陈路明
通号工程局集团有限公司天津分公司 天津 300250
摘要：铁路通信是铁路运输生产有序运行的基础工作，是铁路集中统一指挥的重要手段，通信设备在行车安全、运输效率和铁路通路通信设备需要充分结合铁路运输的安全效率，实现铁路通信设备良好监控和管理，建立良好铁路通信部分组织建设系统。更好保障对铁路运输安全有序发挥积极作用，各个系统要做好独立建设、独立运用和系统之间信息共享，对于通信设备技术状态要提高管理数据分析，保障铁路通信设备技术运行高效性。
关键词：铁路；通信；设备技术；大数据
1导言
铁路通信设备状态的良好与否直接影响到铁路运输安全和效率，为实现对铁路通信设备的状态监控与管理，满足通信系统的信息共享和挖掘分析的业务需求，提出铁路通信设备技术状态大数据平台的技术方案，包括平台总体架构、功能结构、网络架构、技术架构、数据接口方案等，平台的建设与应用，将实现通信设备全寿命周期管理，并提供故障预测和状态评价等大数据应用服务。
2建设目标及内容
2.1建设目标
以铁路通信设备的技术履历、网管监测、障碍处理、检修维护等状态信息为基础，采用计算机网络和大数据处理技术，构建全国铁路（简称：全路）统一的铁路通信设备技术状态大数据平台，实现各类通信设备技术状态信息的数据融合和信息集成共享，满足铁路总公司（简称：总公司）、铁路局、通信段（含车间、班组）对通信设备技术状态的全寿命周期管理和状态评价预警等业务需求，为通信设备检修、维护、管理等提供辅助决策支撑，全面提升铁路通信设备管理水平。
2.2建设内容
在总公司和铁路局两级搭建铁路通信设备技术状态大数据平台，为各类通信设备技术状态信息的集成融合、信息共享和综合应用提供运行环境，支撑总公司、铁路局、通信段（含车间和班组）联网应用；规范铁路通信设备设施单元划分，制定通信设备单元及故障的统一编码方案，实现通信设备技术状态信息的单元化和规范化管理；制定通信设备技术状态相关数据接口标准，为实现通信设备管理专业系统的互联互通、数据集成和信息共享奠定基础；研发全路统一的通信设备技术状态大数据平台应用软件，实现通信设备主数据的统一管理与发布，实现通信设备的全寿命周期电子履历管理，实现通信设备技术状态大数据分析和综合应用；运用数据集成、信息融合和数据挖掘等大数据分析技术，建立通信设备技术状态评价模型，实现通信设备技术状态的科学评价和预警，为通信设备维修管理工作提供辅助决策支持。
3铁路通信系统的设计原则
在进行铁路通信系统设计时，根据业务需求，需按照下述原则进行客运通信系统的设计：系统网络结构要具有网络自愈保护机制，并且要能对设备进行保护，进而保证传输系统的可靠性；铁路通信系统要能达到客运运输过程中对通行网络的基本要求；铁路通信系统节点设置要能达到业务发展的基本需求，并有适当的预留，采用先进、成熟、可靠、先进的通信技术，并在现有经济条件的基础上，对现有的网络自愈进行设计，对资源进行整合；铁路通信系统要具备可维护性和可管理性，需能对网络进行集中管理和集中维护。
4铁路通信设备技术功能设计分析
铁路通信设备技术状态大数据平台的功能由应用功能和支撑功能两部分组成：应用功能主要通过直观的应用界面为业务人员提供通信设备技术状态的综合应用；支撑功能为平台的信息采集、数据处理、大数据分析及业务应用提供后台基础支撑。
4.1应用功能设计
铁路通信设备技术状态大数据平台的主要应用功能分为如下几方面：
4.1.1电子履历管理
按照“一单元一档案”的管理原则，对通信设备寿命周期内的动静态信息按照单元编码进行有效串联，形成完整的通信设备技术状态档案，提供对设备单元全寿命周期的基础履历信息、动态监测信息的查询和统计功能。
