基于领导移动决策支持信息平台对智慧城市发展的影响研究-以昆明市为例论文

基于领导移动决策支持信息平台对智慧城市发展的影响研究
——以昆明市为例

冯亚飞 FENG Ya-fei;李海强 LI Hai-qiang;聂思书 NIE Si-shu

(昆明市信息中心,昆明650500)

摘要: 昆明市领导移动决策支持信息平台可以实现对全市城市管理重点领域和重点建设项目的状态和实时数据进行监控,实现与其信息系统的对接,汇集所需数据,经对数据融合与分析后提供给市领导决策使用,促进无纸化办公以及智慧城市科学发展。平台主要实现功能有:①便于领导及时掌握城市运行状态信息;②便于领导更直观的了解城市的运行状态及发展趋势;③辅助市领导进行智慧决策。

关键词: 智慧城市;领导决策;信息化办公

0 引言

当前,我国政府高度重视智慧城市建设,在国家层面和地方层面掀起了智慧城市建设热潮。但是,昆明市许多相关单位报送信息的渠道仍然是通过手工录入或者通过昆明市无线政务信息交换平台传输的方式进行报送。这些报送方式会间接导致报送的数据不及时,并且无法确保数据的完整性、一致性与有效性。这不仅影响了相关领导的决策,同时还制约了政府的办事效率,对于整个昆明市的智慧城市发展是不利的。因此,根据习总书记提出的“让数据多跑路,群众少跑腿”理念,我们引入“领导移动决策支持信息平台”概念,致力于打通政府“跑腿”办公壁垒,辅助领导作出科学决策,同时促使市民少跑腿,实现昆明市智慧城市发展向前迈进一小步。

1 现状需求分析

1.1 业务需求调研分析

经调研,当前领导获取数据的主要方式有是相关委办局通过后台把数据手工录入或者通过昆明市无线政务信息交换平台展示给领导。通过对调研结果并结合现状进行分析,业务需求主要有以下几方面:①构建统一的一个App即可查看所有数据信息;②为相关单位数据上报及时性,准确性、有效性、完整性的提供技术支撑;③便于领导及时掌握城市运行状态信息提供技术辅助与支撑;④便于领导更直观的了解城市的运行状态及发展趋势;⑤辅助市领导进行科学决策。

1.2 系统功能需求分析

为支撑以上几项业务需求,我们为市领导提供监控预警、预测分析、综合统计、查询分析的指标体系,以定量为主,定性为辅的综合分析,对环境治理、城市安全发展、城市应急处置、城市网格化、产业经济发展、精准扶贫、社会舆情热点、视频监控、政务服务、新闻动态、旅游监测、交通监测、宏观经济管理等各项综合指数和各项指标的综合情况把握。

矿区内V-04、V-38、VI-09、VI-11、VI-16、VI-17、VI-20、VI-218个矿体为前5年开采矿体。

2 平台搭建

2.1 平台建设原则

平台建设应遵循以下五项原则:①顶层规划,统筹建设;②政府优政,创新服务;③信息共享,集约建设;④平台先行、业务可扩展;⑤可管可控,确保安全。

2.2 平台总体逻辑架构(图1)

⑦统一的标准规范体系。通过建立标准规范体系,促进相关单位数据资源汇聚、共享和开发利用,推进相关单位数据信息的互联互通。

②数据层。数据层实现数据的组织、存储和管理,为业务层和应用层提供数据服务,主要包括旅游监测数据库、滇池水环境治理数据库、城市安全发展数据库、城市应急处置数据库等。

③应用支撑层。支撑层主要为领导移动决策支持信息平台,提供了一对一协作、多组织协同、跨组织协同、大数据分析、数据展示,以及业务运行的基础功能服务。

④业务应用层。应用层实现系统各项功能,面向用户应用需求,提供对业务的实现。本系统的应用层划分了环境治理、城市安全发展、城市应急处置、城市网格化、产业经济发展、精准扶贫、社会舆情热点、视频监控、政务服务、新闻动态、旅游监测、交通监测、宏观经济管理13个领域的服务。

