李文骏[1]2008年在《Deep Web数据源发现和语义标注技术研究》文中研究说明随着Internet技术的快速发展,Web数据库得到了广泛应用。这些Web数据库能够根据用户提交的请求,将其内容以HTML页面的形式动态呈现出来。对于传统搜索引擎来说,这部分页面信息并不能被索引到,我们称之为Deep Web。最近几年的研究成果表明,Deep Web蕴含着大量有价值的信息,这些信息与市场需求高度相关。因此,Deep Web已成为一个研究重点,受到研究人员更多的关注。本文首先介绍了Deep Web的研究框架,然后对Deep Web数据源发现技术和Deep Web语义标注技术进行了深入研究,并提出相应的算法和模型。最后,设计和实现了一个面向图书领域的垂直搜索引擎原型系统。本文研究的主要内容包括:(1)介绍了Deep Web研究的基本框架,并对Deep Web数据库分类和Web数据抽取问题作了概述。(2)分析了传统搜索引擎的工作原理,在此基础上提出一种基于搜索引擎的Deep Web数据源发现方法。(3)根据从国外相关研究中得到的一些启发,提出一种Deep Web数据源间的交叉标注方法。(4)设计和实现了一个图书领域的垂直搜索引擎原型系统,并对上文提出的技术在该垂直搜索引擎上的应用做了分析。本文还对文中提出的方法和技术进行了实验设计,通过对实验结果的分析进一步验证本文提出的技术方法是有效的。
黄东[2]2007年在《基于JSP动态Web技术的在线考试系统》文中指出Internet和Web技术的迅速发展对传统的MIS系统的开发与应用产生了巨大的冲击。Web技术和数据库技术互相结合，产生了Web数据库。Web数据库结合了Web技术和数据库技术的优点，它使Web网页从静态网页发展成了由数据库驱动的动态网页，同时数据库系统的开发环境和应用环境也实现了分离。因此，研究如何建立先进、安全、跨平台、高效率的Web数据库应用系统具有重要意义。随着网络教育的发展，Web在线考试系统的重要性越来越突出，尤其是对计算机类网络课程，由于题型种类多，题型复杂，判卷难度大，更需要一个功能完善，健壮的Web考试系统来支持。JSP具有开放性、功能强大、跨平台等众多优点，它所定义的三层B／S体系结构很适合于构造网络考试平台。因此，开发基于JSP动态Web技术的在线考试系统是十分必要的。首先介绍了本课题的研究背景、系统需求；从Web数据库的三个关键技术入手，详细分析研究了Web数据库系统的体系结构、Web数据库的访问技术、Web数据库系统的安全性；最后，论文重点阐述了利用JSP技术设计开发的“网络考试系统”的设计方案，对系统的体系结构、工作流程、系统功能、数据结构、安全性等方面进行了总体规划并加以详细地设计和实现。在该方案中，采用基于B／S三层构架的体系结构和MVC的设计模式，以Tomcat5作为Web服务器，后台数据库采用SQL Server2000进行具体的系统开发，论文中阐述了具体实现方法和部分功能实现程序。本课题完成设计实现的系统已成功运行。该系统能够方便、及时地和用户进行交互，提高网络教育考试水平和效率，并且该系统易于维护。
沈晓刚[3]2006年在《远程医疗诊断系统的研究和开发》文中研究指明随着Internet技术的飞速发展,数据库技术与Web技术融合得愈加紧密。这使得资源和信息的交互和传播变得无比顺畅和便捷。本文以高血压病辅助诊断为应用背景,叙述了基于.NET平台的远程医疗辅助诊断系统设计与实现方法及相关技术。论文主要工作如下:(1)针对当今高血压病诊断用药不规范的现状,在参考以往系统的基础上,提出了一种基于Web技术开发远程医疗辅助诊断系统的想法,通过研究Web数据库结构和数据访问技术,详述了.NET平台的远程医疗辅助诊疗系统的原理和实现方式。(2)应用.NET的体系结构并采用多种编程语言,设计并实现了一个基于.NET平台远程医疗辅助诊疗系统。在系统的数据库设计中,针对实际系统的数据存储特点,解决了数据关联和数据显示的关键技术,在代码编写中,采用可重用代码技术,解决了程序可扩展性不足的问题。(3)由于远程医疗是一个新兴事物,它的发展速度很快,涉及的技术众多。在本系统中将数据挖掘和系统扩展的相关内容应用到血压监测等模块中,实践证明,对于原始数据的收集和分析更为合理和精确,进一步提高了系统的辅助决策能力。
