基于因子分析法的房地产上市公司债务承载能力分析
张晶晶（河北地质大学会计学院 河北石家庄 050000）
【摘要】 房地产业在我国经济发展中发挥着越来越重要的作用，其债务承载能力水平是利益相关者普遍关心的问题，因此，文章使用因子分析法对100家房地产上市公司2017年的债务承载能力进行了分析，并使用聚类分析对所选企业得分进行分类和等级排名，研究发现直辖市或者东南沿海区域房地产企业债务承载能力较高，违规情况大多是推迟披露，而债务承载能力低的则可能存在重大遗漏、违规买卖股票、虚假记载等情况。依据这些问题提出合理规范企业债务结构，充分利用地理位置等优势，丰富资金筹集渠道等建议，以期实现房地产企业均衡健康的发展。
【关键词】 债务承载能力；房地产；因子分析法
一、引言
近年来，房地产业蓬勃发展，逐渐成为国民经济的支柱产业之一，然而2008年全球性金融危机以及政府宏观调控政策使我国房地产市场开始进入深度调整期，查阅统计年鉴发现，2009年以来，房地产业每年完成投资的数额与每年实际到位资金基本上呈相同速度稳健增长，在实际到位的资金中，大部分是来源于自筹资金，少部分来源于国内贷款，另外还有少许的外商投资资金（由于数额较小，在图中并未列示），具体情况如下页图1。可见，房地产业占领资金较大且逐年上升，然而当前我国的房地产企业普遍存在着资产负债率高、资信不高等问题，鉴于房地产行业属于资金密集型行业，生产周期长，资金占用量较大，其债务承载能力成为众多投资者以及购房族们所关心的问题。
对肺癌合并糖尿病患者开展目标性护理时，应结合患者的实际情况、医院及临床护理实际情况和特色，为手术患者制定合适、详细的护理目标，通过具体目标安排，合理分配人力、物力资源，为患者提供高质量、高效性护理服务。建立目标性护理服务管理小组，能够准确评价护理质量，并针对护理工作所存在的问题进行改进，对患者的护理目标进行适当调整[6]。
图1
二、 指标选取及数据来源
（一）指标选取
本文首先选取了反映企业短期偿债能力的指标及其辅助指标：流动比率、速动比率、存货周转率、应付账款周转率，其次选取了长期偿债指标：资产负债率、产权比率，鉴于盈利能力、经营活动现金净流量对长期偿债能力产生的影响，添加净资产收益率、资产报酬率、销售净利率、营业利润率、经营净现金流量/流动负债、利息保障倍数指标，最后，添加长期借款/总资产、非流动负债/负债合计指标，从资本结构合理性的强弱来更加全面地反映债务承载能力，共计14个指标。
（二）数据来源
本文选取了锐思数据库证监会行业分类2012版沪深A股上市剔除ST和PT后的122家房地产行业上市公司2017年的财务数据进行分析，考虑到数据的完整性和真实性，去掉所选取指标有缺失现象的企业后共计100家企业，其余房地产开发企业主要指标来源于中国统计年鉴，违规企业情况来源于国泰安数据库。
在利用式(5)描述的离散测速方程估计目标转速时，为了避免电角度数据累加溢出，依据eNk或eSk的周期性，将Θk的值域限定在一个周期内，即在算法运行过程中，当Θk从零递增至2πp时就将它清零，使得0≤Θk≤2πp。
三、实证分析
（一）描述性统计分析
Y6=-0.079×X1+0.018×X2+0.054×X3+0.069×X4-0.064×X5-0.141X6-0.112×X7-0.05×X8+0.118×X9-0.016×X10-0.055×X11-0.006×X12+0.606×X13+0.557×X14
表1 100家企业主要指标描述性统计
（二）因子分析可行性检验
KMO检验和Bartlett球形检验情况如表2所示。KMO值为0.557，说明因子分析是可以接受的。Bartlett球形检验的卡方统计值为1 226.747 （p＜0.000），说明相关矩阵不是单位阵，可以进行因子分析。通过以上两项统计指标的检验，说明本研究适合进行因子分析。
表2 KMO和巴特利特检验
（三）提取公因子及贡献率计算