图1 总体逻辑架构图

图2 总体技术架构图

⑤用户层。用户层主要是面向市委、市政府、人大、纪委、政协相关领导、各委办局领导及相关单位领导提供服务。

2013年11月,习近平总书记到湖南湘西考察时首次作出了“实事求是、因地制宜、分类指导、精准扶贫”的重要指示,并在2015年强调要科学谋划好“十三五”时期扶贫开发工作。精准扶贫是国家30年改革开放“脱帽子”的重要方针。本平台的精准扶贫服务为市领导和主管部门领导提供昆明市扶贫的数据信息,便于领导及时获取到扶贫月报、扶贫年报的各类数据统计,及时了解扶贫任务实现情况,对扶贫工作精准以及智慧管控。

①基础设施层。基础设施层提供系统的承载网络、所需的系统软件和硬件设备及其运行环境。

1.2 外周血单个核细胞(PBMCs)采集 每例对象无菌抽取静脉血5 mL,置于EDTA抗凝管中,用Ficoll-Hypaque密度梯度离心法获取PBMCs:取MM患者或健康志愿者外周静脉血5 mL,乙二胺四乙酸二钾(EDTA-K2)抗凝;15 mL离心管中加入3 mL Ficoll液,同时将外周血以2倍HBSS稀释,加至Ficoll液面之上,1 000×g离心15 min;吸取PBMCs层,以10 mL HBSS洗涤2次(300×g离心10 min)后,置于1 mL含有10%DMSO的新生牛血清中-80℃过夜,液氮中保存,待测。骨髓血(2 mL)单个核细胞采集法同上。

标准规范体系包括基础支撑标准规范、服务接入标准规范、数据共享标准规范、接入应用技术标准规范、客户端接入UI标准-h5控件规范。

⑧统一的安全标准规范。信息安全标准体系为电子政务应用系统安全稳定运行提供保障。信息安全保障体系由基础数据安全、应用系统安全、系统平台安全、网络平台安全几个方面的安全标准构成。

2.3 平台总体技术架构(图2)

昆明市领导移动决策支持信息平台需要经过各业务应用数据的处理、整合并实现政府内部数据的互联互通和共享,依靠大数据分析提高管理能力和决策水平,并为领导提供移动化服务,满足市领导的实际需求,本平台主要通过整合昆明市相关单位的业务应用,实现数据跨单位的整合,并通过大数据技术,大提供数据源存储、分布式计算、服务器资源管理、交互式查询、机器管理、系统管理运维、数据分析挖掘建模等基础服务能力,最终通过大数据的分析为昆明市领导展示数据分析结果,辅助领导进行智慧决策。

①基础软件设施。基础设施层提供系统的承载网络、所需的系统软件和硬件设备及其运行环境。

②支撑框架体系。支撑框架体系主要承载数据应用的服务、适配、存储、挖掘、传递、采集及查询等服务。主要包括分布式计算框架、分布式存储、企业级IT、Access、数据搜索、实时流式计算、数据集成、批处理应用、交互式查询、知识图谱、数据挖掘、混合业务负载、平台业务监控管理等。

③基础支撑体系。基础支撑体系主要实现为上层应用提供组件化与信息安全服务,并实现上层应用与数据支撑框架之间的数据交换,主要包括移动化组件支撑与信息安全支撑。

滇池自古以来就有高原明珠之称,对整个昆明市具有不可代替的重要意义。本平台对接环保局H5平台,抓取并监控滇池区域水质的各类指标以及数据,展示滇池各监控点的水质情况信息,并可针对不同监测指标进行统计分析及查询。水质监控包括流域地图、监测断面、水质情况、水质报告四部分。流域地图根据入湖主河道入湖口水质类别进行统计分析,主要针对草海、外海、入湖河流、饮用水源地、重点排放源、水质自动站六部分区域进行水质监控,对比去年同期水质环境,出具实时监测水环境综合营养趋势图,提供各监测点水质现状、水质目标、综合营养状态指数、主要超标污染物和所在水体信息等各项指标最新数据。让领导对滇池水质情况进行实时智慧监控。

