摘要：目前，由于缺乏完善的大坝安全监测系统，一些水电站在数据监测方面存在很大缺陷。对数据的认知一直停留在数据收集和汇总的层面。监测数据没有质量保证，也没有受到严格控制。这些问题对大坝安全监测工作产生了不利影响。此外，在年度数据汇编过程中，经常会发现许多问题，如缺失数据、错误数据的核对以及计算结果的错误。一些重要数据根本无法恢复，这对大坝安全监测的结果产生了严重的负面影响，给以后的维护带来了很大困难，例如，大坝安全监测的后续工作会出现偏差，安全数据的编制不完整，常规检查工作无法正常进行等。为了改变这种情况，有必要加强对日常监测工作的管理和监督，确保工作人员积极认真地检查、检查和处理每一个观测数据，确保数据的有效性，积极开展大坝安全监测工作，为大坝安全提供有效保障。
关键词：大坝安全；监测数据；自动化；采集；缺失率
1水电站大坝安全监测工作中存在的主要问题
1.1监测设施问题
大在大坝安全监测系统中，根据现行规范的要求和现代管理的需要，大多数大坝安全监测设施都存在不同程度的问题。这些问题大多是过时的观测设备、低精度和低可靠性。一些属于监测系统的不合理安排，缺少一些必要的监测项目，而一些较小的大坝基本上没有监测设施。特别是，由于观测工作的特殊性、复杂性和分散性，以及其靠近交通通道的位置，人员活动复杂，施工期间和移交初期的管理混乱，对管理设施的保护认识不足很容易导致大量观测设施遭受各种人为活动造成的意外损坏和损失。
1.2大坝监测自动化问题
目前，绝大多数水电站大坝仍然是人工测量的，这使得在恶劣条件下难以确保可靠和及时的数据收集。由于自动监测系统读数快、精度高、传输和处理速度快、观测条件改善和劳动强度降低，一些大坝近年来实施了监测自动化改造项目。由于规划不良和仪器稳定性差，大坝自动化监测工作遭受挫折和重复。一些大坝在自动化设施刚投入运行时就拆除了原来的人工观测设施，无法相互比较，而自动化设备经常出现故障，导致观测数据断断续续。
2搞好电站大坝安全监测工作的措施探讨
2.1积极稳妥地推进大坝安全监测系统自动化建设
随着科学技术的发展和管理水平的提高，自动化已经成为大坝安全监测的发展趋势和现代管理的标志。系统的设计是做好自动化工作的前提和基础。在实施过程中，应做到以下几点：第一，不要盲目实施试点项目；在实现自动监控的同时，有必要保持原有的人工观察方法，以防止自动设备出现故障时观察工作的连续性。对于一些目前难以通过自动监控方法实现的项目，总体设计也应该给予必要的考虑和解释，为将来实现项目的自动化留有余地。
2.2加强大坝安全监测项目管理
2.2.1对监测项目做一次全面清理。作为大坝安全监测系统中的一个长期监测点，随着时间的推移，一些监测值趋于稳定，一些监测值会因周围环境和观测设施本身而失去作用。因此，有必要在科学、严格的数据分析和研究的基础上，经主管技术部门批准后，对大坝监测设施进行全面、系统的清理、检查和评估。
2.2.2加强监测设施、仪器设备的管理工作。做好宣传动员工作，让相关部门和附近居民了解设施的重要性和保护设施的严肃性。主要采用以下方法：当地县乡政府的公安部门和村民委员会共同负责发布保护大坝安全监测设施的通知，并分发给附近村民的每一户。利用每一次测量机会深入居民家庭，做详细的宣传教育工作。在主要交通路口，建立宣传墙，并写宣传通知。室外测点的布置是标准合理的。该段沉降点应设置永久性保护板，测量点应标准化。平面控制网点，应建立永久性观测亭，既可以保护设施又可以美化环境。
3水电站大坝安全监测的内容
3.1监测事项
3.1.1监测大坝周围环境。包括监测水库上游和下游的水位、水库的水温、空气环境温度、大坝底部的泥浆沉积程度以及大坝下游的泥浆冲击程度。
