“互联网+”背景下智慧景区建设探析论文

“互联网+”背景下智慧景区建设探析

浙江亚卫通科技有限公司 郑 侃

随着国内经济转型和文化旅游需求日益高涨,智慧景区建设这一绿色产业逐渐成为各城市争相追逐的新的经济增长点,基于“互联网+”大数据背景下的智慧景区建设,借助现代移动互联网技术、大数据、人工智能等信息技术提升景区的规划设计、服务管理和营销运营能力,是提高游客的旅游幸福感、提升旅游产业核心竞争力的重要举措之一。本文就基于“互联网+”与智慧景区建设的内涵智慧营销、智慧游览、智慧管理等三个方面的构建策略进行了分析探讨,为“互联网+”下智慧景区建设和应用提供一定的参考价值。

中国教育技术协会中小学外语信息化应用工作委员会主任鲁子问说,这一公益项目主要面向义务教育阶段的初中学校和英语学科开展,针对英语学科教学城乡差异显著的现实问题,通过线上线下立体化教师培训、全场景智慧化教学应用、名师资源共享帮扶、教育信息化课题研究和图书出版及捐赠等方式,对接贫困地区的千所学校、万名英语教师,提升英语学科教师教学能力和信息素养,提高教育教学质量,促进城乡义务教育一体化发展。

引言:进入二十一世纪,以通信、信息网络、大数据、人工智能技术为代表的信息科技革命风起云涌,使社会和经济处于深刻而快速变革的新时期,富含时代特征的产业竞争的浪潮正在兴起。我国的经济转型和文化旅游需求日益高涨,使得智慧旅游这一绿色产业逐渐成为新的经济增长点。基于全球信息化日新月异的背景下,旅游产业不断加速与信息产业的跨界融合,“互联网+”智慧旅游建设成为提升旅游产业的核心竞争力的热门话题。景区是整个旅游运行中最基本的单元,在“互联网+”背景下将会呈现多样化的趋势。基于“互联网+”背景下景区的智慧建设成为智慧旅游建设的核心,是提升旅游产业核心竞争力的重要举措之一。

1. “互联网+”与智慧景区

信息科技的迅猛发展,使传统经济的转型升级既是迫在眉睫的挑战,又是重塑行业的机遇,新型经济形态的崛起成为行业发展的必由之路和新常态,如何利用“互联网+”技术为传统的旅游业加上“智慧”的核心是旅游业竞争的风口。“互联网+”智慧景区的内涵及本质是指利用互联网、通信技术等信息技术在旅游业中的应用,采用了大数据和云计算的分析技术,提高对景区海量数据的分析利用的可行性、准确性和多样性,在以提升旅游服务、改善旅游体验、创新旅游管理、优化旅游资源利用为目标,采用互联网技术构建了集成化的产业链,提高旅游行业管理水平、扩大行业规模的现代化工程。为此,智慧景区的智慧建设目标应集中于旅游营销的智慧建设、旅游体验的智慧建设、和旅游管理的智慧建设等三个方面。

2. “互联网+”下智慧景区构建策略

2.1 “互联网+”旅游营销的智慧建设

风景名胜、主题乐园等旅游产品同样需要营销策划和推广以获得消费者的认同的理念已成为共识。对旅游产品的个性化需求使得越来越多的人选择自助游和散客游,并已经成为旅游市场的一种主要的出游方式。“互联网+”时代为游客自主规划旅游路线、购票、订房等提供了可视化、便利的服务。“互联网+”旅游营销思维就是以满足海量游客的个性化需求为目标,建设景区一体化营销云平台来满足更加便利快捷的智能化、个性化、信息化的营销需求量。建设景区一体化营销云平台是移动互联网技术下,为用户搭建自己的电子商务平台。通过B2C官网购票,B2B分销,OTA对接,进行线上线下(O2O)无缝对接,达到无时间、无区域平台的限制进行票务销售,同时支持支付宝和各种网银付款,为用户创造自己的平台,实现了飞机票、火车票、景区电子门票等的游客自助购票功能。

2.2 “互联网+”游览体验的智慧建设

3.1.1 感知层:负责信息的采集,其包含包括二维码标签和识读器、RFID标签和读写器、摄像头、GPS、传感器、传感器网关等。

3.1.3 数据处理层:包括服务器与数据处理中心。数据处理中心可以储存动态数据,并传输到服务器中对数据进行分析、处理、建模、使用,然后按指令传输到客户端。

智慧旅游管理平台分四个层次设计(如图1智慧景区运营管理系统拓扑图):

2.3 “互联网+”旅游管理的智慧建设

3.1.4 应用层:面向导游、旅客、旅行社等不同对象提供的终端APP、微信小程序、应用网站等,面向景区管理人员提供的终端管理平台。

3. “互联网+”智慧旅游管理平台应用

智慧旅游管理平台是以地理信息系统(GIS)为核心,以三维实景模型创建虚拟现场实景,以全球定位系统(GPS)、遥感系统(RS)、物联网+RFID卡、视频系统、音频系统等作为前端监测并获得实时动态数据,通过建立数据分析、数据统计模型,将海量的动态数据与旅游景区的运行、维护、管理的静态数据相结合,运用大数据分析和挖掘,最终成为智慧景区精细化智能化管理的技术支撑。

