新一代人工智能助推工业产业升级变革
近30 年 来，人工智能获得了迅速的发展，并在很多学科领域都获得了成功应用，并取得了丰硕的成果，已逐步成为助推全社会政治、经济、文化、生态良好发展的新引擎。
人工智能作为研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新兴的技术科学，被认为是21世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。近30年来，人工智能获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了成功应用，并取得了丰硕的成果，已逐步成为助推全社会政治、经济、文化、生态良好发展的新引擎。
“儿童离不开生活，生活离不开健康教育。”晨间户外锻炼作为体育活动的活动形式之一不仅能让幼儿有效地锻炼身体，拥有健康，而且能更多直接地接受阳光、新鲜空气和水分等自然因素的刺激，所以只有让幼儿充分体验晨间户外体育锻炼活动的快乐，形成活泼、向上的性格，才能更好地促进各领域的学习，才能提高幼儿的生活乃至生命的质量。
人工智能是引领未来的战略性技术。近年来，世界主要发达国家将其作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，力求在新一轮产业变革中夺得先机。2016年5月美国成立“人工智能和机器学习委员会”；2016年10月发布《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研究和发展战略规划》两份报告，将人工智能上升到国家战略层面。欧洲也将人工智能确定为优先发展项目，2016年6月，欧盟委员会提出人工智能立法动议；2018年4月，欧盟委员会提交了《欧洲人工智能》；2018年12月，欧盟委员会及其成员国发布主题为“人工智能欧洲造”的《人工智能协调计划》。日本在2016年提出的“社会5.0”战略中将人工智能作为实现超智能社会的核心，并设立“人工智能战略会议”进行国家层面的综合管理。
上消化性胃溃疡引发出血是内科常见急症,患者临床症状主要为呕血,黑便等,严重的则导致贫血、头晕、血压降低,甚至休克或死亡;而肝硬化是造成上消化道出血的高危因素之一,所以针对肝硬化合并上消化性胃溃疡出血的患者积极有效的止血是治疗的关键[1]。本文主要研究分析奥曲肽与凝血酶联合治疗肝硬化合并上消化性胃溃疡的效果,将2015年到2017年收治的30例肝硬化合并上消化性胃溃疡的患者按照其治疗方式的不同分成两组进行回顾性分析,现将研究资料整理并作如下报道。
为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，加快建设创新型国家和世界科技强国，国务院于2017年7月8日印发并实施了《新一代人工智能发展规划》。2018年10月31日，中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。作为全国较早大力发展大数据的省份，贵州省发布了《贵州省“互联网+”人工智能专项行动计划》《智能贵州发展规划（2017—2020年）》，对智能贵州、相关智能产业发展进行了谋划和布局。
如今，人工智能已经广泛应用到各个产业，推动新一轮产业升级变革。在工业领域，快速变化的市场环境及多元化的用户需求使制造产业环境日趋复杂，提升企业应对复杂环境中各类不确定性因素的控制与决策水平，是当前企业向智能工厂转型发展中亟待解决的重要科学命题。国内外一流学术机构和先进企业高度关注工业互联网发展战略下制造企业应对复杂制造环境的协同控制与决策能力的培养和提升，在理论方法突破和应用实践方面取得了显著进展。重点开展相关研究工作的高校包括清华大学、北京大学、华中科技大学、重庆大学、同济大学、贵州大学等。
研究的热点、难点主要有三个方面。一是智能化调度，当前生产调度是在生产之前进行制定，未能充分考虑生产过程中的各种工况影响、生产需求的改变，使得调度方案与预期结果有较大的差异，未实现智能化调度。二是网络化控制，分布式网络化动态系统存在通信机制多样化、动态节点分布化和控制回路网络化等显著特征，但随着工业网络化动态系统的复杂程度迅速增加，现有的控制理论与方法已经不能完全适用其发展需求，迫切需要发展面向网络化动态控制系统的人工智能新理论与新方法。三是产线自主智能重构。在无人生产线构建与人工智能交互方面，目前产线重构未考虑人机交互的影响，无法对产线进行自主智能重构，进而快速响应重构要求。
综上，笔者认为，发挥人机物协同运行的综合优势已成为探索自主智能工厂控制与决策科学命题的主导方向，我国工业领域的新一代人工智能的研究可为：一是建立基于人机物大数据分析的知识发现及知识图谱建模方法，二是开发离散制造过程状态评估与智能调度技术，三是研究自主智能工厂分布式网络化智能控制方法，四是探索无人加工生产线制造资源自主动态配置及重构方案智能优化技术。
李少波
博士，二级教授，博士生导师，贵州大学机械工程学院院长，兼任现代制造技术教育部重点实验室常务副主任、省部共建公共大数据国家重点实验室学术委员会委员。从事智能制造、大数据等方面的研究，教育部新世纪优秀人才，贵州省省管专家。
（责任编辑 / 李坤）
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