摘要：随着我国科技水平的进步，对于智能技术的应用已经渗透到日常生产生活中的方方面面，在电力系统中应用智能技术实现电力供应的自动化，是当前电力工作的发展趋势，智能技术能够有效的提升电力供应的质量和效率，同时还能极大的提高电力系统的安全性和稳定性，从而促进我国电力事业的发展，并进一步推动社会的进步。
关键词：电力系统；自动化；智能技术；应用
一、电力系统概述
在当前社会发展的过程中，电力系统的建设和发展有着十分重要的作用，它不仅是电力资源运输控制的主要设备，还有利于社会经济的发展。而且由于电力系统在正常运行的过程中，自身的非线性系数比较高，有着良好时变性，因此在人们社会规划建设的过程中，电力系统得到十分的广泛应用，但是因为电力系统在使用的时候，其中许多的电气元件存在着一定的延迟性，所以导致人们在对其控制处理的过程中存着许多的问题，这就对电力系统结构的设计和管理带来了极大的困难，为此人们为了保障电力系统运行的稳定性和可靠性，我们就要将一些先进的科学技术应用到其中从而使得电力系统的使用功能得到有效的提升。
然而在当前我国科学技术发展的过程中智能技术也被人们广泛的应用到各个行业当中，这不仅有利于我国社会经济发展还给人们的生活带来了极大的便利，而在我国电力行业发展的过程中，人们围炉对电力系统的管理模式进行有效的控制，有效的解决传统电力系统管理控制中存在的问题。我们也将智能技术应用到了其中，这就使得电力系统的工作性能得到有效的提高。当前，在我国电力行业发展的过程中人们也将智能化技术和电力系统自动化技术有机的结合在了一起这就有效的促进了我国的电力行业发展。
二、我国电力系统自动化智能技术发展现状
2.1我国电力系统自动化现状
电力系统自动化智能技术是电力系统一直以来力求的发展方向，它包括发电控制的自动化、电力调度的自动化和配电自动化等许多方面的内容。其中，发电控制的自动化和配电自动化方面随着我国技术水平与经济水平的快速发展，基本上都已经成为现实，很多技术也已经非常成熟，只有少部分技术还在改善和发展当中。
2.2发展我国电力系统自动化智能技术的限制
总体而言，电力系统自动化智能技术的发展受到了严重的限制。这些限制主要体现为以下几个方面：首先，很多公司在电力系统自动化智能技术的这条道路上都是单打独斗，没有很好地把资源结合在一起，使得资源与技术不能很好地达到资源共享，从而使得电力系统自动化智能技术的研究工作进展的十分缓慢；其次，由于我国电力自动化智能技术起步较晚，因此目前大多数自动化智能技术都处于理论阶段，只有很少的一部分应用于实践中一一由于电力系统自动化智能技术缺乏实践，使得电力系统自动化发展受阻；最后，国家对于电力系统自动化的支持不够，对于开发的投入不够全面、不够充足。
三、智能技术在电力系统自动化中的应用
在电力系统自动化中应用智能技术是未来电力实业发展的趋势和方向，在电力系统自动化中加入智能技术不仅可以极大的提高电力输送的质量和效率，还能从根本上促进电力事业安全、稳定、经济、高效的发展，和人们的生活水平的提高，为我国经济和社会的发展提供了持续不断的动力。电力系统自动化中的智能技术主要包括线性最优控制技术、专家系统控制技术、神经网络控制技术和模糊控制技术，而且在实际的应用过程中也取得了一定的成效，下面我们就来逐一的对这些智能技术在电力系统自动化中的应用进行分析。
3.1线性最优控制技术在电力系统自动化中的应用
最优励磁控制是当前电力系统中用来调控发电机电压的一项控制技术。而最优励磁控制技术的核心内容就是线性最优控制，它能够对电机的发电压进行准确的测量，并以标准电压值作为基础，对发电机的电压进行调整，使其处于标准的范围内。通过最优励磁控制对发电机电压的控制和调节，可以有效的保证输出电压的稳定性。利用线性最优控制技术，对电力系统中的电压进行控制，可以更加安全、准确的对电力系统中的部分线性化模型进行优化。但由于线性最优控制仅仅是针对系统局部的线性化模型来进行调控的，对于其他部分的调控效果不明显，因此具有一定的局限性。
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3.2专家系统控制技术在电力系统自动化中的应用
专家系统控制是把相关专家的经验和理论与系统设计相结合，在电力系统最初进行设计的时候把这些专家的经验、理论进行收集和整合，从而使电力系统在日常的工作过程中能够应用这些理论知识解决系统运行所遇到的故障和问题。随着电力系统自动化的发展，专家系统控制对系统中许多环节都起着十分重要的作用。当故障发生时，专家系统可以利用系统内的理论知识和以往的经验对发生故障的位置、故障的原因和故障的发展情况作出准确的判断，并及时的作出反应，从而控制故障的发展趋势，避免故障进一步蔓延对电力设备造成的损坏和经济上的损失。确保系统故障能够及时的被发现、处理和解决，不影响正常的供电工作，保持电力系统的安全稳定。
3.3神经网络控制技术在电力系统自动化中的应用
在我国当前的电力系统自动化的发展进程中，神经网络控制是近几年才出现的一种新兴的智能技术，在电力工作的许多领域都有着十分广泛的应用。神经网络控制主要是依靠非线性原则对电力系统进行控制，是针对系统中各项设备和计算机的运行数据进行控制的。神经网络控制是电力系统和信息技术完美结合的产物，使电力系统中的各项数据的整理、分析和记录都更加的精确，从而使整个电力系统的自动化运行更加的安全高效，是对电力系统综合能力的提升。
3.4模糊控制在电力系统自动化中的应用
模糊控制是当前应用最广的电力系统控制技术，由于其具有高度的准确性，能够对电力系统中十分复杂的数据进行整合，对电力系统中的各项操作进行合理的调控。在对电力系统中各种复杂变量和系统问题的调控上，模糊控制具有其他控制技术所不具备的优势，从根本上提升了电力系统的稳定性，促进电力系统自动化控制的实施以及系统的经济性发展。
结语
随着当今电力事业的发展，传统的电力系统运行方式已经不能满足当前生产生活活动对电力供应的需求，电力系统自动化是未来电力工作发展的方向和趋势，在电力系统自动化中应用智能技术，可以有效的提升电力系统工作的效率和质量，预防各类电力系统故障的发生，从根本上提高了电力系统的经济性和稳定性，极大的推动了我国电力事业的进步和社会经济的发展。
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作者简介：
周安锋（1981.9-），男，湖南邵东人，长沙理工大学电力系统及其自动化硕士，工程师，单位：中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司。
论文作者:周安锋
论文发表刊物:《电力设备》2018年第31期
论文发表时间:2019/5/6
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