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摘要：出行者在进行方式选择时，不仅会考虑出行方式的速度、出行费用和安全性等客观因素，同时也会考虑舒适性和便利性等主观意愿因素，而出行者最终选择何种出行方式往往是各种因素综合作用的结果。本文将出行者的方式选择行为视为一个多目标的决策过程，从出行者需求角度出发，通过建立出行方式综合优势值的模型，预测居民出行方式选择的概率，进而得到区域内的出行方式结构。
关键词：出行方式；综合优势值；出行结构
1、模型假设
由于不同出行者在出行方式选择时所考虑的因素差异很大，为了研究的方便，本文在建立出行方式选择模型时，提出如下几点理想化的假设：
（1）出行者在方式选择时所考虑的因素均一致；
（2）不考虑出行者身体状况和心理状态的差异；
（3）出行者是理性的决策主体，出行者选择某一出行方式的概率与其综合性能直接相关，综合性能越好的方式被选择的概率越大；
（4）出行者准确掌握道路交通信息。
本文提出的出行者方式选择的预测模型是以出行者为基本决策单位提出的，其预测结果是出行者选择某一出行方式的概率。
在实际运用中，往往以交通小区为基本单位，将大量同类出行者视为一个整体，通过抽样调查，并应用模型计算整体选择各出行方式的概率，得到的统计结果即为其出行方式分担率。
参考文献
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论文作者:张本森
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2017年第31期
论文发表时间:2018/4/5
标签：方式论文; 出行者论文; 模型论文; 概率论文; 因素论文; 居民论文; 交通论文; 《建筑学研究前沿》2017年第31期论文;