3.1.2监测渗水和大坝形状变化。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆水流渗流监测包括监测水流渗流量、大坝周围的水流、渗流的透明度和化学性质、混凝土材料的扬压力、土石材料的渗透程度、坝基的透水性和引入水流的渗透能力；大坝形状变化监测包括监测大坝主体的水平和垂直运动、监测大坝接缝位置和裂缝、监测混凝土材料的倾斜程度以及监测土石材料的固结程度等。
3.2监测对象
3.2.1大坝的主体部分。技术人员应检查相邻坝段之间的错位、膨胀和收缩面以及止水状态、坝面状态、坝壁状态以及较宽间隙中是否存在漏水。还应注意混凝土材料的缺陷、溶解和腐蚀，检查排水孔是否处于正常工作状态，观察漏水和水质是否有明显变化。
3.2.2大坝的地基和大坝肩部。必须检查基础岩石主体是否被挤压，是否有松动、错位和隆起，大坝主体和基础岩石部分之间的连接处是否有松动或渗水，以及大坝肩部是否有明显的裂缝、滑动、侵蚀等现象。此外，坝基排水功能也是一个重要的监测对象，它与排水设施的工作条件、渗水量、水浊度等因素有关。
4安全监测数据的日常检查
4.1检查指标
导致错误数据的主要因素有三：第一，仪器故障；二是人为操作不当，记录错误，收藏缺失；第三，软件故障。当有许多测量点时，数据量相对较大。对于大量数据，人工检查和验证的工作量相对较大，这也是大多数数据没有被检查和处理的主要原因。因此，有必要将所有测量点纳入指标监测和管理系统，通过指标对监测数据进行初步评估，根据不同情况对数据进行分类，并提供方便的检查和验证界面，以便快速、有目的地确认和处理数据。检查指标通常分为测量点的采集频率、每个测量点的每个监测测量值的上限和下限、速率指标、模型指标和特定特殊情况下的极限指标，如设计上限和下限指标、范围上限和下限指标、变化速率指标、统计模型指标、水位达到一定高度时的极限指标或与往年同期相比的差异指标等。根据检验结果，检验指标通常分为频率指标、误差指标和异常指标。当没有根据预定的采集频率观察到测量点时，它被标记为丢失采集。当收集的监测数据超过误差指数时，数据将被标记成无效的错误数据；当采集到的监测数据超过异常指标，数据将被标记成异常。
4.2质量控制指标
为了做好监测数据的检查工作，应将相关工作内容纳入指标管理体系，并对相关工作进行监控，以有效控制数据质量。主要从数据录入的及时性、数据的完整性、考试的及时性和考试的准确性来看：
4.2.1数据录入的及时性：主要用于设置人工观测数据的控制指标。双方同意，数据录入应在数据收集后几天内完成，并应统计在规定时间内完成的数据录入比例。该指标反映观察人员是否及时整理、储存、归档和保存观察数据。
4.2.2数据录入的及时性：主要用于设置人工观测数据的控制指标。双方同意，数据录入应在数据收集后几天内完成，并应统计在规定时间内完成的数据录入比例。该指标反映观察人员是否及时整理、储存、归档和保存观察数据。
5记录与评价
在日常水力观测过程中，相关人员应积极开展数据检查工作。只有这样，相关人员才能及时发现各种问题，并制定及时的解决方案，为每个时期每个测量点收集的数据提供有效的保证。必须仔细检查和记录数据检查，以便相关人员今后的参考和查询工作。
结束语
在大坝安全监测过程中，确保数据的真实性和有效性是数据编制、定期检查、安全分析和评估顺利进行的前提。没有正常的数据检查，大坝的安全就无法得到保证。目前，各个领域的数据检查已经成为影响企业发展的重要因素之一。即使在一些单位，也为数据检查工作建立了相关的评估系统，以确保工作人员能够得到认证和实施，提高数据的真实性和有效性，并为大坝的安全运行提供重要保障。
参考文献：
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论文作者:张小洋
论文发表刊物:《基层建设》2018年第28期
论文发表时间:2018/11/14
标签：大坝论文; 数据论文; 指标论文; 工作论文; 设施论文; 测量论文; 水电站论文; 《基层建设》2018年第28期论文;