摘要：近几年，随着经济水平的不断提升，我国电力市场需求量不断增加，当下居民对电力生产以及运输提出了更高要求，在保证正常生产的前提下还需要做到高效、安全和稳定。大数据技术的产生与应用便可以达到以上目的，也是现阶段我国电力行业研究的主要内容之一。因此，对大数据技术在电力行业的应用研究有着鲜明现实意义。基于此，以下对电力大数据信息安全分析技术要点进行了探讨，以供参考。
关键词：电力大数据；信息安全分析；技术要点探讨
中图分类号：TP309 文献标识码：A
引言
大规模信息存储对电力企业的运营至关重要，它应用大量数据技术，使数据处理和利用变得更加容易，并提高数据分析的生产效率。但是事实上，大数据是用双刃剑发现的，有助于分析数据的利用率，同时存在一定的弊端，并且存在一定程度的安全风险。
1电力大数据给企业带来的好处
电力大数据属于一项综合型数据信息，涵盖了企业的生产、运营、销售与服务等多个方面。大数据在电力企业的应用，有效提高了企业工作效率，并科学判断企业运营状况和未来发展方向，从而制定并调整科学的营销政策与方针，促进电力企业朝着正确的轨道运营与发展。正是因为高效率的决策、运营与服务，降低了企业经营成本。通过大数据的分析、监测功能，企业建立起同客户间的紧密联系，实现了对客户的在线服务，全面提升了客户服务水平，从而赢得了更广阔的市场空间，为企业发展创造了预期的经济效益。
2电力大数据的应用特征
在大型规划中，高功耗数据可以有效预测网格运营的基本趋势，并根据功耗预测、空间负载预测和多个指标的相关性分析进行科学而全面的分析，以确保规划设计的顺利进行。在大型维护中，您可以使用视频监控技术监控变电站运行，确定组件的位置和运行状态，智能地分析和研究视频数据，从而提高传感器的作用。运行中电网调度设备结算信息、拓扑信息、遥测等信息可用于查看相应信息发生的时间点，更加科学和合理地分析和预测未来的运行状态，从而改进和改善设备状态管理，提高电网调度决策的科学性。大规模营销进一步重视智能服务方法，显着提高了服务能力。
3信息安全防护技术措施
3.1数据扰乱技术
顾名思义这种技术也是一种行之有效的隐私保护技术，能够以扰乱、变更、替换或者是增加未知数等方式来扰乱信息窃取者的视线，从而保证真正重要信息及数据的安全性。
3.2安全多方计算技术
实践证明，这项技术能够有校的保护数据信息，有效的降低数据信息泄露的风险，该技术对隐私保护上设有一定的级别。在每一个参与方之间通过某种特定的函数进行协作计算，并且每个参与方输入的信息是相互保密的，不作公开。在工作中，如果需要解决某个问题，建立一个函数，通过多方相互配合解函数，必须要经过所有参与方的安全技术模块才能够解决这个问题。
3.3加密技术和密钥管理技术
在非常多的隐私保护技术中，这种技术可以说是目前最为普及、认可率最高的一种技术，主要是基于加密算法和密钥安全技术存在的一种技术，对于电力系统信息安全有不可忽视的保障作用。
3.4身份认证与访问控制技术
该技术取决于通过用户身份信息确认验证，防止非法分子的操作。我们现在使用的技术通过识别用户的生理特征和确认密码等成功识别后，您可以继续引用相关数据(包括特定的身份信息)，限制访问范围，控制不同类型的访问，从而保护信息安全。
3.5数字签名技术
该技术通常面向信息传输。信息发送者提供一系列其他用户无法复制的数字。该技术不仅可以验证信息发送者的个人信息，还可以显着提高信息内容的完整性。
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3.6秘密共享技术
秘密共享，是将秘密分割存储的密码技术，目的是阻止秘密过于集中，以达到分散风险和容忍入侵的目的，该技术是信息安全和数据保密中的重要手段。
4信息安全防护管理方法
4.1信息安全管理的方法
在电力企业大数据安全管理工作中，若要保证工作的质量，就应充分完善管理制度和管理方法。以数据信息风险管理系统建设以及监管为切入点，切实做好各项工作。（1）应不断完善大数据信息安全管理系统。电力企业要合理引入和培训高素质的信息技术管理人员，创建一支高质量的管理团队，从而保证数据更新和评估工作，使企业平稳的发展。（2）电力企业需做好安全信息防护技术的研发工作，电力企业要跟上时代发展的潮流，加大技术创新力度，增加资金投入，同时还要激发工作人员的工作热情。（3）当前我国已经全面进入了大数据时代，政府应高度重视大数据信息的安全保障工作，有关部门需不断改进和完善相关的制度和规范，充分发挥法律的约束作用，进而有效保护数据信息的安全。
4.2优化工作环境
在推动数据中心的运维管理工作有序实施的情况下，企业就需要对运维管理工作的环境深入了解，对其实施全面分析和研究，随后得出更加合理的决策系统。首先观察业务环境，充分分析信息系统和环境之间存在的联系，及两者联合在一起所受到的影响因素，明确业务变化的主要特点，对业务调查分析工作加以实践，在这一基础上认识到企业之后的发展情况，有效得出时间运维管理的相关效率，全面认识企业未来发展趋势，科学分析当前具备的影响因素，明确当前业务发展方向。
4.3信息安全技术的更新
需要在安全防护技术的研究上下大功夫，电力企业想要借助大数据技术取得发展，就必须要有相应的准备应对信息安全问题，换句话来说就是必须要跟上时代发展的步伐，对目前应用的信息安全技术更新换代，不断加大资金投入力度，给信息技术安全研究人员提供强有力的后备支持，使自身的信息安全技术保持在行业领先位置这样一来就能从根本上杜绝信息安全问题。
4.4对电力系统安全进行智能预警
应用大数据技术的前提下，电力系统能够具备智能预警的功能。虽然以往的电力系统中，也具备该功能但基本以离线的方式对系统状态进行分析、计算与预测。因此，传统的安全预警功能相对并不能获得准确的结果，其整体效率相对低下。相比之下，将大数据技术应用在电力系统中，能够增强安全预警的智能化程度，弥补传统预警方式的不足。例如：将数据分类存储处理技术、全网仿真统一技术等，应用在数据统筹处理中，可以实现对异常数据的筛选、处理，同时能够追踪至确切的故障区域中。基于此，工作人员可以结合数据信息第一时间确定系统故障位置，并结合数据信息分析发生故障的原因，以此来制定更具针对性的处理方案。因此，以大数据技术为基础的智能预警工作，可以帮助工作人员快速对故障问题进行处理，从而全面提高故障处理的效率。另外，该系统还能够实时对评估方案以分析、优化，降低工作人员分析工作的难度，增强故障处理的便捷程度。
结束语
大数据的应用越来越广泛，带动了各个行业朝着信息化的方向发展。电力行业是与人们日常生活息息相关的重要行业，需要充分利用大数据技术提高自身的管理水平和服务水平，但是与此同时也要特别注意数据信息安全问题，防止一些不法分子利用系统漏洞盗取企业信息，对企业造成严重的损失。
参考文献
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论文作者:袁付星
论文发表刊物:《中国电业》2019年第13期
论文发表时间:2019/11/4
标签：数据论文; 技术论文; 信息安全论文; 信息论文; 电力论文; 电力企业论文; 工作论文; 《中国电业》2019年第13期论文;