王剑[4]2010年在《基于Web数据库技术的纺织企业绩效评估系统的研究设计》文中认为本文从Web数据库体系结构入手,对Web数据库的接口技术、Web数据库的开发实现平台、Web数据库的安全性等方面进行了分析,对Web数据库接口的性能包括接口特性、效率瓶颈等方面进行了分析评测。然后本文以Web数据库技术为基础对企业绩效考核系统进行了研究设计。本系统研究综合统计学、经济学、企业管理学、数学等多学科的优势,对纺织企业的经济、效益、成本、资源消耗等企业的效益指标进行动态的综合筛选和优化,形成企业综合业绩指标考核评测模型。利用计算机技术、计算机通信技术、计算机网络技术、Web数据库技术等,对企业的高效指标进行动态的检测、监控与跟踪,形成一套完整的高效指标考核评测体系。在开发实施过程中,首先从这一类应用的需求入手,提出了纺织企业综合业绩考核系统的考核对象、考核指标和量化考核算法,确定了系统的考核体系和系统的设计目标。对系统完成的主要功能如网上成绩考核提交、成绩综合量化计算和网站内容的发布管理以及考核成绩的网上成绩检索等进行了详细设计,特别是对考核成绩运用层次分析法(TAHP)的设计思想进行设计并具体编程实现。在对纺织企业综合业绩考核系统研究设计的基础上,确定本系统的开发实现平台为ASP。ADO组件对象模型是ASP访问数据库的主要技术手段。本文分析了ADO对象结构模型、编程模型、ADO对象在ASP中的使用方法,分析了用ASP实现纺织企业综合业绩考核系统的关键问题和技术难点以及解决方法,并通过编程实现了纺织企业综合业绩考核系统。最后对本文的工作进行了总结,指出本文的后续工作。
高岭[5]2007年在《Deep Web分类搜索引擎关键技术研究》文中认为随着World Wide Web(WWW)的飞速发展,整个Web信息已经被各种各样可搜索的在线数据库所深化。这些信息被隐藏在Web查询接口之后,由站点后台数据库动态产生,而传统搜索引擎受技术限制无法对它们进行索引,我们称这类信息为Deep Web。Deep Web信息获取至今仍然是一个新兴的研究领域,也受到越来越多研究人员的重视。为了方便用户获取使用某领域的Deep Web信息,本文提出了一个Deep Web分类搜索引擎的系统架构,依据这个系统架构对Deep Web分类搜索引擎中若干关键问题进行了分析研究,并提出了相关的算法和模型。本文主要研究的工作包括:(1)对中国Deep Web资源的规模、分布、结构等进行了调查研究。(2)针对传统搜索引擎爬虫程序在Deep Web领域的缺陷,设计了一个面向Deep Web的聚焦爬虫,并提出了Deep Web查询接口的判定方法。(3)采用一种高效的Web数据库内容获取算法,对Web数据库内容进行采样,并对采样得到的页面进行分析,去除了无关信息,最终得到Web数据库的内容摘要。(4)依据雅虎的分类目录,提出了一种将Deep Web站点接口页面与数据库内容摘要相结合的方法,对Deep Web资源进行分类。本文最后设计和实现了一个针对中文的Deep Web分类搜索引擎原型系统Deep Searcher,并对文中提出的算法进行了实验和分析。
许志坚[6]2013年在《中文Deep Web数据集成系统的研究与应用》文中认为随着互联网的快速发展,Deep Web数据库数量也迅猛增长,Deep Web蕴含的丰富信息越来越受到人们关注,这些信息通常都包含在对Deep Web数据库提交查询后得到的查询结果页面中,对多个Deep Web数据库的数据进行数据集成将帮助人们获取和比对来自不同网站的数据信息,具有一定的实际应用价值。由于Deep Web具有领域相关性,同一领域内的Deep Web有相似的访问入口和数据构成,对同一领域的Deep Web数据资源集成的研究正逐渐成为热点课题。目前国际上已有针对图书、电子产品电子商务领域的英文Deep Web数据集成解决方案WISE,它较好地解决了英文Deep Web查询接口集成等问题；而国内中文Deep Web数据集成的相关研究与应用还处于起步阶段。