摘要：新时期，水电厂逐渐开始采用智能水电厂以一体化管控平台为核心的管理模式，进行自身信息控制系统的自动管理，提高自身信息管理系统功能的提升，帮助水电厂达到各业务子系统之间的信息共享、统一管理、综合分配等目的。本文根据对智能水电厂一体化管控平台的组成结构进行了系统的阐述，根据对各级系统的组成结构与功能的分析，着重介绍了各级控制平台的关键子模块，为促进智能水电厂自动化管理模式的实施与建设提供良好的理论支撑。
关键词：智能水电厂；一体化；管控平台；控制系统；数据管理
目前，随着社会智能科技技术的快速发展，水电厂的自身管控系统也逐渐向着构建远程监控、水调自动化与坝区安全监测等领域发展，加大了对自动化技术的利用程度。在水电厂生产管理的模块中，加大对信息数据控制与各类决策系统的支持力度，不断提升水电厂的智能管理系统技术的运用，促进水电厂各子系统的自动化程度的建设。传统的水电厂在工作过程中，业务各子系统都是有着自身独立构建的系统，在数据传播与大坝监测等环节中，数据传输过慢或者数据不统一，监测数据不能共享，各级业务流程之间相互脱离，大大降低了水电厂的工作效率与质量。智能水电厂加强了对系统管理一体化的建设，创建管控平台为各级系统提供了数据共享与统一管理，促进了各级业务流程之间的有效互动，有效降低了后续系统的运维成本，极大地满足了水电厂集约化管理运行的需求。
1.总体设计
智能水电厂在信息技术的有效支持下，结合电力监控系统的相关安全防护规章，将水电厂自动化管理区分为了生产控制区与信息管理区两部分，两个区域之间利用单向物理隔离装置的方式进行了隔离。在生产控制区的管理区域内，采用了硬件防火墙的形式将生产区分为安全一区和安全二区，利用一体化管控平台的模式加强对各类应用系统的支持。在信息自动化管控平台的建设中，加强对各类业务应用组件的二次开发，有效促生产控制区的各级自动化系统的建设，一方面，强化对安全一区监控系统与安全二区调水自动化系统的建构；另一方面，极大地促进了对管理信息区的信息决策系统的建构，提高了生产控制区的各类决策支持系统及信息系统的发展。此外，在智能一体化管控平台中加强对安全区内数据管理的建设，各分区都要有相应的数据中心，利用数据信息化的自身特性，提高各分区数据同步机制的建构，实现业务数据的双向同步从而达到整个管控平台数据共享的目标。在操作过程中，将水电厂的管理信息数据、水情监控系统、设备故障信息系统、电能采集系统等系统数据进行统筹管理，结合生产控制的安全二区与信息管理区的功能，集结各模块的数据系统管理信息，形成智能系统一体化管控平台的大数据中心，促进大数据系统模块的统一管理，从而有效提高智能管理系统的数据共享。
2.数据中心
一体化管控平台的管理核心就是数据中心，数据中心是整个管控平台及信息应用系统的枢纽，对一体化管控平台的信息管理具有十分重要的作用。数据中心不仅集结了各个区域的数据源，将整个计算机的应用系统连接起来，加强对异构数据源的整合，而且将数据转化为统一的管理模式，实现了应用软件管理系统数据交换的标准化。在这个过程中，主要整合的目标由三方面组成:数据、内容与应用整合。数据整合就是采用对各级系统信息进行整合的方法，包括水电厂的电力生产信息、电量、水情、生产信息、物资管理信息、设备信息等，经过一系列的规整综合，实现系统内部的数据信息共享，满足各级系统自身传输的需求，同时充分发挥数据管理的优势，促进数据中心的数据获得二次利用开发功能。内容整合主要是对公司及各部门单位的发布的信息进行管理与维护，实现对信息发布的规范管理与统一管理。应用整合就是针对整个应用模块工作环境内容的全面整合，加强对生产运行相关的内容的科学管理，并实现用户登陆入口的统一。
2.1数据采集与处理
数据中心处理工作，首先就是要进行相关的数据采集，利用电力系统自身防护原则，获得数据二次利用并穿过隔离装置，加强对各种常规数据采集方式的支持。同时，智能一体化管控平台要建立统一的数据采集标准，为新系统数据的接入提供便利，管控平台为加强数据的封装能力，加强对系统结构化与非结构化数据的管理，促进数据管理模式的升级。在数据传输的过程中，为了使各分布式的管理系统看起来像是一个应用系统，利用对最终用户隐藏物理位置的方式，促进管控平台规范化的提升。终端用户的应用系统数据都是来自总线获取的，这个环节可以隐藏数据来源，不用探究数据来自哪个子系统或该系统的连接协议，但对于接入总系统的子系统就要保持数据来源的相对透明，能够有效提高数据源的可参考性，促进管控平台数据管控能力的提升。
