国家相关法律法规基础上所制定的，其有效落实是非常必要的。为了保证检测工作有效进行，首选国家层面的检测标准。首先，公路试验检测中，对所抽取的检测样品进行科学保存，合理选择检测仪器设备，营造良好的检测环境，按照检测标准落实一切检测工作。其次，有些检测项目缺乏相应的检测标准，那么在进行试验检测中，需要通过自编方式检测样品，选择可供参考的参考标准和参考物质，借助对比的方式进行确定，保证最终检测数据的精确性。
1.4公路工程试验检测需要营造良好的检测环境
由于公路工程试验检测的特殊性，在实际检测中，需要控制良好的试验检测环境。如，在公路工程项目试验检测中，需要有效控制检测的温度、检测的湿度，通过智能化测定控制温度和湿度，避免对检测设备产生影响，最大限度确保检测结果的精确性。这就需要工程检测人员在每次进行检测之前需要对检测环境进行监测，并且做好监督管理，相应记录工作到位，只有检测数据满足试验检测环境标准，才能够进行正式的检测。
2.公路工程试验检测数据管理要求
2.1合理选择数据处理方法
首先，图示法。公路工程试验检测数据处理部分需要通过图示法表现出来，以此能够直观化的发现数据的走向。图示法要对测量数据精确记录，通过平滑曲线表现出来。在实际应用图示法对试验检测数据进行处理中，一方面，需要将标注的分度值、名称以及数字位数等在坐标轴上明确标注出来，且文字方向需要与坐标轴实现平行；另一方面，测量数据的精度与检测试验过程所记录的数据保持一致，且最终曲线的形成切实有存在的价值和意义，严禁没有任何价值意义折线的存在。图示法对于检测试验数据处理最终是要通过平滑的曲线表示出来。其次，经验公式法。经验公式法能够对检测数据之间的关系通过计算进一步确定，主要是通过自变量和因变量的处理实现，试验检测人员需要根据检测目的明确区分自变量和因变量，其精确度和可靠性高。用简单的公式将检测数据关系表达出来是当前试验检测数据处理较为有效的方法。
2.2数据误差有效处理
公路工程项目试验检测中难免会出现误差，误差的出现主要是由于检测仪器设备未能有效控制、检测环境未能有效营造、检测人员工作不到位等造成的。而在实际误差表示中，主要是通过绝对误差和相对误差两种方式展现的。但总体上应用相对误差比较多，相对误差不但能够将绝对误差包含在内，而且能够明确指示误差存在的方向。
针对试验检测中存在的误差，必须有效处理。当前，常用的方法则是多次重复试验，对多次检测结果对比分析，通过统计方法对数据进行处理，以此便可以有效消除误差。只有通过重复试验，才能够对第一次试验数据有效排除，多次试验之后才能满足检测需求。此外，在检测中，严格控制人员失误或设备性能不达标导致数据误差现象的出现。而在公路工程项目试验检测中，结合实际检测状况，确定试验检测数量和检测环境控制要求，强化监督管理，对检测数据进行追踪处理，控制检测速度。如，公路工程项目中水泥砼、水泥、沥青、混合料对检测的温度要求是不同的，以此必须满足以上各个方面检测温度要求下，才能进行正式的检测结果，避免对数据产生不良影响。
3.结语
公路工程试验检测工作对于保证公路工程项目质量起着非常重要的作用。在实际数据处理中，检测设备仪器维护到位、检测人员队伍科学化形成、检测标准有效落实、检测环境有效控制，针对已经获得检测数据，对其误差有效处理分析，通过多次重复试验处理误差，保证数据的精确性，提升实际公路工程试验检测效果。
参考文献
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[2]高宝余.高速公路试验检测质量控制措施浅析[J].民营科技,2018(08):99.
论文作者:陆春和
论文发表刊物:《新材料.新装饰》2018年10月上
论文发表时间:2019/6/24
标签：公路工程论文; 误差论文; 数据论文; 人员论文; 工作论文; 公路论文; 工程项目论文; 《新材料.新装饰》2018年10月上论文;