摘要：水务是城市运行的基础单元和发展的核心单元，随着水务公司规模越来越大，其下辖的水处理厂也日益增多且分布较广，管理和运营成本不断上升，管理效率有待提高，传统的监管方式已无法满足水务发展的要求。本文对智慧水务构建研究进行分析，以供参考。
关键词：概念；智慧水务；构建研究
引言
建设智慧水务实现低碳供水实时调度，使管网服务压力符合低碳节能原则并应满足管网末端供水压力需要，已成为供水行业发展趋势。如2018年8月笔者受邀去海南省供水协会节能减漏技术交流会介绍“管网压力控制及水厂节能”，会后海口市水司和三亚市中法水务邀请我们去做有关供水实时调度平台深入交流。
1智慧水务
利用传感技术、物联网、互联网以及云计算等先进技术，从原水、生产、输配、排放、处理和客户服务等过程进行控制，完成智慧的水务管理系统。供水中现存的水质隐患、水压不稳、能耗过高等问题客观上需要通过智慧化方式解决，智慧化也是水务企业未来发展的必然。历史原因影响，供水设施作为全体业主共有产权给后续的运维增加了难度，建设和管理环节的分离造成了目前许多小区尤其是老旧小区的供水设施一直处于管理真空状态，从而埋下诸多安全隐患。一般情况下供水设施由开发商或建设方进行建设，而后期的管理维护则由物业负责。由于大部分物业缺乏专业的供水设施维护能力，一旦出现问题无法解决索性搁置不顾极易引发社会矛盾。2015年由国家住建部、发改委、卫计委、公安部等四部委联合下发的《关于加强和改进城镇居民供水设施与管理确保水质安全的通知》文件中指出“积极鼓励供水企业逐步将设施的管理延伸至居民家庭水表，对供水设施实行专业运行维护。对新建的居民供水设施鼓励供水企业实施统建统管；对改造合格的供水设施，鼓励供水企业负责运行维护……”可见，交由水务企业建管合一将是供水发展的必然趋势。水务企业要对供水进行接管，无论从社会民生角度还是从企业盈亏角度考虑都需要精细化、智慧化管理。
2智慧水务特点
智慧水务近几年已经成为水务行业发展的热点，各路资金、技术、人才等早已开始向这个行业流动，北控水务、兴蓉股份、启迪环境、华电水务等水务集团在近几年持续布局，利用智慧水务技术提升水务业务的竞争力，代表了行业的发展方向。我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，水务、环保等行业同样如此，经历了过去高速发展的建设期后，已经开始进入重视运营、重视质量的“效果时代”。而智慧水务，就是利用大数据、物联网、云计算、人工智能等技术提升水务、环保资产的运营管理效率，使其最大程度地发挥价值，是行业进入高质量发展阶段的重要抓手。高质量发展，同样意味着产品、服务的高质和相对的高价，这是必然的规律。
3智慧水务行业产生以下有利的局面
3.1大幅度提升智慧水务行业技术水平
智慧水务行业的技术水平，别说相对于互联网行业，就是相对于安防、物流、电力这些传统行业，还有很大的差距。华为、腾讯等企业的参与，无疑会给行业带来新的理念和技术，推动行业的快速发展。
3.2会吸引大量的资金进入
金控数据专注智慧水务多年，我曾经见过很多风险投资机构，他们之前不了解智慧水务，说明大量的资金没有关注这个行业，也就更不可能投入到这个行业。如今，智慧水务的价值得到高度认同，意味着从事智慧水务的企业会有更多机会获得资本的青睐，吸引更多的资金进入到这个行业。
4智慧水务构建思路
4.1总体要求
为保障水务具备支撑建设现代化经济体系的能力，适应国家信息化建设、信息技术发展趋势以及流域和区域管理的要求，海南智慧水务构建要以水务现代化资源共享及安全保障有关的国家政策法规、水务(水利)及空间信息行业的相关技术标准与规范为工作基础，以实现互联网、大数据背景下的数字水务向智慧水务升级为出发点和落脚点。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆借鉴智慧城市等其他行业建设经验，建设天空地一体化感知体系、全面互联互通体系，并引入类似“水利大脑”的融合分析技术，以“大感知”“大网络”“大数据”“大融合”“大应用”为核心，综合运用“物联网”“云计算”“移动互联”等新技术，基于“互联网+”智慧水务的战略思维，建立水务信息感知准确全面、IT基础支撑安全可靠、业务应用智能有效、领导决策高效便捷的“智慧水务”体系，实现海南水务业务管理一体化、水务监控可视化、水务信息规范化、水务资源共享化、水务决策科学化，为海南省水务管理能力和效率的提升、智慧水务建设提供全面信息化支撑。
4.2管理平台
贯通从生产、管理到计划决策的信息通道，消除各生产、管理单元信息孤岛，构建“一中心、二网、三平台”的智慧水务管理平台。“一中心”是指智慧水务处理数据中心;“二网”是指生产现场监控工业网、管理和决策信息网;“三平台”是指监控和生产运行平台、统一管理和指挥平台、政务综合应用平台。
5智慧水务构建研究
5.1数据大感知体系构建
完善水务信息“大感知”体系，提取海量行业数据。在物联网、数字化的基础上，建设水灾害实时感知体系、水资源全面感知体系、水环境立体感知体系、水生态空间管控智能感知体系、水土流失智能感知体系、灌区供水智能感知体系、城市水务智能感知体系、农村水利智能感知体系、水利工程智能感知体系、天空地一体化感知体系和涉水活动互联网感知体系等。实现全天候、全方位、多层次的立体化感知，提升数据的获取能力。
5.2知识大融合体系构建
构建新型智慧“水利大脑”，实现“大融合”深度分析新体系。构建数据、算法业务模型知识大融合体系，包括大数据融合前处理层的基础库建设，大数据融合的算法、方法层建设，业务融合分析、决策成果输出层建设。其中容纳了水资源调度优化模型、防汛指挥调度与应急模型、流域分析模型、水利工程建设决策、水土保持规划算法模型、评估评价模型、人工智能算法与模型等一系列水务相关模型。利用前端感知体系采集的数据信息进行数据的分析、预测、决策，为水务业务体系提供智慧决策支持。
5.3云计算资源中心
云计算资源中心提供了可靠的机房基础环境及动力支撑，基于云计算技术将计算资源、网络资源、存储资源整合成统一的资源池按需进行分配，云计算中心部署各类应用支撑环境模板，可按应用系统环境需求实现快速部署和交付。本文虚拟化平台采用XenServer，它是一种全面而易于管理的服务器虚拟化平台，目前已发布免费版。XenServer支持Windows和Linux系统虚拟化，提供高效的服务器整合，实现业务的连续性扩展，具有高可用、故障转移、动态迁移、资源池和工作负载等高级特性，适用于大多数业务的完全容错。
结束语
智慧水务构建是基础设施网络智能化的重要组成部分。智慧水务总体架构主要包括数据感知、传输网络、资源数据、知识融合、业务应用、标准规范、硬件支撑七大体系。通过完善这七大体系，可实现水务业务管理的一体化、监控的可视化、信息的规范化、资源的共享化以及决策的科学化。
参考文献
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论文作者:戴贤斌
论文发表刊物:《基层建设》2019年第30期
论文发表时间:2020/3/13
标签：水务论文; 智慧论文; 体系论文; 行业论文; 数据论文; 业务论文; 互联网论文; 《基层建设》2019年第30期论文;