本文在研究和分析了现有Deep Web数据集成各阶段的主要问题的基础上,提出了一个面向特定电子商务领域的中文Deep Web数据集成系统的解决方案,并以图书电子商务领域为例详细阐述了中文Deep Web数据集成中查询接口模式抽取、查询接口集成、查询转换、查询结果抽取和查询结果数据的语义标注等主要问题的解决方案。本文的主要创新点在于：1、借助中文分词技术和知网知识在查询接口集成和查询结果数据的语义标注阶段引入了中文语义相似度来匹配属性；2、改进了查询结果抽取模块的方法,加入了查询结果页面去噪过程并改进了计算子树相似度算法；3、利用启发式规则对数据记录的数据进行语义标注并对抽取的数据记录进行筛选,使得查询结果的准确率得到提高,查询结果更加符合用户的查询需求。最后本文实现了一个基于图书电子商务领域的中文Deep Web数据集成原型系统来验证该解决方案的可行性和应用推广价值。该原型系统为用户提供了一个全局的查询接口来对多个图书电子商务Deep Web网站实现一站式数据访问,返回的查询结果更能反映用户的真实查询需求,同时为用户准确地比对多个数据源的数据信息提供方便,节省了用户大量的访问时间,具有较好的实际应用价值。
赵娜[7]2009年在《Deep Web数据源发现及选择方法研究》文中指出随着网络技术的日益成熟,Web的飞速发展使其成为了一个浩瀚而复杂的巨大数据源。按照数据蕴藏的深度,整个Web可以进一步划分为Surface Web和Deep Web,目前Deep Web中的信息量是Surface Web的550倍之多,并且还在迅速地增长,这使得Deep Web成为人们获取信息的一个重要途径。DeepWeb中信息的获取要通过查询接口在线访问其后端的Web数据库,传统的搜索引擎无法索引到其中的内容。为了有效地利用Deep Web中的资源,必须对DeepWeb数据进行集成。但由于Deep Web规模巨大,如何有效地提高集成效率已经成为数据集成领域的一个重要研究课题。本论文以Deep Web数据集成系统为目标应用,面向Deep Web中的海量数据,从Web数据源发现和数据库选择两方面着手,研究如何提高集成效率,主要工作包括以下两个方面。Deep Web数据源排序:由于当前的研究主要关注的是面向领域的数据集成,因此为减少需集成的数据源数量,在Web数据库的发现过程中,只需找出相关领域的数据源即可。本文介绍了一个基于属性同现框架的资源选择系统,通过该系统,可以在海量的数据源中发现特定领域的数据源。增量式随机漫步的Web数据库采样:将用户在集成接口上的查询分发给所有的Web数据库,显然会造成访问代价过高且降低下一步查询结果处理的质量,因而在Web数据库选择阶段找到合适的Web数据库至关重要。本文提出增量式随机漫步的Web数据库采样方法,弥补随机漫步方法不能处理关键词属性的不足,能够有效的从Web数据库中获得近似随机的样本,通过对样本的分析为用户的查询选择最合适的Web数据库。本文首先介绍一个面向领域的集成框架,并以此为依据,着重探讨如何在数据库发现和选择过程中提高集成效率。本文的课题基础也是目前数据集成领域应用比较广泛的技术,这使本文课题研究既具有探索性的理论研究价值,也具有较大的应用价值和现实意义。
汪颎[8]2004年在《WEB数据库应用测试》文中提出最近的十年，计算机网络得到飞速的发展，随之网络服务(WEB SERVICE)也有了长足的进步。很多服务都是由存储在数据库中的数据所驱动的网站，这些构成了各种各样的WEB数据库应用。其中包括提供访问大型数据知识库的服务、还有网上商店和支持B2B产品等的电子商务应用。自万维网(WORLD WIDE WEB)创立以来，电子交易的处理也得以高速发展，正是因为基于WEB的数据库应用可以将分散在各地的信息资源和服务整合起来，如今得商业、科学和社会活动越来越依赖于这些WEB数据库的应用。WEB数据库系统为从根本上改变了网站的组织、管理和交易方式。 值得注意得是这些WEB数据库应用正常运行的可靠性，功能上的正确性，以及性能上的可接受性。尽管它们都非常重要，但是大多数得WEB数据库应用，都只是关注于如何使它们功能越来越健全、越强大，很少有人将注意力集中在如何保证这些WEB数据库应用的质量。 AGENDA(A test GEnerator for Relational Database Applications)是一个测试关系数据库应用的工具，得到了美国国家科学基金的有力支持，经过近三年的研究和开发，基本上完成了基于B／S结构的对关系数据库测试的原型系统，已经能有效的测试关系数据库的并发性和一致性。