使用最大方差法对公共因子进行正交旋转后得到下页表4所示结果，可见，第一个公共因子解释了流动比率、速动比率等对债务承载能力的影响，反映的是短期偿债能力，命名为短期债务承载因子；第二个公共因子解释了销售净利率和营业利润率对债务承载能力的影响，反映的是盈利能力对企业偿债能力的影响，命名为盈利因子；第三个公共因子解释了产权比率和资产负债率对企业债务承载能力的影响，反映的是长期偿债能力，命名为长期债务承载因子；第四个公共因子解释了应付账款周转率和存货周转率对债务承载能力的影响，体现的是企业应付账款和流动资产对债务承载能力的影响，命名为周转因子；第五个公共因子解释了利息保障倍数、资产报酬率等对债务承载能力的影响，反映企业获取现金的能力，命名为现金获取因子；第六个公共因子解释了长期借款/总资产和非流动负债/负债合计对企业债务承载能力的影响，反映资本结构对企业债务承载能力的影响，命名为资本结构因子。
（四）旋转并解释公共因子
下页表3是特征值和方差贡献率表，可以看出，我们需要提取6个因子代替原来的14个变量，6个因子解释了总方差的89.159%，且特征值均大于1，表明这6个因子对方差的解释程度较大，占了大部分的变异性，很好地解释了房地产上市公司债务承载能力，起到了较好的降维的作用。
表3 总方差解释
表4 旋转后的成分因子
（五）因子得分
根据表5中的成分得分系数和原始变量计算每个观测值的各因子的得分，将提取的六个公共因子得分分别记为Y1—Y6，表达式可以写成：
Y1=0.058×X1-0.012×X2-0.01×X3-0.018×X4+0.357×X5+0.367×X6+0.076×X7-0.308×X8-0.006×X9-0.048×X10+0.033×X11+0.03×X12-0.11×X13+0.06×X14
表5 各因子得分系数
1.2.1 一般情况调查表 包括年龄、职称、学历、护龄、编制、医院种类、科室、收入、职务、翻班与否和日工作时间等。
Y3=0.25×X1-0.008×X2-0.024×X3-0.042×X4+0.045×X5+0.088×X6+0.503×X7-0.032×X8-0.082×X9+0.028×X10+0.06×X11+0.464×X12+0.029×X13-0.112×X14
利用公式Y=0.20284×Y1+0.17456×Y2+0.14528×Y3+0.13924×Y4+0.11715×Y5+0.11252×Y64求出100家房地产上市公司的综合得分，并进行排名，利用SPSS 25对100家企业的综合得分进行聚类分析，分成六类，其中债务承载能力较好的第一类和第二类仅三家企业，大多数企业处于第三类和第四类共83家企业，依据综合得分以及分类结果，将第一类和第二类归入A等级，第三类归入B等级，第四类归入C等级，第五类和第六类归入D等级，并将B、C、D等级的前三家企业分别作为各自所在等级的代表，以及A等级的企业进行数据搜集和分析。各等级划分如表6所示。
由表6可知，债务承载能力比较好的A、B等级的代表企业，经查阅资料可以发现，它们都是直辖市或者东南沿海城市，企业成立时间较长，均为2000年以前成立的企业，综合实力都较强，资信等级较高，获得过较多奖项，违规情况大多是推迟披露，由此可以推测，发展较好的地区为当地的企业创造了良好的发展条件，能够抓住机会的企业在同行中脱颖而出，资本结构较合理，从而企业的债务承载能力比较强。反观承载能力较差的C、D等级的代表企业，虽然大部分位于直辖市，但是与A、B等级企业不同的是，通过查询国泰安数据库我们发现，这些企业存在的违规情况大多为重大遗漏、违规买卖股票、虚假记载等，违规情况比A、B等级企业要严重。
由表1可以看出，速动比率的均值与流动比率的均值相比较下降了很多，说明可以立即变现用来偿还负债的流动资产比较少，短期偿债能力相对较弱，产权比率最小为49.55%，最大的则达到了1 748.81%，标准差较大，说明有的企业很少举债经营，所有者权益比重过大，而有的企业则太依赖于举债经营，均值达到了396.89%，说明大多数企业呈现出一种高风险高报酬的财务结构，较倾向于举债经营，经营净现金流量/流动负债的均值为负数，说明大多数企业经营净现金流量为负，企业自身造血能力不足，资产负债率平均值在2017年达到了68.26%，结合学者谢丽丽的研究数据可以发现资产负债率的平均水平依旧在持续上升，并且资产负债率居高不下的问题依旧存在，长期借款/总资产无论是均值还是标准偏差都很小，说明在房地产行业比较偏向于短期借款而较少选择长期借款。
