四川省人均GDP时间序列模型的建立与分析_中国人均gdp论文

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中图分类号:F224.0 文献标识码:A

人均GDP是衡量一个国家或地区生产能力、经济发展和人们生活水平的重要指标,也是评价小康社会建设进程的关键性指标之一,科学地预测该指标,对制定经济发展目标以及与之相配套的方针政策具有重要的理论与实际意义。本文以四川省1978~2004年人均GDP的数据资料为依据,建立时间序列模型,以揭示四川省人均GDP增长变化的规律性,并据此进行预测分析。

一、数据准备

1978年至2004年四川省人均GDP时间序列数据资料加表1所示[1]:

表1 1978~2004年四川省人均GDP数据

年份 人均GDP/元

年份

人均GDP/元年份

人均GDP/元

年份

人均GDP/元

1978262

1985 570 19921477 19994425

1979290

1986 614 19931854 20004784

1980321

1987 702 19942481 20015250

1981337

1988 861 19953081 20025766

1982379

1989 960 19963646 20036418

1983425

1990 113419974029 20048114

1984487

1991 128319984319

用Eviews软件作示意图(图1)如下:

从图1可以看出,四川省人均GDP呈增长趋势,特别是在1992年以后呈现出强劲的增长势头。1978~2004年四川省人均GDP平均每年增长302元,平均每年增长率为14.12%;1992~2004年四川省人均GDP平均每年增长525元,平均每年增长率为15.24%,呈加速增长趋势。从整个时间来看,人均GDP呈现出指数增长趋势,具有明显的非平稳性。

图1 1978~2004年四川省人均GDP示意图

二、模型识别与建立

建立BOX-Jenkins模型要求数据应具有平稳性和零均值化,对于含有指数增长趋势的时间序列,可以通过取对数先将指数趋势转化为线性趋势,然后再进行差分以消除线性趋势[2]。图2是对1978~2004年四川省人均GDP取对数后的时间序列示意图。

图2 四川省人均GDP取对数后的示意图

从图2中可以看出,经过对时间序列取对数后已基本呈线性趋势。再进行一阶差分进行含漂移项但无趋势项的单位根检验,结果如表2所示。

可见,不能通过检验,即仍存在不平稳波动,并呈上升趋势,还具有非平稳性。如果对GDP取对数的一阶差分建立ARMA(1,1),经检验,模型参数AR(1)、MA(1)的t检验不能通过,估计值不具显著性。但ARMA模型对回归系数的t检验要求不高,并且该模型的残差序列为白噪声,虽然整体的拟合结果不理想,我们考虑通过试预测来识别该模型的预测效果。如果选择1978~1999年作为历史样本期,2000~2004年作为预测期,得到以下结果,如图3所示。

表2 单位根检验表

*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root

图3 样本GDP预测图

表3 四川省人均GDP实际值与预测值对比表

MAPE仅为3.2,可见,用这个模型进行短期预测还是可以的。模型方程为:

用该模型从1978年开始进行拟合,并预测到2010年的效果如表3所示。

上述模型预测效果表明,预测值有偏大的倾向,我们进一步考虑用比较灵活的指数平滑法进行保守地模拟预测,取0.98。则数据拟会结果如表4所示。

表4 四川省人均GDP实际值与预测值对比表

从指数平滑法的预测结果可见看出,预测值与实际值偏差较小,且预测值比实际值小,所以用指数平滑法的结果去估计“十一五”期间四川省人均GDP应该是比较保守的估计值。

三、预测结果分析

四川省委关于制定国民经济和社会发展第十一个五年规划建议指出:全省生产总值年均增长9%左右,2010年超过1.2万亿元,人均生产总值达到1.4万元以上,提前实现翻一番,建设一个经济更加繁荣、社会更加和谐、环境更加优美、人民更加富裕的四川,建设成为一个西部经济强省。从预测结果可以看出,所建模型估计的2010年四川省人均GDP为18160~20949元,即2010年的四川省人均GDP预测值在1.8万元以上,比第十一个五年规划提出的四川省人均GDP1.4万元目标超出许多,这说明四川省提出的“十一五”规划目标是能够实现的。但是,2005年人均GDP的预测值9771元却高于实际值9060元,表明未来五年内经济增长情况也不能过于乐观,应抓好影响经济增长速度的各项工作,防止进入新一轮经济增长周期而使经济增长速度减慢带来的负面影响。

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