2.4 关键技术

①动态化部署技术。在开发领域,动态部署一直是一个难以解决的问题,目前的虚拟机只能实现方法体的修改动态部署,对于整个类的结构修改,仍然需要重启,对类的重新加载才能完成更新操作。对于关键业务应用来说,每次重启都需要花费大量的时间成本。

“昆明市领导移动决策支持信息平台”系统架构应用支撑部分所包含的工具,具有支持动态化部署、自动化和分布式部署工具,使用部署工具能支持动态化和自动化的部署,在应用正在运行的时候,新的应用部署或进行软件升级,通过工具中的类加载器以及自定义的加载器,动态的来加载程序文件,不需要重新启动应用就能实现新的应用的部署运行以及进行软件升级,对正在运行的应用无任何影响,部署和升级是完全自动化的。

②大数据技术。大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理,通过对海量数据的信息、知识挖掘,为社会经济活动提供依据。通过各种算法、分析模型让数据体现在社会经济发展预测、政府决策和公共服务方面。大数据处理关键技术通过业务应用数据采集、数据预处理、数据存储及管理、数据分析及挖掘、数据展现和应用,为领导提供数据展现并支撑领导进行智慧决策。

③云计算技术。云计算是一种基于网络的、面向服务的计算新模式,它融合与发展了虚拟化、网络、面向服务、高效计算和智能科学等新兴信息技术,将各类计算资源虚拟化、服务化,构成虚拟化计算资源的服务云池,并进行统一的、集中的高效管理和经营,使用户通过云端就能随时按需获取计算资源服务,完成高效、低耗、低成本的计算活动。云计算技术包括:资源的虚拟化/服务化,资源感知,云服务环境的管理/构建/运行/评估,云服务安全,人机交互,云计算应用技术,及商业模式等技术。云计算技术为智慧城市中海量信息的处理、智能计算提供重要的使能技术与服务。

3 平台应用效果

3.1 滇池水质监控

④政务管理移动平台服务功能。政务管理移动平台服务功能主要实现用户的专项业务服务。

在初始状态下,CB-Sync算法首先通过收到的两次广播消息,根据式(7)得到频偏θ的初始值,之后每次收到的广播消息都会与上一次的广播消息组成一组线性回归的采样值更新频偏θ,同时每次收到的广播信息都会以上一次的频偏θ值更新式(2)得到新的多普勒规模因子η.

综上,本研究将以同一偶像团体粉丝群体内部关系作为研究的出发点和落脚点,将运用科塞的社会冲突理论,研究同一偶像组合的粉丝群体内部分离出来的不同的粉丝属性之间冲突关系的形成,探究不同粉丝属性下冲突关系的正功能和负功能,以及如何维系关于冲突关系的建构,分析其建构背后的意义。

图3 模拟图——水质监控流域地图分析效果设计图

3.2 城市应急处置

城市应急处置服务针对市内的各类突发事件及安全事件为领导进行消息的即时通知,主要处理应急办应急快报和应急专报信息,便于领导及时获取应急处理信息,以及科学下达应急事件处理指示,从而促进智慧城市发展。

②规模以下。对昆明市各县区规模以下工业经济增长数据及工业产值详情进行统计分析,按照月、季度、年度统计全省及全市总产值占比,生成统计分析报表。(图7)

