关键词:大数据;企业;物流管理;系统;优化;研究
1物流成本和大数据简介
1.1大数据技术的意义和特点
大数据技术又也被称为巨大的数据,其中包括大规模的数据,目前,我们不能使用主流软件进行相应的处理,管理,整理在一个相对合理的时间,这使得它成为帮助企业决策咨询。一些专家提出大数据，主要针对所有处理都不采用随机分析方法进行相应的分析处理，其特点包括数据量大、类型多、处理速度快、价值密度低、商业价值高等。
1.2物流成本及其分类
物流成本是指在空间中移动产品所需要的劳动力和物化劳动力的货币绩效。换句话说，在运输货物的过程中，人力、物力和财力的总和称为物流成本。企业物流成本是指采购、销售、生产及相应物流活动的总成本，主要分为:装卸、检验、加工、仓储和验收的仓储成本;库存占用资金即库存成本的兴趣在于分析大数据环境下现代物流与传统物流的区别;订单处理、采购处理等管理费用。
2企业物流绩效管理评价体系设计的原则
企业首先需要明确整个系统的设计原则，具体来说，应该从以下几个方面着手:一是整体性。传统物流绩效管理方法来评估每个部门单独的物流,和这样一个性能评价方法不能满足时代发展的需要,伴随着的上游和下游企业的一体化物流、合作和协调各部门之间得到进一步加强。物流绩效评价不仅要局限于对物流成本的检查和控制，更要全面看待企业的物流管理。第二，可比性原则。在构建物流绩效评价体系的过程中，不仅要考虑时间上的可比性，还要将物流绩效评价体系与同行业甚至国际标准进行比较。因此，在制度建设过程中，应及时参考国内行业或相关国际标准。第三，经济适用性原则。在构建物流管理绩效评价体系的过程中，应考虑实际操作成本和实际收益。建立索引的过程中,我们需要掌握的规模指数准确地说,我们必须确保尺寸是合适的,该指数是太多,评价结果会相对复杂,数据收集和计算将花费很多钱,这绩效评估系统是不值得的损失。根据企业的实际情况，设计物流绩效管理评价体系。
3大数据对物流企业管理的影响
第一,大数据技术的流量和方向做出了调整物流企业,企业可以统计和排序网络平台上的数据,云技术的支持下,物流信息进行优化,这在一定程度上降低了物流管理的成本,有效地提高物流管理的效率,使物流企业的管理向智能化方向发展。
其次，大数据技术改变了传统的物流包装模式，使物流包装模式向智能化方向发展，例如条码技术就是大数据时代的重要产品。利用条码技术对物流产品进行识别和校对，在物流运输过程的各个环节，可以方便快捷地输入物流信息，大大提高了物流工作的效率。
第三,大数据技术可以实现物流企业的管理信息发展,GPS和其他技术广泛应用于各行各业,物流企业都是一样的,GPS技术的应用有效的物流管理,应用的主要形式是通过汽车位置和汽车跟踪,这样物流经理有一个实时的对物流的理解情况。在现阶段,中国的市场经济发展良好,经济体系不断优化和改变,但市场经济的繁荣给企业的发展带来了巨大的压力,如果物流企业想从激烈的市场竞争中脱颖而出,就必须提高自己的竞争力,明确自己的立场,并巩固其市场地位,特别是物流企业的管理,他们必须得到更多的关注，如何通过尽可能多的自省来提高管理水平。目前，物流企业的管理还存在许多问题，如管理理念过于陈旧，管理体制相对不完善，人才缺乏等问题，这些问题最终都会集中在物流效率上。鉴于上述问题,物流企业必须重视管理的重要性,管理者应该树立榜样,改变管理的概念和理解,和完善的企业管理系统的未来发展前景的企业,擅长使用网络技术和信息技术在大数据时代下提高企业的经济效益,最终实现最大化。
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4优化建立大数据下企业的物流管理体系
4.1不断完善绩效考核的相关规则
对于完善绩效考核的相关规则，这是企业必须严格制定的考核标准。随着企业的不断发展，其经营行业也在不断扩大，绩效考核的效益也逐渐显现。任何小的差距都会对企业的经营产生较大的影响。因此，我们需要扩大绩效考核的范围，从各个方面入手，做到每一个细节、每一项检查、每一项登记，使绩效考核体系能够不断满足企业物流管理的发展需要。
4.2加强企业信息管理和优化
受到互联网时代的影响，许多企业在经营模式发生了一定的改变，在企业管理和物流管理中开始广泛应用互联网技术，灵活运用各种在信息化时代下的产物对物流企业的管理进行科学的规划，制定一个合理的物流管理计划,因此，促进物流企业管理信息化具有重要意义。建议每个企业都应该有效地利用信息技术,获得及时的物流信息,并构建一个信息交换平台,实现提高资源利用效率的目标,它还可以促进物流信息管理平台用户跟踪和查询物流信息,以防止上游前后矛盾,这对各大企业生产的顺利发展有着非常积极的影响。大数据时代背景下，物流企业管理信息的实现可以有效优化产品包装。在信息化管理模式下，商品的分拣和包装将更加智能化、集约化。例如，每年“十一”购物狂欢节期间，菜鸟网络和联合利华将采取智能供应链升级战略，实施物流信息管理，使线上线下交流更加便捷。为了最大限度地提高大数据的分析和处理能力，是菜鸟网络一直致力于的技术创新方向。现阶段，我国物流企业经过一系列改革，普及了e-face的应用，基本实现了信息化、网络化的管理模式。在这种操作模式下,托运人e-face系统可以连接,消费者和快递公司形成一系列数据,并根据这些数据,优化表达链接大大提高商品排序的效率,从而为物流企业带来更多的经济效益,团队物流企业发展是非常有利的。
4.3配送管理系统的优化
为了实现内部物流信息的有效管理，企业必须依靠大数据技术进一步完善配送系统。依托大数据，以数据和智能的方式对配送信息进行处理和优化，从而优化物流配送功能，保障物流配送环境的安全，保护客户的基本利益。首先，企业需要及时更新物流配送信息，使客户能够及时了解物流配送的动态。其次，企业要重点加强物流配送远程控制，在线调整和监控配送路线，以保证合理的物流配送操作。
4.4完善团队管理体系
构建物流工作体系，需要依托大数据，注重加强物流人员素质。首先，企业需要引进技术人才，加强物流信息系统的研发，提高企业物流系统的服务功能，保证企业物流服务的安全和质量。其次，企业要注重加强对物流人员的素质培训，定期开展培训活动，提高物流管理的整体效率。
5结论
随着科学技术的不断发展,互联网已经改变了人们的生活方式和人们的工作和生活带来了巨大的便利,大数据时代的到来提供了巨大支持物流企业管理,但同时也使企业面临着发展的挑战。企业需要灵活运用互联网技术，坚持科学的原则，优化物流运输和仓储管理，最大限度的降低物流管理成本，从而促进物流企业的可持续发展。
参考文献
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论文作者:张振东
论文发表刊物:《科学与技术》2019年16期
论文发表时间:2020/1/15
标签：物流论文; 企业论文; 数据论文; 物流管理论文; 物流企业论文; 技术论文; 信息论文; 《科学与技术》2019年16期论文;