摘要：随着大数据时代的来临和信息化程度的不断提高，工程项目信息化管理水平亟须加强，工程项目各环节均拥有大量的数据资料，特别是造价管理方面的数据，大数据技术对传统的造价管理理念带来的变革。为了促进造价管理的信息化、提升造价管理工作的水平，本文对大数据下的工程造价管理予以探讨，提出造价管理工作在大数据环境下的措施方法，使其不断与国际接轨，针对大数据下的公司造价管理工作的研究具有一定必要性和现实意义。关键词：大数据；工程造价；管理
导言：大数据（BigDate），或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托?迈尔－舍恩伯格及肯尼斯?库克耶编写的《大数据时代》中大数据处理不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据具有4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。大数据由人类日益普及的网络行为所伴生，受到相关部门、企业采集者，数据生产者的真实意图和喜好的影响，具有非传统结构和意义，为工程管理创新提供了重要平台。
1目前我国工程造价管理存在主要问题
在工程造价管理方面，我国相比于国外而言起步较晚，缺乏经验，但是政府和企业长期以来对此非常重视，不断进行完善。在2002年上半年，初步完成有关工程造价在政务信息库的建设，并规定了各地工程造价信息网的联网方式和实现全国统一造价数据库的方法，为工程造价管理提供了数据基础。在2003年，明确提出各企业要建立“工程造价信息库、施工信息库等信息资源数据库，并建立相应网站，开展网上信息服务与工程招投标业务等”，工程造价管理信息化方面有了进一步的规范。在2011年，再次明确工程造价管理的目标，并对各级地方造价管理部门的分工进行统一安排，同时要求进一步加强工程造价信息化平台建设。在2014年，住房和城乡建设部出台了《关于进一步推进工程造价管理改革的指导意见》，明确指出了要建立工程造价管理信息化、体系化的建议。在这个过程中，我国不少自主研发的工程造价管理信息化相关软件不断发展。尽管如此，当前我国在工程造价管理方面仍然存在以下几个问题。
1.1缺乏统一标准，共享效率低下
我国基础建设近年来发展快速，每完成一个项目都会有大量的工程造价数据得以保留，故事实上我国工程造价数据已非常丰富且足够。但在数据的采集、加工和发布过程中缺乏统一的标准，而且缺乏统一的分类、编码和规划，主要是由于各地政府都具有各自的工程造价标准，同时建设单位和施工单位的造价规则和计算方法也存在差异，这就造成了同一项目的数据按照不同利益集团会计算出不同的造价结果。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆另外，由于缺乏统一的标准及行业约束性的交换协议与接口，造成工程造价数据共享利用成为困难，使得大量有价值的数据没有充分发挥其作用，达不到互联互通的良好效果。
1.2数据挖掘能力不够
目前我国很大一部分工程造价管理人员仍用传统经验的做法来对海量的工程造价数据进行处理，这种做法效率低下而且挖掘数据信息较少，很难得到有价值并可充分信赖的分析结果。
目前率先进行一体化造价管理，虽然其配套造价软件带有相对较好的数据挖掘能力，但是仍然需要继续深入研究。工程造价数据挖掘不充分，会造成造价分析结果较为粗略，精准度不高，可信度较差，严重者会造成大量成本投资的浪费。
1.3工程造价信息缺乏动态更新
目前基于数据分析的工程造价信息的发布和通知较滞后，更新缓慢，动态更新缺乏。尤其是价格更新、信息发布等在时间上缺乏稳定性，造成造价管理人员获取最新信息较为困难。缺乏动态信息反馈，无法快速地摸清市场动向和竞争对手情况，不利于工程建设全过程造价成本管控和造价预测的精准性。
2大数据下工程造价管理手段
大数据下造价管理必将转型升级，从低端造价管理向高技术、高端人才发展，工程造价管理需要新思维，具体的管理应从以下几个方面入手：
2.1构建国家层面和企业层面的造价数据管控平台
从造价管理战略层面建立国家造价信息库，定期发布造价变化趋势和指标，提高项目投资决策和过程管控能力，合理公平开展市场竞争，避免暗箱操作，同时应在企业层面建立企业造价信息库，动态反映企业成本变化趋势，促进企业管理水平的提高。
2.2树立大数据思维，提高人才培养力度
工程造价管理人员要紧跟时代潮流，多关注与大数据有关的技术，如云计算技术、移动互联网技术、物联网技术、大数据技术等。工程造价人员要充分理解大数据的对工程造价带来的影响，从低端造价向高端造价提升，造价管理亟须培养适应当今信息化管理相适应的人才队伍，通过产学结合，促进高校高层次人才培养改革，降低企业人才培养成本。
2.3要构建统一的造价数据收集标准，提高数据收集质量
大数据下造价管理数据的收集及其重要，要在国家或行业层面建立与计价体系相适应的造价信息数据标准，实现全国范围内的工程造价信息数据的统一化标准，只有在具有一致性标准的数据的前提下，才能有利于后续数据的整理分类与处理，同时针对工程造价信息数据所配套的图片、视频等可视化信息数据也应该设定统一的标准。
结束语
工程造价是工程项目建设的重要内容之一，因此工程造价的信息化建设作为提高工程造价的科学性与合理性的重要途径，本文提出利用数据挖掘技术，把工程造价数据经过数据预处理后，存储到面向主题的数据仓库中，从数据仓库中挖掘出的知识能为工程造价提供有效的预测和宏观指引。我们必须具备与时俱进的精神，积极推行工程造价信息化建设。从当前的外部条件来说，已具备了较好的条件，从工程造价工作本身来讲，也积极需要利用信息技术手段来提高工作实效，以满足工程项目建设的需要，最大限度地实现工程建设项目的经济效益与社会效益。
参考文献:
[1]王朝阳，等.浅析基于统计分析的数据挖掘在工程造价管理中的应用.中国水运，2014，3.
[2]严霄凤，等.大数据研究.计算机技术与发展，2013，4.
[3]陶雪娇，等.大数据研究综述.系统仿真学，2013，8.
[4]涂新莉，等.大数据研究综述.计算机应用研究，2014，6.
[5]苗誉威.大数据环境下统计信息化建设的思考.信息通信，2014（12）.
[6]曹金保，等.工程造价信息化管理发展的问题及趋势探究.项目管理与质量控制，2014（11）
论文作者:柴秀慧
论文发表刊物:《防护工程》2018年第3期
论文发表时间:2018/6/8
标签：数据论文; 工程造价论文; 造价论文; 工程造价管理论文; 造价管理论文; 标准论文; 信息论文; 《防护工程》2018年第3期论文;