（六）聚类综合评价
Y4=0.042×X1+0.059×X2-0.018×X3-0.035×X4+0.015×X5+0.064×X6+0.058×X7+0.096×X8-0.071×X9+0.5×X10+0.509×X11+0.019×X12-0.045×X13+0.003×X14
表6 各等级企业分类
Y5=0.297×X1+0.397×X2-0.13×X3-0.187×X4-0.001×X5-0.026×X6-0.014×X7-0.049×X8+0.643×X9-0.014×X10-0.012×X11-0.009×X12+0.063×X13+0.051×X14
Y2=0.157×X1+0.093×X2+0.438×X3+0.448×X4-0.024×X5-0.011×X6-0.004×X7-0.024×X8-0.218×X9+0.001×X10-0.021×X11+0.012×X12+0.033×X13+0.049×X14
四、结论与建议
本文使用因子分析法对100家房地产上市公司的债务承载能力进行了实证分析，研究发现房地产企业发展参差不齐，债务承载能力较强的企业很少，发展历史比较久远、位于东南沿海或者直辖市地区的企业债务承载能力较强，债务承载能力较强的企业违规情况大多是推迟披露，而债务承载能力低的企业的违规情况则存在重大遗漏、违规买卖股票、虚假记载等情况，但是整体来看，房地产企业普遍存在着资产负债率居高不下并依旧在上涨；负债结构不合理，更多的企业偏向于短期借款而长期借款较少；经营现金净流量不足，企业自身造血能力较差等状况。针对以上我国房地产企业存在的问题，提出以下建议：
根据患者牙龈情况、临床症状以及X线检查结果判断治疗效果。将其分为显效、有效、无效三个等级。①显效:患者临床症状基本消失,牙龈没有出现炎症,咬合功能正常,经X线检查患者牙槽骨骨密度以及骨板出现再生或存在致密情况;②显效:患者临床症状明显改善,牙龈炎症有所改善,部分咬合功能正常,经X线检查牙槽骨没有变化;③无效:与治疗前相比,患者临床症状、牙龈炎症以及牙槽骨均没有明显变化,甚至加重。
1.依据企业自身发展阶段和发展情况合理规范企业债务结构。在满足自身融资需求的前提下，将流动负债控制在合理并且较低的水平内，合理地安排资金的使用情况和债务偿还期限，适当增加长期借款在负债中所占的比例。
未来，区块链与IoT这2种技术将进一步融合，面向IoT安全的区块链技术也将逐渐兴起。共识效率更高、存储空间更小、绿色环保的安全区块链技术更能适应新型IoT技术的需求；而容错率高、鲁棒性强、去中心化的IoT安全管控势必会推进区块链应用技术的发展。
2.充分利用地理位置等优势，增强企业自身造血能力。当前我国房地产企业发展参差不齐，通常发展比较好的房地产企业总是有着良好的地理位置等优势，但不是地理位置良好的企业就发展的好，因此，企业应该充分利用自身优势，提高企业经营能力，从而提高经营净现金流量，进而增强企业债务承载能力。
机制建设滞后。近年来，在“落实三转、聚焦主业”的大背景下，许多农商行进一步强化了各级纪委的监督职能，制度安排和流程配置越来越多，要求越来越高，责任越来越大。但在强调监督的同时，配套的监督机制或流程却出现滞后，主要表现为以下几点。
3.丰富资金筹集渠道。资金的筹集渠道有多种，房地产企业可依据自身发展情况，利用各种人脉和资源，丰富资金的筹集渠道，适度地降低资产负债率并维持在合理的水平，从而提升企业债务承载能力。
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【中图分类号】 F275
【文献标识码】 A
【文章编号】 1002-5812（2019）12-0043-04
标签：债务承载能力论文; 房地产论文; 因子分析法论文; 河北地质大学会计学院论文;