摘要：以高带宽、低延迟、高可靠这三大特点为基础的5G技术，其应用场景除了手机等通讯设备以外，在汽车行业也同样十分广泛。随着5G网络逐渐融入智能驾驶系统，交通系统的安全性、可靠性、效率将不断增强。可以说,5G技术是未来联网汽车和无人驾驶汽车不可或缺的一部分，它的发展对于智能驾驶有着决定性的作用。在5G技术之下，从车联网到无人驾驶，这一即将迎来变化的万亿级市场未来可期。
关键词：5G技术；无人驾驶；车联网
无线网络从3G发展到4G，然后到4GLTE,现在5G技术也即将问世，该技术是第五代的蜂窝移动通信（5th generation mobile networks或5th generation wireless systems），其峰值理论传输速度可达每秒数十Gb，比4G网络的传输速度快数百倍。5G性能的目标是高数据速率，减少延迟，节省能源，降低成本，提高系统容量和大规模设备连接。随着5G技术的诞生，用智能终端分享3D电影、游戏以及超高画质（UHD）节目的时代已向我们走来。同时，5G技术在智能驾驶方面的影响也是巨大的，它使得车载导航的精确度大大提高，车载系统的渗透率和普及率也得到一定程度的提升。美国《汽车新闻》3月4日报道，高科技与汽车工业之间的界限日益模糊，2019年5G等新技术在汽车领域方面的应用，变得不再陌生。
一、无人驾驶领域
无人驾驶汽车正在迅速的发展，并逐步走进人们的生活，世界经济论坛发布的一项研究显示，到2026年时，美国将会有10%的汽车是无人驾驶汽车，这在一定程度上也是为了让技术能够快速成熟和普及。
高精地图是无人驾驶依靠的最核心的技术，其通过对周围环境进行精确的描述，来延伸传感器的感知范围，以更精确的程度帮助汽车了解其所处的地理位置、周围的环境状况以及应该如何进行下一步的操作等问题。相比于传统的导航地图，高精度地图不仅仅有高精度的坐标，同时还会有准确的道路状况，并且包含有每个车道的坡度、曲率、航向、高程以及侧倾的数据等，会真实地反映出道路的实际模样。除此之外，每条车道与车道之间车道线的颜色、形状，道路隔离带，道路上的箭头及文字的内容都会有清晰的描述。
无人驾驶时，高精度地图需要具备辅助完成高精度的定位位置功能、道路级和车道级的规划能力，以及车道级的引导能力，并且需要实时更新。摄像头、传感器等采集到的信息将会通过通讯手段与云端做交互，使地图更加的智能，通行效率也更高。同时，高精度地图的数据量巨大，达到Gbit/公里级别或以上，以尽可能少的时间更新，因此需要超高速带宽。相比于4G网络，5G网络传输速率提升100倍，峰值传输速率可以达到10Gbit/s，端到端时延可以达到ms级，由此可见，也只有5G技术这样的超高速率和超低时延才能满足无人驾驶的要求。
除此之外，无人驾驶还需要车辆之间的通信来提高道路的通行效率，比如为了避免堵车，实现多车极小车距高速行驶，都需要实现当其中一辆车突然刹车减速时，能够通过高速网络将信息发送给其它车辆，通知所有的车辆达到同步制动。还比如，为了实现交叉路口和交汇车道的交错通行，也需要车辆间相互通信进行通行排序，5G技术的高带宽、低延迟、高可靠恰恰符合这样的信息传输需要。
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总的来说，5G技术的到来给无人驾驶技术提供了最基本的支持，使得无人驾驶大幅度的减少了交通事故的产生，同时给乘车人员带来极大的舒适感。在交通路况方面，车辆可以通过网络自动进行了解，选择最可靠的路段进行行驶，很大程度地优化了交通路况，促使车辆及时做出合理、迅速的行为。
二、车联网领域
网络已经让我们走入物联网的时代，物联网（Internet of Things，缩写IoT）是互联网、传统电信网等信息的承载体，是可以让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络。它是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。可以说，物联网是继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。而在众多物联网行业中，车联网是比较成功的一项。车联网（Internet of Vehicles）是借助信息通信技术来实现车内、车与人、车与车、车与路、车与云端服务平台全方位网络连接的综合服务。用一个更常见的表述就是V2X（车联万物），其中包含了V2V（车与车）、V2R（车与路）、V2H（车与人）等。
中阅资本首席经济学家孙建波在接受上证报记者采访时提出“在5G提供了网络基础设施、汽车电子软硬件普及、电动汽车加速发展这三大基础之上，车联网已成为确定的机遇，爆发在即。”
机器和机器之间的信息传输从根本上突破了时间、数量、空间和角色上的限制，这是5G技术对于车联网的重要性体现所在。由此可见，5G技术可成为未来车联网三大系统（融合感知系统、信息交互系统、智能计算系统)的重要组成部分和承载基础。同时，5G技术也将解决车联网对通信网络“高带宽、低时延、高可靠”的关键要求。
车联网市场是一个相对来说比较成熟的物联网应用领域，曾有业界预测，2020年全球车联网有望突破1000亿欧元的规模。而5G作为车联网的重要基础，将是加速或完全实现无人驾驶汽车效益的核心。高通公司表示，到2035年，5G将为汽车产业及其供应链和客户创造超过2.4万亿美元总经济产出——几乎占预期5G全球经济影响的五分之一。
5G技术将促进车联网智能化的发展，相信在不久的未来，对事故多发地段、弯道危险路段以及易滑车段的警示，可能不仅仅出现在路边的警示牌上，汽车会掌握所有的状况，对雾霾暴雨、大雪结冰等不利环境和恶劣天气，能够实时自动调整并提醒危险。它甚至可以熟悉驾驶员的身体，知道驾驶员的驾驶习惯，调整好适当的座位、温度、视线等驾驶环境。
三、结束语
从目前来看，车企研发的自动驾驶车辆仍处于不成熟的状态，没有车联网的支持，想要达到L5级别的全场景自动驾驶几乎是不可能，更遑论未来智慧交通的实现。5G网络的商用势必为自动驾驶和车联网的融合提供更合适的契机，智能驾驶也将发展的越来越成熟。
参考文献
[1]杨兆生、于德新，智能运输系统概论第三版，人民交通出版社；
[2]王殿海、李志刚、曾文，智能城市前瞻:基于5G技术的智能交通初探，2019-01-25.
论文作者:董贝贝
论文发表刊物:《知识-力量》2019年8月22期
论文发表时间:2019/4/22
标签：技术论文; 无人驾驶论文; 车道论文; 智能论文; 汽车论文; 网络论文; 系统论文; 《知识-力量》2019年8月22期论文;