浅谈大数据背景下计算机信息安全及防护策略论文_魏懿

浅谈大数据背景下计算机信息安全及防护策略论文_魏懿

摘要:现阶段,随着我国社会的不断发展,科技的不断进步,大数据已经在各行各业得到了广泛应用。大数据时代给人们带来的内容多元化,以更高速化的方式传播实时性信息,在大数据时代为人们生活带来便捷的同时,也带来了一定的安全风险,通过计算机技术窃取用户私人信息等问题频频出现,说明人们在利用计算机网络信息技术达到相应的目的时,也要注重计算机信息安全及防护策略。

关键词:大数据背景下;计算机信息安全;防护策略

引言

当今社会的计算机信息技术是不断改革发展,网络信息技术的创新性也逐渐增强,这同时也给网络犯罪带来更多的机会,要想让计算机信息在一个安全的环境下进行,就必须增强计算机信息安全防护工作,对计算机技术的配置要不断完善。当前,计算机是人们在生活和工作上都不可替代的日常工具了,它促使我国经济的高速发展,也为人们的生活和工作带来方便。可与此同时相对的就是带来安全隐患问题,这是本文所要探讨的问题,针对计算机网络信息安全问题提出防护对策。

1大数据背景

大数据具有四个基本特征,归纳起来特点为:数据体量巨大,数据类型繁多,价值密度低,攻防双方的对等性。首先,大数据的特征表现在数据量大、搜集面广,而海量数据的管理对于每一个运营着来说都是严峻的考验,如何保障如此众多的个人数据、避免信息泄露造成的重大损失,而且大量数据的集合更容易成为网络不法侵害的“目标”,黑客的一次成功攻击就会获益巨大,无形中提高了受侵害的概率,而且数据的全面与体量大,也使得一旦泄露造成的危害更加严重,波及范围更广,正是因为信息的流传速度变快了,那么信息数据很容易病毒式传播,使得受害范围更加广泛。大数据的第二个特征表现为数据种类多,很多不同维度的数据聚集在一起,使得信息的有效验证工作量大幅增加,数据库中的数据动辄以TB来计,不断增加的数据使得如何验证数据的有效性变得棘手,而且很容易混入干扰数据。第三个特征表现为单位数据价值低,因此造成有效信息被摊薄,低价值的广泛分布造成安全防御的边界被拓宽,安全管理的范围被放大,大数据时代的安全问题与传统时代相比,更加复杂更加棘手。很多时候商业运营数据、客户个人隐私数据与各种商业行为数据并没有进行被明确分类并设定访问权限,使得信息安全带来了挑战。第四个特征表现为大数据网络的相对开放性,数据是不断更新的,具有很强的可拓展性,因此就决定了大数据网络较为开放,很多情况下系统需要适应不断更新的数据流,信息安全管理的敏感性不能定的太高,安全级别的复杂度也不够,因此安全措施的执行常常不能跟上数据大量增长的速度。同样在数据的使用者分析使用价值数据时,不法分子也可以利用大数据来搜集可以攻击的薄弱点,大数据的分析也使得黑客攻击更加精准更加具有针对性。

2大数据背景下计算机信息安全防护策略

2.1构建物理安全防护,提高病毒防护检测

为了加大对计算机信息安全领域的防范,采取了很多防护措施。其中效力比较明显的是在组织内部构建出物理安全防护,从本质上提高病毒防护检测。为了保护大数据背景下的计算机信息安全,物理安全防护主要对登录用户的信息进行充足的验证,加设对登录用户在用网期间的权限设置,从本质上保护好网络信息安全。进而起到对计算机信息系统和网络服务器的保护作用。再者为了使得机房的电脑不受外界原因损害,在构建机房设备时将电脑安设在一些远离水火的区域,避免电脑受到来自外界的损害。在使用过程中禁止人员带食用物品进内,以免对机器设备造成不良影响。对于电脑的网络系统构建中,应该不断强化用网安全领域,减免网络信息出现被他人窃取、窃听的不利情况。同时,为了使得存储于计算机中的信息不受外界因素毁损,需要及时对文件进行备份处理。避免计算机系统在出现运行错误时造成文件丢失。以上这些都是为了保证可以有一个良好的计算机信息安全环境。

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2.2数据加密信息技术

互联网用户根据使用协议可以设置保密级别,不同的保密级别采取相应的保密措施和保密技术,以确保计算机网络运行的安全。常用的挤密技术有两种:即私人密钥和公开密钥。如果信息数据极为较重要,保密级别较高,可以进行乱码发送,接受者对乱码信息进行还原解密后,在进行处理。私人密钥数据加密技术一般情况下,就是用户根据安全需要,在用户登录或者信息传输过程中,进行密码编码,加密密钥与解密的密钥相同。公开密钥数据加密信息技术在使用中采用两个密钥,即公开秘钥和私有密钥,二者如孪生姐妹,共同使用,如果在信息传送过程使用的私人加密技术,接受者就用公开密钥解密,反之亦然,二者互为使用。

2.3防火墙软件技术

应用防火墙软件技术能够有效对访问的信息进行识别,及时对恶意软件信息实施控制和阻挡,用户下载安装防火墙软件后,能够把来访问的数据与计算机数据库的数据信息进行对比和智能识别,对于计算机数据库内不存在或不确认的不安全信息,能够快速地分析确定,予以拦截阻挡,停止其访问行为;从而保证了计算机网络使用过程的安全性。防火墙软件技术具有强大的数据信息智能处理能力,不仅能控制恶意软件的蔓延扩散,还能够有效遏制木马病毒的攻击,是大数据背景下网络计算机信息安全保障的首选软件之一,目前,计算机用户使用防火墙软件的十分广泛。防火墙从结构上来分有两种,从工作原理上来分有四种。能够对所有不安全数据信息进行监视和控制,该软件从开发应用到现在,共经历了4个发展阶段,分别为路由器阶段、工具套阶段、通用操作的系统阶段和安全的操作系统阶段,目前应用的都是安全操作系统阶段的产品。

2.4设置非法入侵屏障,完善网络管理制度

当今时代是一个大数据时代,互联网技术将会被越来越多的人所采用,一大批计算机技术型人才涌入国家大数据的发展行列之中。而一些人由于对法律的了解不够透彻,与法律规范行为背道而驰。使得这一类人无法正确运用自己所学的技术,从事黑客行业。黑客技术对国家安全用网造成很大的制约,为了抑制黑客的非法行为,国家需要建立起完善的网络管理制度。严明打击非法运作的黑客行为,对于一些非法入侵他人网站的不良行为一经证实给予严肃的打击。同时,需要及时设置非法入侵屏障,对于一些以非法技术侵入电脑的黑客能够给予一定的抵挡,及时将对方地址信息反馈回来。避免计算机系统中的文件被他人所窃取,进而保护好网民们的合法权益。

结束语

总之,计算机网络信息技术已经走入大众的生活,各行各业也都在应用计算机网络信息技术。在资源共享的大数据时代下,计算机网络信息技术中涉及到个人信息、企业信息等机密信息的输送,所以在合理应用共享资源的同时,人们必须加强计算机信息安全及防护意识,利用有效措施保护个人和集体的利益。

参考文献

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[4]汪莉萍.基于大数据背景浅谈计算机信息安全及防护策略[J].电脑知识与技术,2017,13(1):23-24.

论文作者:魏懿

论文发表刊物:《当代电力文化》2019年 17期

论文发表时间:2020/1/9

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