经济统计中大数据分析的应用探索
朱 嶙
(长春财经学院经济统计专业1621班，吉林 长春 130011)
[摘要] 如今我国经济飞速发展，信息技术不断发展，越来越多的尖端技术出现在我们的视野当中，无论是性能还是要求满足都得到了很大程度上的提高。云计算与大数据分析的科学整合与现代社会的发展需求极为适应，可以有效提高工作的整体性能。而在经济统计领域，如果无视社会的发展，依然沿用传统的分析手段，便很难实现工作效率的提高，不利于经济水平的提升。基于此，主要就大数据分析与云数据之间的联系进行分析，并对大数据分析在经济统计中的应用状况进行探讨，希望可以给相关工作者提供一些参考。
[关键词] 经济统计；大数据；应用
随着近几年信息技术的发展，越来越多的信息化技术出现在我们的视野当中，其中大数据与云计算便是研究的一项重点内容。伴随着大数据时代的来临，如今数据式资源理念已经得到了普遍认可。在这样的社会背景下，如何科学地利用大数据，将其价值充分发挥出来，有效促进社会经济发展已经成为了时代发展的一项重要标志。在信息技术飞速发展的背景下，云计算以及大数据也应运而生，经过逐渐演变，如今已经成为互联网行业发展的主要趋势。对云数据在经济统计中的应用进行分析尤为重要。
1 大数据分析与云计算技术之间的关联
如今我国社会经济飞速发展，国内外云计算的相关研究也逐渐趋于完善，越来越多的云计算服务项目得到开发。数据分析作为大数据处理流程当中的一项重要内容，其应用目的就是对数据的价值进行分析，具体工作步骤构建在庞大的数据之上，以相应大数据为前提，否则便会导致数据分析工作受到阻碍。关于数据分析的来源呈现出多样化，既可以是源于本企业，也可以是源于企业与网络的融合数据。
如今网络技术已经得到了普及，数据也呈爆炸性的态势不断增长。在这样的社会背景下，就需要数据的承载平台拥有一各更强大的工作性能，这样才能够更好地适应现代信息技术的发展需求，将其背后的潜藏价值充分挖掘出来。云计算技术的出现与现代网络的发展需求相适应，可以在很大程度上提高大数据分析的准确性以及效率，充分展现出数据价值。并且，云计算的运用还可以有效增强大数据分析的延伸性，在很大程度上降低了计算与分析成本，有利于推动云计算技术的应用以及推广，即便是中小企业也能够通过该技术更好地了解相关产品的市场定位和行情。
实际上，大数据技术与云计算技术作为现代信息技术既不是对立的也不是毫无联系的。大数据需要以云计算为基础，是对云计算的延伸与拓展。大数据包含了很多方面内容，在很多领域当中都得到广泛应用，例如数据的处理、存储以及应用等等。要想实现大数据分析以及云计算技术的有效整合，需要以良好的信息技术、完善的云资源以及通信宽带设施为依托，以完善的云资源为原始数据项云环境当中的专业创造一个良好的条件。
基于云计算的大数据分析技术拥有多方面优势，在实际应用过程中效果也十分明显。一方面，大数据技术可以有效应用基于云计算技术的虚拟化环境，在充分考虑日常基本业务状况的前提下，科学地进行资源分配，实现对大数据分析的功能与平台的延伸。另一方面，大数据技术可以通过粒度分析技术对数据进行深入剖析，在了解数据自身价值的基础上，对其背后的潜在价值进行深入剖析。除此之外，该技术在行业领域当中的有效应用还可以在很大程度上降低大数据的分析成本，实现各类资源的合理配置，让资源得到合理运用，有效提高工作效率。总而言之，相关的科研人员在未来的研究过程中，应当对提高数据的分析能力进行重点关注，不可将注意力全部放在提高平台的基本性能上，通过数据分析能力的提高，更好地满足用户的工作需求，研发出更多高效的大数据分析技术类服务项目。
2 关于经济统计中云数据分析的应用情况
提到马赛克嵌花艺术，人们就会联想到斑驳陆离的潋滟光影和美轮美奂的视觉效果，至臻至精的工艺将斑斓多彩的拼贴元素渲染成极致唯美的迷人图案。爱马仕从Florence Manlik于2018年设计的2018款“Robedu Soir”丝巾汲取灵感，以2,200块纤幼细小的皮革方片在41毫米表径的Arceau腕表中拼嵌出骏马的侧面剪影。
伴随着社会经济发展水平的不断提高，如今科学技术水平也不断进步，数据信息量不断扩大，并呈现出爆炸性的增长，越来越多的现代化信息技术与数据算法出现在我们的视野当中，给云计算以及大数据分析的发展奠定了必要的基础，有利于实现数据统计等功能的推广与使用。在经济统计环节当中，为了有效提供经济统计结果的准确性与高效性，有必要通过云计算与数据分析技术进行。从目前经济统计中云数据分析的状况来看，其主要的应用方式主要包括以下几个方面：