②应急专报。应急专报具体分为工作专报、节假日专报、突发情况专报、专题报道、汇总分析专栏,便于领导查看不同类别、不同时期应急管理工作报告。

图4 模拟图——应急快报效果设计图

图5 模拟图——应急专报效果设计图

3.3 产业经济发展

昆明享“春城”之美誉,作为面向东南亚、南亚开放的门户城市,产业经济发展是智慧城市发展的重中之重。平台的产业发展服务为昆明市领导和主管部门领导提供产业经济发展的数据信息,对昆明市的各县区工业经济增长数据统计进行统一归集与管理,并可按照规模以下、规模以上进行分类统计。为领导直观展示全市的工业和信息化详情,便于领导对智慧昆明的产业带动做出更科学和细致的规划。

①规模以上。对昆明市各县区规模以上工业经济增长数据及工业产值详情进行统计分析,按照月、季度、年度统计全省及全市总产值占比,生成统计分析报表。(图6)

①应急快报。可以查看每日实时更新应急内容信息,内容涵盖广泛包括金融、消防、安全、报警、交通事故、医疗等事件的应急处理简讯通知。

3.4 精准扶贫

⑥统一入口。整合与接入相关单位已有的应用,实现领导通过一个App查看所有信息。

图6 模拟图——规模以上效果设计图

图7 模拟图——规模以下效果设计图

①扶贫月报。针对扶贫项目的实施形成扶贫月报,便于领导通过扶贫月报及时获取扶贫项目的实施及效果信息。扶贫月报向扶贫办领导展示每个月医疗保障、易地扶贫搬迁、住房安全保障、义务教育保障等任务指标完成情况,便于领导查询各月度扶贫详情信息。(图8)

为滤除肺部CT图像中的噪声并很好地保持图像中的边缘、纹理等细节信息,将小波去噪与各向异性模型去噪的优点融合,提出一种小波各向异性模型肺部CT图像去噪方法。实验结果表明所提方法具有较高PSNR值和SSIM值,并且能较好地保持肺部CT图像的边缘、纹理等细节信息。证实了本文算法针对肺部含噪CT图像去噪的有效性。

②扶贫年报。通过精准扶贫的项目实施,定期获取扶贫结果和效果,及时更新脱贫情况信息,便于领导实时掌握市的整体脱贫情况。扶贫年报向扶贫办领导展示每年扶贫领域资金投入情况、全市脱贫攻坚贫困村退出指标情况、各县区贫困一览表等。(图9)

项目出图使用定长编辑功能分割配管,配管分割完成后进行编号,并进行配管加工统计、加工图的输出。实际在安装过程中,需要按编号顺序一一安装,既不可以跳装,也不可以分段装,否则段与段之间连接会出现困难,直接影响系统和管路整体性能。加工图输出的时候,图上管道分段长度的精确度很重要,尺寸若有误差,管道切割好后无法安装,费时、费料、费工。加工管道的切割算法,以图3为例: 图中管线2806mm尺寸为管件至管件长度,不是预算量也不是实际量,无指导意义。3000mm为安装预算量为计算规则,中心到中心,但也不是加工管道尺寸。实际加工尺寸还要考虑设置螺纹线的数据,根据标准规范,设置丝扣深度。如图4 所示。

本平台主要实现以下几个效果:

dSPACE仿真系统主要包含两个方面——实现快速控制原型和硬件在回路中的仿真,是由德国dSPACE公司开发的一套研发测试工作平台。主要用于控制系统的开发。

①通过平台对全市城市管理重点领域和重点建设项目信息系统的对接,实现委办局间城市管理重点领域和重点建设项目数据的互联互通。

由于果树的品种以及种类存在差异,导致果树生长特点也存在明显的差异。在果树的修剪过程中,果树管理人员切勿按照经验进行操作,要依据果树的生长特点、品种、习性等为依托,有针对性的对树枝、树冠进行修剪,适当的对果树的树冠进行局部调整。此外,至于过大的树冠,果树管理人员需要将其多余的部分剪掉,保证其剪掉的部分占据总长度的百分之十五左右。与此同时,还需要针对不同品种的果树,按照其相关的标准要求进行高度上的调整。并且根据果树的生长期以及生长情况,制定出科学的修剪方案。

