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摘要：自改革开放以来，我国工业领域蓬勃发展，伴随着科技水平的不断提升，传统生产方式的弊端也逐渐暴露出来，为了更好的满足经济发展的需求，电气自动化开始被广泛应用至各个领域中，然而与其它发达国家相比，我国电气自动化技术相对较为落后，远远无法满足市场发展的需求。人工智能技术作为信息时代的新兴技术，将其应用至电气自动化控制技术中可以有效解决传统电气自动化在发展中所面临的一些问题，从而推动电气自动化控制技术的进一步发展。
关键词：人工智能技术; 电气自动化; 控制; 应用;
引言
互联网技术的快速发展，拓宽了人工智能技术的应用领域。在电气自动化控制过程中引进人工智能技术，可以有效提高电气系统操作过程的安全性，并在系统运行过程中，及时发现系统运行故障，以减少企业生产成本，提高企业经济效益。
一、人工智能技术的特点
第一，适用范围广。传统电气自动化控制方法是针对系统内某部位进行单向的信息传输。虽然此类控制方法可以对该部位进行很好控制，但是对于系统其他部位控制能力较弱。人工智能技术的引入，将单向信息传输变为网状信息传播，可以对系统进行全方位掌控，即使发生突发状况，也可以根据现有处理方法，结合决策机构提供的相关处理数据，进行系统故障解决，以保证系统运行的稳定性和安全性。
第二，操作更加简单。传统的电气自动化控制系统，在运行之前，需要详细了解电气系统设备运行原理和系统间各元件间的连接关系。在此过程中，操作者需要参考多种资料进行综合性分析，耗费的时间较长，调试难度较大。人工智能技术的引入，可以根据以往的输入资料，将现有系统进行可视化展示，在总控制台中，操作者可以迅速找出系统中的错误连接点进行矫正，减少了调试的时间成本。并且在运行过程中，系统可视化降低了技术人员的操作难度，对于运行参数的获取也更加便捷。
第三，稳定性强。传统的电气自动化控制系统更多的依赖技术人员操作，系统运行受人为因素影响较大，系统控制故障发生概率较高。人工智能技术自身具有较高的稳定性，在控制过程中可以进行信息的实时获取，在大数据处理之后可以进行系统的及时调整，受到人为因素干扰较小，可以减少系统运行过程中的误差。
二、人工智能技术在电气自动化控制中的应用优势
传统的电气自动化控制往往是采用单路的、线性的控制，只针对系统中的某一具体对象进行控制，这种控制方法具备较强的针对性，然而也只能针对特定的对象进行控制，而对系统中其它产品的控制能力较弱，而人工智能技术的引入则使得电气自动化控制从过去的线性控制转变为非线性结构控制。当传感器传入信息后，系统将会对信息进行分析，并有针对性对系统进行控制，使得电气自动化的控制范围变得更加广泛。
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同时人工智能技术的引入也使得电气系统变得可视化，操作人员只需在操作台上对系统进行操作即可，极大程度降低了人工操作的失误率。除此之外，抗干扰能力强也是人工智能技术应用的一大优势，由于电力系统对数据的精准性要求较高，导致在过去往往需要将参数设置的十分精确才能够确保系统的正常运行，而现在系统可以实现实时信息的获取，降低了人为因素的干扰，提升了系统自身的稳定性。
三、人工智能在电气自动化控制中的具体应用
（一）电气自动化设备
电气自动化控制系统的组成结构相对复杂，对于操作人员的专业知识要求极高。尤其在电气控制系统操作过程中，需要技术人员具备非常高的操作能力，以减少人为因素造成的安全隐患。在电气自动化设备中添加人工智能技术控制，通过网状连接，实现各连接点的实时控制，有效保证电气自动化控制系统处于稳定的工作状态。例如，某企业将人工智能技术添加至控制元器件和执行元器件的设备运行当中。在控制元器件中进行人工智能技术引入时，第一，对控制元器件中的各运营单位进行合理分类，如PLC、继电器、信号开关等;第二，在分类之后进行人工智能工作程序编写，使各个运营单位保持相对独立性;第三，在出现突发事故时，故障发生部位可以进行设备关闭或暂时断路，以保护系统整体的运营安全。执行元器件包括电动机、充电电容、放电电容等。与控制元器件类似，在工作过程中可以根据设备运营的实时数据进行系统调整，有效提高自动化系统的控制质量。
（二）电气自动化控制过程
电气自动化控制过程中引入人工智能技术，可以有效提高电气系统的工作效率。例如，某企业在电气自动化控制过程中，主要在神经网络控制、专家系统和模糊控制中引入人工智能技术。在神经网络控制中，人工智能技术主要为系统提供实时数据，并进行运营数据的比对分析，找出异常运行参数，制定及时的应对措施;专家系统中人工智能技术的引用，主要是为专家系统提供数据模型参考，为优化决策提供理论基础;模糊控制过程中人工智能技术的应用，主要利用直流或交流传动起到系统各设备之间的合理管控。在电气系统控制的过程中，采用Sugeno或者Mamdani进行直流的传动控制，可以根据运行需求进行调速控制。对于交流传动采用人工智能技术操作，可以更好的发挥模糊控制器的功能。在电气自动化控制过程中引用人工智能技术，可以进行电气系统运行成本的合理管控。
（三）电气系统日常运营
传统系统在日常运营过程中，操作人员需要根据系统运行参数变化情况进行系统控制调整。在电气系统日常运营过程中，可以通过人工智能技术进行控制，以确保系统操作的稳定性，减少人为因素干扰。例如，某企业在电气系统日常运营中引入人工智能进行控制时，利用计算机技术制定合理的日常行为操作规范，系统根据相应数值变化进行操作。在每一个操作阶段，计算机将所有操作信息进行整理，建立数据库，不定期进行数据库操作内容更新，以确保电气系统日常运营的安全性。在电气系统日常运营过程中引入人工智能技术，可以减少人为操作失误，降低时间操作成本。
（四）电气系统故障诊断
人工智能技术应用到电气自动化控制过程中，可以对电气系统日常运行中，可能发生的故障进行及时预警，以减少运行故障带来的经济损失。例如，某企业重点在发动机、继电器、变压器等系统设备中应用人工智能技术。根据企业所使用的设备类型，制定参数预警，在设备运营出现参数偏差时，人工智能发出警报;与此同时系统进行故障原因分析，并提出故障解决方案;在故障解决之后，利用计算机技术进行数据库建立，在下次遇到同类型情况时，系统可以自行解决，减少运行故障发生概率。人工智能技术的应用，可以对电气系统运行过程进行实时监控，进一步提高系统的运行质量。
四、结论
综上所述，在电气自动化设备、电气自动化控制过程、电气系统日常运营以及电气系统故障诊断中应用人工智能技术，可以有效减少人为操作失误、提高自动化控制质量。在电气自动化控制中应用人工智能技术，对于提高电气系统运行稳定性、促进企业经济快速发展有着重要意义。
参考文献
[1]井萌，古东明.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思考[J].山东工业技术，2019 （04）:175.
[2]宋伟华.人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析[J].科技经济导刊，2019 （01）:32.
论文作者:李康池
论文发表刊物:《防护工程》2019年12期
论文发表时间:2019/8/29
标签：人工智能论文; 系统论文; 电气论文; 技术论文; 自动化控制论文; 过程中论文; 操作论文; 《防护工程》2019年12期论文;