薛霞
1.北京师范大学地理科学学部 北京 100875
2.中国人民财产保险股份有限公司宁波市分公司 宁波 315000
摘要：基于台风灾害对经济造成的影响，文章选取了2006年-2016年与宁波有进出口贸易往来的10个东南亚国家和地区的面板数据，建立了贸易引力模型，将包括台风、GDP、人口、距离、面积变量引入模型，通过广义线性模型进行回归分析，针对台风对进出口贸易影响进行量化评估和探讨。结果表明，模型的拟合度很好的说明了本文选择的因子可以解释宁波的进出口贸易。说明台风灾害确实对进出口贸易有一定的影响。
关键词：台风，进出口贸易，引力模型，广义线性模型
自然灾害对人类的影响已经越来越引起人们的重视。而作为灾害中发生频率最高，影响最严重的台风，约造成60-70亿美元经济损失和2万人伤亡。
我国自改革开放以来，经济发展开始进入快车道，连续30年始终处于高速增长期。而作为东南沿海经济发达城市之一的宁波，无疑在经济发展中占有很重要的地位。但是，无论从它的地理位置还是经济总量上看，都难以避免因台风袭击而造成巨大经济损失。而且作为宁波经济的支柱产业，进出口贸易同样会受到严重的影响。
目前针对自然灾害对进出口贸易的影响比较少，Chang Hoon Oh[1]的研究涉及了气候灾害和政治风险对于国际贸易的影响，指出如果气候改变，灾害性气候不断增加，全球经济化的发展速度就会逐渐下降。Gassebner等人[2]着重研究了灾害对国际贸易的影响，证明了自然灾害对进出口贸易均有影响，但这一影响的作用是积极地还是消极的还取决于其他因素，例如面积、民主程度的影响。
1 引力模型
引力模型的理论基础是建立在牛顿的万有引力的基础上建立起来的。最早将引力模型应用到国际贸易流量研究的是Tinbergen [3]和Poyhonen [4]，他们发现，两国之间的贸易流量主要取决于两种力量：一种是吸引力，通常用GDP测量；另一种是排斥力，通常用两国间的地理距离测量。在此后的研究中，贸易引力模型越来越多的被应用到实证分析中。王大庆[5]使用引力模型对中欧贸易影响进行了分析。袁洲 [6]对丝绸之路经济带核心区的贸易关系通过引力模型进行了分析。孟永昌[7]等人将巨灾作为变量引入引力模型。国内外学者无论从引力模型的理论基础还是实证分析方面，都为后来者提供了很多可供借鉴的宝贵经验。
为了研究台风对宁波地区进出口贸易的影响，本文在传统的贸易引力模型的基础上加入台风变量进行实证研究。
本研究所选取的数据为2006年至2016年的贸易数据，因东南亚所处地理位置与环境相近，选取东南亚10个国家和地区的GDP、距离、人口、面积，同时将近十年间造成影响较大的台风引入模型。所选取的距离数据采用了航运在线网站港口里程数据。10个国家和地区的GDP，人口和面积等相关数据均来世界银行（World Bank）发展指标数据库（World Development Indicators）。台风数据源自宁波气象局及各国气象网站。
本文构建的模型如下：
其次再观察出口贸易的回归结果，用于回归分析的样本包括了宁波及贸易伙伴国2006-2016年的5170条数据，如表2所示，模型P值为0，显示所假设的出口模型有效，所有因子的回归系数也都通过了0.01的显著性检验。宁波台风灾害的弹性系数为-0.029，说明宁波的台风每增加1%，宁波的出口相应减少0.029%。贸易伙伴的台风系数为0.021，表示伙伴国的台风每增加1%，宁波的出口相应增加0.021%
3 结论与建议
根据建立的模型及回归分析的结果，对宁波造成影响的台风灾害对进口贸易有影响且影响较为显著。主要是因为台风灾害造成基础设施被破坏、生产停滞、原材料供应不足等问题，在灾后恢复生产的过程中，会导致需求扩大，加大进口。
而发生在贸易伙伴国的台风灾害与宁波的进口呈负相关，说明主要对伙伴国造成影响的台风同样对贸易伙伴国的经济造成影响，生产可能遭到破坏，供应链中断，导致宁波的进口减少。
台风灾害对出口贸易也有影响且同样显著。对宁波造成影响的台风灾害与宁波的出口负相关，主要是因为台风灾害破坏了基础设施，阻断了生产和运输，对供应链造成破坏，对生产系统的影响导致产品供应不足，出口因此而减少。
发生在贸易伙伴国的台风灾害对于我们的出口贸易的影响也同样显著，但是呈正相关，主要由于台风灾害造成伙伴国损失后，伙伴国增加了恢复生产建设的需求，因此我们的出口就会相应增加。
宁波和贸易伙伴国的GDP、人口均与进口贸易正相关。人口与出口是明显的负相关，人口越多需求量越大，剩余产品相应减少，出口减少。
鉴于台风灾害对进出口贸易造成一定的负面影响，所以要加强台风灾害的管理，减少因台风发生带来的经济损失。其次，台风灾害在一定程度上有正面影响的作用，所以我们要不断地促进进出口贸易的发展，才能减少台风对整体经济造成的影响。
参考文献：
[1]Chang Hoon Oh， Rafael Reuveny. Climatic natural disasters， political risk， and international trade.［J］.Global Environmental Change.2010，20：243-254.
[2]Martin Gassebner， Alexander Keck，Robert Teh. Shaken， Not Stirred：The Impact of Disasters on International Trade［J］.Review of International EVonomics，2010，18（2）：351-368.
[3]Tinbergen J. Shaping the World Economy：Suggestions for an International Economic Policy［M］.New York：Twentieth Century Fund，1962，45-52. （下转第225页）
[4]Poyhonen P.A. Tentative Model for the Volume of Trade between Countries［J］.Weltwirtschaftliches Archiv，1963，90（1）：93-99.
[5]王大庆.基于贸易引力模型的中欧贸易影响因素分析［J］.金融理论探索，2016，（1）：35-40.
[6]袁洲，何伦志.丝绸之路经济带核心区贸易关系分析与中国应对-基于扩展贸易引力模型的研究［J］.新疆师范大学学报（哲学社会科学版），2016，37（5）：41-50.
[7]孟永昌，杨赛霓，史培军，王铸.巨灾对全球贸易的影响评估［J］.灾害学，2016，31（4）：49-53.
论文作者:薛霞
论文发表刊物:《防护工程》2018年第13期
论文发表时间:2018/10/26
标签：台风论文; 宁波论文; 灾害论文; 模型论文; 引力论文; 贸易论文; 进出口贸易论文; 《防护工程》2018年第13期论文;