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2.2实时数据库
智能一体化管控平台的应用管理面向的是整个水电厂的业务领域，加强对应用系统数据管理能力的升级，加强对数据采集与存储能力的提升，能够有效促进平台工作效率的提升。目前，根据水电厂运行模式的研究，针对数据管理提出了相应的数据存储管理模式，加强对实时运行数据的科学管理，存储过程中要依据数据采集的实际时间，形成序列连续的原则进行存储，促进数据存储模式的迅速增长。此外，针对历史性的数据要科学设置存储规则，形成系统的数据库以备查询，在存储组织策略管理中，合理编排数据分类的准则，依据同一准则按照存储时间先后进行数据的排列。在这种运行操作形势下，数据存储过程中要注意对数据进行实时记录归档，建立统一的数据管理库，加强对数据的压缩处理手段升级，要保证数据的完整性，实现海量实时数据库的统一管理。
2.3历史数据库
一体化管控平台实施实时数据库管理，利用对数据的采集与存储实现系统平台的数据监测，根据系统提供的数据，能够有效监测系统运行的状态，有效促进水电厂服务质量的提升。而历史数据库的作用，不仅能够帮助用户获取很多工业生产的历史经验，对当前生产状况提供参考依据，也可回顾历史生产过程中的优势经验，促进对当前工业生产问题的迅速反馈与调节。虽然水电厂当前的实时数据库具有十分重要的操作意义，但对存储的历史数据库而言，历史数据库能够提供海量的数据信息，其发挥的作用不能被取代。历史数据库能够为管控平台的模型信息、告警信息、图表信息提供有力的参考，平台的科学管理离不开历史数据库。
3.一体化管控平台的基础服务策略
3.1加强对系统数据处理
在一体化管控平台的数据处理过程中，加强对数据采集制度规则的管理，针对不同的类型来源进行分类加工，促进数据中心形成系统化的数据管理中心。在管控平台中可以依据数据来源自身进行自动加工处理，并协调子系统提高获取与调用数据的效率，并能根据自身需求对数据进行再加工。数据中心的处理功能主要是针对数据自身的完整性、合法性与有效性进行进一步的检查和处理，建立实时的数据库。若是对各种事故进行报警记录时，系统会自动发出相应的预警信号，音响报警、语音报警、自动启动报警服务等。
3.2加强系统进程管理
在管控平台的进程管理中，主要的任务就是监督与管理应用系统各项任务的推进与运行的情况，监测系统运行环境的安全性，有效保障应用系统的正常运行。针对管控系统中应用系统进程出现问题，平台能够及时发现异常，有效检测运行环境自动启动恢复，在必要的时候可以利用重启来改进进程环境的安全性。另外，管控平台能够展示出每一个子系统的运行进程状况，例如进程运行的状态(运行、终止等)，高级权限的客户端可以对应用系统手动进行启停的操作。
3.3基础应用
在一体化管控平台的发展中，有效加强对平台的基础应用功能的提升，帮助系统建设环境安全的应用系统，促进业务自身个性化需求配置的实现。在整个平台的控制区域能够有效保证各个子系统环境的安全性，各安全区的运行资源能够自行组态定制，保证整个平台的全景信息能够实现任意的发布与管理。水电厂可以根据管控平台的运行情况，合理控制自身的实时监控、安全检测、水情防护、生产运营、防汛监测、管理决策、大坝水情监测等功能的实施，实现对整个平台各系统之间的联动策略配置，实现符合系统本身功能需求的基础应用的有效实施。
4.小结
水电厂一体化管控平台的正确运用，能够有效降低水电厂事故的发生率，有效提高他们的工作效率与工作质量，为促进水电厂经济效益的提升提供了可靠的依据。针对管控平台对各子系统的有效管理，通过后台维护可以满足终端用户对新增数据与功能配置的需求，提高故障发生时的功能保障，有效提高故障原因的分析和排查故障，真正促进水电厂工作的提升。
参考文献
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作者简介
冯肖荣，男1968-，本科学历，目前职称工程师，主要从事水电厂管理工作。
论文作者:冯肖荣
论文发表刊物:《电力设备》2017年第30期
论文发表时间:2018/3/13
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