摘要：机电一体化技术是集多种技术于一体，在生产实践中有着广泛的应用。在机电设备建设与发展中，机电一体化技术的应用是必要的，这不仅加快我国经济建设，而且对推动社会发展发挥着重要的作用。新时期，机电一体化技术应和机电生产设备有机结合，以满足生产实践需要，但其在运行中面临诸多故障种类，因而有关人员应针对其故障问题采取有效的诊断技术，以快速解决设备故障问题。
关键词：机电一体化设备；故障诊断；诊断技术
1.机电一体化设备的故障特点及诊断目的
1.1机电一体化设备的故障特点
设备出现故障一般指的是设备的系统或者是内部的设备零件等失去了应有的工作效率，或者是在工作的过程之中降低了规格功能、丧失了操作性等。而机电一体化设备相对于其他的设备来说，出现故障的可能性要高很多。因为机电一体化设备的零部件数量比较多，而且这些零部件的制作精密，整个机电一体化设备的技术含量比较高。所以在机电一体化设备的运行过程中，只要有一个零部件出现问题，就会影响机电一体化设备的正常运行。总的来说，机电一体化设备的故障有以下几个方面：①设备的零部件比较多，内部结构复杂，容易发生零部件的磨损问题和零部件故障的问题；②缺少相关的专业人才和技术人才能够精通机电一体化设备的故障诊断技术；③机电一体化发生故障时，诊断能力有限，自己只能诊断出一些比较明显的问题，即自我诊断的功能比较弱；④设备的报警设施不灵敏，有的设备发生故障不能够及时报警。
1.2机电一体化设备的故障诊断目的
机电一体化的故障诊断技术就是我们认为的检测技术，通过使用诊断技术能够及时发现机电一体化设备潜在的问题和发生故障时，具体的故障原因，以便技术人员能够在最短的时间内，知道出现机电一体化设备故障的具体位置，并消除设备的故障，保证设备的正常运行和生产的持续运转。机电一体化设备的故障诊断主要有四个目的：①能够及时发现设备潜在的或者将要发生的故障，把设备的损失降到最低；②适时发现潜在的或者出现故障设备，能够缩短设备的故障维修时间，提高设备维修的质量和效果；③使设备处于良好的运行状态和工作状态；④保证设备的正常运行，维持企业的正常生产。
2.常用的传统机电一体化设备的故障诊断技术
2.1射线扫描技术
射线扫描技术是通过Y射线技术形成的设备图谱形状来检验故障发生的位置和情况，主要用于检测工艺设备的故障。
2.2震动检测诊断技术
震动检测诊断技术是利用相关的震动设备形成的震动参数和震动的信息来检测机电一体化设备的故障和潜在的故障隐患。震动检测诊断技术主要用于检测机械设备的故障，机械设备在工作过程中，会产生剧烈的震动。这时的震动检测设备能够产生震动参数和信息来判断设备是否产生故障和产生故障的位置，如果我们想要知道机电一体化设备产生故障的具体位置，就要选择准确的测量点。
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2.3油液磨屑分析检测诊断技术
油液磨屑分析诊断技术主要通过识别油液磨屑颗粒的形态和油液的成分特点来判断设备的运行情况，该检测技术主要被应用于机械设备的润滑系统和液压系统。油液磨屑分析诊断技术不仅可以根据油液中的微粒尺寸判断设备的磨损程度，根据微粒的形状判断设备的磨损类型，还可以根据微粒的组成成分来判断设备发生磨损的具体位置。
2.4红外测温诊断技术
红外测温诊断技术的诊断原理是根据设备不同部位的温度来检测设备出现的故障。红外测温诊断技术利用先进的红外检测设备，使它接触不同的机电一体化设备，根据不同设备的部位产生不同的温度，从而判断设备的故障位置。这是一种精确度比较高的故障诊断技术。
3.机电一体化设备的传统故障诊断技术存在的问题
机电一体化设备的故障诊断技术已经具有很长的发展历史了，但是至今为止还没有形成一套非常完善的理论体系。我们国家目前的故障诊断技术主要是针对某一个具体的故障或者某一个具体的设备而言的，这些诊断技术的理论在实际生活中的应用比较少。另外，我们国家的故障诊断技术在准确度方面还有很大的缺陷，我们目前的当务之急就是想方设法地提高故障诊断技术的准确度，而提高故障诊断技术的准确度的核心工作就是要处理好设备的故障与检测到的信息之间的因果关系。
目前，我们国家的机电一体化设备的故障诊断技术存在的问题主要表现在模糊理论、神经网络、小波分析和智能方法几个方面，在这些领域，我们对故障诊断技术的研究还仅仅局限于理论层次，在实际的生活中的实用性很小。所以，我们应该高度重视故障诊断技术的发展情况，加大对该方面大投入，不断完善故障诊断技术的理论体系，更新技术方法，加快我们国家的故障诊断技术的发展速度。
3.机电一体化设备的故障诊断技术的发展趋势
随着科学技术水平的提高和国家综合水平的提升，我们国家的机电一体化设备的故障诊断技术开始朝着精密化、多元化和智能化的方向发展。我们国家的故障诊断技术的发展主要有以下几个发展方向：
3.1基于网络的远程协助诊断技术
如今的我们生活的时代是一个网络时代，为了顺应时代的发展潮流，故障诊断技术必须要结合先进的网络技术，只有这样，故障诊断技术才能满足生产企业的需求，才能得到广泛的应用。网络化的远程协助诊断系统综合借鉴了多种机电一体化设备的故障诊断的成功经验，不仅可以诊断出不同设备存在的故障，满足不同工业现场的生产需求，还可以成功地将检测现场和诊断中心联系起来，提高了诊断系统的准确性，获得了用户的普遍认可，被广泛的应用于各个领域。
3.2人工智能专家系统
所谓的人工智能专家系统就是将故障诊断专家成功的工作经验和计算机拥有的数据信息相结合的故障诊断系统。人工智能专家系统利用专家处理故障的实际案例来帮助网络获取知识，将针对同一个问题的所有知识聚集在一起，这样不仅提高了监测系统获取信息的速度，还提高了诊断系统的精确度。
3.3小波分析
小波分析是一种关于信息的时间和尺度的分析方法，该方法具有较好的时频定位功能，一般被应用于时变、瞬态及非线性信息的分析领域。小波分析为机电一体化设备的故障诊断技术注入了新的活力，推动了故障诊断技术的发展。
3.4研究和改进传感器与监测仪器
目前所采用的传感器和检测仪器的技术水平比较低，检测的准确性不高。为了提高故障检测的准确度，我们应该不断研究新技术，不断改进我们所用的传感器和检测仪器的技术水平，为故障诊断技术的发展奠定坚实的物质基础。
结束语
综上所述，随着机电一体化设备在企业生产中的应用，提高机电一体化设备的可靠性，加强机电一体化设备的故障诊断与维修已经成为企业生产工作的重要组成部分，因此我们在日常生产中要密切关注机电一体化设备的故障发生与诊断，进而降低企业的经济损失，实现企业的可持续发展。
参考文献
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[2]施晓东，陈仁兴.机电一体化设备的故障维修特点及可靠性分析[J].现代经济信息.2013.
[3]毛海镰.关于机电一体化设备故障特点的分析及对策[J].中小企业管理与科技.2014.
论文作者:梁学鹏
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2017年第36期
论文发表时间:2018/6/7
标签：设备论文; 机电一体化论文; 技术论文; 故障诊断论文; 故障论文; 测温论文; 零部件论文; 《建筑学研究前沿》2017年第36期论文;