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4.1.2设备障碍管理
提供对主要通信设备障碍的告警监控及处理信息的管理功能。包括基于通信设备的监测告警信息、障碍处理反馈信息的综合查询和分析功能。
4.1.3检修维护管理
提供对主要通信设备的检修维护、日常检查情况进行全面的管理功能。包括检修维护计划的新增、检修维护信息的记录、检修维护信息的查询、检修维护作业统计等功能。
4.1.4状态分析与评价
利用大数据分析技术，辅以生动直观的图表展示，综合分析通信设备的整体性能，剖析设备状态的关键影响因素，评价设备的健康状态，挖掘设备障碍发生的规律与趋势，为设备的维修与管理提供辅助决策支持。
4.1.5主数据管理
对通信专业通用的公共基础信息进行规范管理和统一编码。可提供主数据的编辑、审核、编码和发布相关功能。涉及的主数据包括组织机构生产企业、产品规格型号、权属单位、机房等。
4.1.6系统维护
提供对系统用户、用户权限以及系统公共参数的配置管理功能。平台将提供基于角色的用户权限管理功能。
4.2铁路通信技术状态的支撑功能设计分析
数据接入管理中要将通信设备状态数据进行统一分析，提高数据储存和备份，对于数据做好统一管理，保障通信设备状态运行合理性，做好数据共享，优化大数据设备状态信息收集和整理，数据处理和分析中要充分结合相关业务流程，提高数据模型构建和数据挖掘分析，运行参数配置上要提高系统安全策略，审核负载数据升级和运行参数维护功能提高。
铁路通信设备技术状态大数据平台管理中，要采用计算机处理技术，提高铁路管理通信设备大数据平台管理，保障全生命周期大数据管理综合型，建立良好企业通信设备数据存储、处理、挖掘和分析，在铁路通信设备技术处理服务中，要保障通信管理系统高效性，优化通信信息系统接入管理。运用动态检测系统提高铁路动态信息数据分析，按照接口系统通信技术数据分析，优化铁路平台综合网络系统、动力环境系统和动态检测系统管理维护工作，保障数据移动设备维修管理高效性，提高信息功能采集基层业务部分障碍处理和检修维护。
平台铁路数据要实现数据传输和联网应用，优化铁路平台设备技术维护管理，优化通信设备数据信息、大数据分析和铁路业务应用管理。在铁路通信设备技术状态下充分运用大数据平台网络覆盖，提高铁路资源信息化建设，将数据通信实现通信设备技术提高，满足铁路数据通信系统网络宽带使用，保障服务区域严格安全保障措施，促进系统运行安全稳定。
针对大数据技术架构要做好良好技术分析，保障数据合理使用，在技术的数据层、储存层和分析层要做好相互的协作，优化大数据分析和应用，规范技术架构标准规范和安全保障体系，规范数据处理流程可靠性。针对数据通信大数据平台接口要做好通信系统管理和系统维护监控工作，优化移动设备维修管理，实现平台合理设计，保障铁路设备实施安全性和稳定性，保障铁路数据检修维护质量，定期做好大数据分析，结合业务做好数据技术分析，优化大数据综合评价。
5结束语
总之，该平台的设计与实现，将实现铁路通信设备设施全寿命周期电子履历管理，全面提高设备检修和维护质量，设备维修逐步从定期修走向状态修。今后，要结合业务需要，进一步挖掘设备技术状态中海量数据的潜在价值，完善设备状态综合评价模型，实现对通信设备技术状态的科学评价，维护铁路运输持续安全稳定。
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论文作者:陈路明
论文发表刊物:《防护工程》2018年第14期
论文发表时间:2018/9/30
标签：通信设备论文; 铁路论文; 数据论文; 状态论文; 技术论文; 信息论文; 平台论文; 《防护工程》2018年第14期论文;