摘要：随着信息技术的发展与进步，其应用也越来越广泛，信息技术在电力系统中的应用有效的提高了电网的可靠性，促进了智能电网的发展。在当今时代，信息数据是企业领导人员作出决策时的重要参考，合理的对大数据信息进行分析能够有效的提高电网运行的科学性与合理性。本文重点探讨了智能电网中电力大数据关键技术的应用，以期为同行业者提供借鉴。
关键词：大数据；电力系统；智能电网；应用；技术分析
1智能电网大数据的特征
智能电网在运行的过程中会产生大量的数据信息，根据这些数据的来源可以将其分为两种，一种是企业的内部数据还有一种是企业的外部数据。通常情况下，内部数据具体指的是电力系统运行的过程中，内部的监控系统、生产管理系统、配电管理系统以及客户服务系统等在运行过程中产生的数据；外部数据通常指的是一些互联网信息数据、气象及地质信息数据等，外部数据通常都比较分散，并且呈现出比较典型的无序性。通过对智能电网数据的分析可以发现，智能电网的数据具有数据类型多样性、来源多元化、结构多样化等一系列特点。比较典型的就是系统中客户服务信息通常来源于语音数据，是通过音频软件收集获取的，但是同样存在部分网络客户服务信息，这些数据却只是普通的文本数据，同一种服务数据却存在多种不同的类型与来源。
2智能电网、云计算与大数据的管理
2.1智能电网与大数据的关系
近年来，我国信息技术的发展十分迅速，再加上工艺的发展与进步，有效的促进了我国电力行业的发展，在这样的市场背景下，相关的研究人员开始加强对信息技术的开发应用，在电力系统中合理的应用了相关的信息技术，促进了智能电网技术的发展与进步。智能电网具有较高的自主性，其能够根据电网的运行状态自主的对电力系统的运行状况进行调节，确保整体结构的稳定与可靠。但是在运行的过程中，仅仅依靠计算机是无法给出合理的控制的，系统必须要加强对数据的收集，建立一个完善的数据库，利用大数据提供科学合理的决策信息，提高智能电网系统的稳定性与可靠性。
2.2大数据与云计算的关系
云计算是随着信息技术的发展而逐渐形成的一种现代化计算技术，其能够利用大量的计算机来进行某个计算过程，进而提高系统计算的稳定性与可靠性，进一步确保系统的运算能力与数据处理能力。大数据时代数量的量非常庞大，数据的类型与比较复杂，仅仅依靠传统的计算方式要想进行数据的分析与计算往往需要耗费较大的时间，并且计算的效率也会比较低。在这种情况下，合理的应用云计算技术能够有效的实现对大数据的利用，进一步提高智能电网数据的利用效率。
2.3智能电网、云计算以及大数据之间的关系
通常情况下，智能电网中均会建立大数据研究平台，帮助系统对智能电网运行过程中产生的大数据进行收集与分析。但是在分析的过程中需要引入云计算计算技术，进一步确保数据计算的稳定性与可靠性。在这一过程中，利用云计算来进行对数据的分析不仅能够提高数据的分析计算能力，更能够扩展智能电网的在线分析能力，提高智能电网的管理与控制能力，促进智能电网的进一步发展。
3智能电网中电力大数据关键技术的应用
3.1集成管理技术
智能电网管理平台在运行的过程中会产生海量的信息数据，这些数据在通过大数据系统的收集后会被系统进行简单的分类与存储，进而保存在系统之中，这一过程也就是大数据的收集与管理过程中。在完成了数据的收集与存储以后，相关研究人员需要进一步展开对大数据的分析与研究工作，只有充分的分析出数据中蕴含的信息内容才能够帮助智能电网系统更好的进行电网的管理与控制。
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3.2数据分析技术
在智能电网大数据管理平台中，数据分析指的是对于数据进行科学的分区，按照数据的类型、类别以及具体的获取渠道等一系列因素对其进行科学的分类，按照数据的重要性以及利用率对其进行排序，并且将一些数据利用率较好的数据输入到优先级较高的数据库中，确保这部分数据能够及时的被系统进行分析与利用。在科学的数据分析以后，分析系统能够从大量的信息数据中提取出一些比较重要的信息数据，进而帮助系统进行科学的决策与管理。在电力系统运行的过程中，要想提高系统在市场上的竞争能力，必须要始终坚持科学的决策与正确的发展，而一切决策都离不开数据与信息的支持，正是在数据分析技术的支持下，智能电网才能够合理的对电网的运行状况展开正确的决策。比如：当前德国正是通过对大数据分析技术的应用，实现了太阳能推广应用策略的科学制定，而太阳能的应用则促使相应用户能够将多余的电网输入到电网中，这就为提高电力企业的经济效益提供了新途径。
3.3数据展现技术
数据展现技术指的是对于数据内部信息展示的一种技术，通常情况下，根据具体的数据展现方式可以将数据展现技术分为可视化技术、历史流以及空间信息流三种不同的类型。这三张技术的合理应用能够有效的将大数据中含有的信息提炼出来，从而帮助管理人员认识到信息中的重要内容，进而展开正确的决策。数据可视化技术是其中应用最广的一种数据展现技术，其在现代信息技术中的应用十分广泛。在智能电网中，应用数据可视化技术能够实现对电网运行状态的实时检测，进而确保数据管理人员能够及时的了解系统的运行状态，进一步提高智能电网运行的稳定性与可靠性。空间信息流技术通常是与GIS技术共同应用，利用GIS技术能够有效的构建出智能电网的三维空间展示图，在虚拟现实技术的支持下，能够有效的将电网的每一个部分每一个结构进行全面的展现出来，这种情况下利用空间信息量技术就能够帮助管理人员更加直观充分的了解电网的运行状况，从而确保数据信息的合理应用。空间信息流技术的应用，能够帮助管理人员直观、清晰的了解智能电网的运行状况，提高管理人员的管理效率与管理难度，提高智能电网结构的稳定性，提高智能电网故障的维修效率。而历史流则主要是对于电网的历史数据进行管理，利用历史流能够将智能电网运行过程中的数据状况进行全面的分析，进而实现对电网运行状态的纵向对比，进而帮助管理人员全面充分的了解数据信息的具体内容，发现电网在运行的过程中存在的不足之处及相应的优点。除此之外，利用历史数据管理还能够帮助管理人员对电网的运行状况进行科学的预测与合理的分析，有效的预防电网故障的发生。
3.4数据存储备份技术
基于大数据技术下，其还具备着良好的数据存储能力，能够实现对智能电网下所读取海量数据的有效存储，与此同时，还具有着修复与备份的功能，进而能够解决系统平台故障下所引发的安全隐患问题，确保数据信息的安全性，为促进智能电网的完善建设、确保智能电网的安全、可靠运行提供技术基础。
结语：
在当今时代，因为信息技术的发展与进步，其应用越来越普遍，智能电网的应用能够有效的提高电网运行的稳定性与可靠性。但是智能电网在运行的过程中需要对电网的运行状态进行实时的分析，在这一过程中需要对收集的系统运行数据进行全面的分析，提高系统数据的科学性与合理性。大数据关键技术在智能电网中的合理应用能够有效的确保智能电网得到科学的管理，进一步帮助智能电网管理系统展开科学额度管理，提高系统的稳定性与可靠性，促进我国电力行业的进一步发展。
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论文作者:张萌
论文发表刊物:《电力设备》2017年第22期
论文发表时间:2017/12/7
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