从本质上来讲，数据挖掘本身就是一门交叉性的科学技术，在应用的过程中，需要严格遵守其相应的工作流程，并且涉及到前期的数据资料准备环节、数据挖掘环节以及结果评价分析，在数据分类以及数据预测方面得到了普遍应用。在进行数据挖掘的过程中，需要构建出现相应的模型，并将数据总结、聚类等工作科学的应用其中，通过对波动以及走向的分析，检查其中是否存在异常的发展趋势。这个环节的工作有利于进行深入的数据价值挖掘，为使用者提供科学的参考依据与结果，从数据挖掘工作的内容以及属性上来说，这部分内容与经济统计的相关工作十分贴合。
哥伦比亚官方语言为西班牙语，但进行GMP认证时工作语言可以为英语。因此，需要在认证前找到合格的翻译，翻译应熟悉GMP的相关知识。
三交镇黄河抗旱应急提水工程在三交镇西700 m处黄河左岸，修建水源大口井取水。主要任务是修建提水工程，为三交镇11 120人提供抗旱应急用水。柳林县三交镇黄河抗旱应急提水工程主要由水源取水工程、提水工程、供水工程和调蓄水池工程组成。
一是统计分析方法。经济数据库中包含的每个字段项都包含函数关系或其他关联，在数据之间，既有可以用函数关系来表示也有无法表示的关联，面对这样的情况，就需要确定性关系来进行表示。面对这样的状况，针对数据库中的数据信息，就可以利用统计分析的方式，对其进行深入研究。
三是决策树方法。经济学统计的方法是具有较强多样性的，对于一些特殊情况，需要构建相应的模型，更好地解决问题，而决策树便是进行预测分析的模型的一种，它基于统计理论，对庞大的数据信息进行分析，找出其中最有价值的信息，以相关使用者为参考依据。该技术具有分类迅速、操作简单等特点，更适合数据繁杂的项目使用。
文在寅：“这是用西方的绘画方式结合东方的技术制作出来的。左边的画是长白瀑布，右边的画是济州岛城山日出峰。”
二是神经网络法。通过模拟人脑的分析信息的方式对数据进行加工分析，这样的方法具有较高的智能化特点，被称为神经网络法。该方法的运用可以让人们在输入信息以后对信息进行分析与研究并获得相应的数据结果。在对相关的信息内容进行处理时，该方法具有工作效率高、准确性强、可信赖的特点，数据具有较强的完整性与全面性，日后利用起来也更加便捷，可以更清晰地将数据之间的管理反应出来。一旦发现数据之间存在经济问题，就可以对该问题进行系统性的分析，并通过云计算技术，选择最科学的方法进行处理，有效解决问题。
四是粗集理论方法。粗集理论方法是数据数学范围的一种技术，所获得的结果不够精准，对于其中所涉及到的不确定性的问题，可以采用上下近似集的方法进行分析，操作相对简单。对于其中写不确定的经济因素，该方法作为一种新型的分析方式，通过新型的思维，确保经济决策的可靠性，与现代云计算的发展趋势可以很好地适应。
五是遗传计算法。遗传计算法将生物自然选择性以及遗传机制当中的随机搜索算法进行整合，针对特定人群，获取相应的信息数据，具有一定的隐含性，在经济统计工作开展过程中，可以与其他的模型进行科学的结合，对隐含数据进行归纳总结。由于经济问题通常具有较强的多变性，随时都可能会发生变化，其中具有千丝万缕的联系，通过遗传计算法进行延伸，可以将其中隐藏的信息充分挖掘出来，有效提高经济统计的工作水平。
对经济问题的特点进行分析可以了解到，经济问题不仅拥有较强的内部关联，同时还拥有较强的复杂性与繁琐性。因此，在经济统计环节，要将数据挖掘技术进行合理的应用，从定义层面了解经济统计的目的，确保数据的完善。在此基础上进行数据分析与处理，对有价值的信息进行归纳与总结，并切实地应用到实际问题当中，有利于有效解决问题，促进我国社会经济不断发展。
3 结语
面对大数据问题，大数据分析技术逐渐成为解决问题的主要方式。在云计算环境下，大数据分析平台需要在拥有一个具备良好的软硬件设施的同时，构建一个良好的网络环境，针对大数据信息有条不紊的分析处理工作，将数据信息的价值充分发挥出来，充分显示出云计算的优势。云计算作为保障数据分析与处理的有效关键，也是数据分析工作顺利开展的一个重要影响因素。在经济统计环节，只有通过云计算与大数据分析的有机整合，才能够实现经济统计工作模式的优化，在最大程度上提高经济统计共组的准确性，推动社会经济不断发展，切实提高国民经济发展水平。
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[中图分类号] B841.2
[文献标识码] C
[文章编号] 2096-1995(2019)03-0161-02