3.1 管理平台层次设计

OBS是一款免费开源用于视频录制以及直播串流的软件。利用OBS,可以在Windows、Linux、Mac等平台上简单快速的进行视频直播及录播。OpenCV是一个开源跨平台的计算机视觉库,提供了丰富的图像和视频处理API。pydub是Python的一个音频处理库,提供了简单易用的音频处理API。

信息科技让景区越来越精彩。利用传统景点的优势、突出传统景点的特色,运用最前沿的信息技术与先进的运营理念相结合,以新颖的形式提供游客更丰富的旅游模式,使游客获得一种更智慧、更易得、更趣味的实时沉浸式旅游体验。

3.1.2 网络层:网络层可以实现终端设备与系统服务端的数据传输和通信功能。

通过在风景区各处布设传感前端,作为景区实况的实时感知数据源,实现景区的智能感知管理,结合“移动通讯技术+虚拟现实VR”技术,景区可实现面向游客的虚拟旅游,游客可以通过景区公共服务门户网接入到景区内的智能感知终端,借助360°全景高清VR,游客可以获得身临其境式的虚拟旅游体验。游客借助景区交通引导图、或景区设置的二维码方便地获得旅游线路信息、人车流量信息、停车场信息等信息和智能导引。游客可以通过自助导游仪,手机、电脑等终端设备下载自助导游客户端软件,游客能够按照自己的兴趣设计专属的旅游路线实现景区自助导览、酒店餐饮购物娱乐等导览消费,以及景区景观的信息自动推送和自助语音导游。游客通过一部移动终端,实时联接景区的“智慧大脑”,在体验对景区全面感知的同时,还能体验与酒店、旅行社、旅游车船以及餐饮、商场、娱乐场所经营系统各种资讯和商务数据的共享与智能交互的便捷。

景区智慧管理平台的构建应融合及提升原有传统管理信息系统,运用大数据、云计算技术进行数据的整合、分析及处理,通过移动互联网技术实现一站式的智能服务。一是建立覆盖景区的实时影像和数据采集系统,通过完善整个景区的视频监控系统,环境数据监测系统,游客信息管理系统,全方位的收集整个景区的实时数据。二是基于收集的数据的清洗、建模、分析,通过云计算服务,快速高效的获取分析结果,根据多通道信源进行综合定位与分析,实时绘制园区人流热力视图、景区现状态势视图以及客流拥堵预测视图,结合景区管控措施、虚拟景观设置等手段个性化地规划游客引导方案以避开客流高峰。三是根据分析结果为其他系统提供决策,通过应急调度系统、巡护监管系统,调配安全人员进入人流量大的区域,加强巡视,提高预警机制和应急管理能力,保障游客和景区的安全。四是为游客以及管理者提供个性化建议,通过手机APP,web应用,微信公众号引导游客避开拥堵区域,提醒管理人员对重点区域及时做出应急预案。

图1 智慧景区运营管理系统拓扑图

3.2 管理平台架构设计

智慧旅游管理平台在整体架构设计上,面向主要使用对象如旅游监管部门、旅游服务企业、游客等多样性需求,终端系统包含了智慧旅游管理平台Web终端、IOS移动终端、Android移动终端、查询Web终端、微信小程序等多种应用。智慧旅游管理平台采用了B/S架构,在web开发方面采用了create-react-app脚手架,web前端框架采用了用于构建用户界面的JavaScript库的react技术,核心包括react-dom、react-router、react-router-dom、react-scripts库,在对Android/IOS移动终端进行开发时,使用了Eclipse工具,将GPS移动定位技术、GIS电子地图技术、SNS社交平台等多种功能进行整合。平台的中心服务器使用了基于Chrome V8引擎的Node.js,该技术使用了一个事件驱动、非阻塞式I/O的模型,使其轻量又高效,在对数据库进行设计时,采用了oracle分布式数据库,地图方面借助百度地图接口实现了精准定位、区域划分。

4. 结束语

利用现代科学技术对景区的服务设施的开发、发展规模与水平、景区形象与空间布局进行整体规划,促进旅游价值的合理开发、对景区进行综合利用和保护,既突出景观特色,让自然美与人工美融为一体,维护自然环境和生态平衡,又吸引游客取得最佳综合效益。“互联网+”智慧景区的建设对景区的整体服务质量提升乃至对提升旅游行业的整体质量具有十分重要的意义。“互联网+”智慧景区通过通信、信息网络、大数据、人工智能技术、软件控制等科技手段为建立景区的新型营销渠道、充分提升游客在旅游中声、光、电的刺激的新奇感知,提升游客对传统景区服务中未有的快捷、智能的体验的满意感,景区智慧旅游管理平台对海量数据的获取、处理、利用能力的几何级倍增,都说明通过对景区进行智慧化建设,提升景区的信息化能力,未来的智慧景区将发生翻天覆地的变化,与其相关的新型市场正在迅猛崛起。

采用一维数组记录等价标号关系。设有一维数组Label_common[P×Q],该数组以区域块临时标号作为数组的下标。第一次遍历块图像数据时,Label_common[P×Q]数组按照如下规则进行更新。

采用SPSS 19.0统计学软件对数据进行处理。计数资料以百分数(%)表示,采用x2检验。以P<0.05为差异有统计学意义。

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