劳动工资统计中存在的主要问题及对策
□ 王迅波
劳动工资统计是各级政府制定社会保障政策、建立赔偿制度，实行宏观决策和调控的重要依据。本文根据桐乡市劳动工资统计数据质量自查、统计执法检查等情况，阐述了当前劳动工资统计中存在的主要问题，并提出了提高劳动统计数据质量的建议。
英拉对访华期间参观中国国家防汛抗旱总指挥部和水利部，了解中国防汛抗旱减灾管理工作感到非常高兴。她指出，去年泰国遭受重大水灾后，中国政府及时提供援助，帮助和支持泰国人民渡过难关。对此，泰方深表感谢。
劳动工资统计是国民经济统计的重要组成部分，是经济和社会管理的重要工具，是政府制定各项社会保险费用标准的基本依据，是制定最低工资标准的参考基础，是企业进行管理和决策的重要依据。
临床药师考虑到该患者改变饮食习惯后监测的INR值偏低（INR 1.4～1.5），由此已将华法林加量到5 mg·d-1，且一直持续数月，仍未升高数值，不排除该患者INR异常与食物摄入的相关性，建议该患者轮流暂停以上3种饮食，每种食物暂停一周、之后复查INR（INR 1.4～1.5没有明显变化）。经过不断回访，最终患者停用豆浆后（期间患者已恢复其他饮食）INR逐渐有所上升，达到治疗目标（INR为2.0左右）。通过随访得知，患者之后INR均维持在治疗目标范围内，最近一次监测INR值为1.94。
劳动工资统计总体情况
劳动工资统计涉及范围广，季度报表包括全部“四上”企业，包含规上工业、资质建筑业、限上批发零售和住宿餐饮业、规上服务业和全部房地产开发经营业，桐乡市共计近1900 家企业；年报除“四上”企业外，还包括全市非私营单位和从业人员在100 人及以上的私营企业，共计777 家。从2018 年开展的劳动统计数据质量自查、2019 年统计执法检查、数据联审、“三服务”活动走访企业情况看，劳动工资统计数据质量总体情况较好，但仍有不少企业存在问题。2018 年开展的自查共涉及413 家企业，核查对象为2018 年二季度“从业人员工资总额”指标大于或等于“应付职工薪酬”指标的企业，其中196 家企业的“从业人员工资总额”指标有差异，占到核查企业的47.5%；2019 年根据“双随机”原则，对8 个镇街道的9 家企业进行了执法检查，其中有5 家企业存在不同程度的问题；开展的3 期联审辅导涉及22 家企业以及“三服务”活动走访企业中也发现了部分问题。
劳动工资统计中存在的主要问题
（一）“从业人员工资总额”与“应付职工薪酬”指标口径混淆
在模板使用之后和混凝土浇筑之前，应清洗干净并涂刷脱模剂。测量放样后安装模板，为了保证施工进度，把普通钢模板组合成15 m2左右的大模板，用25 t汽车起重机进行吊装，人工辅助安装；模板副龙骨为1.5寸钢管或4×9 cm木龙骨，主龙骨为12号槽钢，对拉杆固定模板。模板安装过程中，保持足够的临时固定设施，以防倾覆；箱涵内采用碗扣架作为支撑，箱涵外部采用双排外脚手架作为钢筋绑扎及模板安装的辅助设施。模板与混凝土接缝需平整密实。混凝土浇筑过程中派专人看模，发现问题及时处理。
2018 年开展的劳动统计数据质量自查，数据存在差异的企业中有超六成企业，把“从业人员工资总额”指标理解成了“应付职工薪酬”指标；2019 年执法检查的企业中有2 家企业也是混淆两者口径，多统计了职工福利费、单位缴纳的五险一金、工会经费和职业教育经费等，差错比率分别为3.0%和9.9%；另外在企业走访和数据联审中，也发现部分企业将两者口径混淆，在填报季度或年度统计报表（从业人员及工资总额表和财务状况表）时把两个不同指标数据填报一致。
（二）“通讯费”漏统
2019 年执法检查的9 家企业中，有1 家企业将行政人员的通讯费直接做在管理费用中（实际为发给员工个人的），未在每月工资发放清单中体现，差错比率为0.6%；2018 年开展的劳动统计数据质量自查也有1 家企业漏统通讯费，但是从企业走访或数据联审或统计执法检查中可以看出，即使通讯费在财务账上单独设置了科目，但目前大多数企业的通讯费在每月工资发放清单上有明细，很少出现漏统现象。
（三）报告期理解不到位
在执法检查的企业中有1 家企业2019 年一季度工资报表只报了2 个月工资，而大多数企业一季度因有年终奖发放，导致平台上很难审出差错（平台设的最低工资标准为1800 元/月），但该企业2018 年年报数据又是正确的，报足2018 年1 月1 日至12 月31 日期间 发放的所有工资、奖金和津补贴；1 家企业2019 年二季度报表报了1-6 月份的工资，而不是1-6 月发放的工资，目前绝大多数企业为错月发放工资，但因该企业没有年终奖，人员又比较稳定，差错比例较小仅0.7%。2018 年开展的劳动统计数据质量自查中数据存在差异的企业超一成因报告期理解错误，在报送二季度报表时“从业人员工资总额”指标存在部分预估数，导致与财务账面数据不一致。
（四）借贷方向取数错误
从检查情况看，影响统计报表数据质量的主要原因有：一是部分企业统计人员法制意识淡薄，对统计数据的重要性认识不够；二是统计人员变换频繁，基层统计队伍不稳定；三是缺乏专职统计人员，大多由会计兼任，甚至部分视统计报表为额外负担，导致报表数据存在偏差。针对报表中存在的问题，桐乡市局将在以下几个方面进一步规范统计基层基础工作，切实提高劳动工资统计数据质量。
提高劳动统计数据质量的建议
2018 年开展的劳动统计数据质量自查中有近一成企业取数时借贷方向弄错；在2019 年的执法检查或数据联审或走访企业中也发现有小部分企业在填报“从业人员工资总额”指标时直接取自财务账上“应付职工工资、奖金、津贴和补贴”明细账的贷方累计发生额，部分企业因有计提发生，借贷方数据是不一致的，比如年终奖在12 月计提，但在下一年1 月份才发放，根据劳动工资统计“何时发何时统”的原则，应统计在下一年的一季度报表中。
（一）加强统计法制宣传
开展基层统计人员《统计法》、《统计违法违纪行为处分规定》等法律法规的宣传教育，强调依法统计的重要性和不依法统计的严重后果，对统计违法行为，坚决给予查处，增强企业依法统计意识，提高依法统计的自觉性。
（二）强化统计业务指导
一是与各专业协调，在相关专业财务状况203 表中增加审核公式；二是报表开网时第一时间通过短信平台发送填报注意事项，重点说明“从业人员工资总额”与“应付职工薪酬”指标的区别、“从业人员期末人数”为时点指标；三是结合平时工作梳理易错易混淆指标下发企业；四是培训时重点讲解常见问题和实用案例，不断提高基层统计人员的业务水平。
（三）夯实统计数据质量
在“三服务”活动走访企业、数据联审和执法检查时，发放从业人员及工资总额部分指标统计原则及取数方法、“应付职工薪酬”与“从业人员工资总额”指标的区别、用图表形式强调填报要求等；在业务培训时以更全面的培训资料发放给企业，使企业更加全面、系统的了解劳动工资统计，进一步提升劳动统计数据质量。
作者单位：浙江桐乡市统计局
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