②通过管理重点领域和重点建设项目信息系统数据的采集、融合与分析,为城市领导者提供实时、准确的动态信息,并为城市领导者提供实时提供动态信息与准确的决策依据。

与受到意识形态、精英意识、道德伦理、历史编纂原则四道筛子过滤制约的正史记载相比,民间口承叙事作为底层大众的日常生活方式,它更加贴近生活、贴近真实、贴近最为本能的民众诉求,这使它常常显现出非同寻常的爆发力和想象力,使其对历史的记忆和理解展现出极为必要的底层性与多元性。只有将历史“本文”与辽宁满族民间口承叙事“文本”并置,于二者的关联中寻找互补、印证、叠合、传承的要素,才能真正建构起完整而全面的满族区域文化历史。

③通过提供交流沟通、事件处理、工作分派、流程监控、结果反馈、应急预案等能力,实现城市管理者通过手机APP对任务的动态指挥、实时监控,为城市领导者提供指令下达、动态指挥、实时监控的高效平台。

图8 模拟图——扶贫月报效果设计图

图9 模拟图——扶贫年报效果设计图

4 结束语

平台应用效果表明“领导移动决策支持信息平台”的使用能够辅助市领导进行科学的进行决策,同时促使政府的办事效率提高,也促进无纸化办公的进程,让昆明市智慧城市的建设小小的向前迈进一步。但,同时本平台的信息化系统涉及昆明市领导决策的各个方面,在为昆明市领导决策工作带来一定管理便利的同时,也存在相当的网络安全风险。所以,在之后的平台运维当中要有意识的进行预防,做好安全网络化建设等相应工作。

非线性化误差模型将各约束方程联立组成超定方程组(10),利用最小二乘法求解,不需要经过复杂的公式变换,直接调用原方程。方程组(10)的输入量为各主动移动副理想运动量、托架位姿误差、名义结构参数,输出量为托架结构误差。该方法不需要结合辅助测量,但是对应的未知量系数矩阵复杂,病态性严重,因此对迭代初值、测量精度的要求严格,与理想结构误差偏离较大的迭代初值会降低算法的辨识准确性,陷入局部最优解,需要根据残差平方和大小选择合适的迭代初值,其辨识工作量较大,且系数相同的误差项辨识精度差。

参考文献:

[1]徐晨.论移动商务在企业信息化中的应用[J].情报科学,2006(01).

[2]张源,曾宇辉.基于虚拟技术的可用性设计研究[J].科技创新导报,2009(05).

[3]一泓.企业信息化:向移动信息化挺进[N].金融时报,2007(009).

Research on the Influences of Leadership Mobile Decision Support Information Platform on the Development of Smart Cities:A Case Study of Kunming City

(Kunming Information Center,Kunming 650500,China)

Abstract: The mobile decision support information platform of Kunming city leaders can monitor the status and real-time data of key areas and key construction projects of city management,realize the connection with its information system,collect needed data,and provide them with decision-making use after data fusion and analysis,so as to promote paperless office and the development of intelligent city science.The main functions of the platform are as follows:①It is convenient for leaders to grasp the information of city operation status in time;②It is convenient for leaders to understand the operation status and development trend of the city more intuitively;③It is helpful for city leaders to make wise decisions.

Key words: smart city;leadership decision-making;information office

中图分类号: TU984

文献标识码: A

文章编号: 1006-4311(2019)13-0160-04

作者简介: 冯亚飞(1981-),女,云南昆明人,硕士研究生,高级工程师,主要研究方向为智慧城市发展和规划;李海强(1992-),男,云南昆明人,硕士研究生,助理工程师,主要研究方向为智慧城市发展和规划;聂思书(1984-),男,工程师,昆明市信息中心,研究方向为智慧城市、大数据、通信与信息系统。

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