本文中我们将从AGENDA系统出发，着重介绍AGENDA延伸到测试网络应用方面的作用。本文提出了基于AGENDA系统的WEB数据库应用测试的基本模型，在整个模型中，我们使用SOOT工具来获取每个URL向外的链接和它的从请求源输入的信息。URL链接根据内容被分为3中不同的类型。WEB应用结构图就依照这些URL链接的类型进行简化。在简化的WEB应用结构图的基础上，采用基于著名的循环复杂度(Cyclomatic Complexity)准则，计算出一些独立的有效的测试路径。AGENDA工具为每个URL产生输入，并将所有的测试路径和路径中的每个URL的输入存储在统一的XML文件中。本文实现了基于XML文件的自动测试工具，利用这个工具及XML文件，自动在B／S结构的AGENDA系统中执行测试任务。AGENDA系统在执行的同时，检测新的数据库状态和系统输出的有效性。在实验中，本文采用TPCWEB数据库应用测试一W测试标准作为主要的测试对象，对系统的已实现部分进行了测试，并对实验结果进行了初步的基于经验的分析。
陈传庚[9]2005年在《基于Web数据库的火炮信息系统及其安全性研究》文中进行了进一步梳理首先对Internet的产生发展和Web进行了阐述,分析了传统信息系统的不足,论述了基于Web技术信息系统的优势;其次论述了网络应用结构模型C/S结构和B/S结构的区别与优缺点;然后介绍了ASP技术的特点、组成和工作原理。在此基础上提出了基于Web数据库的火炮信息系统的设计方案和实现方法,并重点对基于Web数据库的火炮信息系统所面临的安全问题进行研究,从网络体系、操作系统、Web服务器、应用程序和数据库等方面给出相应的安全解决方案。
于成刚[10]2008年在《Web数据库的安全模型研究与应用》文中认为Web数据库是数据库应用领域一个非常重要的应用分支,它的安全性研究是数据库理论研究的重要方向。身份验证是数据库系统的钥匙,用户只有通过身份验证才拥有合法权力继而对数据库进行各种操作。访问控制是数据库安全的一个重要内容,访问控制模型是访问控制系统的核心和关键。本文针对Web数据库安全中的两个重要模块展开讨论。首先,针对Web数据库的应用环境与自身特点,本文对不可信网络的各种安全风险进行分析研究,对信息系统用到的各种技术手段进行学习,提出一些针对应用环境的安全设置,为整个系统的安全铺平道路。其次针对数据库的身份验证进行研究,讨论了目前依旧非常重要的MD5加密算法。研究了该算法的基本原理与实现过程,并且提出了一个在身份验证模块中运用MD5进行加密验证的方案。最后本文还对RBAC模型进行分析,重点研究了该模型中的约束规则,并且提出了自激活分配的规则。此外,文章的最后设计了Web数据库的安全模型,并且开发了一个基于RBAC模型的物资管理系统,实现了身份验证和访问控制模块,保障了整个Web数据库系统的安全。
参考文献：
[1]. Deep Web数据源发现和语义标注技术研究[D]. 李文骏. 苏州大学. 2008
[2]. 基于JSP动态Web技术的在线考试系统[D]. 黄东. 电子科技大学. 2007
[3]. 远程医疗诊断系统的研究和开发[D]. 沈晓刚. 苏州大学. 2006
[4]. 基于Web数据库技术的纺织企业绩效评估系统的研究设计[D]. 王剑. 电子科技大学. 2010
[5]. Deep Web分类搜索引擎关键技术研究[D]. 高岭. 苏州大学. 2007
[6]. 中文Deep Web数据集成系统的研究与应用[D]. 许志坚. 华东师范大学. 2013
[7]. Deep Web数据源发现及选择方法研究[D]. 赵娜. 山东大学. 2009
[8]. WEB数据库应用测试[D]. 汪颎. 东华大学. 2004
[9]. 基于Web数据库的火炮信息系统及其安全性研究[D]. 陈传庚. 南京理工大学. 2005
[10]. Web数据库的安全模型研究与应用[D]. 于成刚. 南京航空航天大学. 2008
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